Vojtěch Máca, Milan Ščasný, Iva Zvěřinová

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Program rozvoje Ústeckého kraje Obsah prezentace Představení PRÚK účel zpracování struktura PRÚK struktura priorit a opatření indikátory.
Advertisements

Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
Operační program Průmysl a podnikání Programové dokumenty OP – Průmysl a podnikání Národní rozvojový plán ostatní operační programy Socioekonomická.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti R. Čopjaková.
Odborný výcvik ve 3. tisíciletí Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Konec ochrany zemědělské půdy před zástavbou? Legislativní ochrana půdy před záborem 24. května 2016.
Experimentální metody oboru – Pokročilá tenzometrie – Měření vnitřního pnutí Další využití tenzometrie Měření vnitřního pnutí © doc. Ing. Zdeněk Folta,
Studie možného VD Hanušovice Generel LAPV Strana 2 Proč byl Generel LAPV pořízen: za posledních 50 let se postupně zvyšuje průměrná roční.
Mgr. Bedřich Myšička vrchní ředitel sekce ekonomické Sekce ekonomická 10. dubna 2014.
Představení výzkumného projektu Lenka Hloušková Ústav pedagogických věd Filozofická fakulta MU Brno.
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Hana Matoušková. Dostupné z Metodického portálu ; ISSN , financovaného.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Ústav podnikové strategie Problematika dlouhodobé nezaměstnanosti v ČR Autor bakalářské práce:
Název školy : Základní škola a mateřská škola, Svoboda nad Úpou, okres Trutnov Svoboda nad Úpou, okres Trutnov Autor : Mgr. Irena Nešněrová Datum : květen.
Pojistný trh nabídka a poptávka po pojistných produktech investování prostředků technických rezerv.
Příprava Libereckého kraje na období Odbor regionálního rozvoje a evropských projektů KÚ LK
Autor práce: Denisa Vydrová Vedoucí práce: Ing. Petra Solarová, Ph.D. Oponent práce: Ing. František Martíšek České Budějovice, červen 2016.
Bezpečnost silniční a železniční dopravy
Věcné autority v roce 2016
Brno, Příslušnost vodoprávních úřadů
Výzkum veřejného mínění v otázce výstavby obchodního centra
Organizace výroby Organizace a řízení výroby
PŘESHRANIČNÍ VLIVY Gijs van Luyn InfoMil
Mezinárodní vzdělávací projekt TESEUS
Interpolace funkčních závislostí
Vedoucí práce: Ing. Lenka Ližbetinová, Ph.D.
Vnitropodniková komunikace ve vybraném subjektu
Rozvoj zaměstnanosti ve vybraném podniku
Číslo projektu Číslo materiálu název školy Autor Tématický celek
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU 1 – Množiny – teorie
Model důchod-výdaje.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu
Téma 11: Finanční plánování
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Výukový materiál zpracován v rámci projektu
Financování přímých NIV
Zobecněné rozdíly kvalitativního a kvantitativního výzkumu
Společenská odpovědnost organizací Město Třebíč 21. září 2017
Oblast: Dobré životní podmínky zvířat
Výběr výzkumného vzorku
2. seminární úkol - projekt
RIZIKO.
Management Přednáška 7, 8: Plánování.
Vykazování postupu nebo stavu
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Parametry polohy Modus Medián
Kvadratické nerovnice
Digitální učební materiál
Mgr. Iva Zvěřinová Milan Ščasný, Ph.D. Mgr. Zuzana Martínková
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
České školství v mezinárodním srovnání Stručné seznámení s vybranými ukazateli publikace OECD Education at a Glance 2010 Tisková konference 7.
Koncepce rozvoje cyklistické dopravy v Olomouckém kraji
Fyzika 7.ročník ZŠ Tření, Třecí síla Creation IP&RK.
Změny právní úpravy ochrany přírody a krajiny
RIZIKO.
Modelování fyzikálních dějů pomocí metody Monte Carlo
Nesrovnalosti v měření imisí a rozptylových modelech
XII. Binomické rozložení
potenciál úspor KSE v období dle cílů EU
Text zápatí (edituje se v menu Vložení / Záhlaví a zápatí)
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Lineární regrese.
ČESKÁ REPUBLIKA VODSTVO
Národní akční plán čisté mobility
Život bez střeva , Praha.
Aktuální informace k dotačním titulům MŽP
Seminář o stavebním spoření
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

