CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 15. PŘEDNÁŠKA.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Matematická analýza Lineární algebra Diferenciální rovnice
Advertisements

Komplexní čísla. Komplexní číslo je uspořádaná dvojice [x, y], kde číslo x představuje reálnou část a číslo y imaginární část. Pokud je reálná část nulová,
* Lineární funkce Matematika – 9. ročník *
Lineární funkce - příklady
Matematické modelování a operační výzkum
OBECNÉ OPTIMALIZAČNÍ MODELY
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Lineární funkce a její vlastnosti
Seminární práce číslo: 7 Zpracoval : Vladimír KORDÍK T-4.C
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
FD ČVUT - Ústav mechaniky a materiálů
CW – 13 LOGISTIKA 19. PŘEDNÁŠKA Logistika a zásobování (1)
Lineární programování
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Soustavy dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Lineární programování Simplexový algoritmus
Základy lineárního programování
CW – 13 LOGISTIKA Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. Únor PŘEDNÁŠKA Typové systémy.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ
Soustava lineárních nerovnic
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
Příklad postupu operačního výzkumu
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
Funkce Základní pojmy. Funkce - Základní pojmy Základní pojmy Funkce  Funkce je pravidlo, které každému reálnému číslu z určité podmnožiny množiny 
Nelineární programování - úvod
Lineární programování I
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 14. PŘEDNÁŠKA.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 10. PŘEDNÁŠKA.
Gradientní metody Metoda největšího spádu (volný extrém)
Vektorové prostory.
Nelinearity s hysterezí Přerušení platnosti relace vytváří dvě různé charakteristiky, jejichž platnost je podmíněna směrem pohybu Hystereze přepínače x.
Grafické řešení soustavy dvou rovnic o dvou neznámých II.
CW01 - Teorie měření a regulace © Ing. Václav Rada, CSc. cv ZS – 2010/2011 Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb.
Soustava dvou rovnic o dvou neznámých – dosazovací metoda
Lineární programování - úvod
Grafické řešení Jediné optimální řešení. Zadání příkladu z = 70x x 2 → MAX omezení:  x 1 + 2x 2 ≤ 360  x 1 + x 2 ≤ 250  x i ≥ 0, i= 1, 2.
CW – 13 LOGISTIKA Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 20. PŘEDNÁŠKA Logistika a …. Matematika.
Název školyIntegrovaná střední škola technická, Vysoké Mýto, Mládežnická 380 Číslo a název projektuCZ.1.07/1.5.00/ Inovace vzdělávacích metod EU.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně Ing. Václav Rada, CSc. Leden 2009.
Soustava lineárních rovnic
Vektor Autor: Mgr. Eva Hubáčková Použití: odvození a procvičení pojmu vektor Datum vypracování: Datum pilotáže:.2013 Anotace: Interaktivní prezentace.
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační.
Operační výzkum Lineární programování Dualita v úlohách lineárního programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace.
MME41 Ekonomicko-matematické metody 4 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
Soustavy lineárních rovnic Matematika 9. ročník Creation IP&RK.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
Lineární funkce Rozdělení lineárních funkcí Popis jednotlivých funkcí.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Simplexová metoda.
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
GRAFICKÉ ŘEŠENÍ SOUSTAVY ROVNIC
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017
Soustava dvou lineárních rovnic o dvou neznámých I.
CW-057 LOGISTIKA 34. PŘEDNÁŠKA Lineární programování – 4/G Leden 2017
CW-057 LOGISTIKA 30. PŘEDNÁŠKA Lineární programování - úvod Leden 2017
Soustava lineárních nerovnic
Lineární funkce a její vlastnosti
Lineární optimalizační model
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Upravila R.Baštářová.
Soustavy lineárních rovnic
Grafy kvadratických funkcí
Definiční obory. Množiny řešení. Intervaly.
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Grafy kvadratických funkcí
Transkript prezentace:

CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 15. PŘEDNÁŠKA Březen 2010 Lineár. progr. - 5

