SQL Structured Query Language

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Aplikační a programové vybavení
Advertisements

KIV/ZIS Cvičení 6 SQL - SELECT.
MS ACCESS - DOTAZY DATABÁZOVÉ SYSTÉMY.
SQL Další dotazy a pohledy
Cvičení 06 Ing. Pavel Bednář
Základy jazyka SQL Jan Tichava
Aplikační a programové vybavení
Jazyk SQL Ing. Zdena DOBEŠOVÁ. SQL Structured Query Language 1974 SEQUEL (Structured English Query Language) neprocedurální relační dotazovací jazyk norma.
DB1 – 9. cvičení Optimalizace dotazu Konkurenční přístup a deadlock Indexace Transakce.
Databázové systémy SQL Výběr dat.
YDASYS1 Ing. Monika Šimková.
Fakulta elektrotechniky a informatiky
Cvičení 03 SQL Select Ing. Pavel Bednář
Informační systémy Nástroje pro sběr dat, návrh a realizace databáze.
AGREGACE Distinct, Group By, Having, SUM, …. DISTINCT  Slučování stejných řádků ve výsledku dotazu. AGREGACE 2 JménoPříjmeníID FrantišekVomáčka1 JosefPokorný2.
Další dotazy SQL Structured Query Language. Některé SQL příkazy mohou mít v sobě obsaženy další kompletní příkazy SELECT. Využijeme je tam, kde potřebujeme.
Informatika pro ekonomy II přednáška 11
Architektury a techniky DS Tvorba efektivních příkazů I Přednáška č. 3 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Databázové systémy 1 Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Databázové systémy 1 Cvičení č. 4 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Databázové systémy 1 Cvičení č. 2 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Databázové systémy I Přednáška č. 5 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Databázové systémy 1 Cvičení č. 3 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
1 BUMI Úvod do medicínské informatiky Počítačové cvičení č. 3 Ing. Vratislav Čmiel.
Temporální databáze a TSQL
Temporální Databáze Jaroslav Dražan. Čím se budeme zabývat Proč je čas v DB důležitý Práce s časem pomocí klasického SQL Reprezentace časové domény Spojování.
SQL Přednáška DB1. Literatura CONNOLLY, T.M.-BEGG,C.E.-STRACHAN,A.D.: Database Systems – A Practial Approach to Design, Implementation and Management.
MySQL - Vytvoření nové tabulky  create table jméno_tabulky (jméno_položky typ_položky,... ) Přehled nejběžnějších datových typů Přehled nejběžnějších.
Databázové systémy II Přednáška č. 8 – Pohledy (Views)
Školení správců II. Petr Pinkas RNDr. Vít Ochozka.
Databázové systémy II Přednáška č. 9 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Fakulta elektrotechniky a informatiky
Databázové systémy I Cvičení č. 9 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák. Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Stáhnout soubor studenti_dotazy_sql.mdb.
Databázové systémy I Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
MS ACCESS DOTAZY.
Databázové systémy Přednáška č. 6.
SQL – základní pojmy Ing. Roman Danel, Ph.D.
SQL PVA Jan Hora. SQL „graficky“ Grafický vs. pravý SQL SELECT ORDED BY WHERE.
Rauer Luboš Kopic Petr Blažek Tomáš. Structured Query Language - dotazovací jazyk -> pracuje s dotazy - neprocedurální jazyk - mocný, ale přitom jednoduchý.
Databázové systémy 2 Cvičení č. 6 Ing. Tomáš Váňa Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
Fakulta elektrotechniky a informatiky
Číslo šablony: III/2 VY_32_INOVACE_P4_3.8 Tematická oblast: Aplikační software pro práci s informacemi II. Databáze – základy SQL Typ: DUM - kombinovaný.
Databáze Dotazy VY_32_INOVACE_7B16. Dotazy umožňuje vybrat určité záznamy z tabulky na rozdíl od filtru vybrané záznamy umístí do samostatné dočasné nebo.
Databázové systémy I Cvičení č. 7 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
Informatika II PAA DOTAZOVACÍ JAZYKY
Aplikační a programové vybavení
Databáze velké množství dat pevně dané struktury
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUM VY_32_INOVACE_01B13 Autor Ing. Jiří Kalousek Období vytvoření březen.
Databázové systémy SQL Výběr dat.
SQL Další dotazy a pohledy Databázové systémy. Některé SQL příkazy mohou mít v sobě obsaženy další kompletní příkazy SELECT. Využijeme je tam, kde potřebujeme.
CUBE - Operátor relační agregace
ACCESS DOTAZY Ing. Jana Horáková IKT MS Office
ACCESS DOTAZY Ing. Jana Horáková IKT MS Office
SQL Structured Query Language
J. Macur, FAST VUT, 2011 (kombinované studium BU04)
Databázové systémy I Přednáška č. 6 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Příkazy jazyka SQL ve VFP a na SQL Serveru
Databáze MS ACCESS 2010.
Filtrování záznamů Filtr podle výběru Filtr podle formuláře Rozšířený filtr Symboly, výrazy Dotazy.
SQL – příkaz SELECT Ing. Roman Danel, Ph.D.
Databázové systémy I Přednáška 5 Databázové systémy 1 – KIT/IDAS1
Databázové systémy I Přednáška 8 Databázové systémy 1 – KIT/IDAS1
Ing. Tomáš Váňa, Ing. Jiří Zechmeister
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL
[ START WITH podmínka ] CONNECT BY podmínka
Optimalizace SQL dotazů
Přednáška 7 SQL – JOIN.
Přednáška 9 Triggery.
Transkript prezentace:

SQL Structured Query Language Výběr dat

Příkaz SELECT Jádro databázového jazyka SQL. Kompletní syntaxe vypadá následovně: SELECT [DISTINCT|ALL] seznam vybíraných sloupců FROM seznam tabulek [JOIN v případě výběru z více tabulek deklarujeme způsob jejich provázání (left/right join)] [WHERE restrikce-podmínka výběru] [GROUP BY výrazy pro seskupení] [HAVING doplňující podmínky pro skupinu-agregační funkce] [ORDER BY způsob seřazení výsledků dotazu] [LIMIT omezení počtu záznamů]

Pomocné příkazy vykonává příkaz SELECT v uvedeném pořadí: 1. FROM (výběr zdrojové tabulky) 2. WHERE (filtrovací podmínka – výběr řádků) 3. GROUP BY (seskupení) 4. HAVING (specifikace výběru skupin) 5. ORDER BY (setřídění)

Vypsání všech sloupců tabulky: FROM SELECT * FROM zamestnanec; Příkaz provede vypsání všech sloupců tabulky. Prijmeni Jmeno Titul Rodnec Divize Nastup Plat Janda Jaroslav 7707231111 2 1996-07-01 19000.00 Kříž Jiří Ing. 7302202222 2 1995-01-01 18000.00 Adamec Miloš 7508011111 3 1996-05-01 16500.00 Hanuš Jan RNDr. 7012202222 1 1996-07-01 19000.00 Zikmund Adam 7401201111 2 1996-07-01 17000.00 Stráský Luboš 7109092222 3 1993-06-01 17500.00 Symbol * v SQL znamená symbol pro všechny sloupce.

Výběr určitých sloupců - PROJEKCE SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, Rodnec FROM zamestnanec; Příkaz provede vypsání všech vy jmenovaných sloupců. Prijmeni Jmeno Titul Rodnec Janda Jaroslav 7707231111 Kříž Jiří Ing. 7302202222 Adamec Miloš 7508011111 Hanuš Jan RNDr. 7012202222 Zikmund Adam 7401201111 Stráský Luboš 7109092222 Obecně zde můžeme uvést výčet sloupců z více tabulek.

