alebo ako vytvoriť dobrú databázu (rečou normálneho človeka)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Mgr. Bc. Peter Adamko, PhD. NAT a Proxy.
Advertisements

Hromadná korespondence 2 Word Předmět: Informační a komunikační technologie Autor: Milan Franek.
PROMILE - ‰ Mgr. Z. Burzová.
Percentá.
Úpravy algebrických výrazov
Lineárna funkcia a jej vlastnosti
Základy spracovania grafických informácií
Dobré rady alebo Ako na to
Súmernosti 7.ročník ZŠ Mgr. Zuzana Blašková ZŠ Staničná 13, Košice.
NAVIGÁCIA V KNIŽNIČNOM SYSTÉME ARL (Advanced Rapid Library)
Pre zdravie a zdravé životné prostredie
Pavol Nečas Gymnázium L. N. Senica Šk. rok 2008/2009 III.A
Ročné zúčtovanie dane za rok 2017
Elektronické testovanie do škôl
Zák. č. 530/2003 Z.z. o obchodnom registri
Motivácia k učeniu Tretí pracovný seminár regionálnych spolupracovníkov aktivity 4.1 projektu HKV Čingov Rohozná
Priama úmernosť ISCED 2.
Prírodoveda pre 3. ročník: Križanová Denysa
Komunikačný reťazec Príde mladý muž do tetovacieho salóna a hovorí:
Získavanie a spracovanie informácií
SOČ 3. roč. v prípade, že máme problém, aký výskum ku svojej teoreticke časti použijeme, môžeme vykonať sociologický, psychologický alebo edukačný (napr.
Výber maturitných predmetov
Ing. Mgr. Kamila Januščáková 2012
2. A STOP FAJČENIU ID:179 Stredná priemyselná škola
Pre žiakov 4.ročníka ZŠsMŠ v Brezovici.
Plánovanie a príprava hodiny
Učíme sa inak a máme z učenia radosť
Čo je informatika? Je všeobecne veda o informáciách.
POWERPOINT Tvorba prezentácií Mgr. Gabriela Zbojeková, ZŠ Turzovka.
Sprievodca predpovedí
MZDY Stravné lístky COMPEKO , 2015.
Geografia ako veda.
Ako prispôsobiť webovú lokalitu služby Microsoft SharePoint Online
Zákon zachovania hmotnosti
Skúmanie vlastností kvapalín, plynov, tuhých látok a telies
Potravinová pyramída Bc. Agáta Šuleková.
Úloha Internetu v živote školáka ...
Nepriama úmernosť ISCED 2.
Ako má vyzerať prezentácia v PowerPoint-e?
Projekt z fyziky KVAPKA VODY 6.B.
Slovenský jazyk – sloh 4. Ročník ZŠ
- žiacka práca.
Cieľ: Normu si musíme nielen osvojiť, ale ju aj dodržiavať
ÚČTOVNÍCTVO Zmeny v programe v roku 2014.
Základné pojmy a návrh databáz
Za tajomstvom lesa v I.B a v I.C
PhDr.Mgr. Pavel Bryndzák, PhD.
JEDINEC – OSOBNOSŤ (etika)
Prehľad projektu Oblasti vzdelávania Veková skupina Vzdelávacie ciele
Microsoft Office PowerPoint 2010
Ako napísať životopis a motivačný list
Antoine De Saint-Exupéry
Ing. Zlatica Molčanová Košice
Informatika, údaj, informácia, jednotka informácie, digitalizácia
MIESTO, KTORÉ MÁM RaDa BIANKA LACKOVÁ 7.ROČ.
Základné parametre obrazu II.
Energia Zuzka Ševčovičová.
Založenie spoločnosti s ručením obmedzeným
Aký by mal byť dobrý učiteľ
Opisný slohový postup - 1.
Entrópia, redundancia a sci-fi príklad.
Rímskokatolícka Cirkev Trnavská Arcidiecéza
NETIKETA.
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
DÁTOVÉ MODELOVANIE analýza a návrh informácií v systéme – oblasť modelovania a projektovania IS dôraz na logické entity a logické závislosti medzi týmito.
autor: Mgr. Marta Vozárová
Prezentácia 5 Radwan Al Ali
Informatika Adriana Petríková 1.A.
múdry hlúpy veľký namyslený
Hromadná korešpondencia
Transkript prezentace:

alebo ako vytvoriť dobrú databázu (rečou normálneho človeka) Normalizácia DB alebo ako vytvoriť dobrú databázu (rečou normálneho človeka) Spracoval, vypracoval a prepracoval: Ing. Michal COPKO