Březen 2010 Další ….. METODY ŘEŠENÍ patřící do oblasti lineárního programování – 5, … ☺ POKRAČOVÁNÍ

systém s pouze dvěma proměnnými – tzv. dvourozměrné systémy. Řešení grafickou metodou geometrického vyjádření (znázornění) řešeného problému a postupu jeho řešení – včetně grafiky vyjá- dření omezujících podmínek. Metoda je vhodná pro systém s pouze dvěma proměnnými – tzv. dvourozměrné systémy. Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

dvourozměrných systémů jsou zobrazeny a řešeny pouze velmi jednoduché (a povětšinou neekonomické) případy. Nicméně dávají správný vhled do problema- tiky a tudíž usnadňují pochopení – i odvození – pro složitější (vícerozměrné) úlohy. Pomocí dvourozměrných systémů jsou zobrazeny a řešeny pouze velmi jednoduché (a povětšinou neekonomické) případy. Nicméně dávají správný vhled do problema- tiky a tudíž usnadňují pochopení – i odvození – pro složitější (vícerozměrné) úlohy. Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

Tedy i řešení dvourozměrných úloh je jednoduché a snadněji pochopitelné. Pro zobrazení takové úlohy postačuje klasic- ký kartézský souřadnicový systém s osami x a y zobrazujícími každá jednu z proměnných úlohy. Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

K doplnění poslouží tento příklad: - jedna výrobna vyrábí sportovní potřeby - je vybrán jeden výrobek, který je balen a prodáván ve dvou různých baleních označe- ných písmeny A a B - na každé balení se spotřebuje různé množ- ství téhož balicího prostředku - ……. Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

- zabalení každého z obou provedení trvá různý čas - z prodeje výrobku v těchto dvou různých baleních pak plyne různý zisk - každého z obou balení je k dispozici různý disponibilní počet kusů. Údaje a hodnoty jsou v tabulce: Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob spotřeba balicího papíru [m 2 ] spotřeba času [hod] zisk [Kč] výrobek č. 120,4500 výrobek č. 240,380 disponibilní množství

Matematický model: + maximalizuje se vztah z = 500 * x * x 2 + podmínky 2 * x * x 2 ≤ 900 0,4 * x 1 + 0,3 * x 2 ≤ 120 x 1 ≥ 0 a x 2 ≥ 0 + CO je řešením ??? Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

PŘÍPUSTNÝM ŘEŠENÍM VŠEM podmín- kám PŘÍPUSTNÝM ŘEŠENÍM (pro n-rozměrnou úlohu LP) je každá n-tice [ x 1, x 2, x 3,... x n ] reálných čísel, která vyhovuje VŠEM podmín- kám zadané soustavy. Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

NEPŘÍPUSTNÝM ŘEŠENÍM NEvyhovuje alespoň jedné podmínce NEPŘÍPUSTNÝM ŘEŠENÍM (pro n- rozměrnou úlohu LP) je každá n-tice [ x 1, x 2, x 3,... x n ] reálných čísel, která NEvyhovuje alespoň jedné podmínce ze soustavy zadaných podmínek. Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

OPTIMÁLNÍM ŘEŠENÍM hodnota účelové funkce OPTIMÁLNÍM ŘEŠENÍM (pro n-rozměrnou úlohu LP) je takové přípustné řešení, při kterém nabývá hodnota účelové funkce z požadovaného extrému (tj. maximální nebo minimální hodnotu). Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

V příkladu bude platit: * přípustné řešení - ŘEŠENÍ x 1 = 0, x 2 = 0 – tj. dvojice [ 0, 0 ], která po dosazení do obou podmínek jejich nerovnostem vyhovuje - nebo ŘEŠENÍ [ 10, 20 ], [ 300, 0 ] - ATD. Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

* nepřípustné řešení - ŘEŠENÍ [ -5, 0 ]... nevyhovuje podmínce „kladných čísel“ - ŘEŠENÍ [ 200, 150 ]...nevyhovuje OBĚMA nerovnostem v zadání * optimální řešení - ŘEŠENÍ [ 210, 120 ]... je ale nutné jej nějakou metodou nalézt..... Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob

GRAFICKÁ REPREZENTACE Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Podmínka ve tvaru rovnosti Podmínka ve tvaru rovnosti - obsahuje dvě proměnné = je to přímka Podmínka ve tvaru nerovnosti Podmínka ve tvaru nerovnosti - obsahuje dvě proměnné = je to polorovina s hraniční přímkou

