Hodnocení rizik v procesu EIA/SEA Část 5 Samostatná práce účastníků semináře Zadání.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Advertisements

Program na výpočet parametrů vlhkého vzduchu
Softwarový systém DYNAST
Obecná deformační metoda
ENVIRONMENTÁLNÍ INFORMATIKA A REPORTING
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Obecná deformační metoda
ZÁKLADY EKONOMETRIE 2. cvičení KLRM
Vyrovnání časové řady OA a VOŠ Příbram.
Hodnocení rizik v procesu EIA/SEA
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Verze Modul OCENĚNÍ DaMaSk
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Metoda FMEA týmová analýza možností vzniku vad u posuzovaného návrhu spojenou s ohodnocením rizik výsledkem aplikace je návrh a realizace opatření vedoucích.
TMF045 letní semestr 2005/2006 II Časová propagace vlnové funkce na mřížce I. (práce s momentovou reprezentací) (Lekce II)
Matematická teorie rozhodování
INVERZNÍ ANALÝZA V GEOTECHNICE. Podstata inverzní analýzy Součásti realizace inverzní analýzy Metody inverzní analýzy Funkce inverzní analýzy.
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
Zjišťování zásoby porostu pomocí jednotných objemových křivek - JOK
Saatyho metoda – určuje, kolikrát je jedno kritérium významnější než druhé – zobecnění, více rozlišuje mezi kritérii Počet bodů Popis 1 Kritéria stejně.
Semestrální práce z předmětu MAB
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 15. PŘEDNÁŠKA.
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více.
1 TEORIE HER Nejmenovaná studentka, písemka, 2003: „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“ „Teorii her neznám, ale kdo si hraje, nezlobí“
ANALÝZA KONSTRUKCÍ 2. přednáška.
Osnova kurzu – modulu A3 PŘÍPRAVA PROJEKTU
TECHNICKÝ AUDIT 7. přednáška. Odhad a snížení rizika  Odhad rizika při zohlednění závažnosti možného poranění nebo škody na zdraví a pravděpodobnosti.
MS OFFICE - WORD VYTVOŘENÍ TABULKY Ing. Petr Hanáček
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
AEM – význam a vliv krajských energetických koncepcí.. ENVIROS s.r.o. Vladimíra Henelová a kol. ÚEK - územní interpretace Státní energetické koncepce.
Nelinearity s hysterezí Přerušení platnosti relace vytváří dvě různé charakteristiky, jejichž platnost je podmíněna směrem pohybu Hystereze přepínače x.
Řešení soustav lin. rovnic
Volba segmentů trhu se stavebními zakázkami Optimální alokace výrobní kapacity - perspektivní segment -neperspektivní segment -jak udržet pozici na trhu.
Hodnocení rizik v procesu EIA/SEA Část 7 Výsledky samostatné práce účastníků semináře.
Opakování lekce 4,5,
Výběr dodavatelů - příklad
Biostatistika 8. přednáška
Grafické řešení Jediné optimální řešení. Zadání příkladu z = 70x x 2 → MAX omezení:  x 1 + 2x 2 ≤ 360  x 1 + x 2 ≤ 250  x i ≥ 0, i= 1, 2.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Chování spotřebitele Druhý seminář.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. Únor CVIČENÍ APLIKACE FRONT + HO … - i pro.
Spojitý nosník Vzorový příklad.
N_MaEk Manažerská ekonomika 12. cvičení Cizoměnové operace (finanční deriváty – forwardy, futures, opce) léto 2014 Skupiny: N_MaEk/R3PH.
Programování v MATLABu © Leonard Walletzký, ESF MU, 2000.
Geografické informační systémy pojetí, definice, součásti
MS EXCEL Charakteristika
EMM91 Ekonomicko-matematické metody č. 9 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
MME51 Ekonomicko-matematické metody 5 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Teorie portfolia Markowitzův model.
Informatika – Podmíněné formátování. Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
1 Projekty vytvářející příjmy.  Projekty zakládající veřejnou podporu  Projekty nezakládající veřejnou podporu = projekty vytvářející příjmy = projekty.
Doc. RNDr. František Koliba, CSc. Katedry Informatiky a matematiky OPF SU Budova A Informatika pro ekonomy II INM / BPNIE Přednáška.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Mocniny Druhá mocnina.
Mocniny Mocniny záporných čísel (se záporným základem)
Mocniny Druhá mocnina.
Použití software MDM pro tvorbu/ověření strategie Ú/O
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
CorelDRAW – práce s rastrovou grafikou
CW-057 LOGISTIKA 4. CVIČENÍ Výroba směsí Leden 2017
GRAFIKA.
Grafické řešení kvadratických nerovnic
Lineární optimalizační model
Ing. Tauber René , Výzkum a poradenství v lesnictví
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola Josefa Bublíka, Bánov
Obecná deformační metoda
Mocniny záporných čísel (se záporným základem)
Transformační matice ortogonální matice, tzn. Tab-1 = TabT.
Transkript prezentace:

Hodnocení rizik v procesu EIA/SEA Část 5 Samostatná práce účastníků semináře Zadání

Zadání modelového příkladu Stanovte pořadí scénářů pro státní energetickou koncepci na základě ukazatele integrovaného rizikového skóre. Zadány jsou 4 definované scénáře a 5 vybraných indikátorů rizika. Charakteristika scénářů a vybraných indikátorů rizika byla uvedena jako DEMO-příklad ve 4. lekci semináře. Stanovte pořadí scénářů pro státní energetickou koncepci na základě ukazatele integrovaného rizikového skóre. Zadány jsou 4 definované scénáře a 5 vybraných indikátorů rizika. Charakteristika scénářů a vybraných indikátorů rizika byla uvedena jako DEMO-příklad ve 4. lekci semináře. V předcházející I. etapě kvalitativní rizikové analýzy bylo provedeno posouzení pomocí rizikové matice a expertním způsobem vyčísleny numerické hodnoty. Výstup je uveden ve formátu matice rizikových údajů. Pro řešení aplikujte axiomatickou teorii kardinálního užitku MUT a formalizovanou metodu TUKP. Generujte dílčí funkce užitku a použijte grafickou vizualizaci vyhodnocovacích křivek f j (P j ). Předpokládejte rovnocenný význam indikátorů rizika, tzn. V předcházející I. etapě kvalitativní rizikové analýzy bylo provedeno posouzení pomocí rizikové matice a expertním způsobem vyčísleny numerické hodnoty. Výstup je uveden ve formátu matice rizikových údajů. Pro řešení aplikujte axiomatickou teorii kardinálního užitku MUT a formalizovanou metodu TUKP. Generujte dílčí funkce užitku a použijte grafickou vizualizaci vyhodnocovacích křivek f j (P j ). Předpokládejte rovnocenný význam indikátorů rizika, tzn. w = konst. = 1. Pořadí scénářů je stanoveno pořadím podle vyčíslených numerických hodnot vektoru w = konst. = 1. Pořadí scénářů je stanoveno pořadím podle vyčíslených numerických hodnot vektoru U i = T RISK podle zásady U i = T RISK podle zásady „čím nižší  tím lepší!“

Maticová tabulka vstupních údajů – výstup I. etapy rizikové analýzy

Nápověda Funkce užitku generujte pomocí mocninové funkce ve tvaru Exponent k se stanoví pomocí vstupních dat postupně pro jednotlivé indikátory rizika R(j) a pro předpoklad fj (Pj ) = 0. Hodnoty počátečního a koncového bodu na ose x se stanoví podle uzance pro okrajovou diferenci, tj. Pj poč = Pj min - D(Pj) a Pj kon = Pj max + D(Pj).

Hodnota D(Pj) je definována vztahem D(Pj) = 0,10 ( Pj max - Pj min ). Zápis pro výpočet exponentu k pomocí PC ve formátu MS Excel pro příslušný řádek R(j) je „=ln(0,5)/ln((Pj max - Pj prům)/( Pj max - Pj min))“ Zápis pro výpočet hodnoty dílčí funkce užitku fj (Pj ) a následní zobrazení vyhodnocovací křivky pomocí PC ve formátu MS Excel je „=((Pj - Pj min)/( Pj max - Pj min))^k“

Vzorový výpočet pro R(2)

Vyhodnocovací křivka pro R(2)

Šablona pro konečný výstup