Čo máme? Máme kopec údajov, ktoré chceme spracovať Predpokladom je aby sme si zozbierali všetky potrebné informácie o tom, aké dáta má databáza uchovávať a aké výstupy chceme z databázy „vydolovať“

Príklad Máme vytvoriť databázu, ktorá bude uchovávať údaje zo školského systému a to konkrétne: mená a bydliská učiteľov, triedy, čísla učební, dátum narodenia učiteľov, údaje o umiestnení učební, počet miest na sedenie v učebni, trakt školy v ktorom je umiestnená učebňa, počet žiakov v triedach, popis tried, názov predmetu, skratku predmetu, popis predmetu Z databázy by sme chceli zistiť tieto údaje: zoznam predmetov, ktoré učí učiteľ zoznam učební a ich správcov zoznam tried, triednych učiteľov a kmeňových učební

Nultý krok V nultom kroku sa zbavíme všetkých zložených atribútov, teda takých, kde sú nejaké oddeľovače slúžiace na oddelenie viacerých dát V našom zadaní by to mohlo byť napríklad bydlisko učiteľa, ktoré sa dá rozdeliť na ulicu, PSČ a mesto

Prvý krok V prvom kroku si musíme roztriediť údaje do súvisiacich skupín Z príkladu vidíme, že vždy zbierame údaje o nejakých objektoch a tieto údaje sú vlastne nejakými ich vlastnosťami V našom prípade si rozdelíme dáta do týchto skupín: Učiteľ, Trieda, Učebňa, Predmet

Po prvom kroku Učiteľ Trieda Učebňa Predmet Meno Priezvisko Dátum narodenia Ulica PSČ Mesto Trieda Označenie Počet žiakov Popis Učebňa Číslo učebne Poschodie Trakt Počet miest Predmet Názov Skratka Popis

Načo nám to bolo treba? Po tomto prvom kroku máme vlastne kus práce za sebou pretože sme si vytvorili tabuľky V ďalšom kroku si vytvoríme vzťahy medzi tabuľkami Najprv však nesmieme zabudnúť na dôležitú vec a tou vecou je náš starý známy primárny kľúč (PK), ktorý identifikuje každý záznam v tabuľke a zabezpečuje entitnú integritu

Pred druhým krokom Učebňa Predmet Učiteľ Trieda ID učebňa (PK) ID učiteľ (PK) Meno Priezvisko Dátum narodenia Ulica PSČ Mesto Trieda ID trieda (PK) Označenie Počet žiakov Popis Učebňa ID učebňa (PK) Číslo učebne Poschodie Trakt Počet miest Predmet ID predmet (PK) Názov Skratka Popis

Druhý krok V druhom kroku si vytvoríme vzťahy medzi tabuľkami Z minulých hodín (ne)vieme, že poznáme tri typy vzťahov a to 1:1, 1:n, m:n V zadaní sme mali požiadavku na zistenie týchto údajov: zoznam predmetov, ktoré učí učiteľ zoznam učební a ich správcov zoznam tried, triednych učiteľov a kmeňových učební Vezmeme teda naše tabuľky a ideme zistiť vzťahy

Ako na druhý krok? Základom je pýtať sa vždy z pohľadu oboch tabuliek Vezmime si príklad Chceme určiť taký vzťah, aby sme vedeli určiť učebne a ich správcov. Správcom učebne je vždy učiteľ Vytvárame vzťah medzi tabuľkou Učiteľ a tabuľkou Učebňa Pýtame sa z jednej strany: Koľko učiteľov je správcom jednej učebne? Odpoveď je 1. Pýtame sa z druhej strany: Koľkým učebniam môže byť jeden učiteľ správcom? Odpoveď je viacerým (teda n učebniam)

Pravidlá pre vzťahy Vždy sa musíme pýtať z oboch strán! Ak je v oboch otázkach odpoveď „jedna, jeden, jedno“ vzťah je 1:1 Ak je v jednej otázke odpoveď „jedna, jeden, jedno“ a v druhej „n“ vzťah je 1:n Ak je v oboch otázkach odpoveď „n“ vzťah je m:n

Po druhom kroku Učiteľ : Trieda 1 : 1 1 : 1 Je vzťah, ktorý priraďuje učiteľa k triede a tým z neho vytvára triedneho učiteľa Učiteľ : Učebňa 1 : n Je vzťah, ktorý priraďuje učiteľa k učebni a tým z neho vytvára správcu učebne Trieda : Učebňa 1 : 1 Je vzťah, ktorý priraďuje učebňu k triede a tým z nej vytvára kmeňovú učebňu triedy Učiteľ : Predmet m : n Je vzťah, ktorý priraďuje učiteľa k predmetu a tým z neho vytvára vyučujúceho daného predmetu