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Rovnost 2 * x * x 2 = 6 x1x1 x2x2 [ 0, 2 ] [ 4, 0 ]

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Nerovnost 2 * x * x 2 ≤ 6 x1x1 x2x2 [ 0, 2 ] [ 4, 0 ]

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Nerovnost 2 * x * x 2 ≤ 900 x1x1 x2x2 [ 0, 225 ] [ 450, 0 ]

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Nerovnost 0,4 * x 1 + 0,3 * x 2 ≤ 120 x1x1 x2x2 [ 0, 400 ] [ 300, 0 ]

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Nerovnost x 1 ≥ 0, x 2 ≥ 0 x1x1 x2x2 1. kvadrant – obě poloroviny tvoří průnik, protože platí současně

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Množina Přípustných Řešení = MPŘ x1x1 [ 0, 225 ] [ 450, 0 ] x2x2 [ 0, 400 ] [ 300, 0 ] MPŘ

GRAFICKÁ REPREZENTACE ÚČELOVÉ FUNKCE Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob z(x 1, x 2 ) = c 1 * x 1 + c 2 * x 2 Pro dvourozměrnou funkci má účelová funkce úlohy LP vždy tento tvar (kde z = hodnota účelové funkce) z(x 1, x 2 ) = c 1 * x 1 + c 2 * x 2 Jedná se o třírozměrnou funkci (x 1, x 2, z), která představuje rovinu ve třírozměrném prostoru.

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob z = 500 * x * x 2 izoprofitovou přímkou. V praxi se bere pro konkrétní hodnoty dané úlohy v podobě rovnice zadané maximalizač- ní (případně minimalizační) rovnice – zde bude z = 500 * x * x 2 Hodnota účelové funkce pak bude (pro kon- krétní hodnoty) znázorněna izoprofitovou přímkou.

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Izoprofitová přímka Izoprofitová přímka v podstatě pravo- úhlým průmětem průsečnice dvou rovin z(x 1, x 2 ) = c 1 * x 1 + c 2 * x 2 a roviny z(x 1, x 2 ) = konst. … zvolená hodnota předsta- vující konkrétní hodnotu účelové funkce do roviny (x 1, x 2 ) = konst. … tj. dvourozměrné. Izoprofitové přímky jsou rovnoběžné.

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Množina Přípustných Řešení = MPŘ x1x1 z = 500 * x * x 2 [ z = 500 * x * x 2 ] x2x2 [ z = ] [ z = 0 ] [ z = ]

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Množina Přípustných Řešení = MPŘ x1x1 x2x2 z průnik rovin

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob -Při optimalizaci se izoprofitové přímky posouvají: pro maximalizaci … z(x) bylo co největší pro minimalizaci … z(x) bylo co nejmenší,

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Optimální řešení bodem nelze Optimální řešení dvourozměrné úlohy LP je dáno bodem na izoprofitové přímce účelové funkce, který leží v MPŘ (je součástí množi- ny přípustných řešení) pokud již nelze izo- profitovou přímku účelové funkce posunout potřebným (požadovaným) směrem.

Březen 2010 Lineární programování – grafický způsob Optimální řešení ( x 1 *, x 2 * ) x2x2 x1x1 x2x2 Izoprofitová přímka účelové funkce při maximálním profitu x2*x2* x1*x1*

Lineární programování – grafický způsob Vyčíslení hodnot daného příkladu je dáno vyřešením soustavy rovnic: 2 * x 1 * + 4 * x 2 * = 900 0,4 * x 1 * + 0,3 * x 2 * = 120 a tedy x 1 * = 210 …… x 2 * = 120 Březen 2010

Lineární programování – grafický způsob Závěr: Optimální výroba daného předmětu prodáva- ného ve formě balení A a B nastane, pokud bude platit: balení A bude 210 kusů balení B bude 120 kusů. Celkový zisk pak bude: (500 * * 120) = Kč, což je ta izoprofitová přímka účelové funkce. Březen 2010

březen 2010 …..… cw05 – 15 POKRAČOVÁNÍ PŘÍŠTĚ ……. Informace pokračují ……