15. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad heuristického modelu pro modelování chemických reakcí v proudící tekutině J. Šembera Výzkumné centrum.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza experimentu pro robustní návrh
Advertisements

Scia - Nemetschek Postavení SCIA v holdingu Nemetschek
Testování statistických hypotéz
Matematické modelování aneb co se nepovedlo Petr Beremlijski Katedra aplikovaná matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita.
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
VÝZKUMNÝ PROGRAM č.6 Experimentální ověřování nových technologických postupů u kovových materiálů s vyššími kvalitativními parametry. VÝZKUMNÝ PROGRAM.
Tématický okruh: Transport a interakce koloidních částic a nanočástic v horninovém prostředí Autor: Ing. Dana Pelikánová Školitel:Doc. Ing. Jan Šembera,
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Lekce 1 Modelování a simulace
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Vypracovala: Barbora Volejníková Školitel: Ing. Štěpán Hovorka, Ph.D.
Aktivita Aktivita a – „projevená koncentrace“
Nelineární projevy mechanických konstrukcí Petr Frantík Ú STAV STAVEBNÍ MECHANIKY F AKULTA STAVEBNÍ V YSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V B RNĚ školitelé: Zbyněk Keršner.
FYZIKA VÝZNAM FYZIKY METODY FYZIKY.
Mgr. Alena Lukáčová, Ph.D., Dr. Ján Šugár, CSc.
Výzkumné centrum Pokročilé sanační technologie a procesy Dana Rosická Doktorandský seminář NTI, Tématický okruh: Transport a interakce koloidních.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Acidobazické rovnováhy (rovnováhy kyselin a zásad) pH - definice silné a slabé kyseliny a zásady, výpočet pH soli slabých kyselin a zásad, hydrolýza, výpočet.
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Biometrické Bezpečnostní Systémy Filip Orság Technologie rozpoznání mluvčího.
Laboratorní model „Kulička na ploše“ 1. Analytická identifikace modelu „Kulička na ploše“ 2. Program „Flash MX 2004“ Výhody/Nevýhody Program „kulnapl.swf“
Systémy pro podporu managementu 2
Modelování a simulace MAS_02
Institut ekonomiky a systému řízení Oddělení GIS
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Potenciometrie, konduktometrie, elektrogravimetrie, coulometrie
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Únik zemního plynu z potrubí a jeho následky při havárii na plynovodu
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Řízení kondenzačního chladiče pyrolýzní jednotky Vedoucí DP: prof. Ing Radim Farana, CsC. Student: Bc. Svoboda Radek.
Vývoj inovativní in-situ sanační technologie uplatňující mikrovlnný ohřev Ing. Jiří Kroužek Ing. Jiří Hendrych Ph.D., Ing. Jiří Sobek Ph.D., Ing. Daniel.
Karel Vlček, Modelování a simulace Karel Vlček,
Data pro posuzování environmentálních rizik Hustopeče, Petr Trávníček Luboš Kotek Petr Junga.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Plynově – chromatografická separace dusíkatých látek
Alternativy k evolučním optimalizačním algoritmům Porovnání genetických algoritmů a některých tradičních stochastických optimalizačních přístupů David.
METODA ODDĚLENÝCH ELEMENTŮ (DISTINCT ELEMENT METHODS-DEM) Autor metody – Peter Cundall(1971): horninové prostředí je modelováno systémem tuhých bloků a.
1 Název celé následující kapitoly Řízení hospodárnosti režijních nákladů.
Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
V experimentu měníme hodnotu jedné nebo několika veličin x i a studujeme závislost veličiny y. - např. měníme, ostatní x i bereme jako parametry ( , ,
Chyby při matematickém modelování aneb co se nepovedlo Petr Beremlijski Katedra aplikovaná matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická.
Semestrální projekt Správa webových konferencí Mendelova univerzita Aplikace vývojových technik Jakub Matoušek Květen 2012.
BioTech 2011, Strážná. O čem to bude? Stochastické simulace Diferenciální rovnice (ODR) Automaty.
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
Počítačová podpora konstruování
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
DIDAKTIKA FYZIKY I. 5 Fyzikální experimenty
P.Šafařík České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Praha
Matematické modelování transportu neutronů SNM 1, ZS 09/10 Tomáš Berka, Marek Brandner, Milan Hanuš, Roman Kužel.
Research centre Advanced remedial technologies and processes Modelování fyzikálních jevů v souvislosti s hlubinnými úložišti.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_32_INOVACE_32_15 Název materiáluObsah, rozdělení.
Žákovský pokus Hydrolýza solí a stanovení pH Ing. Lenka Molčanová.
Výzkumné centrum Pokročilé sanační technologie a procesy Hydrogeochemie Strážského bloku Jan Holeček Česká geologická služba.
Projekt: Trojlístek - podpora výuky přírodopisu, biologie, fyziky a chemie pro žáky ve věku 11 až 15 let Projekt: Trojlístek - podpora výuky přírodopisu,
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Interpolace funkčních závislostí
Úvod do databázových systémů
Dokončení vývoje a ověření SW Flow123d v rámci projektu DECOVALEX 2015
Jiří Kroužek V. Durďák, J. Hendrych, P. Špaček
Co se dá změřit v psychologii a pedagogice?
DIDAKTIKA FYZIKY I. 5 Fyzikální experimenty
Tradiční metodiky vývoje softwaru
Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno Číslo a název projektu: CZ.1.07/1.5.00/ – Investice do vzdělání nesou.
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Příklad (investiční projekt)
Tradiční metody vývoje softwaru
Hydraulika podzemních vod
Interpolace funkčních závislostí
Transkript prezentace:

15. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad heuristického modelu pro modelování chemických reakcí v proudící tekutině J. Šembera Výzkumné centrum Pokročilé sanační technologie a procesy Technická univerzita v Liberci

25. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Obsah (pouze jeden z příkladů prezentovaných ve sborníku) Motivace Definice úlohy Přehled možných přístupů řešení Příklad Závěr

35. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Motivace 13 let zkušeností TUL s modelováním podzemního proudění a transportu rozpuštěných látek: Sanace vyluhovacích polí ve Stráži pod Ralskem vytěžením kontaminace Komunikace mezi vrty v lokalitě Potůčky Model hydrologie lokality Melechov Termální prameny v Cajamarce... Od roku 2005 práce na vývoji geochemických modelů: Sanace vyluhovacích polí neutralizací in-situ Sanace lokality Kuřivody in-situ železnými nanočásticemi Sanace in-situ manganistanem draselným...

45. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Problém Darcyho proudění Transport s chemickými interakcemi adsorpceadvekce difúze/ disperze zdrojekinetické reakce rovnovážné reakce PMKP SHMKP MKP/MKD MKO MKO/MKP rozdělení operátoru

55. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Nelinearita: Chemická rovnice j: Rovnovážný konstanta: Nelineární rovnice: kde a Termodynamické parametry: Vlastnosti problému 1/4 (řešení rovnovážných reakcí)

65. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Citlivost: závislost teoretického pH technologických roztoků ze Stráže pod Ralskem na obsahu SO 4. Vlastnosti problému 2/4 roztok Broztok C pH (20  C) Eh (abs) (20  C) mV El. vodivostmS/m hustotag/cm TDS[mg/l] NH4[mg/l] Na[mg/l]19016 K[mg/l] Mg[mg/l] Ca[mg/l] Fe[mg/l]< Al[mg/l]< NO3[mg/l]82120 F[mg/l] Cl[mg/l]63015 PO4[mg/l]0350 SO4[mg/l] H2SO4[mg/l]07313 As[mg/l]011 Be[mg/l]01 Cr[mg/l]014.4 Mn[mg/l]011.7 Ni[mg/l]023.1 SiO2[mg/l]0140 U[mg/l]015.7 V[mg/l]019 Zn[mg/l]052.2

75. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Citlivost: závislost pH na obsahu SO 4 : Vlastnosti problému 3/4 roztok Broztok C změřené SO mg/l57960 mg/l změřené pH tj. obsah H vypočtený obsah H (chyba 10 6 %) (chyba 17%) kalibrovaný obsah SO mg/l (změna 12%) mg/l (změna 3%)

85. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Složitost: 22 měřených látek se vzájemnými rovnovážnými reakcemi => mnoho desítek termodynamických parametrů Vlastnosti problému 4/4 roztok Broztok C pH (20  C) Eh (abs) (20  C) mV El. vodivostmS/m hustotag/cm TDS[mg/l] NH4[mg/l] Na[mg/l]19016 K[mg/l] Mg[mg/l] Ca[mg/l] Fe[mg/l]< Al[mg/l]< NO3[mg/l]82120 F[mg/l] Cl[mg/l]63015 PO4[mg/l]0350 SO4[mg/l] H2SO4[mg/l]07313 As[mg/l]011 Be[mg/l]01 Cr[mg/l]014.4 Mn[mg/l]011.7 Ni[mg/l]023.1 SiO2[mg/l]0140 U[mg/l]015.7 V[mg/l]019 Zn[mg/l]052.2

95. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Řešení rovnovážných reakcí 1/4 Hotové kódy PHREEQC, Geochemist’s Workbench, MINEQL, CHAQS, CHESS, HARPHRQ, JESS,... Výhody: Hotové, vyzkoušené, osvědčené, univerzální Nevýhody: objemné databáze, špatná znalost vnitřní struktury (numerika/algoritmy), pomalé, maximálně 1D transport.

105. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Řešení rovnovážných reakcí 2/4 Hotové kódy Vlastní kódy pro přesný výpočet Výhody: Dobrá znalost vnitřní struktury, menší databáze Nevýhody: Nevyzkoušené, neuniverzální, pomalé, maximálně 2D transport.

115. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Řešení rovnovážných reakcí 3/4 Hotové kódy Vlastní kódy pro přesný výpočet Vlastní zjednodušené semi-heuristické modely Výhody: Dobrá znalost vnitřní struktury, několik parametrů, dost rychlé pro 3D transport. Nevýhody: Nevyzkoušené, jednoúčelové

125. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Řešení rovnovážných reakcí 4/4 Používáme PHREEQC, Geochemist’s Workbench Programujeme své „přesné kódy“ na základě dvou formulací rovnováh Stavíme jednoúčelové modely testujeme, porovnáváme a kombinujeme všechny přístupy

135. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad zjednodušeného modelu Dvě metody odhadu pH směsi dvou či více roztoků: 1. Jednoduché míchání (předpoklad žádných reakcí) : a. Smícháním roztoků 1 a 2 v poměru c 1 :c 2 (c 1 +c 2 =1). 2. Míchání s korekcí (předp. rovnovážné disociace vody) Navíc počítáme s rovnovážnou disociační rovnicí. Potom a X splňuje rovnici

145. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad zjednodušeného modelu Porovnání jednoduchého míchání a míchání s opravou s výsledky laboratorních experimentů. Míchání roztoků B a C, kde nedochází ke srážení.

155. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad zjednodušeného modelu Porovnání jednoduchého míchání a míchání s opravou s výsledky labor. experimentů. Míchání roztoků A a C a A a E, kde bylo pozorováno srážení.

165. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad zjednodušeného modelu Porovnání jednoduchého míchání a míchání s opravou s výsledky laboratorních experimentů. Míchání roztoků B a E, kde bylo pozorováno srážení jiného minerálu.

175. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad zjednodušeného modelu Hypotéza: Jednoduché míchání je dobrým odhadem pH pro míchání roztoků z DIAMO, s. p. Korekce může být použita jako indikátor srážení některých minerálů. Musí být ověřena indentifikací srážených minerálů v laboratoři a modely. V ARTEC připravujeme modely pomocí simulačních nástrojů Geochemist’s Workbench a PHREEQC.

185. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad zjednodušeného modelu Porovnání metody míchání s korekcí s výsledky PHREEQC získanými Ing. L. Gombošem (s. p. DIAMO)

195. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Příklad zjednodušeného modelu Aplikace jednoduchého míchání v 1D transportu pro simulaci kolonového experimentu - aplikace vytvořena Ing. V. Wasserbauerem, CSc. (s. p. DIAMO)

205. Matematický workshop Brno, 19. října 2006 Závěr Abychom mohli aplikovat geochemické modely v praxi, musíme provádět chemické a geochemické laboratorní experimenty používat PHREEQC, Geochemist’s Workbench apod. stavět své kódy pro „přesné výpočty“ chemických rovnováh stavět jednoúčelové zjednodušené modely testovat, srovnávat a kombinovat všechny přístupy Hlavní problém: nedostatek dat pro návrh a verifikaci modelů