Načo nám to bolo treba? Po tomto druhom kroku vieme, aké vzťahy „panujú“ medzi tabuľkami Tento krok bol dôležitý na to, aby sme si vedeli do tabuliek vložiť cudzie kľúče (FK), prípadne vytvoriť novú tabuľku, ak máme vzťah m:n Ja teraz „vypotím“ nejaké cudzie kľúče, ale nie z brucha – pravidlá tzv. exportu kľúčov máte popísané v nasledujúcej prezentácii o modelovaní databáz

Pred tretím krokom Učebňa Trieda Predmet - Učiteľ Predmet Učiteľ ID učebňa (PK) Číslo učebne Poschodie Trakt Počet miest ID učiteľ (FK) Trieda ID trieda (PK) Označenie Počet žiakov Popis ID učiteľ (FK) ID učebňa (FK) Predmet - Učiteľ ID predmet (PK, FK) ID učiteľ (PK, FK) Predmet ID predmet (PK) Názov Skratka Popis Učiteľ ID učiteľ (PK) Meno Priezvisko Dátum narodenia Ulica PSČ Mesto

Tretí krok V treťom kroku priradíme jednotlivým stĺpcom dátové typy Pre primárny kľúč budeme používať vždy dátový typ INTEGER Nepýtajte sa prečo. Robí sa to proste tak a má to svoje dôvody. Ak to chcete vedieť tak si prečítajte prezentáciu o normalizácii

Po treťom kroku Učebňa ID učebňa (PK) - INTEGER Číslo učebne - VARCHAR Poschodie - INTEGER Trakt - VARCHAR Počet miest - INTEGER ID učiteľ (FK) - INTEGER Trieda ID trieda (PK) - INTEGER Označenie - VARCHAR Počet žiakov - INTEGER Popis - TEXT ID učiteľ (FK) - INTEGER ID učebňa (FK) - INTEGER Predmet ID predmet (PK) - INTEGER Názov - VARCHAR Skratka - VARCHAR Popis - TEXT Učiteľ ID učiteľ (PK) - INTEGER Meno - VARCHAR Priezvisko - VARCHAR Dátum narodenia - DATE Ulica - VARCHAR PSČ - VARCHAR Mesto - VARCHAR Predmet - Učiteľ ID predmet (PK, FK) - INTEGER ID učiteľ (PK, FK) - INTEGER

A čo sme získali týmto? Týmto krokom sme si určili aký typ dát sa bude v danom stĺpci nachádzať Inteligentné DBS nám po zvolení dátového typu zaistia pri vkladaní údajov doménovú integritu a teda kontrolu, či sme vložili do daného „políčka“ správny údaj (dátum, číslo, znaky, ...)

Štvrtý krok V tomto kroku nám už len zostáva pozrieť sa, či sa nám v tabuľke nevyskytujú nejaké nadbytočné dáta Ak áno, treba z týchto dát vytvoriť novú tabuľku a s pôvodnou tabuľkou ju previazať cudzím kľúčom

Máme tam také údaje? Máme a kto to nevidí, tak je na to jednoduchý liek a to: Zájsť k očnému, alebo Vložiť do tabuľky zopár desiatok údajov a zistiť, ktoré údaje sa opakujú V našom prípade to budú údaje o meste a PSČ a teda z nich vytvoríme novú tabuľku s názvom Mesto a prevedieme ju všetkými doterajšími krokmi

Po štvrtom kroku Učebňa ID učebňa (PK) - INTEGER Číslo učebne - VARCHAR Poschodie - INTEGER Trakt - VARCHAR Počet miest - INTEGER ID učiteľ (FK) - INTEGER Trieda ID trieda (PK) - INTEGER Označenie - VARCHAR Počet žiakov - INTEGER Popis - TEXT ID učiteľ (FK) - INTEGER ID učebňa (FK) - INTEGER Učiteľ ID učiteľ (PK) - INTEGER Meno - VARCHAR Priezvisko - VARCHAR Dátum narodenia - DATE Ulica - VARCHAR ID Mesto - INTEGER Predmet ID predmet (PK) - INTEGER Názov - VARCHAR Skratka - VARCHAR Popis - TEXT Mesto ID mesto (PK) - INTEGER Názov – VARCHAR PSČ – VARCHAR (alebo INTEGER) Predmet - Učiteľ ID predmet (PK, FK) - INTEGER ID učiteľ (PK, FK) - INTEGER

HOTOVO ETO VSJO