Profilové parametry Určení

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Maloúhlový rozptyl neutronů
Advertisements

Monokrystalové difrakční metody
Mechanika s Inventorem
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti.
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
Odhady parametrů základního souboru
Metody zpracování fyzikálních měření - 4 EVF 112 ZS 2009/2010 L.Přech.
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Lekce 1 Modelování a simulace
Fázová analýza kvalitativní kvantitativní Databáze práškových difrakčních dat ASTM – American Society for Testing of Materials, 1950 JCPDS – Joint Committee.
Optické metody Metody využívající lom světla (refraktometrie)
ELEKTRONOVÁ PARAMAGNETICKÁ (SPINOVÁ) REZONANCE
Sledovaný signál a pozadí
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Odhad genetických parametrů
Rozptyl na náhodném souboru atomů
KEE/POE 12. přednáška Model FV systému Ing. Milan Bělík, Ph.D.
Tloušťková struktura porostu
Určování struktury krystalů
Konstanty Gravitační konstanta Avogadrova konstanta
Určování struktury krystalů
EKO/GISO – Modely prostorových dat.  Mnoho definic - jedno mají společné – Gisy pracují s prostorovými daty  Minimální GIS vždy spojuje databázi, prostorové.
2.1 Difrakce na krystalu - geometrie
OPTICKÁ EMISNÍ SPEKTROSKOPIE
1 Registrovaná (detekovaná) intenzita Polarizační faktor  22  z =  /2-2   y =  /2 x z Nepolarizované záření.
TMF045 letní semestr 2005/2006 II Časová propagace vlnové funkce na mřížce I. (práce s momentovou reprezentací) (Lekce II)
Difrakce na difrakční mřížce
Zpracování práškového difraktogramu
Matematická teorie rozhodování
Přednáška 11 Práškové difrakční metody Profilové parametry
Prášková difrakce Powder diffraction
Uplatnění spektroskopie elektronů
Statistická analýza únavových zkoušek
Zpracování naměřených spekter
Zpracování práškového difraktogramu konvenční difraktometry speciální goniometry (textury-napětí, tenké vrstvy,...) konvenční rtg lampy rotační anody synchrotronové.
Studium struktury amorfních látek
Difrakce na monokrystalech analýza intenzit
Fázová analýza Polymorfismus Izomorfismus Omezení na krystalické látky.
Detekce hran.
Přednáška 8 1.Souměřitené struktury 2.Ukázka řešení modulované struktury.
Lineární regrese.
Přednáška 5. Dvojčata s úplným překryvem stop Meroedrie Základní podmínka: symetrie mřížky vyšší než bodová symetrie struktury, obě bodové grupy náleží.
Typy deformace Elastická deformace – vratná deformace, kdy po zániku deformačního napětí nabývá deformovaný vzorek materiálu původních rozměrů Anelastická.
Vektorová grafika.
Princip maximální entropie
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Kmity krystalové mříže  je nutné popisovat pomocí QM  energie tepelného pohybu je kvantovaná  je principiálně nemožné pozorovat detaily atomového a.
Podobnost trajektorií Jiří Jakl Úvod - využití Rozpoznáváni ručně psaných textů GPS navigace Analýza pohybu pracovníku v budovách Predikce.
Fakulta stavební VŠB-TU Ostrava Miroslav Mynarz, Jiří Brožovský
V experimentu měníme hodnotu jedné nebo několika veličin x i a studujeme závislost veličiny y. - např. měníme, ostatní x i bereme jako parametry ( , ,
2.5 Rozptyl obecněji.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
IV..
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Interpolace funkčních závislostí
Fyzika kondenzovaného stavu
Fyzika kondenzovaného stavu
4. cvičení
Vektorová grafika.
Statistika a výpočetní technika
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Interpolace funkčních závislostí
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Profilové parametry Určení Poloha s0 Výška I0 Integrální intenzita (integrated intensity) Pološířka (FWHM) Integrální šířka (integral breadth) Momenty Fourierovy koeficienty Určení Přímá analýza Aproximace analytickými funkcemi – „fitování“

Přímá analýza Problémy: šum, uříznutí profilů 1. Separace pozadí 2. Vyhlazení 3. Korekce na úhlově závislé fakory (Lorentz, polarizační, strukturní, TDS) 4. Separace složky K2 (Rachinger; Ladell, Zagofsky,Pearlman) případně s určením poměru I(2)/I(1) 5. Vyhlazení 6. Určení charakteristických profilových parametrů experimentálního profilu h 7. Korekce na instrumentální faktory Difpatan Problémy: šum, uříznutí profilů

Pozadí Neelastický rozptyl, rozptyl ve vzduchu, na držáku vzorku, fluorescence, šum detektoru, spojité záření Neodečítat pro Full pattern fitting Auto Manual

