SAS Jan Blaťák Laboratoř vyhledávání znalostí Fakulta informatiky Masarykova Univerzita, Brno

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Ing. David Pejčoch Tutorial
Advertisements

Základy jazyka SQL Jan Tichava
Ing. Jan Mittner MySQL Workbench 2. Základy práce s databází 3. Subversion 2.
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Fakulta elektrotechniky a informatiky
Průvodce pro prostorové dotazy v systému PostGIS (plugin pro OpenJUMP) Vedoucí: Ing. Jan Růžička.Ph.D. Konzultant: Ing. Aleš Daněk Diplomová práce.
Analytické nástroje GIS
Informatika pro ekonomy II přednáška 11
Informační systémy ZMVŠ. ERP ERP (Enterprise Resource Planning) –Enterprise Resource Planning (ERP) je informační systém, který integruje a automatizuje.
Architektury a techniky DS Tvorba efektivních příkazů I Přednáška č. 3 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Databázové systémy II Přednáška č. 6 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Databázové systémy 1 Cvičení č. 3 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
1 BUMI Úvod do medicínské informatiky Počítačové cvičení č. 3 Ing. Vratislav Čmiel.
PROGRAMOVACÍ JAZYKY (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
Martin Kirschbaum 4.A,  určitá uspořádaná množina informací (dat) uložená na paměťovém médiu  Databázový program - umožňuje tvořit, editovat,
Databáze Jiří Kalousek.
Oblast nástrojů Prostředí Popis produktů Kritéria Vyhodnocení.
MySQL - Vytvoření nové tabulky  create table jméno_tabulky (jméno_položky typ_položky,... ) Přehled nejběžnějších datových typů Přehled nejběžnějších.
Education Analytical Suite SAS SAS Enterprise Guide 4.2 Zjednodušená instalační příručka určeno pro akademické zákazníky SAS Screenshoty v tomto.
Microsoft Access Prezentace základních uživatelských nástrojů
Databázové systémy II Přednáška č. 8 – Pohledy (Views)
Tabulkový procesor.
Školení správců II. Petr Pinkas RNDr. Vít Ochozka.
Rozšíření jednouživatelské verze IS na víceuživatelskou Prezentace Diplomové práce Autor : Libor Tomášek Spoluautoři : Pobucký M., Drábek L. Vedoucí :
Relační databáze.
E-learning ve výuce na SŠ
Vypracoval: Ondřej Dvorský Třída: VIII.A
Databázové systémy I Cvičení č. 6 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
SQL – základní pojmy Ing. Roman Danel, Ph.D.
SQL PVA Jan Hora. SQL „graficky“ Grafický vs. pravý SQL SELECT ORDED BY WHERE.
Databázové systémy II Přednáška č. X Ing. Tomáš Váňa, Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky
Číslo šablony: III/2 VY_32_INOVACE_P4_3.8 Tematická oblast: Aplikační software pro práci s informacemi II. Databáze – základy SQL Typ: DUM - kombinovaný.
Architektury a techniky DS Cvičení č. 9 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUM VY_32_INOVACE_01B16 Autor Ing. Jiří Kalousek Období vytvoření březen.
Databázové modelování
Access Vysvětlení pojmu databáze - 01
Microsoft Office Access obecný přehled Jiří Kubík.
Dynamic SQL P. Částek. Dynamic SQL Embedded SQL je překládaný preprocesorem => za běhu nelze nechat uživatele rozhodovat o vzhledu samotných SQL příkazů.
Databáze Lokální systémy a SQL servery VY_32_INOVACE_7B10.
Open Office Mgr. Ludmila Faltýnková EU OPVK ICT2-4/Inf16 Základní škola Olomouc, Heyrovského 33 Určeno pouze pro výuku Žádná část ani celek nesmí být použit.
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUM VY_32_INOVACE_01B13 Autor Ing. Jiří Kalousek Období vytvoření březen.
Databázové systémy 2 Cvičení č. 5 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice.
XML data na disku jako databáze Kamil Toman
Delphi a databáze MS SQL Server.
1. lekce SM 315 Statistika v SAS a víceúrovňové lineární modely.
Přehled SAS Institute software For 22 Years: “If It Moves, We Can Analyze It”
Administrace Oracle Paralelní zpracování.
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Datové Centrum IKEM, ÚIK David Hačkajlo, Jana Hyánková, Daniela Němcová Datové Centrum IKEM, ÚIK Symposium InterSystems 2004, Praha.
ACCESS DOTAZY Ing. Jana Horáková IKT MS Office
Jan Růžička, Leden /01/05 Proč pro prezentaci prostorových dat využívat nástrojů WWW Nízké náklady na vybavení klientského počítače Snadné zvýšení.
Tvorba metainformačního systému pro prostorová data s využitím Internetových technologií Zpracovatel: Tomáš Duchoslav Vedoucí: Dr. Ing. Bronislava Horáková.
Úvod do PostGIS Jan Ježek.
Informatika (1) Počítač - základní pojmy HW a SW4 OS MS-DOS, Windows 95, 982 Org. souborů na disku, operační paměť2 Aplikace Malování, Word8 Základy programování.
Anotace: Kancelářský balík od firmy Microsoft je nejčastěji používané řešení ve firmách i domácnostech. Žáci získají přehled o tomto produktu, získají.
Algoritmizace a programování Algoritmy 2 – Vývojové diagramy (sekvence)
NÁZEV ŠKOLY:SOŠ Net Office, spol. s r.o. Orlová Lutyně AUTOR: Mgr. Jana Kijonková NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Relační databáze ČÍSLO.
Databáze MS ACCESS 2010.
Druhy aplikačních programů – rozdělení podle účelu 1
Software Počítače - rozdělení podle účelu
SQL – příkaz SELECT Ing. Roman Danel, Ph.D.
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL
Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary
SAS a jeho výhody oproti Excelu
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Databázové systémy a SQL
Transkript prezentace:

