Techniky sběru informací

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
R i z i k a p r ů z k u m ů v e ř e j n é h o m í n ě n í prof. Ing. Stanislava H R O N O V Á, CSc. prof. Ing. Richard H I N D L S, CSc. Vysoká škola ekonomická.
Advertisements

Regionální kontaktní organizace – kontakty pro Evropský výzkumný prostor jsou součástí sítě regionálních a oborových kontaktních organizací NINET, které.
Internet a televize - rivalové nebo partneři? Klubový večer SPIR , klub Avion.
METODY A TECHNIKY VÝZKUMU
Management Ing. Jan Pivoňka.
Snímek 1 Efekty podnikové informatiky J. Pour Katedra IT VŠE ČSSI, Praha, 15/12/2006.
VY_32_INOVACE_ Tržní mechanismus.
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Prof. Ing. Jana Stávková, CSc.
Sociologie – metody a techniky sociologického výzkumu
Projektování výrobních procesů
Perspektivy rozvoje tematických kanálů Petr Majerik Atmedia 1.
Metody psychologie PhDr. Eva Tomešová, PhD.. Jak psychologové dospějí k závěrům o neznámém?  Používají VĚDECKOU METODU: IDENTIFIKACE VĚDECKÉ OTÁZKY FORMULACE.
Něco o pozorování Tereza Krajčová Lenka Prachařová Anna Rokytová
Výsledky NetMonitoru a AdMonitoringu za červenec 2008 Sdružení pro internetovou reklamu (SPIR) MEDIARESEARCH, a. s. a GEMIUS, S. A
Reprezentativita: chyba pokrytí populace (coverage error) Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
Kvalitativní výzkum.
Etapy práce na sociologickém výzkumu. 2 I. Formulace problému II. Rozhodnutí o populaci a vzorku III. Pilotní studie IV. Rozhodnutí o technice sběru dat.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_03/A7 AutorIng. Liběna Krchňáková Období vytvořeníŘíjen.
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_03/A8 AutorIng. Liběna Krchňáková Období vytvořeníŘíjen.
3.Analýza ziskovosti a marketingové produktivity
Hypotézy ve výzkumu.
Obsah statistiky Jana Zvárová
Obchodní činnosti - Kapitola 8 1 VÝZKUM TRHU KAPITOLA 8 Pavlíčková.
1 Měsíční zpráva o sledovanosti červenec 2008 MEDIARESEARCH, a. s. srpen 2008 Zdroj: ATO - Mediaresearch.
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary, Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: ING. JANA KOVAŘÍKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_11_MARKETINGOVÝ.
Sociologický výzkum.
Jak jste dopadli? Kvaliťák nebo kvantiťák? Kreativec nebo analytik?
Pojmy a interpretace.
Testování obalu přednáška.
semestrální práce z předmětu mab
Marketingový výzkum.
Faktory ovlivňující výsledky zadávacích řízení - komparace veřejných zakázek zadaných obcemi a centrální státní správou Jan Pavel Listopad 2012 Názory.
TV trh s reklamou – nyní a potom Digimedia 2007 Květen 2007.
1 © Mediaresearch, a.s., 2008 NetMonitor a AdMonitoring Výsledky za říjen 2008.
Spotřebitelský výzkum
Školení MMW Úvodní školení. Co je MMW a k čemu slouží? MMW neboli Markdata Media Workstation je nová softwarová aplikace speciálně navržená k analýze.
Měření sledovanosti Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Čs. armády Milevsko
VY_32_INOVACE_EKO_07 MARKETINGOVÝ VÝZKUM II. Autor: Ing. Hana Motyčková „Autor je výhradní tvůrce materiálu.“ Datum vytvoření: Klíčová slova:
VY_32_INOVACE_EKO_06 MARKETINGOVÝ VÝZKUM I. Autor: Ing. Hana Motyčková „Autor je výhradní tvůrce materiálu.“ Datum vytvoření: Klíčová slova:
Zásady experimentální práce (především v biologii)
DKV část 31 Design kvantitativního výzkumu 4. část ( ) Jiří Šafr UK FHS Historická sociologie (LS 2010)
Výukový program: Obchodní akademie Název programu: Marketingový výzkum – zjišťování informací Vypracoval : Ing. Adéla Hrabcová Projekt Anglicky v odborných.
1 Tisková konference Newton House, Praha, Prezentace výsledků projektu: Výzkum chování potencionálních zákazníků na digitálním trhu v ČR "Digitalizace.
Skupinové interview (Focus group)
Základy zpracování geologických dat
1 Tazatelé a dotazovací situace Jan Hartl. 2 CO a JAK?
MARKETINGOVÝ MIX.
Pedagogická diagnostika
Televize 8. ročník.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
Diagnostické metody ve speciální pedagogice - Experiment
METODY STŘEDNĚDOBÉHO PROGNÓZOVÁNÍ SURO jaro 2010.
Marketing sportu obecná část
aneb Assessment Centre a Development Centre
Výzkumné techniky Neintervenující výzkumné techniky Sekundární analýza
VÝZKUM A INTERNET Internet Advertising Conference Vít Smékal, OMG
Chování kupujících  Chování kupujících je složitý proces, který ovlivňuje řada vnitřních i vnějších činitelů a marketingový odborníci mohou znalost.
Obsah Marketingový mix Marketingový mix obchodníka Nákupní marketing.
Media Forum 2000 ATO Měření sledovanosti TV v České republice a Peoplemetrový projekt Přistoupení TV 3 Jednatelka ATO Mgr Hana Svobodová Vedoucí peoplemetrového.
Marketingové informace a marketingový výzkum. Marketingový informační systém sběr informací třídění informací analyzování informací distribuce informací.
Televize v konzumaci médií suverénně vede
Kritéria kvality metod a výzkumného šetření
MARKETING Přednáška P
METODY PSYCHOLOGIE Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Co se dá změřit v psychologii a pedagogice?
MARKETING Přednáška P
Transkript prezentace:

Techniky sběru informací Ing. Martin Souček

Techniky sběru informací Motto: Na světě není nic mocnějšího, než myšlenka, která přišla včas. Techniky sběru informací metody experimentální modely pravých experimentů modely kvaziexperimentů metody pozorování metody dotazovací Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Laboratorní experimenty Terénní experimenty Experimentální metody jsou metody založené na studiu vztahů mezi dvěma nebo více proměnnými za kontrolovaných podmínek. zkoumaný faktor, (testovaný prvek) = nezávisle proměnná prostředí experimentu Endogenní prostředí jeho působení se pozoruje, měří na určitém jevu či procesu (= závisle proměnná) Exogenní prostředí Laboratorní experimenty Terénní experimenty

Validita experimentu Interní - týká se schopnosti experimentu nezkresleně vyjadřovat zkoumané vztahy, vztahuje se ke stupni, v němž mohou být změny závisle proměnné jednoznačně přičítány účinku nezávisle proměnné. Externí - vztahuje se k rozsahu, v němž mohou být výsledky zobecněny do praxe = aplikovatelnost výsledků experimentu Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Faktory ovlivňující validitu změny chování respondentů, náhodné události, odpad respondentů, účinek z účasti na experimentu, účinek pretestu, účinek vyvolaný změnou nástrojů pokusu, nereprezantivnost výběru. Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Modely experimentů symboly R. náhodný výběr subjektů X. vystavení exp Modely experimentů symboly R náhodný výběr subjektů X vystavení exp. působení = faktor O pozorování nebo měření závislé proměnné notace průběh experimentu v čase Modely kvaziexperimentů Jednorázový test X O Pretest-posttest O1 X O2 Testování trendu O1 O2 O3 X O4 O5 O6 Komparace skupin X O1 O2 … kontrolní skupina hodnota testu O1 - O2 Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Modely pravých experimentů (soubor subjektů je náhodným či záměrným výběrem = reprezentativnost) - pretest-posttest s kontrolní skupinou R O1 X O2 exp. skupina R O3 O4 pokus. skupina efekt působení faktoru (O1-O2)-(O4-O3) nevýhoda: exp. skupina je ovlivněna účinkem pretestu př. reklama, kvalita výrobku Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

