Sedm základních nástrojů řízení jakosti. Kontrolní tabulky Vývojové diagramy Histogramy Diagramy příčin a následků Paretovy diagramy Bodové diagramy Regulační.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Manažerské kvantitativní metody I Literatura Gros I.: Matematické modely pro manažerské rozhodování. Vydavatelství VŠCHT Praha ISBN
Advertisements

GEOGRAFICKÁ TOPOGRAFIE A KARTOGRAFIE. KARTOGRAFIE „Věda zabývající se konstrukcí a obsahem map zemského povrchu, jejich používáním, rozmnožování a.
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
Anotace Materiál je určen pro výuku předmětu Motorová vozidla u studijního oboru Autotronik a příbuzných učebních a studijních autooborů. Inovuje výuku.
PRŮZKUM TRHU základy. 1. Odběratelé (zákazníci) Dotazníky nejdůkladnější způsob zjišťování potřeb, názorů a zvyklostí zákazníků.
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola Strančice, okres Praha - východ AUTOR: RNDr.Ivana Řehková NÁZEV:VY_32_INOVACE_ R12_ Měřítko TEMA: Matematika 7. ročník.
Úvod k přednáškám o Jištění kvality technologických procesů VŠCHT pd v
Význam diferenciálních rovnic převzato od Doc. Rapanta.
Hodnocení pedagogických pracovníků manažerská dovednost = účinný nástroj manažerská dovednost = účinný nástroj řízení a kontroly pracovníků řízení a kontroly.
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně AUTOR: Ing. Oldřich Vavříček NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Základy elektrotechniky.
Číslo projektu školy CZ.1.07/1.5.00/ Číslo a název šablony klíčové aktivity III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo materiáluVY_32_INOVACE_OdP_S2_07.
1 Obhajoba diplomové práce Sluneční záření a atmosféra Autor: Tomáš Miléř Vedoucí: Doc. RNDr. Petr Sládek, CSc. Oponent: RNDr. Jan Hollan BRNO 2007Katedra.
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII. Odhady parametrů intervaly spolehlivosti.
Grafy Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Postup modelování Kateřina Růžičková. Postup modelování Rozhodnutí modelovat Definice problému Existence modelu, pro daný problém Identifikace modelu.
9. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 2. TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ.
1. WORKSHOP.
Induktivní statistika
Systém řízení kvality.
Základy automatického řízení 1
Název školy: ZŠ Klášterec nad Ohří, Krátká 676 Autor: Mgr
Organizace výroby Organizace a řízení výroby
Zpětná vazba v zesilovačích 2
Úřad práce České republiky
STATISTIKA Starší bratr snědl svůj oběd i oběd mladšího bratra. Oba snědli v průměru jeden oběd.
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
RASC Standardy řízení služeb
Rozhodování 1.
Lineární funkce - příklady
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně
ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU 1 – Množiny – teorie
Regulátory v automatizaci
Grafy.
Grafy.
Marketingový výzkum. Marketingový výzkum Organizace marketingového výzkumu Cíl výzkumu Typ výzkumu Příprava výzkumného projektu Sběr dat Analýza výsledků.
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
Název školy: Základní škola Pardubice – Spořilov
Mgr. Kateřina Korcová, Ph.D. UZB003 – jaro 2016
Adaptace jedinců v novém pracovním prostředí
Porada OÚPSŘ KrÚ JMK s vedoucími ÚÚP Územně analytické podklady ÚAP kraje s využitím ÚAP obcí ÚAP a změny v právních předpisech Ing. arch. Jana.
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Základy statistické indukce
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
Inf Vývojový diagram.
Rovnice a nerovnice Lineární nerovnice Mgr. Jakub Němec
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Parametry polohy Modus Medián
SÁRA ŠPAČKOVÁ MARKÉTA KOČÍBOVÁ MARCELA CHROMČÁKOVÁ LUKÁŠ BARTOŠ B3E1
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
FSS MUNI, katedra SPSP Kvantitativní výzkum x118 Téma 11: Korelace
NOMINÁLNÍ VELIČINY Odhad hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Test hodnoty pravděpodobnosti určitého jevu v základním souboru Srovnání.
BIBS Informatika pro ekonomy přednáška 2
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Jak postupovat při měření?
Energetický management
STATISTIKA Exaktní věda Úkoly statistiky zjišťovat data
Technická Evidence Zdravotnických Prostředků 1
Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010
Projektové řízení výstavby podle PMBOK 2. Řízení rozsahu
Kooperace a kolaborace v online prostředí
Počítačová podpora konstruování
Název operačního programu: OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Běžná pravděpodobnostní rozdělení
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola a Mateřská škola Nedvědice, okres Brno – venkov, příspěvková organizace AUTOR: Jiří Toman NÁZEV: VY_32_INOVACE_06_19 Fyzika,
Lineární funkce a její vlastnosti
… jak přesně počítat s nepřesnými čísly
Grafy kvadratických funkcí
Seminář o stavebním spoření
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