Dynamický sloupec SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, Plat, (Plat/25) FROM zamestnanec; Příkaz nám vydefinuje sloupec, který se spočte z některého z ostatních sloupců. Tento sloupec se pak přidá k vypisované tabulce. Prijmeni Jmeno Titul Plat (Plat/25) Janda Jaroslav 19000.00 760.00 Kříž Jiří Ing. 18000.00 720.00 Adamec Miloš 16500.00 660.00 Hanuš Jan RNDr. 19000.00 760.00 Zikmund Adam 17000.00 680.00 Stráský Luboš 17500.00 700.00 V tomto příkladě se přidá plat v „Euro", nebo-li plat dělený 25. Nový sloupec tabulky je pojmenován automaticky dle konvencí použité databáze. K definici vypočteného sloupce lze použít i volání některého složitějšího programu, který daný sloupec vypočte.

Pojmenování nového sloupce: AS SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, Plat, (Plat/25) AS Euro FROM zamestnanec; Pokud máme potřebu si nově založený sloupec pojmenovat, uděláme to pomocí výše uvedeného postupu . Prijmeni Jmeno Titul Plat Euro Janda Jaroslav 19000.00 760.00 Kříž Jiří Ing. 18000.00 720.00 Adamec Miloš 16500.00 660.00 Hanuš Jan RNDr. 19000.00 760.00 Zikmund Adam 17000.00 680.00 Stráský Luboš 17500.00 700.00

Výběr s eliminací redundantních řádků SELECT DISTINCT autor FROM knihy ; Pomocí klauzule DISTINCT z výsledné množiny odstraníme duplicitní řádky. Klauzule ALL slouží k výběru všech řádků včetně redundancí. Tento výběr je předpokládán implicitně, proto se ALL nemusí používat.

Výběr údajů s podmínkou WHERE-RESTRIKCE V podmínce WHERE je možné použít následující operátory: Operátor Popis = Rovná se < Je menší než > Je větší než <= Je menší než nebo roven >= Je větší než nebo roven != Nerovná se IS NOT NULL Není prázdná (obsahuje hodnotu) IS NULL Je prázdná (neobsahuje hodnotu) BETWEEN V rozmezí NOT BETWEEN Mimo rozmezí OR (rovněž ) Alespoň jedna podmínka je splněná AND (rovněž &&) Všechny (obě) podmínky jsou splněny NOT (rovněž !) Podmínka není splněna

Příklady: SELECT Jmeno, Prijmeni FROM zamestnanec WHERE Jmeno=’Josef’; Jména a příjmení všech zaměstnanců, jejichž křestní jméno je Josef: SELECT Jmeno, Prijmeni FROM zamestnanec WHERE Jmeno=’Josef’; Jména a příjmení všech zaměstnanců, kteří jsou ze Zlínského kraje: WHERE (psc >= 70000)AND(psc < 80000); Jména a příjmení a email všech zaměstnanců, kteří mají svůj email: SELECT Jmeno, Prijmeni, Email FROM zamestnanec WHERE email IS NOT NULL;

Zobrazení hodnot v určitém rozpětí: BETWEEN SELECT * FROM zaměstnanec WHERE Plat BETWEEN 16000 AND 18000 ; BETWEEN slouží k zobrazení hodnot sloupce, které se nacházejí v určitém rozpětí. Prijmeni Jmeno Titul Rodnec Divize Nastup Plat Kříž Jiří Ing. 7302202222 2 1995-01-01 18000.00 Adamec Miloš 7508011111 3 1996-05-01 16500.00 Zikmund Adam 7401201111 2 1996-07-01 17000.00 Stráský Luboš 7109092222 3 1993-06-01 17500.00 To samé bychom mohli samozřejmě zapsat bez BETWEEN: SELECT * FROM zamestnanec WHERE Plat>=16000 AND Plat<=18000

Využití operátorů LIKE A NOT LIKE Využívají se pro porovnání řetězců v širším měřítku. SELECT Prijmeni, Jmeno FROM zamestnanec WHERE Prijmeni LIKE ”N%”; Vypíše příjmení a jména všech zaměstnanců, jejichž příjmení začíná na písmeno 'N‚. Speciální znaky používané při vyhledávání podřetězců : %(procenta) libovolný počet libovolných znaků (včetně 0) _(podtržítko) jeden libovolný znak

Tříděný výpis: ORDER BY SELECT Jmeno, Prijmeni, Ulice, Cislo, Mesto FROM zamestnanec WHERE Mesto = ’Zlín’ ORDER BY Ulice, Cislo; Pro sestupné třídění se použije klauzule DESC – descending. SELECT * FROM tabulka ORDER BY Jmeno DESC Pro základní vzestupné třídění je klíčovým slovem ASC, jeho uvedení je však nepovinné a zpravidla se tedy ani neuvádí.

