QT intervaly – metody detekce konce T vlny Jitka Jirčíková.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Elektrotechnická měření Osciloskop
Advertisements

MECHANICKÉ KMITÁNÍ A VLNĚNÍ
Úvod do biomedicínské informatiky
Péče o pacienta před a po implantaci kardiostimulátoru
Analýza variability srdečního rytmu
Elektrokardiogram a zátěž výukové ilustrace pro fyzioterapeuty
Automatická fonetická segmentace pomocí UNS Registr - 36 neuronových sítí MLNN (pro každou českou hlásku jedna UNS) Trénovací množina: databáze promluv.
Obecná deformační metoda
Kardiostimulační technologie současnosti od St. Jude Medical.
Jiří Gazárek, Martin Havlíček Analýza nezávislých komponent (ICA) v datech fMRI, a ICA necitlivá ke zpoždění.
Obecná deformační metoda
EKG – pokračování.
- X>=-4 + Program, který po zadání n čísel určí počet čísel, která jsou v intervalu
Semestrální práce Analýza zpoždění signálů v 2-kanálové databázi řeči pomocí vzájemné korelace A2M99CZS Václav Dajčar, Roman VondráčekPraha, 2010.
MUDr. Jan Šimek, PhD. 2. Interní klinika VFN
Harmonický pohyb Mgr. Alena Tichá.
IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU
Atriální fibrilace Jirka Wild.
PROPORCIONÁLNÍ TECHNIKA V HYDRAULICE Seminář 4. června 2014
Segmentace prahováním - cvičení
Difrakce na difrakční mřížce
Modulační metody Ing. Jindřich Korf.
 vytváření signálů a jejich interpretace ve formě bitů  přenos bitů po přenosové cestě  definice rozhraní (pro připojení k přenosové cestě)  technická.
Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou I NFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE Ing. Jan Roubíček.
Andrej Stančák, 2.LF UK, kruh 9.
Technické aspekty a metody počítačového zpracování signálu EKG
Kardiotokografie.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Detekce hran.
Srdeční sval: syncytium
Realtime identifikace osob podle hlasu
Tato prezentace byla vytvořena
Podzim 2009, Brno Zpracování seismických dat IX. MAGNITUDO.
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V.
D S P V D I A G N O S T I C E A Ř Í Z E N Í AUTOR : Ing. Zdeněk Macháček PROJEKT : Digitální signálové procesory v diagnostice a řízení.
Semestrální práce z předmětu Úvod do BMI
Magnetohydrodynamické studie plazmatu na tokamaku GOLEM T. Lamich, J. Žák, A. Hrnčiřík, M. Grof, V. Oupický Garant: T. Markovič.
Robotika <Martin Čermák>
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ III.
6. Akční potenciál.
Křivka krevního tlaku.
DNA diagnostika syndromu
AKČNÍ POTENCIÁL V MYOKARDU, PODSTATA AUTOMACIE SRDEČNÍHO RYTMU,
CW01 - Teorie měření a regulace © Ing. Václav Rada, CSc. cv ZS – 2010/2011 Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb.
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
Základy elektrokardiografie (EKG)
Experimentální metody (qem)
Základy elektrokardiografie
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ II.
Elektro(pato)fyziologie
Vypracovali Jana Říhová a Jaroslav Chalupa
Dynamický absorbér kmitů
© Institut biostatistiky a analýz ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁL Ů V. ELEKTROENCEFALOGRAM ZPRACOVÁNÍ V ČASOVÉ OBLASTI.
Obecná deformační metoda Řešení nosníků - závěr. Analýza prutové soustavy Matice tuhosti K (opakování) Zatěžovací vektor F Řešení soustavy rovnic.
PLAVÁNÍ V KONDIČNÍCH PROGRAMECH Lekce č. 26 Irena Čechovská Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem, státním rozpočtem České republiky.
Syndrom prodlouženého Q-T intervalu
Elektrotechnická měření Osciloskop
EKG – začátek… Normální EKG
Elektrické měřící přístroje
SRDCE (opakování) Základní škola a Mateřská škola Valašské Meziříčí, Poličná 276, okres Vsetín, příspěvková organizace projekt č. CZ.1.07/1.4.00/
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání šesté a poslední
Elektrické měřící přístroje
Obecná deformační metoda
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY
Experimentální ukázka vlastností akustického vlnění ve vzduchu
Statistika a výpočetní technika
Návrh dolnofrekvenčního filtru pro nové kolejové obvody KOA1
Úvod do počítačových sítí - Linková úroveň
Transkript prezentace:

QT intervaly – metody detekce konce T vlny Jitka Jirčíková

Úvod do problematiky QT intervalů –elektrická činnost srdce –EKG (elektrokardiogram) –QT interval a jeho význam Detekce QT intervalů

Elektrokardiogram (EKG)

Elektrická činnost srdce Klidový potenciál na membránách Akční potenciál Depolarizace Repolarizace

QT interval a jeho význam doba odpovídající el. aktivitě komor změny jsou obrazem poruch repolarizace primární poruchy – syndrom dlouhého QT intervalu a syndrom krátkého QT intervalu sekundární poruchy – léky, iontová disbalance komorové tachykardie Torsade de pointes, fibrilace síní, náhlá srdeční smrt

QT interval a jeho význam změna QT intervalů versus změna srdeční frekvence (RR interval)

QT interval a jeho význam QTc – běžně používaný statický parametr –Bazettova formule: – Fridericiova formule: výpočet dynamických parametrů cíle těchto výzkumů a experimentů: zavedení dynamických parametrů do lékařské diagnostiky

Úvod do problematiky QT intervalů Detekce QT intervalů

Postup detekce QT intervalu výběr kanálu, stanovení parametrů a metod pro zpracování, filtry detekce R vlny, segmentace, RR intervaly detekce konce T vlny „sestavení“ QT intervalu generování textového souboru a další zpracování v Matlabu

Detekce konce T vlny hlavní problematika určování QT intervalů vybrané metody detekce konce T vlny: –podle lokálního minima –podle prvního minima –derivační metoda –pomocí tečny metoda pomocí tečny s modifikacemi

pevné hranice detekce šum v datech není velký problém musí být přítomno minimum pevné hranice citlivější na rušení musí být přítomno minimum najde 1. minimum zleva Podle lokálního minima Podle prvního minima

Derivační metoda pevně dané hranice detekce signál je zderivován nalezeno globální minimum derivovaného signálu výchylka minima značí 100%, je vypočtena velikost výchylky pro zadané % (5 – 20%) velmi citlivá metoda na šum nemusí být výrazný konec T vlny, nevadí variabilita

Derivační metoda

Pomocí tečny dynamické určování hranic oblasti detekce zprůměrněný signál vyhledávání posunu T vlny

Pomocí tečny dynamické určování hranic oblasti detekce –důležité, riziko detekce P vlny –3 parametry: QTgainL, RRm a RTm –QTgainL = 100*(∆QT/∆RR) (např. 20 %) zprůměrněný signál –odstraní rušení myopotenciálů a pohybových artefaktů –riziko při pomalé změně tvaru či trvání T vlny –nejčastěji 20, histogramy

Pomocí tečny vyhledávání posunu T vlny v jednotlivých segmentech od zprůměrněného signálu –regresní analýza, metoda nejmenších čtverců –tři kroky: posuv, amplituda a sklon, znovu posuv horizontální posuv: krok 2 ms (vzorkovací frekvence je 500 Hz); metodou nejmenších čtverců nalezena korekce vertikální korekce: sjednoceny amplitudy a sklon sestupné hrany znovu proveden horizontální posuv

QT intervaly ve ScopeWin QT

Děkuji za pozornost Jitka Jirčíková