Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

1 TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER. 2 Obsah přednášky  Modely teorie her.  Formulace rozhodovacího modelu.  Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "1 TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER. 2 Obsah přednášky  Modely teorie her.  Formulace rozhodovacího modelu.  Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty."— Transkript prezentace:

1 1 TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER

2 2 Obsah přednášky  Modely teorie her.  Formulace rozhodovacího modelu.  Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty.  Kritéria řešení rozhodovacího modelu.

3 3 TEORIE HER

4 4 Teorie her  Nalezení optimální strategie v hazardních hrách  Model konfliktní situace  John von Neumann, Oscar Morgenstern  Ekonomické chování - volba alternativy rozhodnutí  Hry inteligentních hráčů  Hry s neinteligentním hráčem

5 5 Hra dvou inteligentních hráčů  Dva hráči  Množiny strategií každého hráče  Výplaty pro každou dvojici strategií  Výplatní matice  Konstantní, resp. nulový součet

6 6 Hra dvou inteligentních hráčů Základní věta teorie maticových her Každá maticová hra je řešitelná - existují optimální strategie hráčů a cena hry Strategie zaručující nejlepší možný výsledek hráčů, když hráči neudělají chybu

7 7 Čistá a smíšená strategie  Čistá strategie - jednoznačně určená strategie hráče  Smíšená strategie - pro každou strategii je dána pravděpodobnost jejího použití - četnost použití při opakování hry

8 8 Postup řešení maticových her  1. Stanovení strategií hráčů a sestavení výplatní matice  2. Pokus o řešení hry v oboru čistých strategií  3. Pokud hra nemá sedlový bod, řešení hry v oboru smíšených strategií

9 9 Výplatní matice

10 10 Řešení v oboru čistých strategií

11 11 Řešení v oboru smíšených strategií •Sestavení modelu lineárního programování z hlediska jednoho z hráčů •Vyřešení modelu pomocí simplexové metody •Výsledné řešení: - vektor b: smíšení strategie hráče, z jehož pohledu byl model sestaven - duální ceny nebázických proměnných: smíšené strategie druhého hráče

12 12 Příklad: konkurenční výhoda Na trhu, na němž panuje duopol, se oba klíčoví hráči rozhodují o zavedení systému kontroly kvality. Současné tržní podíly jsou 40:60. Jak se mají firmy rozhodnout s ohledem na možná rozhodnutí svého konkurenta, aby byl jejich tržní podíl maximalizován? Údaje o dopadu změn jsou v dále uvedené tabulce

13 13 Hra dvou inteligentních hráčů

14 14 Hra dvou inteligentních hráčů

15 15 TEORIE ROZHODOVÁNÍ

16 16 Rozhodovací modely  Volba nejlepšího rozhodnutí ovlivňovaného budoucím stavem světa  Většinou neopakovatelné situace  Alternativy rozhodnutí  Stavy okolností  Rozhodovací tabulka - výplaty pro kombinace alternativa/stav okolností  Rozhodovací kritérium  Jistota, riziko a nejistota

17 17 Rozhodovací tabulka

18 18 Jistota, riziko a nejistota  rozhodování s jistotou pravděpodobnost realizace jistého stavu okolností je rovna 1 a pravděpodobnosti ostatních stavů okolností jsou rovny nule  rozhodování s rizikem pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou odhadovány či známy  rozhodování za nejistoty pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou neznámé

19 19 Volba strategie firmy

20 20 Rozhodovací strom R M M Kontrola ANO Kontrola NE Zájem velký Zájem střední Zájem malý Zájem velký Zájem střední Zájem malý

21 21 Možnosti řešení rozhodovacích modelů  Volba dominantní alternativy  Volba nejvýhodnější alternativy  Volba alternativy podle nejvyššího užitku

22 22 Volba dominantní alternativy  Dominance podle výplat  Dominance podle stavů okoností  Dominance podle pravděpodobností

23 23 Dominance podle výplat

24 24 Dominance podle stavů okoností

25 25 Dominance podle pravděpodobností

26 26 Volba nejvýhodnější alternativy  Rozhodování za jistoty  Rozhodování za nejistoty  maximaxové pravidlo  Waldovo - maximinové pravidlo  Savageovo pravidlo minimální ztráty  Laplaceovo pravidlo nedostatečné evidence  Hurwitzovo pravidlo  Rozhodování za rizika  pravidlo EMV - očekávané hodnoty výplaty  pravidlo EOL - očekávané možné ztráty  pravděpodobnost dosažení aspirační úrovně

27 27 Volba strategie za jistoty

28 28 Volba strategie za jistoty

29 29 Volba strategie za jistoty

30 30 Volba strategie za nejistoty

31 31 Volba strategie za nejistoty

32 32 Volba strategie za rizika

33 33 Pravděpodobnostní strom

34 34 Pravděpodobnostní strom Vada Reklamace ne: 0,95 ano: 0,05 ano: 0,03 ne: 0,02 0,9 0,7 0,5 Kontrola kvality výrobků


Stáhnout ppt "1 TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER. 2 Obsah přednášky  Modely teorie her.  Formulace rozhodovacího modelu.  Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty."

Podobné prezentace


Reklamy Google