Silvie Barcalová školitel: RNDr. Roman Fuchs

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VLIV SVALOVÝCH DYSBALANCÍ NA POSTAVENÍ PÁNVE U KARATISTU
Advertisements

Ideový závěr Co si mám z přednášky odnést (+ komentáře k užití statistiky v biologii)
Biotické Faktory Jakub Kozel 2.B.
Biotické podmínky života
Monte Carlo permutační testy & Postupný výběr
Metody psychologie PhDr. Eva Tomešová, PhD.. Jak psychologové dospějí k závěrům o neznámém?  Používají VĚDECKOU METODU: IDENTIFIKACE VĚDECKÉ OTÁZKY FORMULACE.
Statistika II Michal Jurajda.
Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích
Reakce P. major a P. caeruleus na Graphosoma lineatum Petr Veselý školitel: Silvie Barcalová.
Analytické metody výzkumu
„Pravá“ PREDACE. Jsem predátor, a chci se nažrat Musím nejdřív kořist nalézt Potom ulovit Potom zpracovat Nakonec sežrat a strávit Musím si dát pozor,
Magisterská práce Petr Veselý Školitel: Roman Fuchs
Úvod do ekologie Jan Douda (FŽP, L169)
školitel: RNDr. Roman Fuchs, Csc.
Reakce sýkory koňadry na vybrané druhy středoevropských hnědásků: Melitaea didyma, M. diamina, M. athalia, M. aurelia a Euphydryas aurinia (Nymphalidae)
Jak koňadra pozná ruměnici Petr Veselý Školitel: Roman Fuchs.
Populace.
Reakční kinetika předmět studia reakční kinetiky
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Význam barvy v reakci ptačího predátora na aposematickou kořist Alena Cibulková školitel: Petr Veselý.
Vliv vzoru na reakci ptačího predátora na nechráněnou aposematickou kořist Školitel: Mgr. Petr Veselý.
Poznávačka Verze 1 (lehčí). Vítáme Vás… … právě jste si stáhnul(a) lehčí verzi naší poznávačky. Čeká na Vás celkem 15 fotografií, u kterých musíte správně.
Registrační číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Šablona/číslo materiálu:III/2 VY_32_INOVACE_BI602 Jméno autora:Mgr. Lucie Křepelová Třída/ročník3. ročník.
školitel: RNDr. Roman Fuchs, CSc.
Rozpoznávání aposematické kořisti sýkorou koňadrou
Experimentální design
1 Aktuální vývoj nabídky na trhu práce Smilovice, František Cvengroš.
Vliv zdánlivé kompetice o sdíleného parazitoida na koexistenci hostitelských populací M. B. Bonsall, Michael P. Hassell, 1999: Parasitoid-mediated effects:
Vliv vzoru na reakci ptačího predátora na chráněnou aposematickou kořist Dana Luhanová Školitel: Petr Veselý.
Lineární regrese.
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Makrozoobentos a klasifikace toků Jarkovský J. 2,3, Kubošová K. 2,3, Zahrádková S. 1, Brabec K. 1, Kokeš J. 4, Klapka R. 2,3 1) Ústav botaniky a zoologie,
Ptáci okrasných zahrad a parků 1
Antipredační chování ťuhýka obecného (Lanius collurio) Anna Falkenauerová Školitel: RNDr. Roman Fuchs, CsC.
Diverzita a fungování společenstev Ondřej Mudrák.
„Pravá“ PREDACE.
Pár dalších použití statistiky v přírodních vědách
Mašek P., Tvardíková K., Bažant M., Fuchs R.
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Ptáci Aves.
Aneb Petr Veselý Roman Fuchs. Východiska řada pokusů srovnávající aposematickou a uměle „odaposematizovanou“ variantu nepoživatelné kořisti odstraněno.
Biosféra Úvodní část Jan Dušek.
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
1 Jak se sociální původ patnáctiletých žáků odráží v jejich počítačové gramotnosti? Josef Basl Doktorský seminář VSP 1. března 2007.
Ptáci sadů a ovocných zahrad (2)
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Majkl maká, Štetke školí. Takže … Knight a Temple (1986) - nebráněná hnízda jsou častěji zničená Tryjanowski et al. (2000) - 46 % ztrát způsobeno predací.
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
Gradientová analýza II
Poznávačka Verze 1 (lehčí). Vítáme Vás… … právě jste si stáhnul(a) lehčí verzi naší poznávačky. Čeká na Vás celkem 10 fotografií, u kterých musíte správně.
Faktory ovlivňující přechod žáků 5. ročníků na víceleté gymnázium Poznatky z longitudinálního výzkumu CLoSE Jana Straková, David Greger.
PLÁN ODPADOVÉHO HOSPODÁŘSTVÍ KARLOVARSKÉHO KRAJE 2016 – 2025 Vyhodnocení koncepce z hlediska vlivů na životní prostředí a veřejné zdraví Mgr. Alena Kubešová,
Dolování znalostí z vícejazyčných textových dat Luděk Svozil , Brno Vedoucí práce: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
Bc. Jaromír Šetek VNÍMÁNÍ ZEMĚ PŮVODU ZNAČKY A ZEMĚ PŮVODU PRODUKTU VEDOUCÍ PRÁCE: Ing. Pavel Štrach, Ph.D. et Ph.D.
Laboratorní diagnostika PRRS: rutina nebo umění ? Jiří Smola a Vladimír Celer Ústav mikrobiologie a imunologie.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
MARKETING Přednáška P
Teorie efektivních trhů
Opakovatelnost (koeficient opakovatelnosti) Korelace genetická, prostřeďová a fenotypová Karel Mach.
- váhy jednotlivých studií
Ekologie živočišných společenstev a populací
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Ekologie živočišných populací a společenstev
Ptáci a ptáčci 2006.
Statistika a výpočetní technika
Anotace : Program slouží k procvičování a opakování přírodovědného učiva ve 4. ročníku.
MARKETING Přednáška P
Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích
Transkript prezentace:

Silvie Barcalová školitel: RNDr. Roman Fuchs Ekologické a fylogenetické aspekty ptačí reakce na ruměnici pospolnou (Pyrrhocoris apterus) Silvie Barcalová školitel: RNDr. Roman Fuchs

východisko variabilita v reakcích různých druhů ptačích predátorů na Pyrrhocoris apterus shrnutí dosavadních poznatků v článku Exnerová et al. (2003)

cíle rozšířit soubor dat v rámci hmyzožravých pěvců čeledí Turdidae, Sylviidae a Paridae určit druhy, které jsou schopny rozlišovat aposematický signál P. apterus nalézt faktory, které významně ovlivňují reakci testovaných druhů na P. apterus z nalezených faktorů odvodit evolučně – ekologické trendy reakce na aposematickou kořist

metodika odchycení adultní ptáci testováni v experimentální kleci design experimentu sledováno chování ptáka k předložené ploštici (divoká a hnědá forma) vyhodnocení dat (výběr významných faktorů ovlivňujících reakci ptáka a interpretace zjištěných závislostí)

materiál analyzovaná data ze dvou zdrojů: vlastní pokusy pokusy prováděné v rámci dřívějšího výzkumu (článek Exnerová et al. 2003)

DRUH N HAND ČERVENÉ PA FEED ČERVENÉ PA Erithacus rubecula 15 6 Turdus merula 11 5 Turdus philomelos 2 Phoenicurus ochruros 3 1 Phylloscopus collybita 10 Phylloscopus trochilus Sylvia atricapilla Sylvia borin Sylvia communis 12 Sylvia curruca Aegithalos caudatus Parus major Parus caeruleus Parus montanus 13 Parus palustris 14 Parus ater Parus cristatus Sitta europaea 4

DRUH N HAND HNĚDÉ PA FEED HNĚDÉ PA Erithacus rubecula 15 8 2 Turdus merula 13 5 Turdus philomelos 7 Phoenicurus ochruros 6 Phylloscopus collybita 10 Phylloscopus trochilus Sylvia atricapilla 1 Sylvia borin Sylvia communis 3 Sylvia curruca Aegithalos caudatus Parus major 12 Parus caeruleus 9 Parus montanus Parus palustris 14 Parus ater Parus cristatus 4 Sitta europaea

HAND a FEED (%) červené ploštice

HAND a FEED (%) hnědé ploštice

druhy rozlišující red vs. brown

testované vysvětlující faktory hmotnost (g) početnost v ČR (tis. hnízdících párů) tažnost – hmyzožravost způsob žraní hmyzí potravy biotopová stenotopie/eurytopie mikrobiotopová stenotopie/eurytopie pravděp. setkání ptáka s PA v biotopu pravděp. setkání ptáka s PA v mikrobiotopu

GLM - handling červené ploštice 0/1 hmotnost (+) (p=1,1*10-6, 11% vv) podobnost mikrobiotopu (+) (p=0,046, 2% vv) kolik ploštic pták manipuloval hmotnost (+) (p=9,9*10-11, 26%vv) podobnost mikrobiotopu (+) (p=0,0066, 5,5vv)

GLM - feeding červené ploštice 0/1 hmotnost (+) (p=0,00018, 12% vv) podobnost biotopů (-) (p=0,006, 7% vv) v korelaci s podobností mikrobiotopů kolik ploštic pták sežral hmotnost (+) (p=8,3*10-8, 28,1% vv) podobnost biotopů (-) (p=0,02, 7% vv) v korelaci s podobností mikrobiotopů

CANOCO pro červenou ploštici Monte Carlo test F=2,131 p=0,034 vysvětlená variabilita 38,5% BME, BVE, POK, BAB

VÝSLEDKY vliv velikosti ptáka u velkých druhů ptáků ztrácí aposematický signál P. apterus svůj význam (velké druhy jsou odolné vůči nechutnosti či toxicitě aposematické kořisti, proto si nespojují tyto vlastnosti s optickou částí signálu – T. merula, T. philomelos) malé druhy ptáků odmítají P. apterus bez ohledu na její zbarvení (neexperimentují kvůli fatálnějším následkům toxicity či nechutnosti nebo kvůli velikostní neadekvátnosti kořisti?)

vliv společného mikrobiotopu druhy s nejvíce podobným mikrobiotopem vykazují slabší aversi vůči divoké P. apterus dvě možnosti vysvětlení: výsledky statistiky jsou artefaktem, vzniklým korelací s jinými faktory (hmotnost ptáka – př. T. merula) druhy, které P. apterus dobře znají, jsou ochotny ji v nouzi sežrat (vědí, že pro ně není fatální)

vliv společného biotopu rozdílné výsledky porovnání v GLM a CANOCO pokud platí negativní vliv (GLM), pak ptáci žijící v podobném prostředí ploštici odmítají pokud platí pozitivní vliv (CANOCO), lze jej vysvětlit obdobně jako u vlivu mikrobiotopu

vliv míry specializace výsledky jej pouze naznačují generalisté jsou ochotnější experimentovat s neobvyklou kořistí (T. merula, P. major) potravní specialisté nereagují na divokou, ani na hnědo natřenou P. apterus (P. collybita, P. trochilus, A. caudatus, S. curruca, P. palustris, P. caeruleus)