Rozmístění obyvatelsva

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
ÚZEMNÍ ROZLOŽENÍ OBYVATELSTVA PRO VÝUKU ZEMĚPISU NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH
Advertisements

Zemědělství – 1. část.
Výpočet zásoby porostu na zkusných plochách při požadované přesnosti
Třídění dat OA a VOŠ Příbram. Třídění  rozdělení jednotek souboru do takových skupin, aby co nejlépe vynikly charakteristické vlastnosti zkoumaných jevů.
Rozmístění obyvatelstva na Zemi
ZRG - Cvičení 5 Jaro SE charakteristiky  Pro daný okres zpracujte referát o vybraných ukazatelích. K potřebným datům je možné se dostat přes tuto.
Použité statistické metody
Sídla v ČR Slepé mapy sídel jsou k dispozici ZDE..
Paretův diagram důležitý nástroj manažerského rozhodování, který umožňuje stanovit priority při řešení problémů s jakostí napomáhá oddělit podstatné faktory.
Poměrní ukazatelé OA a VOŠ Příbram.
Cvičení 1: Využití ploch. Zadání  Ve zvoleném území zhodnoťte změny vybraných typů využití ploch mezi lety 1896 a 2007  Ve zvoleném území zhodnoťte.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA 1 Evropský sociální fond
Josef Keder Hana Škáchová
Hodnocení krajinných změn, příklad z ČR
Matematika a její využití v geografii
OBYVATELSTVO ČR 9. třída Mgr. Jakub Karásek
Česká Republika Počet obyvatel: Rozloha : km2
Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20 Číslo projektu:
Rozmístění obyvatelstva na Zemi
Josef Keder Hana Škáchová
Tloušťková struktura porostu
VY_32_INOVACE_26-02 Světová populace
OBYVATELSTVO ČESKÉ REPUBLIKY
DATOVÉ SOUBORY PRO ANALYTICKÉ A PROGNOSTICKÉ PRÁCE NA ÚROVNI SPRÁVNÍCH OBVODŮ OBCÍ S ROZŠÍŘENOU PŮSOBNOSTÍ Doc. RNDr. Alois Andrle, CSc. ÚRS PRAHA, a.s.
Socioekonomická a správní geografie Geografie obyvatelstva
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Perspektivy rozvoje venkova RNDr. Josef Postránecký Ministerstvo pro místní rozvoj.
PROJEKT EU - PENÍZE ŠKOLÁM Registrační číslo projektuCZ.1.07/1.4.00/ Název projektuModerní škola Šablona III/2Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
Obyvatelstvo Evropy.
P OZNÁVÁME K RNOVSKO Obyvatelstvo a sídla. O BYVATELSTVO A SÍDLA Otázky pro začátek Ve kterém století se podle Vás setkáváme s Krnovem jako s existujícím.
Sídla.
Obyvatelstvo ČR Podle posledních informací ČSÚ žije v ČR 10,5 mil. obyvatel. Počet obyvatel v posledních letech klesá, ve společností přibývá počet starších.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA PRŮMYSL 4
INTERPRETACE GRAFŮ a KARTODIAGRAMŮ
SEBEVRAŽDY V ČESKÉ REPUBLICE
Migrace a celkový pohyb obyvatelsva
Zjišťování zásoby porostu pomocí jednotných objemových křivek - JOK
Obyvatelstvo ČR Animované grafy ČSÚ.
Obyvatelstvo České republiky
Nové modulové výukové a inovativní programy - zvýšení kvality ve vzdělávání Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem.
ZÁKLADNÍ SOUBOR Základní soubor (populace) je většinou myšlenková konstrukce, která obsahuje veškerá data, se kterými pracujeme a není vždy snadné jej.
Kartogramy jednoduché tematické mapy s dílčími územními celky, do kterých jsou plošným způsobem znázorněna statistická data - reprezentují zásadně relativní.
POSTAVENÍ OBCÍ PO ROCE 1989 Mgr. Radko Martínek Senátor PČR Mgr. Radko Martínek Senátor PČR Mezinárodní konference k meziobecní spolupráci 28.
Statistika 2. přednáška Ing. Marcela Čapková.
KARTODIAGRAM je mapa s dílčími územními celky, do kterých jsou diagramy znázorněna statistická data (absolutní hodnoty!), většinou geografického charakteru.
Aplikace GIS 2 Tematické vizualizace - základy. Tematická vizualizace Zobrazíme geografické objekty, jevy tak, aby vynikla vlastnost, kterou chceme zkoumat.
„Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Investuje do venkovských oblastí"
Př í jemce Z á kladn í š kola, Třebechovice pod Orebem, okres Hradec Kr á lov é Registračn í č í slo projektuCZ.1.07/1.1.05/ N á zev projektu Digitalizace.
Socioekonomické poměry
Základy zpracování geologických dat
Lorenzova křivka a Giniho koeficient
VYHODNOCENÍ VYVÁŽENOSTI PILÍŘŮ ROZBORU UDRŽITELNÉHO ROZVOJE ÚZEMÍ Ostrava Ing. Jiří Hon.
Česká Republika.
GEOGAFIE ZEMĚDĚLSTVÍ PARDUBICKÉHO KRAJE
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
SEMINÁŘ č. 1 Základní pojmy a výpočty – obyvatelstvo, vzdělání, ekonomická aktivita, nezaměstnanost.
Číslo projektu OP VK Název projektu Moderní škola Název školy Soukromá střední škola podnikání a managementu, o.p.s. Předmět Zeměpis (klíčová.
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
METODY HODNOCENÍ ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA Existence řady metod:  hustota obyvatelstva / zalidnění  areály maximálního zalidnění  křivka koncentrace /
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Prameny demografických dat Všechny prameny běžné demografické statistiky i výsledky speciálních výběrových šetření Poskytují údaje pro analýzu procesu.
Populační vývoj Dobříšska
Sídla.
Metody lokalizační analýzy
1.Příklad DPH Ivka Hančíková.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Analýza kardinálních proměnných
Autor: Honnerová Helena
Transkript prezentace:

Rozmístění obyvatelsva index heterogenity Giniho koeficient a Lorenzův oblouk, areály maximálního zalidnění Pracujte s historickým lexikonem obcí http://www.czso.cz/csu/2004edicniplan.nsf/p/4128-04 a s pomocí mapového lexikonu obcí (v el. podobě dostupný na moodlu)

Cílem cvičení je použít k hodnocení geografického rozmístění obyvatelstva některé méně tradiční metody. Na začátku si ale zopakujme, které metody pro hodnocení geografického rozmístění obyvatelstva používáme: 1.       hustota zalidnění obyvatel (počet obyvatel na km2) – absolutní, relativní (ve vztahu k jiným geogr. prvkům), statická dynamická 2.       specifické hustoty zalidnění (PO/orná půda, PO aktivních v zemědělství/orná půda...) 3.       index heterogenity (H) 4.       koeficient blízkosti Sv= √A/C A... celková plocha C...počet sídel 5.       geografický medián 6.       geografický střed obyvatelstva 7.       geografický populační potenciál 8.       areály maximálního zalidnění  

INDEX HETEROGENITY (H) je podíl plochy celkového území, na které žije právě polovina počtu obyvatel. Budeme sledovat změny, ke kterým došlo z hlediska hodnoty H v období 1870-2001 Na území vámi zvoleného okresu vymezte nejprve pro rok 1869 a potom pro rok 2001 co nejmenší území, na kterém žila právě ½ obyvatelstva. 1. Zjistěte polovinu počtu obyvatel okresu v r. 1869 a 2001, 2. Postupným načítáním počtu obyvatel v souvislém území dojděte k této hodnotě 3. Sečtěte výměry obcí 4. Určete procentuální zastoupení obcí 5. H je doplňkem do 100% této výměry jakožto podílu na výměře celého okresu. Výsledkem bude mapa vymezující toto území, tabulka s počtem obyvatel a rozlohou daných obcí a samozřejmě hodnota indexu heterogenity.

okres rozloha (ha) počet obyvatel 1869 počet obyvatel 2001 obec Nový Jičín 93 519 110 612 143 237 obec 3 259 11 656 19 573 Albrechtičky 761 884 1 187 Bartošovice 1 891 1 848 1 461 Bílov 1 044 736 545 Bílovec 1 151 4 217 4 891 Bludovice 522 538 365 Frenštát p. Radhoštěm 1 143 6 563   Fulnek 1 336 4 267 Hladké Životice 1 598 934 Hukovice 498 526 404 Jestřábí 535 263 Kletné 616 366 Kopřivnice 964 1 324 10 538 Kujavy 1 219 1 035 Kunín 1 732 1 954 1 596 Libhošť 818 1 049 1 603 Lichnov 1 210 1 175 Loučka 648 628 676 Mořkov 1 085 1 315 Příbor 1 746 7 745

index heterogenity H (%) 63,1 72,8 Pustějov 858 1 126 923 Rybí 901 788 1 122 Sedlnice 1 373   1 316 Stachovice 671 603 Studénka 2 755 3 679 9 773 Suchdol n. Odrou 1 683 1 495 2 373 Štramberk 929 2 352 4 191 Velké Albrechtice 1 300 1 285 928 Veřovice 1 656 1 349 Závišice 633 668 860 Ženklava 1 069 845 počet obyvatel vybraných obcí 55 468 72 070 polovina celkového počtu obyvatel okresu 55 306 71 619 rozloha obcí výběru 1869 34 485 rozloha obcí výběru 1970 25 466 index heterogenity H (%) 63,1 72,8 Vymezená území jsou vykreslena na mapě v příloze.

je alternativní veličinou k hustotě obyvatelstva. MÍRA KONCENTRACE OBYVATELSTVA POMOCÍ GINIHO KOEFICIENTU KONCENTRACE (Gx) (NEBO LORENCOVA OBLOUKU) je alternativní veličinou k hustotě obyvatelstva. Není založena na průměru, ale na diferencích mezi jednotlivými hodnotami. Dá se zjistit početně nebo graficky. My použijeme početní způsob. Hodnota Gx se pohybuje v intervalu (0, 1). Hodnoty blížící se nule vykazuje velmi rovnoměrně rozložený jev, hodnoty blížící se 1 velmi koncentrovaný jev. Je vhodný pro hodnocení rozložení geografických jevů.

  Obec počet obyvatel rozloha (ha) hustota fikum rozloha fikum počet obyv. 1869 2001 1 2 10

Giniho koeficient koncentrace 1.       Vyberte 10 největších obcí pro rok 1869 a 2001. 2.       Vypočítejte hustotu obyvatel. 3.       Seřaďte sestupně hodnoty počtu obyvatel podle hustoty. 4.       Vypočítejte relativní a kumulativní relativní četnosti. 5.       Zakreslete tyto hodnoty do grafu o jednotkové ploše (např. 10x10cm). Plocha vymezená úhlopříčkou a proloženou křivkou vyjadřuje polovinu hodnoty Gx. 6.      Pro početní vyjádření použijte hodnoty fikum . Vzájemným křížovým násobením a součtem ∑[(fikum rozl. * f2kum obyv. - f2kum rozl. * f1kum obyv.) + (f2kum rozl. * f3kum obyv. - f3kum rozl. * f2kum obyv.) + ...] vypočítejte hodnoty pro rok 1869 i 1970. Nezapomeňte čísla vydělit 10 000, aby byla v intervalu (0,1). Výsledky okomentujte!

obec počet obyvatel rozloha (ha) hustota fi rozloha (%) fi počet obyvatel (%) Fi rozloha (%) Fi počet obyvatel (%) Gx Nový Jičín 11656 3259 3,577 14,469 31,750 21,467 Příbor 5700 1746 3,265 7,752 15,526 22,221 47,276 160,227 Odry 4909 2179 2,253 9,674 13,372 31,895 60,648 422,180 Studénka 3679 2755 1,335 12,231 10,021 44,126 70,669 308,552 Kunín 1954 1732 1,128 7,690 5,323 51,816 75,992 337,469 Polanka nad Odrou 1828 1765 1,036 7,836 4,979 59,652 80,971 379,515 Bartošovice 1848 1891 0,977 8,395 5,034 68,047 86,005 365,523 Suchdol nad Odrou 1495 1683 0,888 7,472 4,072 75,519 90,077 500,918 Spálov 1317 1930 0,682 8,569 3,587 84,088 93,664 957,611 Trojanovice 2326 3584 0,649 15,912 6,336 100,000   0,345

1869

rok 2001 obec počet obyvatel rozloha (ha) hustota fi rozloha (%) fi počet obyvatel (%) Fi rozloha (%) Fi počet obyvatel (%) Gx Nový Jičín 19573 3259 6,006 14,469 35,998 72,946 Příbor 7745 1746 4,436 7,752 14,244 22,221 50,243 215,136 Studénka 9773 2755 3,547 12,231 17,974 34,452 68,217 341,918 Odry 5019 2179 2,303 9,674 9,231 44,126 77,448 299,144 Polanka nad Odrou 3792 1765 2,148 7,836 6,974 51,962 84,422 404,021 Suchdol nad Odrou 2373 1683 1,410 7,472 4,364 59,434 88,787 508,271 Kunín 1596 1732 0,921 7,690 2,935 67,124 91,722 589,685 Bartošovice 1461 1891 0,773 8,395 2,687 75,519 94,409 1218,883 Trojanovice 2040 3584 0,569 15,912 3,752 91,431 98,161 672,946 Spálov 1000 1930 0,518 8,569 1,839 100,000   0,432

2001

Areály maximálního zalidnění důležité pro vymezování sídelních aglomerací stanovení kriteria hustoty zalidnění (obvykle x-násobek prům. hustoty v daném státě, počítají se areály na 20x, 10x nebo 5x prům. hustoty), nejpoužívanější je 10x pro města nad cca 50 tis.ob.

Areály maximálního zalidnění

Areály maximálního zalidnění vypočítejte hustotu zalidnění zvoleného města nad 50 tis. ob. v roce 2001 (Hist. lexikon) stanovte kritickou hodnotu na úrovni 10x resp. 5x průměrné hustoty ČR postupně k obci připojujte okolní obce podle stejného principu jako u H, dokud nepřekročíte kritickou hranici 5x nebo 10x průměr ČR