Sedm základních nástrojů řízení jakosti

Kontrolní tabulky Vývojové diagramy Histogramy Diagramy příčin a následků Paretovy diagramy Bodové diagramy Regulační diagramy

1. Kontrolní tabulky Sběr prvotních dat Zjednodušený a standardizovaný záznam dat Hlavní oblasti aplikace: –Podklad pro Paretovu analýzu –Histogram –Zobrazení místa výskytu jevů Princip stratifikace (druh vady, druh materiálu, poloha, pracovník, směna, atp.)

Požadavky na „řízený dokument“ a)Název b)Číslo dokumentu c)Označení revize d)Číslo stránky e)Datum a číslo vydání f)Provedená revize g)Schválil h)Vypracoval Název: Hodnocení smluvních dodavatelů Číslo dokumentu: F15 Popis: formulář pro hodnocení dodavatelů Revize: Strana: 1 ze 3 Zpracoval: Brepta,MJ Schválil: Lopaťuš, Ř Datum vydání: Číslo vydání: 2 4

Univerzální nástroj popisu jakéhokoli procesu. ISO řady 9000 (součást příručky jakosti) ČSN ISO Vývojové diagramy

Nejčastěji užívané symboly Počátek, konec Zpracování, proces, činnost Rozhodování Dokument, záznam Spojka, konektor

VD lze rozdělit na 3 základní typy: a)Lineární vývojový diagram b)Vývojový diagram vstup/výstup c)Integrovaný vývojový diagram

Alternativní možnost rozdělení odpovědnosti odpovídá spolupráce dokumentace Z Projednání - rozhodnutí Řízení nákupu - koncepce realizace Ved. obch. VÚ, EÚ, K, TQSN 01/04 Nákup do 40000Kč NákupčíVed. odd. QPP 21 ano ne Ved. OÚ Ved.EÚ Záznam o projednání

3. Histogramy Motto: Každý graf je dobrý, pokud je to histogram Grafické znázornění intervalového rozdělení četností (např. rozměr výrobků, chemického složení, pevnosti, napětí, výkonu apod.).

Základní tvary histogramů Zvonovitý

Dvou, nebo vícevrcholový Stroj 1 Stroj 2 Společný zásobník

Plochého tvaru Obvykle spojení několika souborů do jednoho, nebo je sledovaný parametr např. lineární fází času

Zřejmě byl kontrolou soubor vytříděn předem – překročena dolní toleranční mez Useknutý histogram

Dvouvrcholový s výraznou četností hodnot v krajní třídě Obvykle úmyslné zkreslení údajů

4. Diagram příčin a následků Také nazýván Ishikawův diagram nebo diagram rybí kost.

Juran zformuloval závěr, že 80-95% problémů s jakostí je způsobeno malým počtem příčin (5- 20%). Tyto příčiny nazval „životně důležitou menšinou“. Ostatní příčiny nazval „užitečnou většinou“. Nejúčinnější je aplikace Paretova diagramu v kombinaci s analýzou pomocí diagramu příčin a následků 5. Paretův diagram

Využití: Analýza počtu neshodných výrobků Analýza ztrát Analýza reklamací Analýza příčin výroby neshodných výrobků Analýza poruch

Zjištění stochastické závislosti Např. můžeme chtít na základě znalostí chemického složení materiálu dostatečně přesně predikovat hodnoty meze pevnosti u trubek. Chemické složení představuje nezávisle proměnnou x a hodnoty meze pevnosti závisle proměnnou y. koeficient korelace r 6. Bodový diagram