1 TEORIE HER Nejmenovaná studentka, písemka, 2003: „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“ „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Jak poznáme, že máme spolupracovat ? Seminář ČSKI, DAR a odd. AS Milan Mareš20. říina 2009.
Advertisements

TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
 př. 3 Je dán vektor u=(2;-4) a bod M[3;9]. Na ose x najdi bod N tak, aby vektor MN byl s vektorem u rovnoběžný. výsledek postup řešení.
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
TEORIE ROZHODOVÁNÍ.
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
TEORIE HER A ROZHODOVACÍ MODELY
TEORIE HER II.
Lineární programování
Soustavy dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Lineární programování Simplexový algoritmus
Lineární algebra.
TEORIE HER II 1/2 jelena.euweb.cz. TEORIE HER I I/II.
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
Optimalizační úlohy i pro nadané žáky základních škol
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 4/14.
TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
 př. 4 výsledek postup řešení Zjistěte, zda jsou vektory a, b, c lineárně závislé. a=(1;2;3), b=(3;0;1), c=(-1;4;5)
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
EKONOMICKO MATEMATICKÉ METODY
Systémy pro podporu managementu 2
ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 17. PŘEDNÁŠKA.
Teorie her pro manažery
V ekonomice a politice Ing. Václav Janoušek
Hry proti přírodě (Rozhodovací analýza)
Semestrální práce z předmětu MAB
TEORIE HER.
2. ROZHODOVÁNÍ ZA NEJISTOTY
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více.
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Teorie her pro manažery, redistribuční systémy Mikroekonomie magisterský kurz - VŠFS Jiří Mihola, Téma 6.
Nashova rovnováha v elementárním redistribučním systému
Složité rozhodovací úlohy
Gradientní metody Metoda největšího spádu (volný extrém)
Vektorové prostory.
Spojení a průnik podprostorů
Teorie her Téma 5 Mikroekonomie bakalářský kurz - VŠFS
Simplexová metoda pro známé počáteční řešení úlohy LP
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 16. PŘEDNÁŠKA.
Opakování lekce 4,5,
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
ŠKOLA:Gymnázium, Tanvald, Školní 305, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Šablony – Gymnázium Tanvald ČÍSLO ŠABLONY:III/2.
Grafické řešení Jediné optimální řešení. Zadání příkladu z = 70x x 2 → MAX omezení:  x 1 + 2x 2 ≤ 360  x 1 + x 2 ≤ 250  x i ≥ 0, i= 1, 2.
Rozhodování spotřebitele za rizika
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
Teorie her pro manažery, redistribuční systémy Mikroekonomie magisterský kurz - VŠFS Jiří Mihola, Téma 5.
1. Úvod do teorie her Martin Dlouhý VŠE v Praze. Organizační záležitosti Přednášející: Martin Dlouhý, katedra ekonometrie, Fakulta informatiky a statistiky,
Operační výzkum Lineární programování Dualita v úlohách lineárního programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace.
MME51 Ekonomicko-matematické metody 5 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Teorie portfolia Markowitzův model.
4.11 LINEÁRNÍ ROVNICE S ABSOLUTNÍ HODNOTOU Mgr. Petra Toboříková.
Matice Přednáška č.4. Definice: Soubor prvků nazýváme maticí typu i-tý řádek j-tý sloupec prvky matice.
MME41 Ekonomicko-matematické metody 4 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
4. Vězňovo dilema, kooperativní hry, grafické řešení Martin Dlouhý VŠE v Praze.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
2. Hra v normálním tvaru, hra s konstantním součtem Martin Dlouhý VŠE v Praze.
3. Hra s nekonstantním součtem Martin Dlouhý VŠE v Praze.
MATEMATIKA PRO CHEMIKY II. SYLABUS PŘEDMĚTU Opakování a rozšíření znalostí Reálné funkce a vlastnosti funkcí jedné a dvou proměnných Spojitost a limita.
Simplexová metoda.
CW-057 LOGISTIKA 40. PŘEDNÁŠKA Teorie her Leden 2017
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
TEORIE ROZHODOVÁNÍ.
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
Lineární programování
Parametrické programování
Lineární optimalizační model
Martin Dlouhý VŠE v Praze
Transkript prezentace:

1 TEORIE HER Nejmenovaná studentka, písemka, 2003: „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“ „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“

2 Obsah přednášky Pojem konfliktní situace Pojem konfliktní situace Modely teorie her Modely teorie her Řešení v oboru čistých strategií Řešení v oboru čistých strategií Řešení v oboru smíšených strategií Řešení v oboru smíšených strategií

3 Vznik a vývoj teorie her Nalezení optimální strategie v hazardních hrách Nalezení optimální strategie v hazardních hrách Model konfliktní situace Model konfliktní situace John von Neumann, Oscar Morgenstern John von Neumann, Oscar Morgenstern Ekonomické chování - volba alternativy rozhodnutí Ekonomické chování - volba alternativy rozhodnutí Hry inteligentních hráčů Hry inteligentních hráčů Hry s neinteligentním hráčem Hry s neinteligentním hráčem

4 Jak na tohle?

5 Komponenty modelu teorie her Dva hráči Dva hráči Množiny strategií každého hráče Množiny strategií každého hráče Výplaty pro každou dvojici strategií Výplaty pro každou dvojici strategií Výplatní matice Výplatní matice Konstantní, resp. nulový součet Konstantní, resp. nulový součet

6 Výplatní matice

7 Příklad Dvě televizní stanice se rozhodují, jaký typ programu nasadit do hlavního vysílacího času v určitý den, kdy se na televizi dívá 5 mil. diváků. Vybírají mezi thrillerem, krimi a komedií. V tabulce jsou výsledky průzkumu – počet diváků z těch 5 mil., kteří by se dívali na televizní stanici A v případě kombinací jednotlivých pořadů:

8 Hra dvou inteligentních hráčů Základní věta teorie maticových her Každá maticová hra je řešitelná - existují optimální strategie hráčů a cena hry Strategie zaručující nejlepší možný výsledek hráčů, když hráči neudělají chybu

9 Čistá a smíšená strategie Čistá strategie - jednoznačně určená strategie hráče Čistá strategie - jednoznačně určená strategie hráče Smíšená strategie - pro každou strategii je dána pravděpodobnost jejího použití - četnost použití při opakování hry Smíšená strategie - pro každou strategii je dána pravděpodobnost jejího použití - četnost použití při opakování hry

10 Postup řešení maticových her 1. Stanovení strategií hráčů a sestavení výplatní matice 1. Stanovení strategií hráčů a sestavení výplatní matice 2. Pokus o řešení hry v oboru čistých strategií 2. Pokus o řešení hry v oboru čistých strategií 3. Pokud hra nemá sedlový bod, řešení hry v oboru smíšených strategií 3. Pokud hra nemá sedlový bod, řešení hry v oboru smíšených strategií

11 Řešení v oboru čistých strategií

12 Příklad Řešíme v oboru čistých strategií

13 Řešení v oboru smíšených strategií Sestavení modelu lineárního programování z hlediska jednoho z hráčů Vyřešení modelu pomocí simplexové metody Výsledné řešení: - vektor b: smíšení strategie hráče, z jehož pohledu byl model sestaven - duální ceny nebázických proměnných: smíšené strategie druhého hráče

14 Řešení v oboru smíšených strategií Malinko upravíme zadání

15 Řešení v oboru smíšených strategií Model lineárního programování z hlediska televize B 1,3x 1 + 0,8x 2 + 3x 3 ≤ 1 2,2x 1 + 2,8x 2 + 2x 3 ≤ 1 1,9x 1 + 0,7x 2 + 3,5x 3 ≤ 1 Z = x 1 + x 2 + x 3 → MAX x 1,2,3 ≥ 0

16 Řešení v oboru smíšených strategií