Omezení počtu záznamů ve výsledné sadě Klauzule LIMIT stanovuje počet záznamů, které budou do výsledné sady zahrnuty: SELECT * FROM zamestnanec LIMIT 5; vypíše prvních 5 záznamů SELECT * FROM zamestnanec LIMIT 5,10; - vypíše 10 záznamů v rozmezí 6-15. Indexování záznamů probíhá od 0, tj. LIMIT 0,5 vypíše 1. až 6. záznam. Chceme-li vybrat třetího nastoupeného zaměstnance: SELECT * FROM zamestnanec ORDER BY datum_nastupu ASC LIMIT 2,1;

Výběr podle datumu: SELECT * FROM Tabulka WHERE Nastup < “1996-06-01“ ; Zobrazí všechny pracovníky z tabulky, kteří nastoupili před ,,01.06.1996". Prijmeni Jmeno Titul Rodnec Divize Nastup Plat Kříž Jiří Ing. 7302202222 2 1995-01-01 18000.00 Adamec Miloš 7508011111 3 1996-05-01 16500.00 Stráský Luboš 7109092222 3 1993-06-01 17500.00

Výpis řádek s prázdným sloupcem Pro nalezení hodnot NULL je potřeba vyzkoušet test IS NULL. Následující příklad ukazuje rozdíl mezi vyhledáním NULL „nulového“ Titulu a prázdného Titulu: SELECT * FROM zamestnanec WHERE Titul IS NULL; SELECT * FROM zamestnanec WHERE Titul= ' ';

Spojování tabulek - JOIN Je to dotaz na více tabulek se vzájemnými křížovými odkazy: Nejčastěji používané typy spojení: - vnitřní spojení – Inner join - vnější spojení – Outer join (levé – left join nebo pravé – right join). INNER JOIN vrátí z obou spojovaných tabulek veškeré záznamy, ve kterých klíčový sloupec obsahuje v obou tabulkách stejnou hodnotu. LEFT [OUTER ] JOIN znamená, že každý záznam první tabulky se musí spojit s některým záznamem druhé tabulky. Není-li v druhé tabulce nalezen žádný vyhovující záznam, pak se spojí s NULL. RIGHT [OUTER ] JOIN znamená, že každý záznam druhé tabulky se musí spojit s některým záznamem první tabulky. Není-li v první tabulce nalezen žádný vyhovující záznam, pak se spojí s NULL.

CROSS JOIN znamená spojení každého záznamu s každým. NATURAL spojí ty dvojice záznamů, které mají v klíčových sloupcích stejného jména stejnou hodnotu. FULL [OUTER ] JOIN znamená, že každý záznam z každé tabulky se musí spojit s některým záznamem protější tabulky. Není-li v protější tabulce vyhovující záznam spojí se s NULL.

S operacemi OUTER JOIN se musí zacházet velmi opatrně, protože pořadí v jakém se tabulky spojují má zásadní vliv na to, které řádky se zachovají a které nikoli. Poznámka: Tam, kde se pracuje s více tabulkami, které můžou obsahovat stejnojmenné sloupce, musíme sloupce jednoznačně identifikovat. K tomu se používá „tečková“ konvence – název_tabulky.název sloupce.

