© STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
zdravotnickÉ ProstředkY Aktualní témata Pohled VZP ČR
Advertisements

Farmakoekonomika pro praxi: Analýza senzitivity
Státní ústav pro kontrolu léčiv
Kvalita administrativních procesů. TQM Podniková strategie Přínos kvality procesů Systém a důsledné uplatňování Odpovědnost zaměstnanců Modelování procesů.
JAK SE REGISTRUJÍ LÉKY © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV.
Benchmarking Benchmarking je metoda řízení kvality, která zapojené
Strategické hlukové mapování
Role nelékařů v českém zdravotnictví
Nový zákon o zdravotnických prostředcích Ing. Petr Nosek náměstek pro zdravotní pojištění 22. března 2013, Praha.
Proč potřebujeme nákupčí zdravotní péče MUDr. Pavel Hroboň, M.S.
Projekt EPP-ED Riziko při poskytování zdravotní péče – politika WHO
Požadavky na vypracování rozptylových studií
Léčiva u vzácných onemocnění (v kontextu dalších informací) PharmDr. Josef Suchopár Infopharm, a.s. Praha,
Prosinec 2007 MUDr. Jana Valjentová a kolektiv Cesty domů
Reforma českého zdravotnictví poznámky a připomínky
Cena, výše a podmínky úhrady LP PharmDr.Lubomír Chudoba, člen Lékové komise SZP ČR za ZPMV ČR Konference „Rizika v činnostech farmaceutické.
[ 1 ] © 2010 Státní ústav pro kontrolu léčiv. [ 2 ] © 2010 Státní ústav pro kontrolu léčiv Další vývoj probíhající revize systému úhrad léčiv PharmDr.
Metodika dělení příspěvku dle ukazatelů A+B1 na základě rozhodnutí Akademického senátu zůstává metodika dělení příspěvku stanoveného podle ukazatelů A+B1.
„Požadavky na jakost a hodnocení jakosti zdravotnických informačních systémů“ Praha Možné přístupy k analýze hospodaření bývalých okresních nemocnic.
Regionální individuální projekt Příležitost pro mladé v Olomouckém kraji reg. č. CZ.1.04/2.1.00/ CÍLOVÁ SKUPINA PROJEKTU HODNOCENÍ KLÍČOVÝCH AKTIVIT.
Průměrné vážené náklady kapitálu
Cíl přednášky Seznámit se
11/2003Přednáška č. 41 Regulace výpočtu modelu Předmět: Modelování v řízení MR 11 (Počítačová podpora) Obor C, Modul M8 ZS, 2003, K126 EKO Předn./Cvič.:
Případová studie Seminář 2014.
Analýza nákladové efektivity: panitumumab+mFOLFOX6 vs
Struktura bakalářské práce
METODY STŘEDNĚDOBÉHO PROGNÓZOVÁNÍ SURO jaro 2010.
Struktura bakalářské práce Seminář2013. Bakalářská práce jako - dokumentovaný výsledek studia oboru na VŠ součást SZZK (její obhajoba)
Mechanismus finanční podpory sociálních služeb formou vyrovnávací platby 1.
Doc. Vladimír Rogalewicz, CSc. CzechHTA, České vysoké učení technické v Praze Fakulta biomedicínského inženýrství, Kladno Využití.
[ 1 ] © 2010 Státní ústav pro kontrolu léčiv. [ 2 ] © 2010 Státní ústav pro kontrolu léčiv Další vývoj probíhající revize systému úhrad léčiv PharmDr.
Zkušební hodnocení zdravotnických technologií podle navržené metodiky Hodnocení a posuzování technologií v rámci veřejného zdravotního pojištění, verze.
1 ČESKÝ SVAZ ZAMĚSTNAVATELŮ V ENERGETICE NEOPRÁVNĚNÝ ODBĚR ELEKTŘINY V ČR Vít KLEIN, Ph.D.
Projektové procesy.  Podrobné procesní modely (PMBOK)  Zjednodušený procesní model  COBIT.
Bc. Jaromír Šetek VNÍMÁNÍ ZEMĚ PŮVODU ZNAČKY A ZEMĚ PŮVODU PRODUKTU VEDOUCÍ PRÁCE: Ing. Pavel Štrach, Ph.D. et Ph.D.
[ 1 ] PharmDr. Martin Beneš © 2007 Státní ústav kontrolu léčiv Stanovení maximálních cen a stanovení výše a podmínek úhrad léčivých přípravků - změny od.
[ 1 ] PharmDr. Martin Beneš © 2007 Státní ústav kontrolu léčiv Role SÚKL v novém systému regulace cen a úhrad LP a PZLÚ Praha Role SÚKL v.
