Metoda molekulární dynamiky

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Téma 5 Metody řešení desek, metoda sítí.
Advertisements

FYZIKA PRO II. ROČNÍK GYMNÁZIA F6 - STRUKTURA A VLASTNOSTI KAPALIN
Vymezení předmětu statika, základní pojmy, síla, moment síly k bodu a ose Radek Vlach Ústav mechaniky těles,mechatroniky a biomechaniky FSI VUT Brno Tel.:
Dynamické systémy.
Úvod do Teorie her. Vztah mezi reálným světem a teorií her není úplně ideální. Není úplně jasné, jak přesně postavit herněteoretický model a jak potom.
Elektrostatika.
1 DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody Lenka Ličmanová
KINETICKÁ TEORIE STAVBY LÁTEK.
Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
Vzájemné působení těles - síla
Keplerovy zákony.
MECHANICKÝ POHYB Podmínky používání prezentace
Autor:Ing. Bronislav Sedláček Předmět/vzdělávací oblast: Fyzikální vzdělávání Tematická oblast:Mechanika Téma:Kinematika Ročník:1. Datum vytvoření:srpen.
Mechanika Dělení mechaniky Kinematika a dynamika
Měříme elektrický proud
2.1-3 Pohyb hmotného bodu.
Rozhodněte o její pohyblivosti (určete počet stupňů volnosti).
GRAVITACE Podmínky používání prezentace © RNDr. Jiří Kocourek 2013
Lekce 1 Modelování a simulace
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 2 Mechanika soustavy mnoha částic
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Vypracoval: Petr Hladík IV. C, říjen 2007
Molekulová dynamika.
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Jednotky objemu. Měření objemu kapalin.
MECHANIKA.
Síla jako FV Skládání sil - opakování (FV) - opakování (síly)
Radiální elektrostatické pole Coulombův zákon
Určování polohy těžiště stabilometrickou plošinou
Vysvětlení pohybu - síla (dynamika)
Tření Třecí síla. (Učebnice strana 91 – 95)
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Ideální plyn Michaela Franková.
Plyny Plyn neboli plynná látka je jedno ze skupenství látek, při kterém jsou částice relativně daleko od sebe, pohybují se v celém objemu a nepůsobí na.
TYPY MODELŮ FYZIKÁLNÍ MATEMATICKÉ ANALYTICKÉ NUMERICKÉ.
U těles určujeme ve fyzice jejich vlastnosti – rozměr (velikost), hmotnost, objem, obsah, teplotu, barvu, tvar, tvrdost, stlačitelnost, sílu – kterou.
GRAVITAČNÍ POLE.
Statika nosných konstrukcí
M. Havelková, H. Chmelíčková, H. Šebestová
Digitální učební materiál
KINETICKÁ TEORIE LÁTEK
Látky mohou mít tři skupenství:
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Tato prezentace byla vytvořena
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
ANALÝZA KONSTRUKCÍ 2. přednáška.
Gravitace.
Vedení tepla Viktor Sláma SI – I 23. Zadání Vhodné uložení vyhořelého jaderného paliva je úkol pro současnou generaci. Zaměřme se na jednu nepatrnou část.
Mechanické vlastnosti plynů Co už víme o plynech
Mechanika tuhého tělesa
Jméno: Miloslav Dušek Fakulta: Strojní Datum:
1.3. Obecné problémy fyzikální teorie jaderných reaktorů
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Další úlohy pružnosti a pevnosti.
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
METODA HRANIČNÍCH PRVKŮ (INTEGRÁLŮ)
Iontová výměna Změna koncentrace kovu v profilovém elementu toku Faktor  modelově zohledňuje relativní úbytek H + v roztoku související s vymýváním dalších.
Stavová formulace v diskrétním čase důvody pro diskrétní interpretaci času některé dynamické jevy má smysl sledovat vždy jen ve zvláštních okamžicích,
Kmitání mechanických soustav I. část - úvod
Matematické modelování toku neutronů v jaderném reaktoru SNM 2, LS 2009 Tomáš Berka, Marek Brandner, Milan Hanuš, Roman Kužel, Aleš Matas.
Poděkování: Tato experimentální úloha vznikla za podpory Evropského sociálního fondu v rámci realizace projektu: „Modernizace výukových postupů a zvýšení.
EU peníze středním školám Název vzdělávacího materiálu: Roztoky – výpočet koncentrace II, ředění Číslo vzdělávacího materiálu: ICT9/12 Šablona: III/2 Inovace.
Fyzika pro lékařské a přírodovědné obory Ing. Petr Vácha ZS – Termika, molekulová fyzika.
Rovnoměrný pohyb po kružnici a otáčivý pohyb
PaedDr. Jozef Beňuška
Disperzní systémy.
Chaos (nejen) v jádrech
MECHANIKA.
Transkript prezentace:

Metoda molekulární dynamiky Je deterministická (v modelu nejsou náhodné veličiny tj. hodnoty výstupních veličin jsou jednozačně určeny průběhem vstupních veličin) mnohočásticová metoda. Studovaný jev popisujeme pomocí chování jeho dílčích částí. Jedná se o numerické řešení Newtonowých pohybových rovnic pro N částic. Z matematic- kého hlediska to jsou soustavy obyčejných diferenciálních rovnic.

Řešení pohybových rovnic Jedná se např. o Eulerovu metodu, Verletovu metodu, „leap-frog“ metodu. Eulerova metoda - je univerzální, ale pomalá. Verletova metoda - je méně přesná, ale rychlejší. Má změněné pořadí výpočtu nových hodnot síly a rychlosti. Tato změna přináší fyzikální omezení a tím i omezení v použitelno- sti.

„leap-frog“ metoda - je méně přesná, ale rychlejší „leap-frog“ metoda - je méně přesná, ale rychlejší. Má stejně jako předešlá metoda změněné pořadí výpočtu nových hodnot síly a rychlosti. Tato změna přináší fyzikální omezení a tím i omezení v použitelnosti.

Použití metody Je značně rozsáhlé. Typickým použitím je modelování trajektorií, studium dynamiky částic a těles, atomy v ply- nech, dynamika makromolekul, výpočet silové- ho působení,...

Postup řešení Rozbor problému a vytvoření modelu 1) Určíme v kolika rozměrném prostoru budeme pracovat. 2) Popíšeme zkoumaný systém pomocí N částic. 3) Určíme pracovní oblast. 4) Zjistíme síly působící na jednotlivé částice a počáteční stavy těchto částic. 5) Vytvoříme model, tj. popíšeme jednotlivé části zkoumaného systému jejich pohybovými rovnicemi.

Řešení modelu Určíme počáteční podmínky pohybových rovnic a následně je vyřešíme.

Pracovní oblast Volíme velikost, tvar a okrajové podmínky. Rozlišujeme dva základní případy: 1) Popis chování velkého počtu částic (těles), které zaujímají velký objem – praco- vní oblast je výrazně menší než objem, který zaujímají studované částice. V tomto případě musíme určit tvar a velikost pracovní oblasti a další okrajové podmínky.

2) Popis chování částic (těles) v omezené oblasti - pracovní oblast zahrnuje celý studova- ný systém. Tvar a velikost přizpůsobujeme zkoumanému systému, okrajové podmínky se neformulují, protože nejsou zapotřebí.

Velikost pracovní oblasti Velikost můžeme zvolit třemi možnostmi. 1) Fyzikální možnost – závisí na charakteru silového působení v modelu. Rozeznáváme dva typy sil: a) Síly krátkodosahové - velikost ubývá o r-7. r - vzdálenost mezi dvěma částicemi, které na sebe silově působí. b) Síly dalekodosahové - velikost ubývá o r-2.

Velikost pracovní oblasti zvolíme tak, aby na částici částici ve středu působily zanedbatelné síly od částic mimo pracovní oblast, tzn. že na vzdálenosti L/2 což je polovina pracovní oblasti klesnou síly na zanedbatelnou hodnotu.

2) Výpočetní možnost - velikost pracovní oblasti volíme podle počtu částic, které by měla obsahovat. 3) Makročásticová možnost - používáme ji, když nelze použít žádná z předchozích možností. Je to ekvivalent umělých obratů metody Monte Carlo.

Tvar pracovní oblasti Záleží na tom, zda jsou částice v řešeném problému rozloženy symetricky. 1) Částice jsou rozloženy symetricky – tvar podřídíme tomuto rozdělení. 2) Částice nejsou symetricky rozloženy - volí se co nejjednodušší tvar.

Volba okrajových podmínek Tento proces se v modelu simuluje tzv. cyklic- kými okrajovými podmínkami - když částice vylétne z pracovní oblasti, tak vstoupí hned zase protilehlou stěnou zpět.