Gradientová analýza Čubernice 2004 – transekt svahovou katénou v PP Čubernice, stepní porosty Metodika: 1 transekt, bod 0 = první čtverec transektu na.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
kvantitativních znaků
Advertisements

Určení vlastností půdy podle výskytu rostlin
Monte Carlo permutační testy & Postupný výběr
Jak číst ordinační diagramy
VODA A VODNÍ REŽIM V ZEMINÁCH PODLOŽÍ
Klára Pacáková Simona Vavroňová Andrea Zdvořáková Martin Dongres
Morfologická křivka kmene
Hodnocení krajinných změn, příklad z ČR
Růstové a přírůstové funkce
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
kvantitativních znaků
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
LIST 2005, Čapková Marie,Gy Na Vítězné pláni, Pha 4.
Ohrožené druhy rostlin
Byliny.
Mgr. Lubomír Šára: Přírodní společenství
Kvadratická funkce. Co je to funkce Každému prvku x z definičního oboru je přiřazeno právě jedno číslo y z oboru hodnot x je nezávisle proměnná y je závisle.
Lineární regrese.
Rostliny S-V Ilona Pražáková Sasanka hajní Sedmikráska chudobka
Přírodopis  Prezentace zaměřená pro přípravu na závěrečný poznávací test z přírodopisu druhého pololetí 6. ročníku základní školy!
NUMERICKÁ ZPĚTNÁ ANALÝZA VZNIKU
Obsah obdélníku a čtverce, jednotky obsahu. Za předpokladu použití psacích a rýsovacích potřeb.
Úvod do gradientové analýzy
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
Závislost dvou kvantitativních proměnných
Metody hodnocení vodní eroze pomocí GIS
Práce na PC – vyhledávání informací
Rostliny travních společenstev 2
Půda skupina č. 5 Macháčková, Pavlíková, Galočíková, Konečná, Stoklasová.
PEDOLOGIE pH FAKTOR PŮDY.
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Půda skupina č. 2 Chřibková, Brandýsová, Štrohalmová, Kuková, Korphová.
Gradientová analýza II
Základní škola Kaplice, Školní 226 Základní škola Kaplice, Školní 226 DUM VY_52_INOVACE_11BI56 Autor: Ludmila Baštářová Období vytvoření: Leden 2013 Ročník,
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Půda skupina č. 1 Berek Matěj, Humplík Lukáš, Sýkora Štěpán, Kupková Pavlína.
Vliv historického využívání půdy na odnos sedimentů z povodí jezera v centrálním Chile Effects of historical land use on sediment yield from a lacustrine.
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
Stanovení hustoty a velikostní struktury populace stromů v lužním lese
Tošková, Jakschová Proske, Bednarz
PLODY.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Základní škola Jakuba Jana Ryby Rožmitál pod Třemšínem Efektivní výuka pro rozvoj potenciálu žáka projekt v rámci Operačního programu VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST.
POZNÁVÁME KYTIČKY.
Významné čeledi dvouděložných rostlin – opakování
Blatouch bahenní. Pryskyřník prudký Sasanka hajní.
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Zpracovává : Bc. Jiří Juroš Vedoucí : doc. Dr. Ing. Jiří Horák Diplomová práce.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
VY_32_INOVACE_11. Byliny Napiš své jméno: Raj č e jedlé – nápov ě du máš na další stránce. 5.picsearch.com/is?LLRqG- kWx1GmBSVE3rbgRvTdakpGXTX2isUTNymffc.
CHISA 2011, Srní, října 2011 OBRAZOVÁ ANALÝZA – porovnání vlivu recepturního složení pečiva I. Švec, M. Hrušková, T. Hofmanová.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance
VY_32_INOVACE_Sib_III_14 Byliny
Poznávání bylin III. TŘÍDA 
Teorie efektivních trhů
Název školy: ZŠ a MŠ Verneřice Autor výukového materiálu: Lenka Lehká
Monte Carlo Typy MC simulací
4. cvičení
Autor: Mgr. Lucie Hudcová Datum: Název: VY_52_INOVACE_25_PRVOUKA
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Solanaceae - lilkovité – lilek brambor
Povrch krychle a kvádru.
Mapování přístupnosti a pražská Mapa přístupnosti
POVRCH A OBJEM KRYCHLE A KVÁDRU
Transkript prezentace:

Gradientová analýza Čubernice 2004 – transekt svahovou katénou v PP Čubernice, stepní porosty Metodika: 1 transekt, bod 0 = první čtverec transektu na úpatí svahu, bod 50 = poslední čtverec transektu na plato, 50 čtverců o rozměrech 0,5 x 0,5 m, délka transektu 125 m, mezi čtverci mezera 1,5 m Měřené parametry: pH, hloubka substrátu, mikrosklon, % skalnatého povrchu, počet druhů cévnatých rostlin a celková pokryvnost, pokryvnost druhového složení hodnocena odhadovou 3člennou stupnicí

tučně označené jsou signifikantní korelační koeficienty na P < 0,05

Ordinace s omezením (CCA), testující vliv nezávislých faktorů prostředí na druhové složení cévnatých rostlin na lokalitě Čubernice Monte Carlo permutační test všech os prokázal signifikantní vliv faktorů na druhové složení (P = 0,001) hvozdík mochna p kostřava rozrazil osívka j vikev.z pryšec c rožec le mateřídouška chmerek máèka ladní rùže šíp ovsík vy lipnice vikev ch truskavec kokoška jetel la ožanka Třešeň p. huseníček pryšec o smetánka rozrazil Jestřábník chl. pryšec k mochna j divizna violka r třezalka lipnice pH sklon hloubka % skalního povrchu