Rozpoznávání obrazu (Static Hand Gesture Recognition Software)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

Bakalářská práce Prostředí pro výuku algoritmů
Microsoft Silverlight
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Optimalizace online prezentací v závislosti na vlastnostech produktů David Novák.
Využití časových řad v analýze dat
Filtr významnosti jako framework pro prezentační vrstvu
Maturitní projekt Smíchovská střední průmyslová škola Jan Tlustý Konzultant: Jiří HubáčekGarant: Ing. Jaroslav Zápotocký.
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P1 Prof.Ing. Jana Tučková,CSc. Katedra teorie.
Strojírenství zaměření Automatizační a robotizační systémy
„Svoz BIO odpadu ve Vysokém Mýtě“ Obhajoba bakalářské práce Autor práce:Jaroslav Novák Vedoucí práce:Ing. Jiří Čáp, Ph.D. 19. června 2012 Univerzita Pardubice.
Aukro.cz – projektový management v e-commerce Tereza Kabrdová.
Prezentace bakalářské práce. Josef Karliak, DiS. Monitoring záložních zdrojů UPS připojených do sítě Fakultní nemocnice v Hradci Králové.
Informační strategie. řešíte otázku kde získat konkurenční výhodu hledáte jistotu při realizaci projektů ICT Nejste si jisti ekonomickou efektivností.
Tomáš Jeřábek, Praha UK PedF KITTV, 2013
Kontrolky ve WPF Jan Lasac Vedoucí práce Ing. Václav Novák, CSc.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Licencování softwaru Autor: Michal Kudrna © TemplatesWise.com Vedoucí práce: Ing. Václav Novák, CSc. Bakalářská práce na téma:
Simulační modely a programové vybavení. Vývoj simulačních programů  Původně pouze strojový kód –Příliš dlouhé, náročné na programátora, obtížné hledání.
Hopfieldova asociativní paměť. Topologie sítě 1 vrstva zároveň vstupní i výstupní mezi neurony existují všechny spoje (kromě smyček)
Streaming pomocí technologií FLASH
Artificial Intelligence (AI).  „Úloha patří do oblasti umělé inteligence, jestliže řešení, které najde člověk považujeme za projev jeho inteligence.
Ovládání počítače laserovým ukazovátkem Tomáš PokornýZávěrečná maturitní práce.
SUAleph 6. Listopadu 2012 SUAleph 6. Listopadu 2012 Propojení Aleph a DSpace Ing. Lukáš Budínský.
Operační systém Windows Mobile
Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.
Filtr významnosti jako framework pro prezentační vrstvu Ing. Igor Kopetschke – TUL, NTI
Jak vyhledávat informace na Internetu?
Alternativy k evolučním optimalizačním algoritmům Porovnání genetických algoritmů a některých tradičních stochastických optimalizačních přístupů David.
Přehled metod umělé inteligence a její historie (bakalářská práce) Vedoucí práce: Ing. Ladislav Beránek, CSc., MBA Vypracoval: Michal Jelínek.
Znalost pojištění ve veřejném mínění Bc. Petr Horák Brno, červen 2012 Vedoucí: Ing. Zuzana Hrdličková, Ph.D. Obhajoba bakalářské práce Oponent: Ing. Ondřej.
Návrh a implementace algoritmu SLAM pro mobilní robot
Pagination pro formuláře ASP.NET Petr Jelínek Vedoucí práce Ing. Václav Novák, CSc.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
SHLUKOVÁ ANALÝZA FUNKČNÍCH PLOCH PRO SLEDOVÁNÍ URBÁNNÍHO VÝVOJE OLOMOUCKÉHO REGIONU Vedoucí práce: Mgr. Jana Svobodová Martin Klícha Gisáček
Výuka základů algoritmického myšlení na prvním stupni základních škol
Martin Langhammer Antonín Wimberský. ÚVOD PŘEDPOKLADY Jednotný vstup Zadní SPZ Stejný úhel a vzdálenost záběru Pouze vodorovné záběry značek Obdélníkové.
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Biometrická identifikace osob
Neuronové sítě.
Využití technik dataminingu při rozpoznávání znaků Marek Kukačka Květen 2006.
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Grafické systémy II. Ing. Tomáš Neumann Interní doktorand kat. 340 Vizualizace, tvorba animací.
Projekt z digitálního zpracování obrazu PV162 Fakulta informatiky Masarykova univerzita Brno PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazu podzim 2015.
ELEKTRONICKÉ ZABEZPEČOVACÍ SYSTÉMY. Název projektu: Nové ICT rozvíjí matematické a odborné kompetence Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy:
SOFTWAROVÁ PODPORA PRO VYTVÁŘENÍ FUZZY MODELŮ Knihovna fuzzy procedur Ing. Petr Želasko, VŠB-TU Ostrava.
Analýza hypotéčních úvěrů poskytovaných fyzickým osobám v České republice Autor bakalářské práce:Martina Šimková Vedoucí bakalářské práce:Ing. Robert Zeman.
Název školy: Speciální základní škola, Louny, Poděbradova 640, příspěvková organizace Autor : Mgr. Venuše Nováková Název materiálu: VY_ 32_INOVACE_16_V_M_HŠ_.
Kolektivní investování z pohledu možnosti zhodnocení volných finančních prostředků podniku Autor: Pavel Maroušek Vedoucí: Ing. Martin Maršík, PhD. Oponent:
Vysoká škola technická a ekonomická
Motivace a stimulace pracovníků v podniku Terno České Budějovice
Aplikace nových forem marketingu
zakladatelský projekt fitness centra GymForAll
Zásobování a účtování zásob ve vybraném podniku
Autor bakalářské práce: Dominika Ješová
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Ústav podnikové strategie Analýza vhodnosti používaných komunikačních nástrojů ve vybraném podniku.
Systém odměňování ve vybraném podniku
Zhodnocení finanční situace konkrétního podniku
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Systém odměňování pracovníků ve vybraném podniku
Systém odměňování pracovníků ve vybraném podniku
Metody strojového učení
OPTIMALIZACE LOGISTICKÝCH PROCESŮ VE FIRMĚ BAUER TECHNICS a.s.
Analýza marketingového mixu ve vybraném podniku
Autor práce: Michaela Janová
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
VY__III/2__INOVACE__144 Geometrické tvary.
Katedra řízení podniku
Transkript prezentace:

Rozpoznávání obrazu (Static Hand Gesture Recognition Software) Prezentace k bakalářské práci Autor: Mgr. Jan Kapoun Vedoucí: Ing. Václav Novák, CSc 1

Obsah a cíl bakalářské práce Obsah práce: Práce se zabývá softwarem pro vizuální rozpoznávání gest Cíl práce: Stanovení vhodných algoritmů Vytvoření funkčního softwaru Srovnání s existujícími produkty (HandVu, MS Kinect, Sony Move) 2

Aplikace 10/09/10

10/09/10

Stanovení vhodných algoritmů Knihovna OpenCV: Nezbytná součást bakalář. práce Knihovna s fundamentálními algoritmy Vytvořena společností Intel Obsahuje algoritmy pro základní zpracování obrazu, vyhledání kontur, substrakce pozadí a segmentace, strojové učení, základní GUI Use multiple points, if necessary. 5

Stanovení vhodných algoritmů – související problémy Substrakce pozadí Rozpoznání tvaru Use multiple points, if necessary. 6

Stanovení vhodných algoritmů – substrakce pozadí Substrakce pomocí barev – neosvědčilo se Substrakce pomocí „rapid boost classifiers“ – příliš pracné Odečítání statického pozadí v reálném čase - vyhovuje 7

Stanovení vhodných algoritmů – odečítání statického pozadí uložíme statické pozadí a pak ho v reálném čase odečítáme metoda „codebooků“ pro nalezení nových pixelů (pixelů, které tvoří zájmový objekt) 8

Stanovení vhodných algoritmů – rozpoznání tvaru Hu momenty 9

Omezení aplikace Světelné podmínky Statické pozadí „Citlivý čtverec“ 10

Konkurenční aplikace MS Kinect Sony Move HandVu GestureRecognition Charakteristika Možnost využití Co poskytuje Otevřenost řešení Platforma MS Kinect Gesta a hlas pomocí webkamery a mikrofonů Herní průmysl Komplexní analýza pohybu Komerční produkt, kód není k dispozici Xbox Sony Move Gesta pomocí webkamery a speciálního ovladače Sony Playstation HandVu Gesta pomocí webkamery Univerzální použití Analýza pohybu rukou Kód volně k dispozici PC GestureRecognition Studie 11

Dosažené výsledky - aplikace Funkční aplikace – analyzuje obraz, segmentuje pozadí, vyhledá kontury, provede základní porovnání kontur Segmentace obrazu funguje velmi dobře (za dobrých světelných podmínek) Vzhledem k nízkému počtu gest (5) není nutná neuronová síť Při vhodně nastavených rozmezích Hu momentů a osvětlení je aplikace spolehlivá Use brief bullets and discuss details verbally. 12

Děkuji za pozornost! Otázky? 13