B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Vztah výpočetní techniky a biomedicíny  počítač - nástroj pro vývoj nových přístrojů  počítač - součást přístrojových systémů  počítač - nástroj pro zpracování informací metody, techniky a teorie lékařské informatiky počítačová věda rozhodování kognitivní věda informační vědy management apod. přispívá k vycházející z klinická informatika klinická medicína přispívá k vycházející z

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Lékařská data  Co jsou lékařská data?  Jak se lékařská data používají?  Jaké jsou nevýhody tradičních papírových lékařských záznamů?  Jaká je potenciální role počítače v ukládání, vyhledávání a interpretaci dat?  Čím se odlišuje databáze od báze znalostí?  Jak je v lékařské diagnostice spojen sběr dat a generování hypotéz?  Jaký je význam pojmů prevalence, prediktivní hodnota, senzitivita a specificita? Jak jsou tyto pojmy vzájemně provázané?  Jaké jsou alternativy pro vstup dat do lékařské databáze?

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Co jsou lékařská data  měřitelné údaje  údaje zjištěné dotazy na pacienta  pozorované chování pacienta  výsledky laboratorních testů  pozorování v čase  jednorázový odečet  paralelní pozorování  pozorování v různých časových okamžicích  jeden údaj definován 4 parametry  uvažovaný pacient  sledovaný parametr (např. velikost jater, hodnota obsahu cukru v moči, průběh revmatické horečky, velikost srdce na hrudním rtg)  hodnota uvažovaného parametru (např. hmotnost je 70 kg, teplota je 36,8 stupňů C, zaměstnání je hutník)  čas pozorování (např. 10: )

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Podmínky pozorování  Otázka záznamu času pozorování  datum vs. přesný údaj (minuty, sekundy)  podmínky měření  např. krevního tlaku  použitý přístroj  nejistota, popř. neurčitost v hodnotách údajů - příklady:  Dospělý pacient popisuje nemoc z dětství doprovázenou horečkami, červenou vyrážkou a bolestí kloubů. Mohla by to být spála. Pacient neví, jak tenkrát dětský lékař nemoc nazval.  Lékař poslouchá srdce astmatického dítěte a myslí si, že slyší šelest na srdci – ale není si jistý, protože pacient nahlas a těžce dýchá.  Radiolog se dívá na stín na rtg snímku hrudníku a není si jistý, zda stín reprezentuje překrývající se cévy nebo plicní tumor.  Zmatený pacient je schopen odpovídat na jednoduché otázky o své nemoci, ale jeho lékař si není jistý, nakolik je jeho odpověď spolehlivá.

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Typy lékařských dat  Slovní popisy  Numerická měření  Zaznamenané signály  Kresby  Fotografie  Videosekvence

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Sběr dat  Lékaři  Zdravotní sestry  Přijímající personál  Administrativa  Laboratoř  Radiologie  Přímý vstup z přístrojů

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Použití lékařských dat  Vytvoření základu pro historické záznamy  Podpora komunikace mezi poskytovateli péče  Předvídání budoucích zdravotních problémů  Zaznamenání standardních preventivních opatření  Identifikace odchylek od očekávaných trendů  Poskytování záznamu použitelného z právního hlediska  Podpora klinického výzkumu

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Identifikace odchylek od očekávaných trendů

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Záznam v papírové podobě

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Spektrum data - znalosti  Data / údaje  Informace  Znalosti  Databáze  Báze znalostí

B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Hypoteticko-deduktivní přístup