Příklady: Vnitřní spojení – inner join Chceme-li vypsat informace o výkonu funkce, ale místo čísla zaměstnance, které je v tabulce VYKON_FUNKCE, chceme vidět jeho jméno a příjmení: SELECT vykon_funkce.cislo_fun, zamestnanec.prijmeni, zamestnanec.jmeno FROM zamestnanec INNER JOIN vykon_funkce ON zamestnanec.id_zam=vykon_funkce.cislo_zam; Používání aliasů: – alias je symbolické přejmenování tabulky nebo sloupce pomocí klíčového slova AS (nepovinné) – jsou to řetězce složené z písmen, číslic a podtržítek, ve kterých je potřeba rozlišovat velká a malá písmena: SELECT v.cislo_fun, z.prijmeni, z.jmeno FROM zamestnanec AS z INNER JOIN vykon_funkce AS v ON z.id_zam = v.cislo_zam;

Příklady: Vnější spojení – outer join Levé vnější spojení - vypíše všechny zaměstnance, tedy i ty, kteří nevykonávají žádnou přidělenou funkci. SELECT v.cislo_fun, z.prijmeni, z.jmeno FROM zamestnanec z LEFT JOIN vykon_funkce v ON z.id_zam = v.cislo_zam; Pravé vnější spojení - vrací všechny záznamy z tabulky VYKON_FUNKCE a tedy i ty, pro které by nebyl nalezen odpovídající zaměstnanec. Správně fungující systém by ale měl tomuto stavu zabránit – zachování referenční integrity. SELECT v.cislo_fun, z.prijmeni, z.jmeno FROM zamestnanec z RIGHT JOIN vykon_funkce v ON z.id_zam = v.cislo_zam; Poznámka: Kdyby obsahovali obě tabulky vnějšího spojení stejný název pole (např. id_zam), bylo by možné dotaz zjednodušit: SELECT * FROM zamestnanec LEFT JOIN vykon_funkce USING (id_zam);

Propojení 3 tabulek Propojení 3 tabulek použítím JOIN-u: SELECT v.cislo_fun, f.nazev, z.prijmeni, z.jmeno FROM zamestnanec z INNER JOIN vykon_funkce v ON z.id_zam = v.cis_zam INNER JOIN funkce f ON v.cis_fun = f.id_fun; Propojení 3 tabulek použítím podmínky WHERE: FROM zamestnanec z, vykon_funkce v, funkce f WHERE z.id_zam = v.cis_zam AND v.cis_fun = f.id_fun;

Samosloučení Výpis seznamu příjmení, stylem "každý z každým": SELECT T1.Prijmeni, T2.Prijmeni FROM Tabulka AS T1, Tabulka AS T2 WHERE T1.Prijmeni != T2.Prijmeni SQL umožňuje otevřít pomocí příkazu SELECT dvakrát tu samou tabulku, je pouze nutné druhé tabulce přiřadit jiný lokální alias.

Zadání cv.5: Z databáze SUDIJNI_AGENDA, která obsahuje tabulky: Student: id_st, jmeno, prijmeni, obor, rocnik, vek, st_prumer Predmet: id_pr, nazev_pr, mistnost, ucitel Zapis: student, predmet Ucitel: id_uc, jmeno, prijmeni, titul, ustav V tabulce Zapis přejmenujte pole student na id_st a pole predmet na id_pr. Vypište jména a příjmení všech studentů seřazených podle věku, od nejstaršího. Vypište jména a příjmení všech prváků s průměrem vyšším než 2.5. Vypište jména a příjmení všech učitelů z ústavu Matematiky (UM, KM…). Vypište jména a příjmení všech studentů, kteří mají nárok na stipendium, tj. průměr do 1.5. Vypište jména a příjmení všech studentů, kteří jsou zapsáni na předmět „Matematika“. Vypište jména a příjmení všech studentů, kteří jsou zapsáni na nějaký předmět, který učí „Jan Jánský“. Vypište jména a příjmení všech studentů, kteří jsou na oboru „Informatika“. Vypište jména a příjmení všech studentů, kteří jsou buď na oboru „Informatika“, nebo jsou zapsáni na nějaký předmět, který učí „Jan Jánský“. Vypište seznam učeben, ve kterých učí Matematiku „Jan Jánský“.