Střednědobý plán rozvoje sociálních služeb v Ústeckém kraji a jeho návaznost na plány komunitní plány na místní úrovni setkání k zahájení tvorby Komunitního.
LP KALYDECO ivakaftor LP KALYDECO k léčbě cystické fibrózy (CF) u pacientů od 6 let věku, kteří mají v genu CFTR mutaci G551D v ČR řádně.
VZ Systém pro zpracování správních řízení a databáze LP SÚKL.
Jak podat odborníkovi informace Nipl, Žák, Slavíček, Jaroš & spol.
© 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV.
1 Osnova studie proveditelnosti a analýzy nákladů a přínosů.
MUDr. JUDr. Petr Honěk náměstek ředitele VZP ČR pro zdravotní péči
Přínosy inovativní léčby seminář
Státní ústav pro kontrolu léčiv
Státní ústav pro kontrolu léčiv
Ing. Jaromír Gajdáček, Ph.D., MBA
Úvod do DRG Mgr. David Zlatovský.
Praktický návod při vyhodnocování
Podstatné změny projektu Bc. Jana Hrazdilová Ing. Radek Rinn
Multifaktorová analýza
Rutinní zdravotnická statistika
Ukazatele kvality Program školení.
Osnova studie proveditelnosti a analýzy nákladů a přínosů 17. 3
Příklad (investiční projekt)
Legislativní rámec Regulace cen a úhrad LP – novela 48/1997 Sb., součást 261/2007 Sb. Prováděcí předpisy Správní řízení – 500/2004 Sb. správní řád.
Lhůty ve správních řízeních
Státní ústav pro kontrolu léčiv
HOSPITAL MANAGEMENT 2017 PharmDr. Lenka Vostalová, Ph.D.
© STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV
Hlášení dodávek LP dodaných držitelem registrace do ČR
© STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV
Dosavadní stav Cenová regulace Stanovení úhrady MF ČR
© STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV
Snídaně s novináři, Účelná a bezpečná farmakoterapie v domovech pro seniory, výsledky tří let realizace projektu PhDr. Ivana Plechatá
Skupina poskytovatelů následné lůžkové péče Dohodovací řízení pro rok 2020 Společný návrh ZP
Ing. Ladislav Friedrich, CSc.
Změny REGISTRACE z POHLEDU FARMAKOVIGILANCE
farmakovigilanční audit
Transkript prezentace:

© 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

PŘÍKLADY ČASTÝCH NEDOSTATKŮ V ANALÝZÁCH nákladové efektivity Mgr. Anna Lukačišinová, Ph.D. Státní ústav pro kontrolu léčiv Oddělení hodnocení zdravotnických technologií Praha, 17. 5. 2017 © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Většinou bezproblémové: Cíl analýzy Hodnocená intervence Úvod Většinou bezproblémové: Cíl analýzy Hodnocená intervence Perspektiva hodnocení Typ hodnocení Diskontní sazba Problémové části: Cílová populace Komparátor Farmakoekonomický model Časový horizont Zdrojová data (účinnost, bezpečnost, utility) Náklady Výsledek Analýza senzitivity http://alenajachimova.cz/o-chybach-chybovani-a-strachu-z-neuspechu/ © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Cílová populace Nejčastější chyby Co musí splňovat Odpovídá zároveň: Neodpovídá navrhovanému indikačnímu omezení Užší než navrhované P Jinak definovaná Jiné parametry zahájení/ukončení terapie Neodpovídá zdrojovým datům Odlišná od populace vstupující do studie Vybrána jiná subpopulace Neshoduje se v NEF a BIA Odpovídá zároveň: navrhovanému indikačnímu omezení populaci vstupující do NEF cíli a designu NEF použitému komparátoru zdrojovým datům (účinnost, bezpečnost, utility) Cílová populace v NEF musí odpovídat cílové populaci v BIA © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Cílová populace - příklad LP BRINAVESS (LL Vernakalant) – SUKLS178690/2014, NPM 21. 10. 2016 Indikace: terapie čerstvě vzniklé fibrilace síní v případě, že není možné provést EC Cílová populace: pacienti s nemožností provedení EC Nedostatek: předložena CMA – založena na předpokladu srovnatelné účinnosti terapie LP BRINAVESS vs. EC Cílovou populaci nelze považovat za přezkoumatelnou © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Komparátor Nejčastější chyby Co musí splňovat Komparátor Neodpovídá navrhovanému indikačnímu omezení Neodpovídá cílové populaci Neodpovídá doporučeným postupům Není běžně používanou intervencí v dané indikaci Není trvale hrazen v prostředků veřejného zdravotního pojištění (vyjma OTC, BSC) Použití terapeutického mixu Nezohlednění všech relevantních komparátorů Odpovídá terapii dané indikace v daném stádiu, v dané linii, v dané podskupině pacientů Je souladu s doporučenými postupy Je považovaný za obvyklý terapeutický postup Vždy zohlednit všechny relevantní komparátory NEF zpracovaná proti všem relevantním komparátorům zvlášť – nelze použít terapeutický mix Je trvale hrazen z prostředků veřejného zdravotního pojištění © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Komparátor Komparátor - příklad LP OFEV (LL Nintedanib) - SUKLS190746/2015, NPM 21. 