- Solomonův model R O1 X O2 exp. skupina 1 R O3 O4 pokus. skupina 1 R X O5 exp. skupina 2 R O6 pokus. skupina 2 několik měření efektů 1. (O2-O4); 2. (O2-O1)-(O4-O3); 3. (O5-O6) jsou-li shodné - v pořádku, pokud ne - je nutno očistit: [O5 - (O1+O3)/2] - [O6-(O1+O3)/2] Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

- posttest s kontrolní skupinou. R X O1. exp. skupina. R O2. pokus - posttest s kontrolní skupinou R X O1 exp. skupina R O2 pokus. skupina O1 - účinek působení zkoumaného faktoru i vedlejších faktorů O2 - účinek jen vedlejších faktorů výsledek testu O1-O2 Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

- faktoriální model na rozdílných trzích simultánně sledován vliv více faktorů o různých úrovních reklama - 3 úrovně cena - 2 úrovně  6 kombinací R X1 O1 R X2 O2 R X3 O3 R X4 O4 R X5 O5 R X6 O6 model zaznamená interaktivní účinek různých úrovní různých faktorů, které lze graficky znázornit Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

nízká cena vysoká cena PRODEJ REKLAMA žádná střední silná Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Typy pozorování A. - standardizované (jsou přesně stanoveny objekty, určeny kategorie, způsob záznamů) redukovat zkreslení, spolehlivost údajů, kvantifikovatelné použití je vhodné za situace, kdy problém marketingového výzkumu je jasně definován - nestandardizované (při něm je určen jen cíl pozorování a pozorovatel má možnost sám rozhodnout o průběhu a hlediscích pozorování) B. - zjevné - skryté Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

osobní (pozorovatelem je člověk) mechanické prostředky: filmová kamera (zaznamenává chování zákazníků v supermarketech) audiometr (zaznamenává, kdy jsou rádio či televize zapnuty a na kterou stanici naladěny - pozorování se děla ve výběrovém souboru domácností) psychogalvanometr (měří nepatrné změny v míře pocení, z nichž vyvozujeme závěry o emocionální reakci na působící stimuly - př. slogany, inzeráty) pupilometr (měří změny velikosti očních zornic - zvětšení zornice = příznivá reakce na pozorované stimuly) peoplemetr - sledovanost televizního vysílání Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Prof. Ing. Jana Stávková, CSc. , Ing Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

http://www.mediaresearch.cz/ PEOPLEMETR BBC - první od r. 1997 (600 dom.) 2002 (1333 dom) 2008 1833 domácností (4216 jednotlivců) svůj displej zaznamenává, kdo se dívá dálkový ovladač - každý člen domácnosti má svoje tlačítka každé přepnutí zaznamenává každých 24 s stop stav a zasílá se PEOPLEMETR komunikační jednotka SMS televizní jednotka MEDIA RESEARCH = 1 televizor uživatelé ČT, NOVA, PRIMA, reklamní agentury cca. 3000 rodin asociace TV spol. asociace rekl. agent. Náklady na peoplemetr: 1/2 ČT, 1/2 ostatní několik milionů měsíčně http://www.mediaresearch.cz/ Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Peoplemeter RATING V TISÍCÍCH (projekce, tisíce)je odhad průměrného počtu osob z cílové skupiny v populaci, které živě sledovaly průměrnou sekundu daného časového úseku televizního vysílání na daném kanálu. ATS (average time spent) je průměrná doba živého sledování všech respondentů z cílové skupiny (CS) v daném časovém úseku na daném kanálu. SHARE (podíl na trhu) je podíl živé sledovanosti daného kanálu na celkové sledovanosti v daném časovém úseku. Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Ukázka výsledků Doporučení pro prezentaci výsledků Rating: 1 desetinné místo Rating: Rat Rating v tisících: 0 desetinných míst Rating v tisících: 000 Share: 2 desetinná místa Share: Shr Reach%: 1 desetinné místo Reach%: Rch% Reach000: 0 desetinných míst Reach000: Rch000 Afinita: 2 desetinná místa Afinita: Af Profil: 0 desetinných míst Profil: Pf Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

Prof. Ing. Jana Stávková, CSc. , Ing Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu