ET NETERA Správa digitálního obsahu v organizacích (Y36SDO) Přednáška č. 4 Klasifikace a metadata, informační architektura a její návrh Jiří Štěpán, 2009.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Podpora personálních procesů v HR Vema Jaroslav Šmarda
Advertisements

Obsah prezentace 1.Co je RSS 2.Možnosti využití RSS 3.Popis systému cíleného doručování vědeckých a odborných článků 4.Ukázka systému 5.Závěr.
Nadpis Portál pro komunikaci s občany 1 Portál pro komunikaci s veřejností Portál pro komunikaci s veřejností DATRON, a.s. ing. Jaromír Látal projektový.
Nový přístup k aplikacím Vema
Zpracování informací a znalostí Další přístupy k vyhledávání textových dokumentů Doc. RNDr. Jan Rauch, CSc. Katedra informačního a znalostního inženýrství.
Proč jsme vytvořili vlastní filtr Kernun Clear Web. Filtrujete bez filtru? Josef Pojsl, TNS / Kernun Security Notes / Praha 11. října 2012.
Tabulky v MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
TNPW1 Technologie pro publikování na webu Přednáška č. 4 seznamy seznamy tabulky tabulky jejich sémantika jejich sémantika Ing. Martin Adámek Katedra informačních.
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Jan Syrovátka Jiří Hradský.  Výrobní program orientovaný na výrobu knih pro české i zahraniční nakladatele  Nabízí kompletní výrobu knihy od grafického.
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
Podpora PR oddělení fakulty moderními ICT
Internet Definice Historie Použití Programy pro práci s internetem
DOK.
SEO SEO Optimalizace webových stránek pro vyhledávače Jan Nemrava, KIZI, FIS VŠE
Systémy pro zpřístupňování VŠKP: zkušenosti, možnosti, nabídky, potřeby … Seminář Brno,
Analýza informačního systému
Řízené slovníky databází ISTA, LLIS/FTXT, LISA. Obecně: Řízený slovník – controlled vocabulary Slovník lexikálních jednotek selekčního jazyka uspořádaný.
DATOVÉ MODELY (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
METADATA „Tvoří velice důležitou složkou geodat (prostorově lokalizovatelných dat) “ Renata Hrabinová.
Úvod. školní: příprava na předmět Databázové systémy praktický: webové aplikace databázové systémy základy vývoje webových aplikací od návrhu databáze.
KEG Použití vzorů při vyhledávání na webu Václav Snášel.
Návrh a tvorba WWW Přednáška 1
Relační databáze.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Studijní informační zdroje (a jak se k nim dostat) Pro předmět Jazykový projev (2014/15) připravila Eva Cerniňáková Jabok - Vyšší odborná škola sociálně.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Databázové systémy Přednáška č. 4 Proces návrhu databáze.
SIPVZ – Státní informační politika ve vzdělávání w w w. e - g r a m. c z E-gram E-gram Informační a komunikační web SIPVZ 1. Původní web:
Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková. Excelent v EKOSu Ing. Daniela Dufková.
Jiří Štěpán, duben 2010 Vlastnosti úspěšných webových prezentací.
1 © Mediaresearch, a.s., 2008 NetMonitor a AdMonitoring Výsledky za říjen 2008.
Copyright (C) 1999 VEMA počítače a projektování, spol. s r.o.1 Lucián Piller Intranet HR.
