Pravděpodobnost 10 Binomické rozdělení pravděpodobnosti neboli

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
Advertisements

TEORETICKÉ MODELY některých DISKRÉTNÍCH NV
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
ZÁKLADY PRAVDĚPODOBNOSTI
PERMUTACE a VARIACE 2.1 Permutace 2.2 Variace bez opakování
Limitní věty.
Limita posloupnosti (Orientační test )
BINOMICKÉ ROZDĚLENÍ (Bernoulliovo schéma)
Pravděpodobnost 11  Zásobník úloh  Opakování, procvičení VY_32_INOVACE_21-12.
SZŠ a VOŠZ Zlín ® předkládá presentaci Kabinet MAT Mgr. Vladimír Pančocha.
Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Pravděpodobnost a statistika opakování základních pojmů
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
Náhodná veličina.
VY_32_INOVACE_21-01 PRAVDĚPODOBNOST 1 Úvod, základní pojmy.
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
Náhodná proměnná Rozdělení.
VY_32_INOVACE_21-06 Pravděpodobnost 6 Zásobník úloh Opakovací lekce.
Binomická distribuce Při zjišťování p je nutné znát:  a) celkový počet možných jednoduchých jevů  b) počet jednoduchých jevů který spadá do jevu/třídy.
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
VY_32_INOVACE_21-10 TEST č. 1.
Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
VY_32_INOVACE_21-03 PRAVDĚPODOBNOST 3 Zásobník úloh.
Pravděpodobnost a genetická prognóza
Některá diskrétní a spojitá rozdělení náhodné veličiny.
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Data s diskrétním rozdělením
Nezávislé pokusy.
STATISTIKA (PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA)
Test č.3  Binomické rozdělení pravděpodobnosti VY_32_INOVACE_21-17.
POČET PRAVDĚPODOBNOSTI
Pravděpodobnost. Náhodný pokus.
Generování náhodných veličin Diskrétní a spojitá rozdělení Simulační modely ek.procesů 4.přednáška.
Definice stochastického procesu jako funkce 2 proměnných
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
Rozdělení diskrétních veličin. Příklady diskrétních náhodných veličin Pokus jev nastaljev nenastal pnS hod mincírublíc1/2počet hodůpočet rubů celkem narození.
PRAVDĚPODOBNOST NEZÁVISLÉ JEVY Jevy A,B nazýváme nezávislými, jestliže
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Úvod do pravděpodobnosti VY_32_INOVACE_M4r0113 Mgr. Jakub Němec.
Přírodní vědy aktivně a interaktivně
Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika
Pravděpodobnost.
Pravděpodobnost Řešení příkladů.
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
SZŠ a VOŠZ Zlín ® předkládá presentaci Kabinet MAT Mgr. Vladimír Pančocha.
SZŠ a VOŠZ Zlín ® předkládá presentaci Kabinet MAT Mgr. Vladimír Pančocha.
Pravděpodobnost 5  Pravděpodobnost při jevech disjunktních a nedisjunktních VY_32_INOVACE_21-05.
Příklad 1 Urči pravděpodobnost získání výhry ve Sportce pro 4 uhodnutá čísla. Řešení: Ve Sportce se losuje 6 výherních čísel ze 49 čísel v osudí. Výherní.
ŠKOLA:Městská střední odborná škola, Klobouky u Brna, nám. Míru 6, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Peníze do.
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Střední škola a Vyšší odborná škola cestovního ruchu, Senovážné náměstí 12, České Budějovice ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU.
TESTY א 2 (CHÍ-kvadrát) TEST DOBRÉ SHODY TEST DOBRÉ SHODY TEST NEZÁVISLOSTI TEST NEZÁVISLOSTI Testy pro kategoriální veličiny Testy pro kategoriální veličiny.
1 Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
Podmíněné pravděpodobnosti
Některá rozdělení náhodných veličin
Spojitá náhodná veličina
Náhodná veličina.
Induktivní statistika - úvod
Matematika Pravděpodobnost
ČÍSLO PROJEKTU ČÍSLO MATERIÁLU NÁZEV ŠKOLY AUTOR TÉMATICKÝ CELEK
Pravděpodobnost. Náhodný pokus.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Testování hypotéz - pojmy
Transkript prezentace:

Pravděpodobnost 10 Binomické rozdělení pravděpodobnosti neboli VY_32_INOVACE_21-11 Pravděpodobnost 10 Binomické rozdělení pravděpodobnosti neboli Bernoulliovo schéma

Pravděpodobnost 10 Jakob Bernoulli ( 1654 – 1705 ) objevil zákon velkých čísel, zákon o vztahu pravděpodobnosti a relativní četnosti, jde o popis absolutní četnosti nějakého jevu v sérii nezávislých pokusů, tedy o pravděpodobnosti počtu úspěchů v této sérii.

Příklad 1 Hodíme sedmkrát kostkou. Jaká je pravděpodobnost, že a) poprvé, počtvrté a popáté padne šestka, v ostatních hodech ne b) čtyřikrát šestka nepadne a poslední tři hody ano c) šestka padne právě třikrát ?

