Multidimenzionální analýza zdravotnických dat v prostředí webu RNDr. Karel Drdla RNDr. Zlata Kubů DCB Actuaries and Consultants 31.3.2003 31.3.2003.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Martin Šimeček.  seznámit s APEXem – poskytnout základní manuál  vytvořit webovou aplikaci pro sběr informací o databázových systémech  naplnit databázi.
Advertisements

ARBES FEIS [BI] ARBES Technologies, s.r.o.
Nadpis Portál pro komunikaci s občany 1 Portál pro komunikaci s veřejností Portál pro komunikaci s veřejností DATRON, a.s. ing. Jaromír Látal projektový.
Výsledky monitoringu kvality v České republice Pavel Kožený.
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Informační systémy ZMVŠ. ERP ERP (Enterprise Resource Planning) –Enterprise Resource Planning (ERP) je informační systém, který integruje a automatizuje.
IISPP ■ pojem definován v letech v rámci přípravy výzkumných záměrů NPÚ na roky ■ dlouhodobý projekt na vybudování nového komplexního.
Případová studie Business Intelligence ve společnosti Mountfield, a.s.
© 2003 FSS, spol. s r.o. Všechna práva vyhrazena.1 e - Insurance Management System Financial Support Services Struktura systému.
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
Ebilling a agregace účtů VŠE Praha, 5. listopadu 2002 Nikola Rafaj, Villusion, a.s.
M O R A V S K O S L E Z S K Ý K R A J 1 Vedení správních řízení ve spisové službě a statistika vyřizování dokumentů.
Poskytování informací krajskými odbory ÚZIS ČR
Popis systému DBMAN. Obecná charakteristika Systém DBMAN vychází ze snahy maximálně zobecnit přístup k datům v jednoduchých databázích. Původním záměrem.
Použití datových skladů v pojistné matematice
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
1 | Kaspersky Endpoint Security Přehled. 2 | Kaspersky Endpoint Security Kaspersky Endpoint Security for Windows Kaspersky Endpoint Security for Mac Kaspersky.
E-Learning Strategie společnosti Microsoft pro podporu vzdělávání
1 PDIS Táborský Otakar Výhody systému nástroj pro ovlivňováni chování pacienta ISO, CEN, ČSN, HL7 rozvoj eHealth spolupráce se zdravotní.
Informační technologie pro české a slovenské zdravotnictví Integrační a komunikační centrum zdravotnických informací.
Tomáš Julínek Reforma zdravotnictví. Základní charakteristiky ideových pohledů na zdravotnictví - duben 2001  Zvýraznění role občana  Zdravotnická zařízení.
IVIG 2005 Informační vzdělávání a informační gramotnost v teorii a praxi vzdělávacích institucí Projekt online systému podpory informačního vzděláván v.
Relační databáze.
Marie Borecká, Kristina Ficencová 6. kruh, 1. ročník VSRR
Proč potřebujeme nákupčí zdravotní péče MUDr. Pavel Hroboň, M.S.
Role ceny zdravotní péče – ekonomický pohled PhDr. Lucie Antošová Všeobecná zdravotní pojišťovna ČR.
Business Inteligence a její nástroje ve veřejné správě Petr Zeman, Key Account Manager – Public Sector Adastra Corporation.
Manažerský informační systém pro organizace veřejné správy
Erik Eckhardt Portál pro podporu rozhodování
Autoři: Martin Dlouhý a Martina Kuncová
Datový sklad Jak analyzovat data za období delší než kalendářní rok? Ing. Robert Naar Skalský Dvůr
MV ČR 1 Nové podmínky pro krajské projekty Ing. Jaroslav Svoboda MV ČR.
Access Vysvětlení pojmu databáze - 01
Pohled samosprávy na eHealth
IBM Global Services Ing. Stanislav Bíža, Senior IT Architect, CISA © 2005 IBM Corporation Rizika napadení webových aplikací Konference ISSS 2005 Title.
Databáze Lokální systémy a SQL servery VY_32_INOVACE_7B10.
Systém pro podporu komunitního plánování
1 Regionální a municipální informační systém RAMIS PVT, a.s., Kovanecká 30/2124, Praha 9 tel.: , fax:
Kvalita a bezpečnost IT ve zdravotnictví
Statistické výkazy Geo(MŽP) V3-01 a Hor(MPO) 1-01 – vzájemné vazby
Jan Rubín, 4.B.  Seznámení s projektem  Cíl projektu  Nástroje pro řešení  Metody práce/tvorba projektu  Dotazy, praktická ukázka 2.
ZDRAVÍZDRAVÍ Stav plné tělesné, duševní a sociální pohody, nikoliv pouze nepřítomnost nemoci nebo vady.
B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Nový obor - počítače v medicíně a biologii  Proč je management informací ústřední otázkou v biomedicínském výzkumu.
Přehled SAS Institute software For 22 Years: “If It Moves, We Can Analyze It”
1 Gymnázia z pohledu statistických dat Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Karmelitská 7, Praha 1 tel.:
Nasazení nástrojů BI pro analýzu dat z IS STAG Řešitel: Vladimíra Zádová Datum:
Systém zdravotní péče v ČR v datech OECD a dalších
Datové Centrum IKEM, ÚIK David Hačkajlo, Jana Hyánková, Daniela Němcová Datové Centrum IKEM, ÚIK Symposium InterSystems 2004, Praha.
E-preskripce je část zdravotnického informačního systému, která umožní: zjednodušené předepsání receptu (Rp) s kontrolou vlastní preskripce přiřazení hlavní.
Co umožní uplatnění informačních technologií ve zdravotnictví
Centrum informačních technologií Ostravské Univerzity v Ostravě Čestmír Kantor, říjen 2006.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Základní problémy realizace eLearningového systému Roman Malo Ústav informatiky PEF MZLU v Brně.
Sledování dekubitů jako indikátoru kvality ošetřovatelské péče na národní úrovni Prezentace výstupů Praha,
Rozhodnutí o kvalitě místa bydlení dle různých atributů Projekt do ISR Jaromír Hloch ARI.
Odlišnosti lůžkové a primární péče o děti a dorost MUDr. Alena Šebková Předsedkyně OSPDL ČR.
Monitorovací systém sociálních služeb města Plzeň 17. února 2010 MĚŘENÍ VÝKONU ZA ROK 2008.
Zdravotnické ukazatele v ČR. Kromě zcela obecných ekonomických ukazatelů je měření a hodnocení kvality zdravotní péče typické výskytem zcela specifických.
Demoverze QI Informace pro partnery DCC
Úvod do DRG Mgr. David Zlatovský.
Standardizace odborné zdravotní péče
Účinné zabezpečení IT a stálý dohled
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
Databázové systémy přednáška 13 – Analýza a reporting
Demoverze QI Informace pro partnery DCC
„Stárnutí populace – analýza nákladů zdravotního a sociálního systému“
Strategie reformy psychiatrické péče geneze, současný stav
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda
Transkript prezentace:

Multidimenzionální analýza zdravotnických dat v prostředí webu RNDr. Karel Drdla RNDr. Zlata Kubů DCB Actuaries and Consultants

Multidimenzionální analýza dat DCB Actuaries and Consultants MOTTO: Správné informace v pravý čas, pravým lidem, na pravém místě

Každá zdravotnická organizace má  Značné množství zdravotnických dat  Oddělené systémy Nelze  Efektivní analýza  Komplexní pohled na zkoumanou oblast DCB Actuaries and Consultants

Datový sklad  Komplexní pohled  Bezpečnost uložení dat  Zajištění ochrany dat proti zneužití  Přístup podle stupně utajení SQL databáze (Oracle, Informix)

Multidimenzionální analýza  Dimenzionální pohled na data  pacient, nemoc, poskytovatel péče, čas  Důležité ukazatele  Počet provedených výkonů, bodů, lůžkodnů, cena na pacienta  Tvorba výstupů bez znalosti programování DCB Actuaries and Consultants

čas Nemoc Poskytovatel péče [měsíc] [diagnóza] Počet pacientů za   MUDr. Novák   Diagnóza chřipka   3/2002 chřipka 3/02 MUDr. Novák Základní objekty analýzy dat - příklad

Nástroje multidimenzionální analýzy  Náročná řešení - MicroStrategy  Velké objemy dat  Přístup k detailním informacím  Komfortní prostředí  Jednoduchá a levná řešení – OLAP Services MS  Menší počet uživatelů  Menší flexibilita  Standardní prostředí Microsoftu DCB Actuaries and Consultants

Přehledy – celkové počty DCB Actuaries and Consultants

Modelování – paušální platby DCB Actuaries and Consultants

Časové srovnávání – nárůst preskribce DCB Actuaries and Consultants

Možnosti multidimenzionální analýzy  Globální přehledy  Modelování  Detailní pohledy na zdravotnická data  Časové srovnávání  Možnost využití matematických a statistických metod (časové řady, polynomiální regrese ap.) k  Detekci abnormalit (příliš velká spotřeba léků)  Predikci budoucího vývoje (míra nemocnosti)  Drill - detailní pohled do reportu  Interaktivní práce a ad-hoc analýzy To vše v prostředí webu

Časové řady – počet v minulosti DCB Actuaries and Consultants

Časové řady – řada očištěná od trendu DCB Actuaries and Consultants

Časové řady – počet v čase DCB Actuaries and Consultants

Časové řady – predikce počtu DCB Actuaries and Consultants

Health Information Gateway (HIG) Zdravotnický portál pro vojenské pojišťovny USA  Executive Workbench  Health Data Analyzer  ProAnalyst  HIG Navigator  Treatment Episode Analyzer  Clinical Pathway Generator  InfoStage DCB Actuaries and Consultants

Děkuji za pozornost Kontakty RNDr. Zlata Kubů, RNDr. Zlata Kubů, RNDr. Karel Drdla, RNDr. Karel Drdla, DCB Actuaries and Consultants s.r.o. Brno, Kozí 8 tel