Jak číst ordinační diagramy

Prezentace na téma: "Jak číst ordinační diagramy"— Transkript prezentace:

1 Jak číst ordinační diagramy

2 Vztah mezi druhy a gradienty
Gradient: vysvětlujeme společné rysy ve variabilitě druhů (kvantita a/nebo přítomnost) Nepřímá X přímá gradientová analýza Model změny hodnot druhů podél gradientu: ovlivní povahu odvozených tabulek optimum

3 Nepřímá ordinace (PCA, DCA)
Snažíme se, na základě sebraných dat, vyjádřit podobnost složení společenstev a také podobnost chování druhů Vzorky – druhy (Samples – species)

4 Přímá ordinace (RDA, CCA)

5 Symboly vzorků (sample points)
Vzdálenost mezi vzorky odpovídá jejich nepodobnosti: eukleidovská distance nebo c2 distance

6 Symboly druhů (DCA, CCA)
Vzdálenost mezi druhy odráží nepodobnost jejich distribuce měřené c2 distancí

7 Šipky druhů (PCA, RDA) Úhly mezi šipkami odpovídají korelaci (cos a ~ r) Alternativně: průměty konců šipek

8 Charakteristiky prostředí
Vzdálenost mezi centroidy; úhly mezi šipkami, průměty centroidů na šipky

9 Druhy a vzorky (PCA, RDA)
Pravoúhlý průmět vzorků na šipky druhů rekonstruuje tabulku druhového složení

10 Druhy a vzorky (DCA, CCA)
Vzdálenost druhů od vzorku rekonstruuje jejich relativní podíl ve vzorku

11 Druhy a char. prostředí (PCA, RDA)
Cosinus úhlu odpovídá lineární korelaci mezi druhem a charakteristikou prostředí

12 Druhy + nominální proměnné (PCA, RDA)
Pravoúhlé průměty centroidů na šipky druhů („supersnímek“)

13 Druhy a char. prostředí (DCA, CCA)
Pravoúhlé průměty druhů na šipku proměnné Vzdálenosti mezi druhovými body a centroidy

14 Vzorky a charakteristky prostředí
Pravoúhlým průmětem rekonstruujeme tabulku hodnot charakteristik prostředí (velmi přibližně!)

15 Vzorky a centroidy Blízkost předpovídá členství v dané kategorii

16 Členství v kategoriích