PSY717 Statistická analýza dat 2010 První konzultace.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Testování statistických hypotéz
Zpracování seminárních a kvalifikačních prací
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Mgr. Alena Lukáčová, Ph.D., Dr. Ján Šugár, CSc.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Základní statistické pojmy a postupy
Tloušťková struktura porostu
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Obsah statistiky Jana Zvárová
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi (KMVP) 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2013 (2011) poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz.
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
Odborný styl PaedDr. Hana Vítová Střední průmyslová škola, Mladá Boleslav, Havlíčkova 456 CZ.1.07/1.5.00/ MODERNIZACE VÝU.
ZÁKLADNÍ SOUBOR Základní soubor (populace) je většinou myšlenková konstrukce, která obsahuje veškerá data, se kterými pracujeme a není vždy snadné jej.
Zkvalitnění kompetencí pedagogů ISŠ Rakovník IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Integrovaná.
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Biostatistika 6. přednáška
Biostatistika 7. přednáška
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Biostatistika 4. přednáška
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Odhad metodou maximální věrohodnost
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
Design kvantitativního výzkumu 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2011 poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz UK FHS.
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Biostatistika 8. přednáška
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
PSY717 – statistická analýza dat
Metody sociálního výzkumu Kombinované studium ZS 2009.
Didaktické testy II Psychometrická analýza úloh a testů podle klasické teorie testování Martin Chvál Brno,
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
STATISTICKÝ ROZCESTNÍK aneb CO S DATY Martin Sebera.
Základy pedagogické metodologie; seminář Mgr. Zdeněk Hromádka
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Inferenční statistika - úvod
Logistika a Supply Chain Management Úvodní seminář.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Přehled kurzu seznámení se spss
Popisná statistika I tabulky četností
Normální rozložení Intervalová/poměrová proměnná
Statistika 2.cvičení
PSY Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 2
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
PSY Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 2
Popisná statistika: přehled
Popisná analýza v programu Statistica
Induktivní statistika
Multifaktorová analýza
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Přehled kurzu seznámení se spss
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Kapitola 3: Centrální tendence a variabilita
Úvod do induktivní statistiky
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Statistika a výpočetní technika
Analýza kardinálních proměnných
Autor: Honnerová Helena
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Transkript prezentace:

PSY717 Statistická analýza dat 2010 První konzultace

(c) Stanislav Ježek, Jan Širůček Výzkumně-kriticky orientované kurzy PSY717 – STATISTIKA PSY704 – METODOLOGIE – úvod, klasika PSY722 – METODOLOGIE – kvalitativní/kritické přístupy Kritické myšlení při příjmu poznatků „Konzumace“ výzkumu Vlastní produkce poznatků, realizace vlastních výzkumů Základy psychodiagnostiky

Základy Dobrá učebnice Hendl nebo něco v angličtině? Čtení výzkumu Zaměření na znalost principů i praxe (konvencí) Angličtina otevírá internetové zdroje Průběžná příprava přednášky, audio, materiály ze seminářů úlohy na procvičování (!), hraní si daty využití software: počítám s minimem – Excel Diskuze diskuzní fóra v ISu poskytovna

Co byste už měli umět  Jak vypadá datová matice  Jaké hodnoty proměnné se vyskytly a jak často  Jak popsat/vystihnout rozložení hodnot proměnné… Pořadovými statistikami Momentovými (deviačními) statistikami  Jak vypadá normální rozložení a k jakým úvahám ho používáme  Jak transformovat hodnoty na standardní, typizované škály

Kvízek 1 – ANO-NE 1.Proměnná jedináčkovství kódovaná 1=„je jedináček“, 0=„není jedináček“ je dichotomická a ordinální. 2.Součet všech relativních četností činí 100 (resp. 1). 3.Máme-li data od dvou skupin lidí, budeme mít také dvě datové matice. 4.Příčinou kladného zešikmení může být „efekt podlahy“ 5.Průměr je roven 50. percentilu (P 50 ), je-li rozložení symetrické. 6.Směrodatná odchylka je průměrnou odchylkou od průměru. 7.Kvartilové rozpětí snadno vyčteme z histogramu. 8.Pro popis zešikmených rozložení je vhodnější použít pořadové než momentové popisné statistiky. 9.z-skóry (standardní skóry) mají normální rozložení. 10.V normálně rozloženém inteligenčním testu bychom za nadprůměrně inteligentní (IQ>130) označili lidi, jejichž výkon v testu odpovídal cca 98. percentilu a výše.

Seminární práce Zamyšlení nad komunikováním statistiky v médiích  Vyhledat v médiích článek či zprávu, která se opírá o nějaké statistiky, dohledat originální zdroj a zamyslet se nad způsobem prezentace těchto statistik a jeho důsledky Krátké shrnutí vybrané zprávy (zejm. závěry) Shrnutí použitých statistických metod (ukazatele, zobrazení) použitých Úvaha nad tím, jaké statistiky byly vybrány (a případně pozměněny) do článku a jaké důsledky to má pro význam sdělení.  Volte psychologické výzkumy (bps-research-digest.blogspot.com/)  Možnost alternativních témat, viz sylabus.  Rozsah práce je znaků vč. mezer.  Termín:

Zbyněk byl vyšetřen psycholožkou dvěma talentovými testy – testem hudebního nadání a testem matematického nadání. V testu hudebního nadání získal Zbyňek 80 bodů ze 90 možných a v testu matematického nadání 75 bodů ze 100 možných. Víme, že test hudebního nadání má přibližně normální rozložení o průměru 50b a směrodatné odchylce 20b a test matematického nadání má také normální rozložení o průměru 45b a směrodatné odchylce 15b. Ve které z testovaných oblastí má Zbyněk výraznější talent?