Vyhlazení Potlačení šumu vs. snížení rozlišení

Eliminace Ka2

Hledání píků

Algoritmus Savitzky-Golay Klouzavé polynomy

Poloha píku Integrální intenzita

Aproximace analytickými funkcemi Aproximace celého záznamu (total pattern fitting) Rietveldova metoda (strukturní, profilové, instrumentální parametry) Bez vazby na strukturu [Toraya, Langford] Zahrnutí reálné struktury [Leoni, Ribárik] Fitování po segmentech Analytické funkce pro fitování h bez vztahu ke struktuře Analytické funkce zahrnující konvoluci f*g Analytické funkce zahrnující konvoluci f*g a mikrostrukturní parametry [Houska] Rafinované parametry: Výška píku Poloha píku Šířka píku Tvar píku Asymetrie píku Problémy: předurčení tvaru

Analytické funkce Cauchy (Lorentz) Cauchy*2 Gauss Pearson VII Voigt pseudo-Voigt Racionální lomená

Pearsonova funkce A4 = 1 A4 = 2 A4 = 5 A4 = 0.5 A4 = 10

Pseudo-Voigtova funkce

Analytické funkce V normovaném tvaru Fourierova transormace Cauchy (Lorentz) Cauchy*2 Gauss Pearson VII Voigt pseudo-Voigt

Funkce pro multiplet Součet pro dvě složky Ka1 a Ka2 případně Ka3,4 Příklad: Pearson VII ~ 1 Poměr intenzit Ka2/ Ka1 ~ 0.5 ~ 1 [L. K. Frevel: Powder Diffraction v. 2, no. 4, 1987] l/la1 Dl (width) Il/Ila1 Cu Ka1 1 0.00082 Cu Ka2 1.00251 0.00092 0.42 Cu Ka3 0.99612 0.00130 0.0034

Celková funkce Korelace parametrů Levenbergova-Marquardtova metoda m parametrů, m = m0n + 2 LS metoda nejmenších čtverců Minimalizace gradient Iterace Problémy Výběr počátečních parametrů Výběr h, C Korelace parametrů Levenbergova-Marquardtova metoda Matice citlivosti váhy Diagonální matice Simplex Kontrola parametrů Fixace parametrů Vazba parametrů Problémy

Rietveldova metoda hkl Profil Strukturní faktor První prezentace – 7. Kongres IUCr v Moskvě 1966 R. A. Young: The Rietveld method, IUCr, Oxford University Press, 1993 strukturní, profilové, instrumentální parametry Pozadí hkl Profil Absorpční faktor Lorentzův a polarizační faktor četnost rovin Korekce na přednostní orientaci Strukturní faktor Metoda nejmenších čtverců

Strukturní faktor Debyeův-Wallerův faktor Atomový rozptylový faktor Pravděpodobnost obsazení polohy (xj, yj, zj) atomem j dělená násobností příslušné polohy v dané prostorové grupě Atomový rozptylový faktor International Tables for Crystallography

Debyeův-Wallerův faktor 1. Elastické a izotropní kmity pro všechny atomy stejné 2. Elastické a izotropní kmity 3. Elastické anizotropní kmity Uvážení operací symetrie

Empirické funkce distribuce přednostně orientovaných rovin (HKL) Texturní korekce Empirické funkce distribuce přednostně orientovaných rovin (HKL) a úhel (hkl)(HKL) March-Dollas

Tvarová funkce Zahrnuje instrumentální i fyzikální efekty Gaussova Lorentz

Pseudo-Voigt Pearson Pološířka [Cagliotti et al] Thomson-Cox-Hastings

Pozadí 1. Soubor intenzit 2. Lineární interpolace mezi zadanými body 3. Polynom Chebyshev Fourier polynomial Amorfní pozadí

Kritéria úspěšnosti výpočtu, R - faktory Strukturní R-faktor Braggův R-faktor R-faktor váženého difrakčního záznamu R-faktor difrakčního záznamu (profilový) Kritérium úspěšnosti výpočtu goodness-of-fit Durbinův-Watsonův statistický parametr dopt = 2 S  1 S > 1 špatný model S < 1 špatná statistika Grafická kritéria

Parametry strukturního modelu Pevné Symbol prostorové grupy Analytická tvarová funkce Vlnová délka Poměr intenzit a2/a1 Počátek polynomu popisující pozadí Problémy Volba počátečních parametrů – kritické mřížové parametry Korelace parametrů Strategie zpřesňování Škálový faktor Pozadí (lineární) Mřížové parametry Instrumentální aberace Pozadí (vyšší polynom) Šířky (W) Frakční souřadnice, texturní korekce Obsazení mřížových poloh, atomové teplotní faktory Šířky (U, V) Anizotropní teplotní faktory