Jaké chtějí občané ČR vodní nádrže a kolik jsou ochotní za ně zaplatit? Vojtěch Máca, Milan Ščasný, Iva Zvěřinová konference Vodní nádrže 2017, Brno, 3. 10. 2017

cíl a kontext studie kontext pozornost veřejnosti (epizody povodní – 1997, 2002, 2006, 2009, 2015; a sucha 2000, 2003, 2015) Generel území chráněných pro akumulaci povrchových vod („Generel LAPV, MZe&MŽP 2011) územní ochrana před využitím znemožňujícím budoucí využití pro akumulaci vod  podklad pro územní plánování (PÚR, ÚPD) jedno z adaptačních opatření pro snížení nepříznivých účinků povodní a sucha (§ 28a vodního zákona) - případná realizace v příštích cca 50 až 100 letech, cíl: zjistit přijatelnost výstavby nových nádrží a ochotu podílet se na nákladech případné výstavby nádrží jako těch v Generelu plochy těchto lokalit jsou morfologicky, geologicky a hydrologicky vhodné pro akumulaci povrchových vod a mohou sloužit jako jedno z adaptačních opatření pro případné řešení dopadů klimatické změny v dlouhodobém horizontu. - diskuse o aktualizaci Generelu lokalit přirozené akumulace vod (Generel LAPV)

materiál a metody dotazníkové šetření reprezentativní vzorek dospělé české populace (kvótní výběr, respondenti rekrutováni z Českého národního panelu) sběr dat: jaro 2016 pro zjištění preferencí respondentů použita metoda výběrového experimentu (discrete choice experiment) multi-atributová metoda vyjádřených preferencí – respondent volí mezi dvěma či více scénáři popsanými experimentálně stanovenými úrovněmi atributů 2 varianty výběrového experimentu: N=1594 pro Variantu 1 a N=968 pro Variantu 2 při čistění dat vyřazeno 81/50 respondentů, kteří dotazník „odklikali“ (<48% mediánového času vyplnění) a 96/76 respondentů, kteří „protestovali“ proti hypotetickému scénáři či jeho atributům každý respondent provedl 6 voleb (ve variantě 1), resp. 4 volby (ve variantě 2)

materiál a metody atributy výběrového experimentu 4 společné: počet nových přehrad (20-30-45-65-100-120), podíl pro zásobování vodou (0-30-70-100 %), podíl pro ochranu před povodněmi (100%-podíl pro zásobování), měsíční zvýšení vodného placeného domácností (100-250-400-600- 800 Kč) v prvním výběrovém experimentu navíc 2 další: možnost rekreačního využití přehrad (0-30-70-100 %), využití pro výrobu elektřiny (0-30-70-100 %) kombinace jednotlivých úrovní pro jednotlivé výběrové situace stanovena na základě D-efektivního designu

výběrová karta (varianta 1 experimentu)

Pni = Prob(Vni + εni > Vnj + εnj ∀ j  i ) materiál a metody model a analýza dat pro analýzu dat z výběrového experimentu použit model diskrétní volby: Pni = Prob(Vni + εni > Vnj + εnj ∀ j  i ) vysvětlovaná proměnná: volba plánu nebo současného stavu vysvětlující proměnné: atributy výběrového experimentu socioekonomické charakteristiky respondentů použity jako doplňující vysvětlující proměnné

výsledky regresní model (panelový probit s náhodnými koeficienty)   VARIANTA 1 VARIANTA 2 koeficient sm. chyba konstanta (=20 přehrad, 0 % pro zásobování vodou) 0.8452 *** 0.0857 1.4541 0.1078 počet přehrad=30 -0.0383 0.0801 -0.2202 * 0.1011 počet přehrad=45 -0.0354 0.0766 -0.3038 ** 0.1010 počet přehrad=65 -0.1770 0.0661 -0.4492 0.0978 počet přehrad=100 -0.1753 0.0619 -0.7310 0.1001 počet přehrad=120 -0.1320 0.0584 -0.7522 0.1021 hl. účel-zásob. vodou (1 % přehrad) 0.0001 0.0005 0.0013 0.0008 vedl. účel-elektřina (1 % přehrad) 0.0004 vedl. účel-rekreace (1 % přehrad) -0.0009 náklady plánu -0.0013 -0.0018 sigma 1.34 0.0453 1.44 0.0781 rho 0.57 N 1417 842 log-likelihood -5058.9 -1964.7 hladina statistické významnosti: '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05

