Jan Popelka Doktorand oboru Statistika

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Hlediska hodnocení při výzkumech veřejného mínění  A) Podle oblastí (stav/očekávání)  Životní prostředí  Školství  Životní úroveň  Zdravotnictví 
Advertisements

MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Na Bělidle 7, Moravská Ostrava,
Obyvatelstvo zaměstnaní nezaměstnaní.
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Testování statistických hypotéz
Životní úroveň (II. část)
Analýza variance (Analysis of variance)
Modelové příjmové situace rodin s malými dětmi při vstupu pečujícího rodiče na trh práce Robert Jahoda VUPSV, v.v.i.
Chování domácností. Úvod n Jak a čím jsou domácnosti ovlivněny.
Mgr. Alena Lukáčová, Ph.D., Dr. Ján Šugár, CSc.
Evropský sociální fond v ČR
Studijní obor: Sociální činnost
Podpora v nezaměstnanosti
Obsah statistiky Jana Zvárová
Analýza vnitropodnikového trhu práce
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
Autor: Michal Boroň Vedoucí diplomové práce: doc. Dr. Ing. Jiří Horák
Srovnání výsledků testů žáků 9. tříd základních škol v letech 2005 a 2011 Koho a na co jsme se ptali Filip Karel, Šimon Stiburek, Jan Hučín Scio Praha.
1 Aktuální vývoj nabídky na trhu práce Smilovice, František Cvengroš.
Sňatečnost a rozvodovost
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 Využívání služeb e-governmentu jednotlivci ISSS 2007, Hradec Králové Andrej.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Odhad metodou maximální věrohodnost
ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 Šetření o využívání informačních technologií ve veřejné správě Konference ISSS 2006.
Základy ekonometrie 4EK211
Oblasti úpravy pracovního práva 1. Volný pohyb osob (pracovníků) 2. Rovné zacházení a boj s diskriminací 3. Pracovní podmínky 4. Ochrana zaměstnanců 5.
Analýza kvantitativních dat I. Vztahy mezi 3 znaky v kontingenční tabulce - úvod Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Biologické, psychologické a sociální dimenze
Faktory ovlivňující přechod žáků 5. ročníků na víceleté gymnázium Poznatky z longitudinálního výzkumu CLoSE Jana Straková, David Greger.
VYŽIVOVACÍ POVINNOST DĚTÍ K RODIČŮM § 87 ZOR § 96 a násl. ZOR © Zdeňka Králíčková, 2012.
Sociální politika KVSOPO Jaro 2006 Katedra veřejné ekonomie Mirka Wildmannová 5. patro, místnost 523 Konzultační hodiny: úterý
( vzdělanostní struktura obyvatel )
1 SPP 728 Služby zaměstnanosti a práce s nezaměstnanými Diferencovaná rizika nezaměstnanosti Hana Pořízková.
SEMINÁŘ č. 1 Základní pojmy a výpočty – obyvatelstvo, vzdělání, ekonomická aktivita, nezaměstnanost.
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, Praha 10 | Miloš Polák, Věra Varmužová, Ivana Dušková SENIOŘI V KRÁLOVÉHRADECKÉM KRAJI Tisková.
Předběžné výsledky Sčítání lidu domů a bytů 2011 Hl. m. Praha.
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, Praha 10 | ŽIVOTNÍ PODMÍNKY A MÍRA OHROŽENÍ PŘÍJMOVOU CHUDOBOU ZAMĚSTNANCŮ V ČR Oddělení sociálních.
Most, 24. ledna 2008 Univerzita půl třetího věku Závěrečný seminář Mgr. Jaroslava Barbara Sporková
Postavení osob do 25 let, nad 50 let a absolventů a mladistvých na trhu práce 24. listopadu 2014 Z0027 Geografická analýza trhu práce.
Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Název školy:SOU a ZŠ Planá, Kostelní 129, Planá Vzdělávací oblast: Ekonomie Předmět:Finanční gramotnost Tematický.
Kateřina Janovská.  Populace stárne  Rodí se málo dětí  Staří lidé žijí déle  Muži umírají dřív  „ Musím déle pracovat“  „Nebude na důchody“  „Bude.
Milan Šimek Ekonomická fakulta VŠB-TUO Dlouhodobá nezaměstnanost znevýhodněných skupin obyvatel v Moravskoslezském kraji.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Demografická data z Registru dialyzovaných pacientů – zaměřeno na seniory Ivan Rychlík, Ivan Zahrádka, Lidmila Francová I.interní klinika FNKV a 3. LF.
Trh práce v ČR, veřejné služby zaměstnanosti ČR
Z0027 Geografická analýza trhu práce
Sčítání lidu, domů a bytů 2011
Slaďování pracovního a rodinného života podle dat VŠPS
Stručný přehled modelových rozložení I.
Problematika dlouhodobé nezaměstnanosti v ČR
Příprava dat před analýzou
Průměrný věk matek při prvním porodu podle vzdělání a rodinného stavu.
- váhy jednotlivých studií
Neparametrické testy parametrické a neparametrické testy
Popisná analýza v programu Statistica
Teorie a politika pracovního trhu
Sčítání lidu domů a bytů 2011
Blízká budoucnost Možnosti po ukončení základní školy
ŽIVOTNÍ SPOKOJENOST U VYBRANÝCH POMÁHAJÍCÍCH PROFESÍ
Statistika a výpočetní technika
Kontaktní pracoviště v Mostě
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Transkript prezentace:

Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Nezaměstnanost na Příbramsku – analýza faktorů ovlivňujících dobu do znovuzaměstnání Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 24.2.2005

Původní model Úřad práce v Příbrami Evidovaní v lednu 2002 Sledované období: leden 2002 – červen 2003 597 evidovaných uchazečů o zaměstnání (175 zprava cenzorováno) SLEDOVANÉ FAKTORY věk, pohlaví, vzdělání Den doktorandů FIS 24.2.2005

Původní model Proměnné AGE a AGE^2 (spojité) Závěry Model neprokázal statisticky významný rozdíl mezi muži a ženami Model neprokázal statisticky významný rozdíl mezi vysokoškolsky vzdělanými osobami a osobami se základní vzděláním Den doktorandů FIS 24.2.2005

Nový model Úřad práce v Příbrami Evidovaní v roce 2002 Sledované období: leden 2002 – červen 2004 4275 evidovaných uchazečů o zaměstnání Den doktorandů FIS 24.2.2005

Sledované faktory věk pohlaví vzdělání období evidence trvalé bydliště zdravotní stav rodinný stav Den doktorandů FIS 24.2.2005

Sledované faktory VĚK minimum 15 let maximum 61 let průměr 33 let medián 30 let POHLAVÍ ženy 51% (52%) muži 49% (48%) TRVALÉ BYDLIŠTĚ město 58% vesnice 42% Den doktorandů FIS 24.2.2005

Sledované faktory VZDĚLÁNÍ základní 16% (18%) středoškolské bez maturity 48% (50%) středoškolské s maturitou 32% (29%) vysokoškolské 4% (3%) (180 uchazečů) Den doktorandů FIS 24.2.2005

Sledované faktory OBDOBÍ EVIDENCE ZDRAVOTNÍ STAV jaro 20% bezvadný 89% léto 28% podzim 35% zima 17% RODINNÝ STAV svobodní, rozvedení, ovdovělí 56% ženatí, vdané, společná domácnost (druh, družka) 44% ZDRAVOTNÍ STAV bezvadný 89% zdravotní omezení nebo postižení 4% částečný nebo plný invalidní důchod 7% Den doktorandů FIS 24.2.2005

Důvody využití analýzy přežití 1309 pozorování zprava cenzorováno rozdělení doby nezaměstnanosti není symetrické Den doktorandů FIS 24.2.2005

Semiparametrický model nevyžaduje znalost rozdělení doby přežití Coxův proporcionální rizikový model odhadnuté poměry intenzit jsou dobře interpretovatelné poměr intenzit Den doktorandů FIS 24.2.2005

Srovnání alternativních modelů Věk v modelu Počet proměnných AIC 1 AGE, AGE^2 13 44890,9 44916,9 2 AGEM 19 44873,02 44911,02 Test věrohodnostním poměrem Porovnávané modely G Df p-value 2 vs 1 17,88 6 0,007 Den doktorandů FIS 24.2.2005

Odhad parametrů modelu Proměnná Odhad parametru Intenzitní poměr VĚK (21-25) 0.32874*** 1.389 EDU2 0.61716*** 1.854 VĚK (26-30) 0.15007** 1.162 EDU3 0.65555*** 1.926 VĚK (31-35) 0.27294*** 1.314 EDU4 0.71576*** 2.046 VĚK (36-40) 0.24667*** 1.280 JARO -0.11240** 0.894 VĚK (41-45) 0.12471 1.133 LÉTO -0.09577* 0.909 VĚK (46-50) 0.08754 1.091 PODZIM -0.12567** 0.882 VĚK (51-55) -0.33129*** 0.718 RODINA 0.00774 1.008 VĚK (56 >) -1.16671*** 0.311 HEALTH2 -0.67898*** 0.507 MUŽI 0.20277*** 1.225 HEALTH3 -1.03489*** 0.355 MĚSTO -0.08930** 0.915 (* P<0.1, ** P<0.05, *** P<0.01) Den doktorandů FIS 24.2.2005

Odhad funkce přežití Model se spojitým věkem. Žena se základním vzděláním, evidovaná v zimě, s bezvadným zdravotním stavem, z vesnice, bez partnera. Model s intervalově tříděným věkem. Žena se základním vzděláním, evidovaná v zimě, s bezvadným zdravotním stavem, z vesnice, bez partnera. Den doktorandů FIS 24.2.2005

Odhad funkce přežití Model s intervalově tříděným věkem. Žena evidovaná v zimě, s bezvadným zdravotním stavem, z vesnice, bez partnera, ve věku 33 let. Den doktorandů FIS 24.2.2005

Odhad funkce přežití Model s intervalově tříděným věkem. Muž se středním vzděláním s maturitou, evidovaný v zimě, z vesnice, bez partnera ve věku 33 let. Den doktorandů FIS 24.2.2005

Náměty dalšího zkoumání zpracování analýzy pro celou ČR zahrnutí regionálního členění uvážení dalších možných faktorů posouzení vliv věku Den doktorandů FIS 24.2.2005