Absolvované přednášky. Banálnost přednášky Pseudoreplikace Přehledová tabulka úvodní přednáška, úplný začátek, průměr rozptyl popisná statistika, asi.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza experimentu pro robustní návrh
Advertisements

Jak psát SOČ Seminář DDM Praha 6. ledna 2010 Lenka Krejčová Doplnil poznámkami: Č.Kodejška -Ne pouze kompilát -Vlastní projekt,
Jednovýběrové testy parametrickch hypotéz
Ideový závěr Co si mám z přednášky odnést (+ komentáře k užití statistiky v biologii)
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Statistika schématicky Tomáš Mrkvička. Základy znáte Konfidenční intervaly Porovnání 2 či více výběrů Regresní modely Základy časových řad.
Analýza variance (Analysis of variance)
Statistika II Michal Jurajda.
1 Hodnocení geologických dat pomocí matematické statistiky Petr Čoupek 740/742/ IT spec.
Testování hypotéz přednáška.
Tloušťková struktura porostu
Využití počítačové techniky a internetu ve výuce ZSV Seminář pro učitele základů společenských věd a občanské výchovy.
Biostatistika 9. přednáška Aneta Hybšová
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Porovnání středních hodnot: t-test, ANOVA, Tukeyho m.v.p.
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Obecný lineární model Fitované hodnoty and regresní residuály
Biostatistika 5. přednáška Aneta Hybšová
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Biostatistika 6. přednáška
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Biostatistika 7. přednáška
Analýza variance (ANOVA).
Jak sestavit referát „Kuchařka“ pro žáky.
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:OP.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Využití dotazníku při evaluaci Mgr. Miroslava Dvořáková 2007.
Pohled z ptačí perspektivy
Dvouvýběrové testy parametrickch hypotéz
AKD VII.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Jan Vávra Působení auxinu u Oscillatoria sp. pozorované in situ.
Biostatistika 8. přednáška
Veřejné zdravotnictví 2. ročník
Diplomový seminář 3. Company LOGO "Analýza problému" jako typ textu něco se tam venku děje nějaký pohyb(nebo ticho), trend, jev (fenomén)... my na to.
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
PSY717 – statistická analýza dat
ADDS cviceni Pavlina Kuranova. Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých.
Úlohy pro rozvoj přírodovědné gramotnosti
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
1. cvičení
STATISTICKÝ ROZCESTNÍK aneb CO S DATY Martin Sebera.
Základy pedagogické metodologie; seminář Mgr. Zdeněk Hromádka
Vícerozměrné statistické metody Vícerozměrné statistické rozdělení a testy, operace s vektory a maticemi Jiří Jarkovský, Simona Littnerová.
IV..
HYPOTÉZY Hypotéza je tvrzení (výrok) vyjařující vztah mezi proměnnými
7. STRUKTURA ODBORNÉHO TEXTU Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Statistika, projekt, prezentace Sociologický výzkum v umění a kultuře.
Sledujeme (např.): Chceme prokázat: závisí plat na dosaženém vzdělání? závisí plat na dosaženém vzdělání? je u všech čtyř strojů délka výlisků srov- natelná.
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Stručný přehled modelových rozložení I.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 22/2/2017
Název oborové práce Jméno autora třída.
Proč statistika ? Dva důvody Popis Inference
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Úvod do statistického testování
PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II Seminář 9
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Parciální korelace Regresní analýza
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Jak si připravit prezentaci
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 21/2/2018
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Testování hypotéz - pojmy
Transkript prezentace:

Absolvované přednášky

Banálnost přednášky

Pseudoreplikace Přehledová tabulka úvodní přednáška, úplný začátek, průměr rozptyl popisná statistika, asi tak první tři přednášky, úvod a začátek akorát úvod (ale nebylo špatné to zopakovat), úvod-testování hypotéz-regrese Banální věci

Nesrozumitelnost přednášky

analýza variance 3x hierarchická ANOVA 2x regresní analýza 2x neparametrické testy analýza kovariance GLIM stupně volnosti statistické modelování a z velké části i vše ostatní Nesrozumitelné věci

Návštěvy stránky přednášky

Nesrozumitelnost přednášky vs. návštěvy stránky

Nesrozumitelnost přednášky vs. Počet absolvovavných přednášek

možná by stálo za pokus uvést výčet statistických metod hned v úvodní přednášce nesrozumitelné byly různé odbočky od tématu, kdy jsem netušila, odkud jsme odbočili podrobněji vysvětlit příklady, nechvátat a klidně rozvést všechny myšlenky, které Vás k příkladu napadnou Rady: struktura

příliš políček a pšenice :-)/více triviálních příkladů (něco jiného než políčka a smrky – například něco z fauny) proč se v různých přednáškách učíme různé programy tak, že je stejně neumíme aplikovat ani jeden Rady: Miscellanea

Je to opravdu místy dost rychlé/mluvit pomaleji/mluvit pomaleji/snížit kadenci slov za vteřinu/mluvte pomaleji Možná méně grafů (příliš mnoho grafů za minutu rozptyluje mou pozornost, takže ten důležitý základní často ne zcela pochopím) Je pravda, že škrabopis opravdu zdržuje sledování přednášky/kurz čitelného psaní/čitelně psát Aspoň nějaký powerpointy (grafy, základní myšlenka přednášky – obrázek)/vcítit se do studentů, kteří mají horší představivost, pomohla by větší přehlednost (víc vizuálních technik a pomůcek) Rady: forma