Je kvalitné životné prostredie výsadou bohatých?

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
EVROPA – státy (43+KOSOVO)
Advertisements

Český statistický úřad, pracoviště České Budějovice
1 Tisková konference TOP březen 2010 Za účasti: Karla Schwarzenberga, Petra Gazdíka, Bedřicha Moldana, Karla Turečka a Jiřího Olivy.
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
Praha (blízké) budoucnosti: věda, výzkum a inovace Co Praha nabízí a nabídne?
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Světové hospodářství.
VYHODNOCENÍ VYVÁŽENOSTI PILÍŘŮ ROZBORU UDRŽITELNÉHO ROZVOJE ÚZEMÍ Ostrava Ing. Jiří Hon.
1 2. Růst a cykly. 2 GDP per capita*, Table 3.01(a) Sources: See p. 47 of text Western Europe7711,2044,57919,256 China600.
Tržní prostředí.
1 Růst, cykly a konvergence. 2 GDP per capita*, Table 3.01(a) Sources: See p. 47 of text Western Europe7711,2044,57919,256.
2. Ekonomický růst a hospodářské cykly
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
Vývoj a aplikace nových metod monitorování kvality života v regionech TD Metodika tvorby a implementace souhrnných indikátorů kvality života v mikroregionech.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Ekonomie 1 Bakaláři Sedmá přednáška Hrubý domácí produkt (HDP)
SILNÉ STRÁNKY SLABINY PŘÍLEŽITOSTI NEBEZPEČÍ SWOT - ANALÝZA
Lineárna funkcia a jej vlastnosti
riaditeľ Divízie obchodu s plynom SPP
Energetická bezpečnosť
Ropa a novodobé zdroje energie
HEJNÉHO MATEMATIKA.
Základy geografie regiónov sveta
Sociálna politika Charakteristika, nástroje sociálnej politiky
ZÁKLADY CESTOVNÉHO RUCHU
Ing. Tatiana Koperová február 2011
Ochrana životného prostredia
Kyslé Dažde.
Dementný syndróm pri Alzheimerovej chorobe.
Ako sa žilo v minulosti -skanzeny
Skupenstvo látky Premeny skupenstva
Inovácie v didaktike pre učiteľov predprimárneho vzdelávania
Sociálne skupiny, školská trieda
Riadenie projektového cyklu – Analýza problémov regiónu
Ekologické problémy sveta
a mnoho ďalších odborníkov zo SR, ČR a Poľska s podnetnými témami Na konferencii vystúpili primátor mesta Banská Bystrica Mgr. Peter Gogola, prof.
Etické problémy a dilemy v sociálnej práci
Práca – trest alebo radosť?
Sociálna práca s rodinou – aktuálny stav sociálnych služieb pre rodinu na Slovensku. Tatiana Matulayová.
Vplyv výberu vysokej školy na úspešnú kariéru
Aktívna politika trhu práce v zákonoch
Bohaté štáty verzus chudobné štáty na prahu 21. storočia
Radka Kresanová a Katarína Miškovová septima
DLHODOBÁ NEZAMESTNANOSŤ
Progresívne prístupy vo výučbe cudzích jazykov
Súhrnná evidencia o vodách
Súťaž „Prestaň a vyhraj“
Ivana Tomková 5. ročník CR
ODBORNÁ PRAX (vo verejnej správe) 1. ročník
Pavol Baxa Štatistický úrad SR
Ekonomický rast a konvergencia
Základy teórie chýb.
Výhody a riziká dôchodkových pilierov
Kritické miesta AKL poskytujúceho komerčné služby kalibrácie
Počítač a zamestnanie Jozef Bubanec, II. D.
Migrácia v minulosti a dnes
Zdajú sa ti pekné tieto obrázky?
AKO SI UDRŽAŤ ZAMESTNANCOV
Vplyv únavy na kvalitu života u pacientov so sklerózou multiplex.
Prečo veci padajú na Zem ? PaedDr. Renáta Kátlovská
EVROPA – státy (43+KOSOVO)
INDEXY.
Európska informačná sieť o vzdelávaní
NETIKETA.
AUTOEVALVÁCIA V PRAXI DOTAZNÍK AKO NÁSTROJ AUTOEVALVÁCIE V PODMIENKACH ZŠ PANKÚCHOVA 4 DOMÉNA: Procesy na úrovni triedy OBLASŤ: Kvalita učenia.
Podnikateľské prostredie na Slovensku GEM 2013 NES
Viacrozmerné štatistické metódy Viacrozmerné metódy všeobecne
Prečo musíme hovoriť o kultúre a klíme školy?
Regionálne workshopy k tvorbe Akčného plánu OGP 2016 – 2019
Perspektívy verejného zdravotníctva v 21.- storočí
Transkript prezentace:

Je kvalitné životné prostredie výsadou bohatých? Ing. Hana ZACH SPU FEM KŠOV Nitra UK 1LF Praha

dôvod analýzy aktuálnosť diskusia či sa životné prostredie zlepší v dôsledku ekonomického rozvoja alebo či skôr v dôsledku rozvoja dôjde k jeho devastácii

materiál kvantifikujeme priestorový vzťah ESI a HDP/obyvateľa v PPP USD v krajinách EU s výnimkou Cyprusu a Malty predpokladáme, že existuje súvis medzi kvalitou životného prostredia a ekonomickými podmienkami jednotlivých krajín - zaujíma nás, či je kvalitné životné prostredie výsadou „bohatých“ pracujeme s prierezovými údajmi roku 2002

index environmentálnej udržateľnosti ESI vznikol v spolupráci Yalskej univerzity, Kolumbijskej univerzity a Svetového Ekonomického Fóra dynamický ukazovateľ - meria progres smerom k environmentálnej udržateľnosti interpretuje sa ako miera relatívnej pravdepodobnosti že krajina bude schopná dosiahnuť a udržať prijateľné environmentálne podmienky aj v budúcnosti 20 indikátorov, ktoré vznikli agregovaním celkovo 68 rôznych environmentálnych, ekologických a demografických ukazovateľov

index environmentálnej udržateľnosti ESI Environmentálny systému (SYSTEM), reprezentuje súčasný stav biofyzikálneho prostredia Redukovanie environmentálnych záťaží (STRESS), sleduje znečisťovanie a využívanie prostredia spôsobené ľudskou aktivitou Redukovanie ľudskej zraniteľnosti (VULNER), sleduje vzťah ľudí a ich prostredia so zreteľom na život ľudí poznačený prírodnými zmenami Sociálnej a inštitucionálnej kapacity (CAP),zahrňuje schopnosť pochopiť a reagovať na environmentálne zmeny a jej dynamiku Globálnej spolupráce (GLOBAL), sleduje schopnosť krajiny plniť medzinárodné dohody a spolupracovať v oblasti environmentálnej udržateľnosti na nadnárodnej úrovni

index environmentálnej udržateľnosti ESI reálne údaje o environmentálnej udržateľnosti, hlavnú medzeru v prípade environmentálnych diskusií a politík dáta medzinárodne porovnateľné, ktoré vyjadrujú progres smerom k environmentálnej udržateľnosti pohľad na jednotlivé indikátory environmentálnej udržateľnosti, poukazujúc na silné a slabé stránky jednotlivých monitorovaných krajín podporiť proces rozhodovania sa a tvorby environmentálnych politík na základe analýz z uvedených dát vytvárať prijateľnú rovnováhu medzi dátami vysokej a nízkej kvality

ekonomická úroveň krajiny hrubý domáci produkt na obyvateľa v parite kúpnej sily v USD (HDP) HDP má silnú vypovedaciu schopnosť, na základe jej hodnoty vieme posúdiť úroveň bohatstva ako aj životnú úroveň sledovanej krajiny

metódy Priestorová štatistika Bežné štatistické metódy SAS, ArcView Priestorová autokorelácia Analýza vážených stredov Gini koeficienty Lorenzova krivka Lokalizačné koeficienty Bežné štatistické metódy Korelačná analýza Regresná analýza Zhluková analýza SAS, ArcView

priestorová autokorelácia Indikátor I Moran C Geary Test založený na randomizácii P>|Z|   koef. I C HDP 0,356 0,638 0,002 0,047 ESI 0,297 0,577 0,014

analýza vážených stredov

gini koeficienty Indikátor Gini koeficienty ESI 5,5 SYSTEM 9,79 STRESS 17,89 VULNER 1,9 CAP 7,25 GLOBAL 8,18 HDP 16,39

lorenzove krivky

lokalizačné koeficienty Krajina ESI HDP FIN 1,32 LUX 1,79 SWE 1,3 IRL 1,63 AUT 1,15 DNK 1,39 HUN 1,12 1,31 LVA NLD BEL 0,7 0,41 GBR 0,82 LTU 0,46 POL 0,83 0,47 ITA 0,84 EST 0,55 0,88 SVK 0,58

korelačné koeficienty   SYSTEM STRESS VULNER CAP GLOBAL HDP ESI 0,92 0,68 0,28 0,16 0,55 0,31 1 p 0,0001 0,0003 0,19 0,48 0,007 0,05 -0,30 -0,76 0,49 0,72 0,25 0,06 0,01 0,24

regresná analýza ESI = 0,0019*HDP

záver HDP aj ESI vykazovali pozitívnu priestorovú autokoreláciu, naznačujúc distribúcia spomínaných premenných v EU priestore nie je náhodná koncentrovanie HDP v západnej časti EU a redukovanie environmentálnych záťaží (STRESS) vo východnej časti EU majetnejšie krajiny EU vedia zvýšiť hodnotu agregovaného ESI sociálnou a inštitucionálnou kapacitou (CAP) a redukovaním ľudskej zraniteľnosti (VULNER), menej majetné krajiny vedia zvýšia hodnotu ESI cez komponenty environmentálny systém (SYSTEM) a STRESS globálna spolupráca (GLOBAL) jednoznačný súvis s HDP nemá ESI koreluje s HDP a potvrdil sa aj regresný vzťah, môžeme preto konštatovať, že v súčasnosti kvalita životného prostredia závisí od bohatstva jednotlivých krajín úroveň ekonomického rozvoja sám o sebe nebude determinovať environmentálnu situáciu krajín, do hry vstupuje mnoho iných faktorov ktoré sme my do analýzy nezahrnuli

porovnanie ESI 2002 a ESI 2005 SVK 14 48 EST 18 27 LVA 10 15 PRT 28 37 GBR 91 65 BEL 125 112 ITL 84 69

ďakujem za pozornosť