Zpřesňující transformace map 1:2880 Názory a postřehy soukromé sféry z roku 2009.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Kvalita – klíčový parametr GEODAT?
Advertisements

Seminář ke KatV – SGI a potvrzování GP
Digitální katastrální mapa (reálný cíl v reálném čase)
Souřadnice v geometrickém plánu a ZPMZ
Podklady pro GP vydávané z ISKN prostřednictvím NVF
Ing. Milan Kocáb Ing. Ivana Valdová
19.11., Brno Obsah GP a ZPMZ.
Datové a webové služby katastru nemovitostí uživatelům GIS
S-JTSK(95/05) diplomový seminář
možné využití mobilního laserového skenování pro účely KN
Účelová katastrální mapa GeoData června 2012.
Geometrické plány po roce účinnosti katastrální vyhlášky
3.4 Jednosnímková metoda Základní pojmy
Příloha č. M2: Katastrální mapa se zákresem ZCHÚ – klad listů S Mapový podklad © ÚKM ZK – Polohopis informativního charakteru odvozen z katastrální mapy.
24. Obsah katastru nemovitostí a jeho uspořádání
1 Vývoj značených turistických cest na podkladě starých map Martina Šmejkalová Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd obor Geomatika
Zadání - úkol Vyhotovit měřickou dokumentaci zadané části stavebního objektu ► digitální + tištěná podoba Fasáda J. Hodač – VT FTG 1.
Vyhotovování neměřických záznamů Milan KOCÁB VÚGTK,v.v.i.
PROLAND Nástroj geodeta, projektanta pozemkových úprav a pracovníka pozemkového úřadu 5. listopadu 2007.
Návod pro obnovu katastrálního operátu a převod
NEMOFORUM Seminář k digitalizaci katastrálních map Obecné poznatky z digitalizace katastrálních map a výhled do budoucnosti.
DIGITÁLNÍ KATASTRÁLNÍ MAPA (DKM)
Obnova katastrálního operátu
Miloslav Mazanec © 2013 Počítačová grafika.
Geo-informační systémy
Kristýna LEIMEROVÁ Katedra geoinformatiky
VYHLÁŠKA č.26/2007 Sb., ze dne (katastrální vyhláška) ve znění č. 164/2009 Sb. Ing. Milan Kocáb, MBA.
Problematika zavedení věcného břemene do KN
Digitální mapa veřejné správy - Portál ÚAP MSK Zpracoval: Mgr. Tomáš Kupča Datum:
Současný stav digitalizace SGI Ing. Stanislav ŽofkaPraha ,Seminář k digitalizaci katastrálních map, Sdružení Nemoforum a Komora geodetů a kartografů.
Program přednášky - Jednosnímková fotogrammetrie - Digitální ortofoto
7. Vytyčení hranice pozemku
Obnova katastrálního operátu
Digitální data katastrálních map jako součást územně analytických podkladů Seminář k digitalizaci katastrálních map Praha,
Zdroje dat, měření, konverze
Zákon č. 344/1992 Sb. o katastru nemovitostí České republiky
D OPRAVNÍ DOSTUPNOST Seminář z geografie dopravy Filip Chvátal.
Barbora Kušová Obor: Geoinformatika HGF, VŠB-TU Ostrava 2002/2003
Porovnání tvorby DKM a KM-D pro katastrální území Antošovice
ISKN informační systém katastru nemovitostí
Soubor geodetických informací (SGI)
Výzkum uplatnění dat laserového skenování v katastru nemovitostí
Bc. Ivana Řezníková ČVUT Fakulta stavební Praha 6 Thákurova 7
5. Polohové vytyčování Přesnost vytyčení polohy bodu polární metodou
Navigace a mapování pomocí GPS
Portál ÚAP MSK (Nástroje pro tvorbu a údržbu ÚAP) Zpracoval: Mgr. Tomáš Kupča Datum:
Příloha č. M2: Katastrální mapa se zákresem ZCHÚ/OP - klad listů I/IV II/IV III/IV IV/IV S Přírodní památka Ochranné pásmo.
Návrh a implementace algoritmů pro údržbu,
Mělnické podzemí 3D Historická dokumentace Nové měření Použité metody
1 BDS, PVN, jaro 2007, I.Průchová Vytyčování hranic pozemků teze Jaro 2007.
Název projektu: Ostrava a okolí Zpracovatel projektu : Michal Popiolek Vedoucí projektu : Dr. Ing. Jiří Horák Odborný konzultant :Ing. Aleš Poláček Analýza.
GIS prostoru haldy a.s. NH Ostrava
Tvorba informačního systému cyklotras Královéhradeckého kraje Zadavatel: Krajský úřad Královéhradeckého kraje Vypracovala: Alice Joštová, G562 Vedoucí.
Geografické informační systémy Prezentace bakalářské práce: Vedoucí : doc.Ing. Petr RAPANT, CSc. Autor : Tomáš HERMAN - G362 DETEKCE ZMĚN V MAPÁCH S VYUŽITÍM.
KATASTR NEMOVITOSTÍ. Je soubor údajů o nemovitostech v ČR, který zahrnuje jejich soupis a popis a jejich polohové a geometrické určení. Tvoří ucelený,
Obsah prezentace Princip fungování Technické parametry Proces realizace Závěrečné zhodnocení 4.
Konference „Pět let činnosti Nemofora“, Ing. Václav Čada, CSc., ČÚZK 2004 Katastr nemovitostí pracovní skupina č. 3 Ing. Václav Čada, CSc. ZČU v Plzni,
Krajský úřad Jihomoravsk ého kraj e odbor územního plánování a stavebního řádu 20. března 2012 Výzva č. 08 k předkládání žádosti o finanční podporu v rámci.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
Seminář k problematice katastru nemovitostí, Ing. Václav Čada, CSc., ČÚZK 2001 Seminář k problematice katastru nemovitostí Ing. Václav Čada, CSc. vedoucí.
Typické operace v GIS. Manipulace s daty Ztotožnění okrajů (angl. edge matching) ztotožnění okrajů (angl. edge matching) spojení oddělených mapových.
Zkvalitňování katastrálních map po roce 2017
Geografické informační systémy
Přesnost map M1: , M1: ve vztahu k ZÚR JMK 2016
Katastr nemovitostí Geometrický plán Karel Benda.
KANE ZS14/15 VEDENÍ KN VÝPOČTY VÝMĚR A SOUŘADNIC
Geografické informační systémy
Úkoly katastrálních úřadů
Seznámení vlastníků s postupem obnovy Mladoňovice
Příloha č. M2: Katastrální mapa se zákresem ZCHÚ/OP - klad listů
Transkript prezentace:

Zpřesňující transformace map 1:2880 Názory a postřehy soukromé sféry z roku 2009

Vznik mapy 1:2880?  Grafická triangulace IV.řádu na fundamentálním listě 1: a následné odsunutí těchto souřadnic a vynesení na m.l.1:2880  Postupným grafickým protínání stanovisek meřického stolku a zaměřování polohopisu na mapovém listu 1:2880 pomocí metody měřického stolku vznikají různě stočená a posunutá měřická „hnízda“.  Reambulace těchto map koncem 19. století a jejich následná údržba až do současnosti. Princip přizpůsobení změny mapě.  Ostrůvkovité zobrazení jednotlivých k.ú. => Nehomogení mapa v celé ploše kat.území.

Proč digitalizovat mapy 1:2880? Nemáme jiný podklad na jehož základě lze provést digitalizaci katastrální mapy! ALE!!! Výsledkem digitalizace nesmí být mapa horší než současná analogová mapa 1:2880 vedená na PET.

Postup digitalizace mapy 1. Skenování Skenování 2. Plátování mapových listů Plátování mapových listů 3. Plátování jednotlivých k.ú. 4. Zpřesňující transformace Zpřesňující transformace 5. Vektorizace

Barva vers. B/W color 300 DPI B/W 300 DPI Další

Barva detail

B/W detail

Plátování Obě plátování jak map.list tak i celých k.ú., jsou provedena, jak technologicky tak prakticky dobře. Ve srovnání se souvislým zobrazením z poloviny 60.let 20. stol je výsledek velice dobrý. Další

Zpřesňující transformace  Nejdůležitější krok vektorizace mapy  Proč?  Výsledný zpřesněný rastr rozhoduje, o způsobu vektorizace a využití zaměřených bodů  Volba druhu transformaceVolba druhu transformace  Volba identických bodůVolba identických bodů

Volba druhu transformace  Vzhledem k nehomogenitě mapy 1:2880 je nutné tuto mapu rozdeformovat do co nejvíce homogení podoby. stř. chyby tr. klíče 1.0 m a max odchylek dvojice bodů  Buď bloková transformace s dodržením stř. chyby tr. klíče 1.0 m a max odchylek dvojice bodů  Nebo jedna transformace pro celé k.ú. s Jungovou dotransformací (bezodchylkové spojité řešení) Další

Volba identických bodů  Nejdůležitější krok zpřesňující transformace  Stávající stav  přidávání „vhodných“ bodů  odstraňování bodů na základě výsledků reziduální transf. Pro celé k.ú. na základě stř. chyby tr. klíče 1.0 m a max odchylek dvojice bodů. Tento postup naprosto popírá onu nehomogenitu mapy danou vznikem map 1:2880.

Volba identických bodů  Body voleny:  v intravilánu obce  Nalezené hraniční kameny  Intravilány sousedních obcí  Transformace vůbec nepostihuje situaci v k.ú.

Volba identických bodů  výsledek...

Volba identických bodů  Navrhujeme do transformačního klíče dát  všechny body v RES  další zaměření „identické“ body  celou hranici k.ú. (sousední DKM,KMD, hraniční polygon) vždy celý obvod k.ú.  významné body v sousedních k.ú. max. ve vzdálenosti 20m od hranice k.ú.  Vyloučení odlehlých identických bodů pomocí statistické analýzy

Volba identických bodů  Výhody tohoto postupu  Protokolární vyloučení bodů, jež se následně nepoužijí ani při vektorizaci  Jednoznačný důkaz pro vlastníka, proč se při tvorbě KMD nepoužil jeho bod v zapsaném GP s k.k. 3  Výsledná mapa geometricky odpovídá realitě byť vektorizované body mají k.k. 8 a mohou být kdykoliv dále zpřesněny.

Závěr  V k.ú. se zvláště špatně čitelnou mapou PK provést nové skenování a plátování rastrů.  Doporučujeme změnu ustanovení návodu pro obnovu katastrálního operátu týkající se transformace zpřesňujícího rastru. Tak aby po transformaci byla odstraněna většina deformací mapy. Po úspěšném námitkovém řízení, tak budeme mít nehorší mapu než dosud.

... děkuji za pozornost. Ing. Jiří Blábol