( část 2 – vektory,matice)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Práce s vektory a maticemi
Advertisements

MATLAB LEKCE 7.
( Vyhledání nulových hodnot funkcí )
Mgr. Andrea Cahelová Gymnázium J. Kainara, Hlučín
Programování numerických výpočtů - návrh písemky.
Obecná deformační metoda
Algoritmy I Cvičení č. 5.
Multi-dimensional Sparse Matrix Storage J. Dvorský, M. Krátký, Katedra informatiky, VŠB – Technická univerzita.
MATLAB.
Cvičení října 2010.
Obecná deformační metoda
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Modelování v Matlabu procvičení katedra elektrotechniky a automatizace
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
Vektorové a maticové operace, soustava lineárních rovnic
Příklady z Matlabu (5) Jednoduché scripty.
Lineární algebra.
Matice David Hoznátko.
Matice D.: Matice je systém m .n čísel, uspořádaný do m řádků a n sloupců. Je to jenom symbol, nemá to žádnou číselnou hodnotu! Označení: řádek, řádkový.
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
 př. 4 výsledek postup řešení Zjistěte, zda jsou vektory a, b, c lineárně závislé. a=(1;2;3), b=(3;0;1), c=(-1;4;5)
Gaussova eliminační metoda
ANALÝZA KONSTRUKCÍ 7. přednáška.
SUBSPACE IDENTIFICATION
Geometrie 3D vidění Perspektivní projekce – popisuje strukturu obrazu pomocí dírkového modelu kamery Souřadnice jsou homogenní.
Vektory Práce s vektory Př.: Mějme dva vektory z Udělejme kombinace
Jemný úvod do MATLABu © Leonard Walletzký, ESF MU, 2000.
UŽITÍ LOMENÝCH VÝRAZŮ ROVNICE S NEZNÁMOU VE JMENOVATELI
Inverzní matice potom Že je to dobře:.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Matice.
Způsob řešení soustavy lineárních rovnic
A. Soustavy lineárních rovnic.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Vzdělávací oblast: Matematika Autor: Vlasta Lindovská Jazyk: Český
Základní operace s maticemi
KIV/PRO Cvičení Násobení matic Najděte nejúčinnější způsob, jak vynásobit matice M 1, M 2,...,M n, kde matice M i má r i-1 řádek a r i.
Základní operace s maticemi
Přednes 5 Lokální interpolační funkce na trojúhelníkovém prvku.
Matematika pro počítačovou grafiku
Řešení soustav lin. rovnic
Název školy: ZÁKLADNÍ ŠKOLA PODBOŘANY, HUSOVA 276, OKRES LOUNY Autor: Vladislav Michl Název: VY_32_INOVACE_579_ČÍSLO_MILION Téma: OPAKOVÁNÍ ZÁPISU ČÍSLA.
Ekvivalentní úpravy rovnic
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
MATLAB® ( část 2b – mnohočleny).
doc. RNDr. Zdeněk Botek, CSc.
SBÍRKA PŘÍKLADŮ Z MATEMATIKY
Matice přechodu.
METODA HRANIČNÍCH PRVKŮ (INTEGRÁLŮ)
Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika
Soustavy lineárních rovnic. Soustava m lineárních rovnic o n neznámých a 11 x 1 + a 12 x 2 + … + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = b.
Práce pro profesionály Cvičíme se v MATLABu © Leonard Walletzký, ESF MU, 2003.
Obecná deformační metoda Řešení nosníků - závěr. Analýza prutové soustavy Matice tuhosti K (opakování) Zatěžovací vektor F Řešení soustavy rovnic.
Matice Přednáška č.4. Definice: Soubor prvků nazýváme maticí typu i-tý řádek j-tý sloupec prvky matice.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
A. Soustavy lineárních rovnic. y = 2x + 5 2x – y = -5 a 1 x 1 + a 2 x 2 = b a 1 = 2 a 2 = -1 b = - 5 x + y = 5 3x + 3y = 18 x + y = 5 3x + 3y = 15 x +
KIV/ZD cvičení 7 Tomáš Potužák.
A. Soustavy lineárních rovnic.
MOLEKULOVÁ ABSORPČNÍ SPEKTROFOTOMETRIE v UV a viditelné oblasti spektra 2.
Matematika pro ekonomy Jaro 2012 Ivana Vaculová
Soustava tří lineárních rovnic Řešení Gaussovou eliminační metodou
Soustavy lineárních rovnic o dvou neznámých
Soustava tří lineárních rovnic Řešení Gaussovou eliminační metodou
Základní operace s maticemi
Obecná deformační metoda
Matematika pro počítačovou grafiku
MOLEKULOVÁ ABSORPČNÍ SPEKTROFOTOMETRIE v UV a viditelné oblasti spektra 2.
Transformační matice ortogonální matice, tzn. Tab-1 = TabT.
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Transkript prezentace:

( část 2 – vektory,matice) MATLAB® ( část 2 – vektory,matice)

Příklady a=1:3 řádkový vektor [1 2 3] b=[3:-1:1]' sloupcový vektor [3 2 1]' A=[a,b';b',a] matice 2x6 a*a chyba (2 řádkové vektory) c=a*a' řádek*sloupec = číslo C= a'*a sloupec*řádek = matice a'*a' chyba (2 sloupcové vektory) c=a'+a' [2 4 6] det(A) = 0 => matice je singulární

násobení skalárů x * x-1 =1 násobení matic D * inv(D)=identická matice operace násobení: C=A * B C=D .* E F(i,j)=D(i,j) * E(i,j) některé operace mají smysl pouze prvek po prvku: A.^0.75 x=1:5; y=1./(1+x) maticové dělení zprava: A/B=A*inv(B) (rychlé) maticové dělení zleva: A\B=inv(B)*A => Výpočet soustavy rovnic: A je typu NxN , b je sloupcový vektor rozměru N Ax=b => x=A\b ...výpočet Gaussovou eliminací N-rovnic o N neznámých A je typu NxM, b je sloupcový vektor rozměru N ( N rovnic o M nezn. ) N > M soustava je přeurčená,výsledek je počítán metodou nejmenších čtverců N < M soustava je nedourčená,výsledek je počítán na nejvíce nenulových prvků

Příklady (na výpočet soustavy rovnic): systém 3 rovnic pro 3 neznámé : x1+2x2+3x3 = 1 2x1+3x2+x3 = 2 3x1+2x2+x3 = 4 A=[1 2 3;2 3 1;3 2 1]; b=[1;2;4]; x=A\b; x' ans = 1.5833 –0.4167 0.0833

systém 4 rovnic pro 3 neznámé (přeurčený) : x1+2x2+3x3 = 1 A=[1 2 3;2 3 1;3 2 1;1 1 1]; b=[1;2;4;2]; x=A\b; x' ans = 1.6667 –0.5 0.1667

systém 2 rovnice pro 3 neznámé (nedourčený): x1+2x2+3x3 = 1 A=[1 2 3;2 3 1]; b=[1;2]; x=A\b; x‘ ans = 0 0.7143 -0.1429