Příklad 1 Řešení: Pravděpodobnost hodu padnutí 6 je 𝟏 𝟔 pravděpodobnost nepadnutí 6 je 𝟓 𝟔 . Protože výsledky jednotlivých pokusů jsou nezávislé, požadovaná pravděpodobnost je součin 𝟏 𝟔 . 𝟓 𝟔 . 𝟓 𝟔 . 𝟓 𝟔 . 𝟏 𝟔 . 𝟏 𝟔 . 𝟓 𝟔 = ( 𝟏 𝟔 ) 𝟑 . ( 𝟓 𝟔 ) 𝟒

Příklad 1 Podobně jako v případě a) dostaneme 𝟓 𝟔 . 𝟓 𝟔 . 𝟓 𝟔 . 𝟓 𝟔 . 𝟏 𝟔 . 𝟏 𝟔 . 𝟏 𝟔 = ( 𝟏 𝟔 ) 𝟑 . ( 𝟓 𝟔 ) 𝟒

Příklad 1 Právě třikrát může padnout tolika způsoby, kolik můžeme vybrat trojic ze sedmi prvků, tedy 𝟕 𝟑 =𝟑𝟓 a s přihlédnutím k řešení a) to bude 𝟕 𝟑 . ( 𝟏 𝟔 ) 𝟑 . ( 𝟓 𝟔 ) 𝟒 =𝟎,𝟎𝟕𝟖

Bernoulliho věta Nechť A je jev s pravděpodobností p. Pak pravděpodobnost, že při n- násobném nezávislém opakování pokusu jev A nastane právě k-krát ( k = 0,1,2,…..,n ), je 𝑷= 𝒏 𝒌 . 𝒑 𝒌 . ( 𝟏−𝒑 ) 𝒏−𝒌

Příklad 2 Robot vyrobí součástku za 1 minutu. Pravděpodobnost, že součástka má vadu, je 0,05. Jaká je pravděpodobnost, že robot vyrobí za hodinu právě 5 vadných součástek ?

Příklad 2 Řešení: Pravděpodobnost vady p = 0,05, n = 60, k = 5. Hledaná pravděpodobnost 𝑷= 𝟔𝟎 𝟓 . 𝟎,𝟎𝟓 𝟓 . (𝟎,𝟗𝟓 ) 𝟓𝟓 =𝟎,𝟏𝟎𝟐

Příklad 3 Pravděpodobnost vyrobení vadné součástky je 0,05. Jaká je pravděpodobnost, že mezi 60 vyrobenými součástkami bude nejvýše 5 vadných ?

Příklad 3 Řešení: 𝑷= 𝟔𝟎 𝟎 . 𝟎,𝟎𝟓 𝟎 . 𝟎,𝟗𝟓 𝟔𝟎 + 𝟔𝟎 𝟏 . 𝟎,𝟎𝟓 𝟏 . 𝟎,𝟗𝟓 𝟓𝟗 + 𝟔𝟎 𝟐 . 𝟎,𝟎𝟓 𝟐 . 𝟎,𝟗𝟓 𝟓𝟖 + 𝟔𝟎 𝟑 . 𝟎,𝟎𝟓 𝟑 . 𝟎,𝟗𝟓 𝟓𝟕 + 𝟔𝟎 𝟒 . 𝟎,𝟎𝟓 𝟒 . (𝟎,𝟗𝟓 ) 𝟓𝟔 + 𝟔𝟎 𝟓 . 𝟎,𝟎𝟓 𝟓 . (𝟎,𝟗𝟓 ) 𝟓𝟓 =

Příklad 3 𝟎,𝟎𝟒𝟔+𝟎,𝟏𝟒𝟓+𝟎,𝟐𝟐𝟔+ 𝟎,𝟐𝟑𝟎+𝟎,𝟏𝟕𝟐+𝟎,𝟏𝟎𝟐 = =𝟎,𝟗𝟐𝟏

Příklad 4 Házíme 10 krát mincí. Jaká je pravděpodobnost, že padne právě třikrát líc ?

Příklad 4 Řešení: Padne líc 𝑷 𝑳 = 𝟏 𝟐 padne rub 𝑷 𝑹 = 𝟏 𝟐 , n = 10, k = 3 𝑷= 𝟏𝟎 𝟑 . 𝟎,𝟓 𝟑 . (𝟎,𝟓 ) 𝟕 =…

Příklad 5 Zkušební test obsahuje 25 otázek, každá nabízí tři možnosti odpovědi a), b), c), z nichž právě jedna možnost je správná. Jaká je pravděpodobnost, že při náhodně tipovaných odpovědích odpovím správně na 15 otázek ?

Příklad 5 Řešení: Jev A = tipujeme správnou odpověď, pravděpodobnost 𝑷 𝑨 = 𝟏 𝟑 Jev A´= tipujeme špatnou odpověď, pravděpodobnost 𝑷 𝑨´ = 𝟐 𝟑 , n = 25 , k = 15. 𝑷= 𝟐𝟓 𝟏𝟓 . ( 𝟏 𝟑 ) 𝟏𝟓 . ( 𝟐 𝟑 ) 𝟏𝟎 =𝟎,𝟎𝟎𝟒