E-LEARNINGOVÉ VZDĚLÁVÁNÍ TVŮRCŮ A UŽIVATELŮ JEDNOTNÉHO ZADÁNÍ.
Srovnání standardů CEN, FGDC a ISO pro metadata Ing. Jan Růžička Institut ekonomiky a systémů řízení, odd.GIS VŠB-TU Ostrava, HGF tř. 17.listopadu
Georeporty aplikované využití geoprostorových informací
Copyright (C) 2000 Vema, a. s.1 V3 klient Michal Máčel Provozní integrace G2, HR/Win a internetu.
Ivo Novotný Jak vybrat dodavatele vzdělávání JAK SI SPRÁVNĚ VYBRAT... Dodavatele vzdělávání.
Filtrace web stránek s využitím profilu uživatele Petr Doskočil
Informace a Informatika. Terminologie Informatika – anglicky information science Zabývá se zpracováním informací nejen na počítačích. Informatika (počítačová.
Systém dalšího vzdělávání pracovníků výzkumu a vývoje v MS kraji a jeho realizace Projekt A5 Nástroje informatiky pro získávání informací a jejich zpracování.
1 Aplikace folksonomií v uživatelském rozhraní Jednotné informační brány Lenka Němečková Eliška Pavlásková
Databázové modelování
Ing. Michal Unzeitig ARTIO s.r.o..  Co je Museo24  Vize a cíle  Role společnosti ARTIO  Technické řešení –CIDOC CRM –Sémantický web Obsah.
2 Petr Žitný znalosti.vema.cz 3 Báze znalostí Nová služba zákazníkům ▸Báze naplněná informacemi, ke které mají uživatelé přímý přístup Základní cíl ▸Poskytovat.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Systém pro podporu komunitního plánování
Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Pavel Čech Unverzita Hradec Králové.
Infrastruktura pro dotazování nad sémantickými daty Jiří Dokulil, Jakub Yaghob, Filip Zavoral Katedra softwarového inženýrství, MFF UK Praha
Podnikání na Internetu internet - zdroj informací Letní semestr 2005 Jana Holá III.
Analýza informačního systému. Podrobně zdokumentovaný cílový stav Paramentry spojené s provozem systému – Cena – Přínosy – Náklady a úspory – …
Abychom neobjevovali znovu kolo!!! „Východiskem vědeckého studia musí být pečlivé prostudování existující literatury o dané otázce, abychom nezjišťovali.
Databázové systémy Datové modely.
Výuka základů algoritmického myšlení na prvním stupni základních škol
Vymezení problému výzkumu Volba oblasti výzkumu Volba metodologického přístupu Formulace hypotéz !REŠERŠE! proč?
VZ Zajištění podpory procesů a materiálně technického zázemí pro jednání pracovních skupin Informační systém Národní soustavy kvalifikací Návod na obsluhu.
Zahradnická fakulta v Lednici S4U – Seminář o Univerzitním informačním systému 23. – 25. dubna 2008 S 4 U – Seminář o Univerzitním informačním systému.
Kapitola 5: Úvod do analytických technologií Webu Vítězslav Šimon (SIM0047) Adaptivní webové systémy (AWS)
Databáze MS ACCESS 2010.
Číslo projektu školy CZ.1.07/1.5.00/
Webová aplikace pro správu sportovního oddílu
Dobývání znalostí z databází znalosti
VIKMA06 Rešeršní a studijně rozborová činnost
Tradiční metodiky vývoje softwaru
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Tradiční metody vývoje softwaru
Přednášky z distribuovaných systémů
Analýza informačního systému
Transkript prezentace:

ET NETERA Správa digitálního obsahu v organizacích (Y36SDO) Přednáška č. 4 Klasifikace a metadata, informační architektura a její návrh Jiří Štěpán, 2009

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 2 Informační architektura (IA) Definice IA: Obor zabývající se designem a organizací informačních systémů s cílem zjednodušit a zpřístupnit informace. Uplatňuje se rovněž při tvorbě webových stránek a internetových aplikací.

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 3 Aplikovaná informační architektura “Aplikovaná informační architektura (IA) zkoumá uspořádání (organizaci) informací na webové stránce, jejím cílem je dosáhnout co nejefektivnějšího uspořádání těchto dat a usnadnit tak návštěvníkům vyhledávání a práci s nimi. IA přenáší výsledky informačních studií do praktického využití (s informační architekturou pracují např. knihovny).”

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 4 Základní úkoly IA v kontextu CMS organizace obsahu do kategorií návrh klasifikace informací a jejich metadata pojmenování kategorií návrh sturuktury prezentace informací návrh navigace návrh rozložení informací na stránkách zpracování informací pro efektivní vyhledávání

Y36SDO IA v kontextu návrhu webu Zdroj: The Elements of User Experience, Jesse James Garrett

Y36SDO Proč IA – důvody proč lidé nenakoupí v eshopu

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 7 Úskalí IA Dvojznačnost - vzhledem k nejednoznačnosti jazyka jsou nejednoznačné i organizační systémy. Různorodost - různorodost obsahu - různé typy dokumentů,... Rozdílnost pohledu - každý člověk by stejné věci zařadil jinak  IA musí vždy brát v potaz jak informace samotné, tak jejich konzumenta a jeho kontext

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 8 Organizace informací Organizační schéma - definuje sdílené charakteristiky obsahových položek a ovlivňuje logické seskupování těchto položek. –Jakým způsobem budeme obsah popisovat? Organizační struktura - definuje typy závislostí mezi položkami obsahu –Jak to bude provázáno?

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 9 Základní organizační schémata

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 10 Základní organizační schémata Exaktní - víte, co hledáte i kde to najdete. Příklady organizace: –Alfabetické - pro encyklopedie, slovníky –Chronologické - tiskové zprávy, novinky –Geografické –... Nejednoznačná –Tématická –Procesně / ukolově orientovaná –Dle cílových skupin –Dle formátů –Dle obsahu

Y36SDO Mikrocvičení – jaké schéma vás napadne u dat: Vizitka –Jméno –Firma Faktura –Firma –Datum –Zodpovědný Projekt –Jméno manažera –Stav projektu –Firma, pro kterou se realizuje –…–… Firma –Interní kód –Název IČO –Firma Obrázek ve fotobance –Autor –Datum pořízení –Místo pořízení –Tagy Dokument Autor Obsah

Y36SDO Závěr Schéma je obsaženo buďto v obsahu –Jméno člověka v kontaktech Nebo v metadatech –Datum fakturace Schémata se liší dle potřeby Sémanticky shodné atributy se reprezentují číselníky CMS musí zajistit vyplnění dat nutných pro schéma –Položky schématu jsou povinné –Jsou konzistentní

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 13 Základní organizační struktury Hierarchie – (top down)‏ –uživatel se vždy pohybuje v kontextu dané struktury –Rozklikávej v menu Databázový model (bottom-up) –klíčovou úlohu hrají metadata –Navigace: Filtruj -> seznam -> Detail, fasetová navigace Hypertext –Nelineární model shlukování informací –Riziko ztráty kontextu –Pozn: Ač jsou web stránky tvořeny HTML na čistě hypertextově organizovanou strukturu narazíte jen vzácně

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 14 Příklady hierarchií (taxonomií)‏

Y36SDO Úskalí hierarchií Shoda na hierarchii je velmi obtížná –Stromová struktura odpovídá myšlenkovému procesu –Každý člověk uvažuje jinak –Pozor na terminologické klapky na očích –Hierarchii je vždy nutné testovat na uživatelích (nebo alepoň bedlivě sledovat jejich chování) Údržba hierarchií je obtížná –Vyprázdnění/nabobptnání kategorie Problém mezi stránek (category pages) –Jsou to jen rozcestníky? –Mají nést nějakou informaci? Máme pro kategorii jinou informaci než seznam podkategorií?

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 16 Návrh hierarchií Exkluzivita –Ideál: Každá informace má právě jednu –Polyhierarchické taxonomie –Informaci lze duplikovat ve více kategoriích pokud je k tomu dobrý důvod –Duplicita není na závadu mezi organizačními schématy Hloubka taxonomie –Typicky by neměla překročit 3-4 úrovně –Vždy hledáme kompromis mezi hloubkou a šířkou –Více viz např. [2]

Y36SDO Folksonomy Lidem tvořená taxonomie (kategorizace) Uživatelé sami definují navigační strukturu –Pomocí tagů apod. –Svým chováním (co hledají, atd) Navigace zobrazuje to co je zajímavé pro ostatní Social folksonomy –Relevance k mým přátelům –Zajímá mne co na této stránce dělali lidé z mé sítě Podpora pozitivní zpětné vazby

Y36SDO Annoce – hledaná slova v rubrice auto moto dle frekvence

Y36SDO Annonce – kdo uhádne rubriku ;-) ?

