Národní informační středisko

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
Advertisements

VÝPOČET OC.
Nauka o podniku Seminář 7..
Statistická indukce Teorie odhadu.
Základy statistiky pro zabezpečování jakosti
Nauka o podniku Seminář 6..
TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
Statistické přejímky srovnáváním a měřením
M A N A G E M E N T 3 Akad. rok 2009/2010, Letní semestr
Statistické řízení procesů
ZÁRUKY JAKOSTI A RIZIKA PŘI STATISTICKÉ PŘEJÍMCE
Testování statistických hypotéz
Snímek 1 Efekty podnikové informatiky J. Pour Katedra IT VŠE ČSSI, Praha, 15/12/2006.
AQAP – požadavky a volba rozsahu
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
RVP a jejich transformace do školních vzdělávacích programů
_________________________________________
NAŘÍZENÍ KOMISE (ES) č. 1702/2003 ze dne 24. září 2003.
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
Označování poplachových systémů EZS značkou CE
Národní informační středisko
Národní informační středisko
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Testování hypotéz přednáška.
Autor:Ing. Libuše Sušická Předmět/vzdělávací oblast: Ekonomika Tematická oblast:Zaměstnanci Téma:Plánování pracovníků Ročník:3. Datum vytvoření:prosinec.
Národní informační středisko
Národní informační středisko
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Příklad přejímací kontroly A Příklad uvádí, jak ovlivní střední hodnota a směrodatná odchylka pravděpodobnost chyby (vadného výrobku). Ptáme se, kolik.
Národní informační středisko
Akreditační systém v ČR – kvalita produktů IT
Statistická přejímka Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Externí hodnocení kvality Kontrolní materiály
Národní informační středisko
ZÁKLADNÍ RYSY STATISTICKÝCH PŘEJÍMEK
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název projektuEU peníze středním školám Masarykova OA Jičín Název školyMASARYKOVA OBCHODNÍ.
Luděk Novák dubna 2006 Proč a jak řídit informační rizika ve veřejné správě.
Národní informační středisko
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Národní informační středisko
Přesnost rozměrů..
Marketing Návrh výrobku Vývoj, konstrukce Příprava výroby Zásobování Výroba Montáž, kompletace Prodej Poprodejní služby měření, zkoušky, testy konkurenčních.
Statistická přejímka statistická přejímka představuje postupy zaměřené na následnou přejímací kontrolu (vstupní, mezioperační, výstupní) produktů cílem.
MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ
4 Normovaný systém managementu kvality podle ISO 9001
Regulační diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více.
Management jakosti jako úhelný kámen provozu klinické laboratoře
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o. Osvoboditelů 380, Louny Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo sady 34Číslo.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ
Autorita Schopnost získat si respekt podřízených. Rozlišujeme formální, neformální a odbornou autoritu Autoritativní styl řízení Styl řízení založený.
Ekonomika malých a středních podniků Přednáška č. 8: Finanční řízení MSP.
Základy firemních financí
Některá rozdělení náhodných veličin
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Odborné vyučování pro 3. ročník oboru Technik puškař a Puškař ROČNÍK:
Induktivní statistika
Výukový materiál zpracován v rámci projektu
Systém managementu jakosti 3
Novela vyhlášky č. 428/2001 Sb..
Webové portály LDS/MDS
Technická dokumentace pro 1. ročník CZ.1.07./1.5.00/
Induktivní statistika
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Statistické přejímky (2) Ing. Vratislav Horálek DrSc. Konzultační středisko statistických metod při NIS-PJ Statistické přejímky (2) Ing. Vratislav Horálek DrSc. ČSJ Ing. Josef Křepela ČSJ 15. září 2005.

Statistické přejímky srovnáváním Přejímací plány LQ pro kontrolu ČSN ISO 2859-2:1992 Statistické přejímky srovnáváním - Část 2 - Přejímací plány LQ pro kontrolu izolovaných dávek

V praxi se však objevují i situace, kdy podmínky pro aplikaci systému ČSN ISO 2859-1:2000 nejsou splněny. Taková situace nastává tehdy, když série dávek jsou krátké nebo když se dokonce jedná o izolované dávky, tedy dávky pouze jednorázové. A právě pro tyto situace je určen další ze systémů přejímek při kontrole srovnáváním začleněný do řady norem ISO 2859 jako její část 2. Norma ČSN ISO 2859-2:1992 nabízí dva alternativní postupy, které jsou označeny jako “Postup A” a “Postup B”. K zajištění kompatibility s ISO 2859-1 byly v tabulkách pro oba uvedené postupy zachovány stejné velikosti rozsahů dávek, stejné kontrolní úrovně (i když někdy v redukované formě) a je vytvořena řada preferovaných hodnot nepřípustné úrovně jakosti LQ, která nabízí realistickou volbu hodnot LQ. Za takovou se považuje hodnota LQ, která je minimálně trojnásobkem požadované jakosti AQL, takže díky tomuto zvolenému násobku se nová řada hodnot LQ v této normě odvozuje z řady preferovaných hodnot AQL užívané v ISO 2859-1.

Postup A: má se použít tehdy, když jak dodavatel, tak odběratel chtějí, aby dávka byla považována za izolovanou. To nastává obvykle tehdy, když zakázka je vyráběna tzv. “na míru” pro odběratele a dodavatel běžně požadovaný výrobek nevyrábí. Přejímací plány předpokládají odběr náhodného výběru z dávky konečného rozsahu a riziko odběratele i riziko dodavatele jsou stanoveny z průběhů operativních charakteristik vypočtených pomocí hypergeometrického rozdělení. Tento postup se musí použít vždy, když není zvláštní příkaz k použití postupu B.

Postup B: má se použít, když dodavatel považuje dávku za jednu ze spojité série dávek (dodavatel vyrábí daný výrobek sériově) a odběratel dávku považuje za izolovanou. Nabízený systém přejímacích plánů představuje určitý výběr ze systému přejímacích plánů v ISO 2859-1. Pro riziko odběratele vztažené k nepřípustné úrovni jakosti (LQ) jsou tabulky založeny na náhodném odběru vzorků z konečné dávky, ale pro riziko dodavatele na náhodném odběru vzorků z výrobního procesu. To odpovídá zájmům jednotlivých stran: výrobce (dodavatel) se musí zabývat celou svojí výrobou, odběratel se však zajímá jen o jakost konkrétní dávky, kterou jednorázově objednal a nyní obdržel.

Aplikace tabulek v ČSN ISO 2859-2 při postupu A Předpokládejme, že podnik dostal jednorázovou zakázku na 2000 speciálních skříní a pro každou byly třeba 4 zapuštěné bezpečnostní panty. Podnik se rozhodnul panty nakoupit u výrobce, pro kterého to nebyl výrobek z jeho běžné výrobní kolekce. Dodavatel nabídnul zákazníkovi hodnotu nepřípustné úrovně jakosti LQ = 1,25 %. Pro dávku 8100 pantů a aplikaci postupu A plyne z tabulky A přejímací plán (n = 315; Ac = 1). Z tabulky D1 vyplývají tyto vazby: a) dávka s 0,111 % neshodných bude přijímána s pravděpodobností 0,95; b) dávka s 1,25 % neshodných bude přijímána s pravděpodobností 0,091.

Tabulka A - Přejímací plány LQ jedním výběrem (Postup A)

Tabulka D1 - Souhrn vlastností přejímacích plánů pro postup A Každé políčko tabulky udává pro nepřípustnou úroveň jakosti LQ % a rozsah dávky N riziko odběratele (PLQ) a a bod rizika dodavatele (p, Pa) LQ = 1,25 % N = 3 201 až 10 000 315 / 1 0,091 0,110 0,96 Rozsah výběru / přejímací číslo Pravděpodobnost přijetí při nepřípustné úrovni jakosti (PLQ) Procento neshodných jednotek (p) Pravděpodobnost přijetí při jakosti (p)

Odběratel vyžaduje přísnější hodnotu LQ = 0,5 %, i když pro něho znamená zvýšení rozsahu výběru. Pro tuto přísnější úroveň LQ dává tabulka A přejímací plán (n = 450; Ac = 0). Pro tento přejímací plán zjišťujeme v tabulce D1 a)   dávka s 0,01 % neshodných bude přijímána s pravděpodobností       0,96; b)   dávka s 0,5 % neshodných bude přijímána s pravděpodobností       0,099. V tabulce D2, která zahrnuje vybrané údaje pro operativní charakteristiky přejímacích plánů s Ac = 0, vypočtené na základě hypergeometrického rozdělení najdeme pro přejímací plán n = 450 ; Ac = 0 ; rozsah dávky 3 201 a 10 000 jednotek pravděpodobnosti přijetí dávky Pa odpovídající počtu neshodných jednotek v dávce R. Např. bude-li v dávce rozsahu N = 8100 jednotek R = 3 neshodných jednotek, bude pravděpodobnost přijetí této dávky okolo 0,8 (interpolace mezi 0,63 a 0,87)

Aplikace tabulek v ČSN ISO 2859-2 při postupu B Uvažujme stejný výrobek jako v případě postupu A, s tím rozdílem, že pro dodavatele budou dodávané panty částí jeho výrobního programu, takže lze aplikovat postup B. Jeho použití již vyžaduje rozhodnutí o kontrolní úrovni. Stejně jako v systému ISO 2859-1 i zde platí, že se pracuje s kontrolní úrovní II, není-li určeno jinak nebo není-li potřeba přihlédnout k obtížnosti příslušné kontrolní zkoušky (finančně nebo časově nákladné), kdy lze přejít na kontrolní úrovně S1 až S4.

Pro stejnou volbu LQ = 0,5 % jako u postupu A se naleznou přejímací plán (n = 800, Ac = 1) a informace o hodnotách příslušné operativní charakteristiky v tabulce B.1, která je charakterizována právě hodnotou LQ = 0,5 %. Zjištěný přejímací plán odpovídá v systému ISO 2859-1 kódovému písmenu P a preferované úrovni AQL = 0,065 %. V posledních dvou blocích v tabulkách B se zjistí vzájemné přiřazení jakosti (v % neshodných jednotek v dávce) a pravděpodobnosti přijetí. Dávka s jakostí právě LQ = 0,5 % bude přijímána s rizikem odběratele  < 0,10; dávka s jakostí 0,21 % bude přijímána s  pravděpodobností 0,5, a dávka s jakostí 0,0444 bude zamítána s pravděpodobností 0,05 (riziko dodavatele ). Průběh celé operativní charakteristiky je uveden na levém dolním obrázku a je označen P/1 (kódové písmeno / Ac).