SAS Jan Blaťák Laboratoř vyhledávání znalostí Fakulta informatiky Masarykova Univerzita, Brno

Obsah prezentace Základní informace Popis SAS Base  Datastep vs. PROC SQL  Makrojazyk SASu  Prezentace výsledků Srovnání s jinými produkty Demonstrace

Produkty SAS SAS Base (SAS Personal Analytics)  SAS Stat, SAS Graph  Enterprise Guide  SAS/Access to ODBC  SAS/Insight SAS Enterprise Miner

Enterprise Guide

Enterprise Miner

SAS Base Základ pro všechny produkty Práce s datovými zdroji  Import a export dat  Propojení s databázi Obsahuje nástroje pro  Manipulace s daty  Základní analýzy

Datastep Základní nástroj pro manipulace s daty Umožňuje  Číst vstupní data (obecně relační)  Vytvářet nové datové zdroje (atributy, tabulky,…) Využívá jazyk 4. generace:  Podmíněné vyhodnocování  Aritmetické, logické, textové a další operace

Datastep – Příklad data club1; input idno name $ team $ strtwght endwght; cards; 1023 David red Amelia yellow Alan red … ; run; data redteam; set club1; if team='red'; run;

PROC SQL Manipulace s daty pomocí SQL proc sql; create table redteam as select * from club1 where team='red'; quit;

Makrojazyk Slouží k vytváření složitějších programů a opakujících se operací Sekvence  “datastepů”  volání vestavěných procedur Použití podmíněných příkazů a cyklů Definice lokálních a globálních proměnných

Prezentace výsledků Textovou formou:  Statistické přehledy (SAS/STAT)  Výpisy dat Graficky pomocí dodatečných modulů  SAS/Graph  SAS/GIS

Geografická data

Srovnání s R SAS  Rychlejší a použitelné na velké objemy dat  Možnost propojení s mnoha datovými zdroji  Rozsáhlá dokumentace R  Větší počet modulů (časové řady apod.)  Licence GNU a dostupnost pro více platforem

SAS: Akademický program Dostupnost produktů SAS pro školy:  Licence zdarma pro fakulty/univerzity  Volné použití pro výuku i výzkum Podmíněno výukou SAS Informace na: ech/academic/index.html