Y36SDO Folksonomy – ano či ne Doporučujeme jako doplňek klasické navigace Primární navigace pouze na komunitních webech, kde obsah tvoří sami uživatelé (flickr, delicius,..) Pozor na pozitivní zpětnou vazbu u tagclouds Je dobré minimálně sledovat a upravovat dle preferencí uživatelů klasickou navigaci

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 21 Vyhledávací systémy (fulltext) Vhodné jako alternativa k organizaci informací Ne vždy je vyhledávání vhodné –Není co prohledávat (málo obsahu)‏ –Není jak prohledávat (neklasifikované obrázky)‏ Je vhodné vytvořit vyhledávací zóny –typu obsahu –uživatelů –role –předmětu či tématu –geografických informací –autorů –data vydání –oddělení firmy –...

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 22 Parametry vyhledávání Co ovlivňuje kvalitu vyhledávání: Vyhledávací algoritmy Dotazovací jazyk – komplexnost vs. jednoduchost Komfort prezentace a prohlížení výsledků –sorting –ranking Zlepšení dotazu: –kontrola pravopisu –fonetická podobnost –skloňování a časování –algoritmické ohýbání –použití řízených slovníků

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 23 Řízené slovníky (thesaury)‏

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 24 Řízené slovníky (thesaury)‏ Seznam jazykových ekvivalentů –Synonymická řada –Př: hanheld, PDA, PocketPC a Pocket PC Seznam preferovaných výrazů –Autoritativní seznam –Př: slovník spisovné češtiny Tezaurus - kontrolovaný slovník, ve kterém jsou definovány vztahy ekvivalence, hierarchie a asociace pro potřeby zlepšeného získávání dat.

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 25 Thesaury - vztahy

Y36SDO Proč jsou thesaury klíčové? Uživatelé nezadávají slova, která očekáváte! Umožňují mapovat slovník tvůrců obsahu na slovník zákazníků –Telka = televize –Výhodný tarif = O2 Neon Vyžadují pravidelný monitoring a upravy –Hledáme často zadávané výrazy, pro které nic nenacházíme –Vytvoříme vazbu na jiný výraz v databázi obsažený

Y36SDO Ukázka myšlení uživatele  BRYGADA, sex, firma, OPAVA, PRAHA, HTML, …  Všechny možné překlepy a gramatické chyby  Nepomůže ani našeptávač

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 28 Metadata Data o datech Data primárně nezařazujeme do organizačních struktur. Popíšeme je a systém je zařadí automaticky Měla by popisovat: –Atributy dle kterých je obsah zažazován do schémat a struktur –Atributy pro vyhledávání –Atributy pro kontrolu a evidenci obsahu.

Y36SDO Příklady Jaká schémata a organizační struktury najdeme na:

Y36SDO Jak na návrh webové IA - 1 Identifikace atomických informací, ke kterým uživatele navigujeme a popiště jejich atributy Nalezněte zjevná metadata Diskutujte s uživateli o informacích a identifikujte přídavná jména a další určující informace. Hledejte nejčastější vzory, přídavná jména, jak… Pokuste se vytvořit primární hierarchii a testujte ji –Testovací zařazení výzmaného procenta dat –Základní operace s hierarchií

Y36SDO Jak na návrh webové IA - 2 Přirozená schémata: –Organizační struktura –Geografie Kodifikovaná schémata –Produktové –Základní struktura webu firmy

Y36SDO Jak na návrh webové IA - 3 Pozor – málokdy máte k dispozici skutečného uživatele Testujte: A)Schopnost udžovat strukturu EDITORY (dokážeme známé vzorky dat jasně zařadit?) B)Schopnost NÁVŠTĚVNÍKŮ se ve zvolené struktuře orientovat Vytvořte monitorovací mechanismy pro udržení struktury při provozu –Kontrola fulltextu –Kontrola hloubky a vyváženosti hierarchií

Y36SDO Správa digitálního obsahu v organizacích 33 Studijní zdroje [1] Bureš, David, informacni-architektury-organizacni-systemy/ informacni-architektury-organizacni-systemy/ [2] Kevin-Larson and Mary Czerwinski: Web Page Design: Implications of Memory, Structure Scent for Information Retrieval [3]

Y36SDO Děkuji za pozornost Garant přednášky: Jiří Štěpán