Klasifikace singularit. Singularity liniové – Uzavřené – Otevřené Lze modelovat pomocí předurčených hran Singularity bodové Singularity plošné – Převisy.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Matematická analýza Lineární algebra Diferenciální rovnice
Advertisements

EU-8-58 – DERIVACE FUNKCE XIV
Geodézie 3 (154GD3) Téma č. 10: Digitální model terénu
Operace s vektory.
 př. 3 Je dán vektor u=(2;-4) a bod M[3;9]. Na ose x najdi bod N tak, aby vektor MN byl s vektorem u rovnoběžný. výsledek postup řešení.
OBECNÉ OPTIMALIZAČNÍ MODELY
Rozdělení úhlů podle velikosti
Počítačová podpora konstruování I 5. přednáška František Borůvka.
Zjištění průběhu funkce
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky Přednáška 07 Průběh funkce Matematika II. KIG / 1MAT2.
Rovnice roviny Normálový tvar rovnice roviny
EU-8-59 – DERIVACE FUNKCE XV
Škola: SŠ Oselce, Oselce 1, Nepomuk,
PRŮBĚH FUNKCE Autor: RNDr. Věra Freiová
Digitální model terénu
Funkce.
Vlastnosti funkcí Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
 př. 4 výsledek postup řešení Zjistěte, zda jsou vektory a, b, c lineárně závislé. a=(1;2;3), b=(3;0;1), c=(-1;4;5)
obecný rovinný pohyb tělesa analytické řešení pólová konstrukce
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
Analytická geometrie pro gymnázia
2.1.2 Graf kvadratické funkce
KONVEXNOST A KONKÁVNOST FUNKCE INFLEXNÍ BODY
Frenetův trojhran křivky
Problematika lavin Lavinu lze definovat jako každý náhlý a rychlý sesuv sněhové hmoty na dráze delší jak 50m. Sesuvy na kratší vzdálenosti se nazývají.
1. Derivace Derivace je míra rychlosti změny funkce.
Geodézie 3 (154GD3) Téma č. 11: Jednoduché výškové vytyčovací úlohy.
Funkce více proměnných.
Čištění dat Cleaning. Vstup: Množina geometrických objektů Výstup: Mapová vrstva s topologií.
CorelDraw – čárové objekty
Sčítání, odčítání, násobení a dělení úhlů (početní)
Po spuštění programu ANALYZA se objeví tento formulář: vyplníme funkční předpis, v našem případě explicitně zadáné funkce f(x) = a – arctan(x) a x-ovou.
Vektorová grafika.
Diferenciální počet funkcí více proměnných
Dynamika I, 6. přednáška Obecný rovinný pohyb Obsah přednášky : obecný rovinný pohyb tělesa, analytické řešení, pólová konstrukce rozklad pohybu Doba studia.
Derivace funkce. Velikost populace v čase t 0 je N (t 0 ). Velikost populace v čase t  t 0 je N ( t ). Přírůstek populace za jednotku času je [N(t) –
Škola:Gymnázium Václava Hlavatého, Louny, Poděbradova 661, příspěvková organizace Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu:Inovace výuky Číslo.
Způsoby uložení grafické informace
Nelinearity s hysterezí Přerušení platnosti relace vytváří dvě různé charakteristiky, jejichž platnost je podmíněna směrem pohybu Hystereze přepínače x.
Předpokládejme, že velikost populace v čase t  0 lze vyjádřit vztahem
Autor: Mgr. Jana Pavlůsková
Diferenciální geometrie křivek
DERIVACE FUNKCE. Def.: Nechť je funkce  definována v jistém okolí bodu x 0. Existuje-li nazýváme ji derivací funkce  v bodě x 0  ´(x 0 ) Pozn.: Derivaci.
př. 6 výsledek postup řešení
10. Vytyčování oblouků Vytyčování oblouků
Vektorová grafika. Vektorové entity Úsečka Kružnice, elipsa, kruhový oblouk,… Složitější křivky, splajny, Bézierovy křivky, … Plochy Tělesa Modely.
* Thaletova věta Matematika – 8. ročník *
PRŮBĚH FUNKCE.
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Gymnázium, Havířov-Město, Komenského 2, p.o. Tato prezentace.
VEKTORY.
DERIVACE A MONOTÓNNOST, LOKÁLNÍ EXTRÉMY. ROLLEOVA VĚTA: Mějme funkci , která má tyto vlastnosti: a) je spojitá v uzavřeném intervalu ‹a,b› b) v každém.
 Celková (T) a mezní (M)  T  M > 0 (T roste konvexně  M kladná a roste, T roste konkávně  M kladná a klesá, T roste konkávně  M kladná a klesá, T.
Klepnutím lze upravit styl předlohy podnadpisů
Teorie portfolia Markowitzův model.
MME41 Ekonomicko-matematické metody 4 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Výškopis ● Vrstevnice -Vrstevnice je čára o stejné nadmořské výšce zobrazená na mapě. – Interval i = M / 5000 – Hlavní, vedlejší.
Zobrazování. Modelování a zobrazování Realita (sutečnost) model Obraz(y) modelu modelování Zobrazování (vizualizace)
Předpokládejme, že velikost populace v čase t  0 lze vyjádřit vztahem
Derivace funkce Přednáška 2.
Klasifikace singularit
Funkce více proměnných.
Coonsovy pláty KMA / GPM F. Ježek
Lineární funkce a její vlastnosti
Vektorová grafika.
Dynamické systémy Topologická klasifikace
Způsoby uložení grafické informace
INTENZITA ELEKTRICKÉHO POLE.
Definiční obory. Množiny řešení. Intervaly.
Digitální modelování terénu
Transkript prezentace:

Klasifikace singularit

Singularity liniové – Uzavřené – Otevřené Lze modelovat pomocí předurčených hran Singularity bodové Singularity plošné – Převisy Další typy singularit

Klasifikace liniových otevřených singularit (předurčených hran) Podle tvaru hrany – Úsečka – 2D křivka ve vertikální rovině – Obecná křivka Způsob navázání plátů – Hladký – Spojitý, ale s nespojitou 1. derivací (ostré navázání) – Nespojitý Celkem 3x3-1 = 8 typů singularit

Klasifikace singularit

Výpočty na terénu Rastrový model Vektorový model

Výpočet výšky bodu Nutné pro tvorbu rastrového modelu Zjistit, v kterém plátu bod leží – Vhodná indexová struktura, například B-stromy Dosadit do vzorce pro daný plát

Výpočet orientace terénu Diferenciál (gradient) – grad f(x,y)=(df(x,y)/dx, df(x,y)/dy) – Určuje směr největšího růstu funkce f(x,y) -grad f(x,y) určuje směr největšího klesání – Orientace svahu Možno klasifikovat podle velikosti úhlu mezi vektorem (0,1) a –grad f(x,y) Opět pouhé dosazení do lineárního vzorce.

Sklonitost terénu Velikost gradientu – |grad f(x,z)|

Konvexnost a konkávnost terénu

Konvexní funkce Pro dva body x,y platí, že úsečka spojující (x,f(x)) a (y,f(y)) leží pod grafem funkce f(x) Tedy pro z=t.x+(1-t).y je f(z) <= t.f(x)+(1-t).f(y) Lze přirozeným způsovbem zobecnit pro funkce dvou proměnných. A tedy i pro terén

Konkávní funkce Pro dva body x,y platí, že úsečka spojující (x,f(x)) a (y,f(y)) leží nad grafem funkce f(x) Tedy pro z=t.x+(1-t).y je f(z) >= t.f(x)+(1-t).f(y) Lze přirozeným způsovbem zobecnit pro funkce dvou proměnných. A tedy i pro terén Špatně by se však testovala

Vrstevnicová a spádnicová konvexnost/konkávnost Je vhodnější testovat pouze konvexnost/konkávnost jednorozměrně podle jistých křivek Lze použít – Vstevnice (vrstevnicová konvexnost/konkávnost) – Spádnice (spádnicová konvexnost/konkávnost)

Vrstevnicová konvexnost

Vrstevnicová konkávnost

Spádnicová konvexnost

Spádnicová konkávnost

Klasifikace terénních tvarů Vrstevnicově konvexní – Spádnicově konvexní (kopec) – Spádnicově konkávní (úpatí kopce) Vrstevnicově konkávní – Spádnicově konvexní (žleb) – Spádnicově konkávní (údolí) Inflexní body (sedla)

Vrstevnicově a spádnicově konvexní

Vrstevnicově a spádnicově konkávní

Vrstevnicově konkávní a spádnicově konvexní

Vrstevnicově konvexní a spádnicově konkávní

Výpočet konvexnosti/konkávnosti Vrstevnicová konvexnost Kde (a,b) je tečný vektor k vrstevnici v bodě (x,z) Je to druhá derivace funkce z podle zadaného vektoru Spádnicová konvexnost se počítá analogicky

Využití konvexnosti/konkávnosti Body lze klasifikovat do 4 kategorií Nebo lze každému bodu přiřadit dvě čísla (vrstevnicovou konvexnost, spádnicovou konvexnost) Podle znamének těchto čísel proběhne klasifikace Absolutní hodnota těchto čísel pak dává informace o míře zakřivení terénu

Praktické aplikace Pád lavin Zemědělství Dopravní stavby …

Programy pro referáty AutoDEM Landserf Kashmir Bryce 3D Grass Ramms