Manažerské rozhodování

Prezentace na téma: "Manažerské rozhodování"— Transkript prezentace:

1 Manažerské rozhodování

2 Deterministické rozhodování (rozhodování za jistoty)
Dělení Podle počtu kritérií: Jednokriteriální rozhodování Multikriteriální rozhodování Způsoby měření kritérií: Nominální Ordinální Kardinální Absolutní

3 Postup při multikriteriálním rozhodování kritérií a vah důležitosti  určení pořadí variant
Je založeno na výběru nejvhodnější varianty ze dvou nebo více zaměnitelných variant při použití dvou nebo více hodnotících kritérií. Vytvoření modelu – ve tvaru rozhodovací matic. Určení váhy důležitosti (intenzity vnímání) jednotlivých kritérií. Agregace hodnotících

4 Ilustrativní příklad: - vícekriteriální výběr varianty
Ad1. Vytvoření modelu Varianta Kritérium K1: Objemový výkon(kW/l) Čas zrychlení (O→200) km/h (s) Brzdná dráha (100→O) km/h (m) V1: BMW M3 CLS 81,6 16,8 33,3 V2: Porsche 911 GT3 77,8 15,1 37,6 Vz: Bazická (průměrná) 79,7 15,95 35,45

5 Rozhodovací model Zrychlení Výkon Brzdná dráha BMW Porsche Pořadí variant

6 Ad2. Určení váhy důležitosti
Metody: Pořadí Bodovací (klasifikační Párové srovnání

7 Metoda pořadí na určení vah důležitosti kritérií Hodnocení vah důležitosti pomocí dvou „expertů“ E1, E2. Expert K1 K2 K3 ∑ E1 1 2 3 6 E2 Hi (nenorm.váha) 5 12 Vi (normovaná váha) 2/12 5/12 12/12=1

8 Metoda bodovací Bodovací stupnice:
Expert K1 K2 K3 ∑ E1 2 4 5 11 E2 1 3 9 Hi (nenorm.váha) 8 20 Vi (normovaná váha) 3/20 9/20 8/20 20/20=1

9 Metoda párového srovnání Preferenční uspořádání např
Metoda párového srovnání Preferenční uspořádání např.: E1: K3 > K2 > K1; E2: K2 > K3 > K1 K1 K2 K3 ∑ Vi X 1 2 (1+2) / 6 = 0,5 (2+1) / 6 = 0,5

10 Ad3. Agregace hodnotících kritérií a vah důležitosti: Určení pořadí variant
Metoda pořadové funkce (agregace) Metoda bodovací (agregace) Metoda bazická (agregace)

11 Metoda pořadové funkce (agregace) pro tyto váhy kritérií: V1 = 0; V2 = 0,5; V3 = 0,5;
Hi1 ∙ V1 Hi2 ∙ V2 Hi3 ∙ V2 Wt Pořadí V1 2 1 1,5 V2 Nejednoznačný výsledek !

12 Metoda bodovací (agregace) – pro stejné váhy kritérií
Body K1 (kW/l) K2 (s) K3 (m) Varianta K1 K2 K3 Wt Poř. 1 <70 až 75> <18 až 17> <38 až 37> V1 3 2 5 3,5 1. (75 až 80> (17 až 16> (37 až 36> (80 až 85> (16 až 15> (36 až 35> V2 2. 4 (85 až 90> (15 až 14> (35 až 34> (90 až 95> (14 až 13> (34 až 33>

13 Metoda bazická (agregace)
Varianty ↓ Koeficienty → h1 = Vi / Vb (výnosový) h2 = Vb / Vi (nákladový) h3 = Vb / Vi V1 1,0238 0,9494 1,0646 V2 0,9762 1,0563 0,9428 Wt1 = ,5 ∙ 0, ,5 ∙ 1,0646 = 1, … první v pořadí Wt2 = ,5 ∙ 1, ,5 ∙ 0,9428 = 0, … druhá v pořadí

14 Stochastické rozhodování (v podmínkách nejistoty resp. za rizika)
V praxi se nejčastěji používají tři způsoby: Vycházející z dosavadní zkušenosti – hodnocení pravděpodobnosti vzniku jevu podle minulých relativních četností výskytu; Opírající se o analogii – aplikace rozhodovacího stereotypu na podobných situacích Metoda ukotvení a přizpůsobení – předem vytvořená apriorní představa o situaci a následná korekce pro větší přiblížení k cíly

15 Příklad: Firma BEA, která se zabývá hledáním ropných nalezišť má ve vlastnictví neprozkoumaný pozemek. Rozhoduje se ve třech alternativách: Okamžitý prodej pozemku (výnos = 125 tis.$) Rok podržet ve vlastnictví a pak prodat a) pokles cen ropy p = 0,9, (výnos = 11O tis.$) b) nárůst cen ropy p = 0,1, (výnos = 440 tis.$) C. Okamžitý průzkum vrty a) suchá studna p = 0,5, (výnos = 0 tis.$) b) vlhká studna p = 0,4, (výnos = 400 tis.$) c) gejzír ve studně p = 0,1 (výnos = tis.$) Pozn. roční úrok i = 10%, vrtné náklady jsou odhadovány na 200 tis.$. Úkol: Rozhodněte, která ze tří variant je pro firmu nejvýhodnější.