výsledky vyšší počet přehrad v plánu snižuje pravděpodobnost jeho volby respondenti nemají statisticky významně odlišné preference pro účel - ochrana před povodněmi je pro ně srovnatelně důležitá jako zajištění zásobování vodou vyšší využití přehrad pro výrobu elektřiny (Varianta 1 výběrového experimentu) zvyšuje pravděpodobnost volby plánu přehrad, zatímco vyšší využití pro rekreační účely pravděpodobnost volby plánu přehrad snižuje ze socioekonomických proměnných testovaných jako dodatečné vysvětlující proměnné, je statisticky významný pouze příjem domácnosti (~ předpokladům ekonomické teorie)

predikce volby plánu přehrad (varianta 2 výběrového experimentu) výsledky pravděpodobnost volby plánu přehrad koreluje negativně s počtem přehrad v plánu a se zvýšením vodného predikce volby plánu přehrad (varianta 2 výběrového experimentu) horní a spodní hrana krabice označuje první a třetí kvartil a pruh uvnitř medián.

predikce volby plánu přehrad podle počtu přehrad, podílu využití pro výrobu elektřiny a zvýšení vodného (Varianta 1 výběrového experimentu)

Výsledky: ochota platit za realizaci plánu (Kč/měsíc/domácnost, ve Variantě 1 uvažováno rekreační využití z 50 %) Počet přehrad v plánu Varianta 1 Varianta 2 Podíl přehrad využitých pro výrobu elektřiny 0 % 30 % 70 % 100 % -  20 595 (*) 624 (*) 662 (*) 691 (*) 822 30 698 45 650 65 478 (*) 507 (*) 546 (*) 575 (*) 568 100 409 120 512 541 580 609 397 * mezi plány s 20/30/45 přehradami a plány s 65/100 přehradami není statisticky signifikantní rozdíl … bezmála 30 % respondentů ovšem nevědělo, kolik platí za vodné a stočné; ti, co věděli, platí v průměru >500 Kč/měsíc.

Závěr takřka 60 % respondentů vyjádřilo pozitivní ochotu platit pro některou z podob představeného plánu výstavby přehrad na ochranu před povodněmi a/nebo zásobování vodou  některá jiná opatření jsou ovšem populárnější… ochota platit je o 15-20 % vyšší, pokud jsou přehrady zároveň využity pro výrobu elektřiny (a naopak nižší, jsou-li využívány k rekreačním účelům)  rozdíl mezi podporou plánu se 100% využitím pro výrobu elektřiny a 0% využitím pro rekreaci a plánem s opačnými charakteristikami je 40 % při extrapolaci ochoty platit za plán s 65 nádržemi na všechny české domácnost se dostáváme k částce 27 mld. Kč/rok

Která z následujících opatření zmírňující dopady povodní a sucha by podle Vás měla, nebo neměla být zavedena?

Závěr takřka 60 % respondentů vyjádřilo pozitivní ochotu platit pro některou z podob představeného plánu výstavby přehrad na ochranu před povodněmi a/nebo zásobování vodou ochota platit je o 15-20 % vyšší, pokud jsou přehrady zároveň využity pro výrobu elektřiny (a naopak nižší, jsou-li využívány k rekreačním účelům)  rozdíl mezi podporou plánu se 100% využitím pro výrobu elektřiny a 0% využitím pro rekreaci a plánem s opačnými charakteristikami je 40 % při extrapolaci ochoty platit za plán s 65 nádržemi na všechny české domácnost se dostáváme k částce ~27 mld. Kč/rok

Děkuji za pozornost vojtech.maca@czp.cuni.cz Poděkování: Tento výzkum byl podpořen z projektů „Podpora výměny informací o dopadech změny klimatu a adaptačních opatření na národní a regionální úrovni“ (EHP-CZ02-OV-1-011-2014) financovaného z EHP fondů 2009-2014 – programu CZ02 – Životní prostředí a GEMCLIME – Globální excelence v modelování klimatu a energetiky financovaného z programu Horizont 2020