16 Řešení: 370 tis.$ Okamžitý prodej 110 tis.$ 100 tis.$ 400 tis.$
0,1 0,9 0,5 Pozdější prodej Zkušební vrt 0,4 Pokles cen Vzrůst cen Suchá studna Vlhká studna Gejzír Diskontní koeficient: A B C Vrtné náklady: tis.$ Střední zisky: E(CZ)pozdější prodej = O,1∙100+0,9∙400 = 370 tis.$ E(CZ)zkušební vrt = O,5∙(-200)+0,4∙200+0,1∙1300 = 110 tis.$ 125 tis.$ Diskontní koeficient:

17 Rozhodování v podmínkách neurčitosti

18 Savageovo (matice ztrát)
Hodnocení podnikatelských aktivit v podmínkách neurčitosti. Základní rozhodovací matice. Kritéria rozhodování Základní rozhodovací matice Situace (poptávka) S t r a t e g i e (produkce) KRITÉRIA ROZHODOVÁNÍ: Laplaceovo MINI-MAX Hurwitzovo Savageovo (matice ztrát) S1 S2 S3 S4 S5 P1 E11 E 12 E 13 P2 E 21 E 33 P3 Eij = výnosy - náklady - ušlý zisk P4 P5 ekonomické důsledky manažerských rozhodnutí

19 Laplaceovo kritérium:
Nejvýhodnější strategie je ta, jejíž střední hodnota ekonomických důsledků ESj rozhodnutí je největší. Předpoklad: pravděpodobnost výskytu všech potenciálních situací pi je stejná. 46

20 MINI - MAX Kritérium MINI - MAX Nejlepší je ta strategie,
jejíž nejméně příznivý ekonomický důsledek (MINI) manažerského rozhodnutí je nejlepší (MAX) 20

21 Hurwitzovo kritérium:
Nejlepší je ta strategie, jejíž vážený průměr (Ej) z nejménšího (min Eij) a největšího (max Eij) ekonomického důsledku manažerského rozhodnutí je největší. Ej = a*min Eij + b*max Eij a + b = 1,00 kde: a … koeficient pesimizmu b … koeficient optimizmu 84

22 Savage-ovo kritérium:
Matice ztrát Savage-ovo kritérium: Nejlepší je ta strategie, která minimalizuje (MIN) největší ztráty (MAXI) vzniklé důsledkem chybných manažerských rozhodnutí 90 90

23 Ilustrativní příklad Automobilová firma zvažuje zahájit výrobu nového automobilu vyšší třídy určenou výhradně pro domácí trh. Dáno: - předpokládaná poptávka: 10 až 14 tisíc prodaných kusů ročně - doba výrobního programu: 4 roky - výrobní kapacita podniku: 18 tisíc automobilů dané třídy ročně celkové průměrné náklady na výrobu jednoho automobilu: Kč - celkové fixní náklady výrobního programu: Kč - průměrná cena jednoho automobilu: Kč

24 Řešení: Úkol: 1. Určete objem prodejů pro nulový zisk v prvním roce výroby (předpokládejte, že se každý rok prodá stejný počet výrobků). 2. Vyplňte rozhodovací matici zisků variant (předpokládejte, že varianty mají stejnou pravděpodobnost výskytu) 3. Pomocí rozhodovací matice a jejího vyhodnocení: a) mini-maxovou metodou b) metodou celkového zisku variant výroby určete jaký počet automobilů, který vyrobíte první rok.

25 Ad) 1 CZ = CV – CN = Pprodeje * Qprodeje – (FN/4 + Pvyroby * Qvýroby)
Qprodeje ≤ Qvýroby vždy ! , když v rozhodovací matici je Qprodeje ≥ Qvýroby, pak při výpočtu CZ je Qprodeje = Qvýroby. CZ = 0 …. CV = CN * Qkr = * Qkr Qkr = / Qkr = 625 ks automobilů Pozn. FN = / 4 = Kč, 4 roky výroby při předpokladu stejných ročních prodejů.

26 Ad) 2 + Ad) 3 Rozhodovací matice zisků variant: v milionech Kč
Skutečná poptávka (tis. ks) výroba (tis. ks) 10 11 12 13 14 3750 2950 2150 1350 550 4150 3350 2550 1750 4550 4950 5350 Suma zisků variant 18750 19550 19150 17550 1450 Pořadí metodou celkového zisku 3 1 2 4 5 Pořadí mini-maxovou metodou