7. 2016 Indikace: idiopatická plicní fibróza Komparátor: pirfenidon Nedostatek: Pirfenidon byl v době předmětného správního řízení hrazen v režimu VILP - > nedostatek údajů o klinické účinnosti, bezpečnosti a nákladové efektivitě Zvolený komparátor nevhodný © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV https://www.privatewriting.com/compare-contrast-essay 17.5.2017

Farmakoekonomický model Nejčastější chyby Co musí splňovat Neodpovídá charakteru onemocnění Neodpovídá charakteru léčby Nezahrnuje všechny relevantní klinické stavy Pacienti vstupují v jiném stádiu léčby/linii terapie Není adaptován na podmínky ČR Metodika a vstupy do modelu nejsou přezkoumatelné Odpovídá charakteru onemocnění Odpovídá charakteru léčby Klíčové vstupy a předpoklady jsou řádně prezentovány a odůvodněny Je doporučeno předkládat/zpřístupnit model -> urychlení a zjednodušení průběhu hodnocení (lze označit jako obchodní tajemství) © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Časový horizont Nejčastější chyby Co musí splňovat Neodpovídá charakteru onemocnění Neodpovídá průměrnému přežití pacientů s danou diagnózou Neodpovídá charakteru léčby Musí odpovídat populaci vstupující do NEF Musí odpovídat zdrojovým datům Doporučeno testovat v analýze senzitivity http://bobbrinker.educatedinvestor.com/fss/learningCenter/article.html?cn=Building%20Your%20Nest%20Egg&tn=Allocation%20and%20Wealth%20Accumulation&aid=-898842048&template= © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Časový horizont - příklad LP BRONCHITOL (LL Manitol) - SUKLS96706/2015, zatím 1HZ Indikace: cystická fibróza Časový horizont: základní scénář = 80 let u dospělých pacientů (tj. přežívání pacientů do 98 let) Nedostatek: předpokládané přežití u nově narozených s CF činí 40-50 let a maximální zaznamenaný věk u pacientů v ČR registr ECFSPR v r. 2013 uvádí ve výši 58 let. Zvolený časový horizont nepřiměřený. © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Zdrojová data – účinnost, bezpečnost, utility Nejčastější chyby Co musí splňovat Neodpovídá hodnocené intervenci/komparátoru Neodpovídá charakteru onemocnění Neodpovídá charakteru léčby Extrapolace dat nepřezkoumatelná Nepředložena vůbec Předložena částečně Nevhodná extrapolace Nepřezkoumatelné výsledky panelu expertů Nejvyšší dostupná úroveň kvality dat Předloženo v plném znění (§ 45 vyhlášky č. 376/2011 Sb.) Je nutné předložit všechny výpočty, přepočty, jednotlivé kroky a úvahy Extrapolace dat – předložit: Kritéria AIC, BIC, analýza reziduí Grafické znázornění extrapolovaných křivek Panel expertů – předložit: Složení, datum + místo konání, Seznam otázek Obsah vyjádření odborníků © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Zdrojová data – příklad data o účinnosti LP ALIMTA (LL Pemetrexed) - SUKLS150522/2015, NPM 8. 4. 2016 Indikace: lokálně pokročilý nebo metastazující ca plic Zdrojová data: v základním scénáři použita data z registru TULUNG -> odlišné populace v porovnání s podkladovou studií PARAMOUNT Nedostatek: použití nevhodných účinnostních dat z registru Data o účinnosti nelze považovat za relevantní = nutno předložit scénář s použitím relevantních dat z podkladové klinické studie a ideálně další scénář za použití pokročilých metod (propensity score, MAIC). © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Zdrojová data – příklad extrapolace Název prezentace 12.9.2019 Zdrojová data Zdrojová data – příklad extrapolace LP KADCYLA (LL Trastuzumab emtansin) 1. VILP – SUKLS57063/2014, NPM 5. 2. 2015 Indikace: HER2+ neresek. lokál. pokroč./meta ca prsu Nedostatek: Použití zvolené extrapolace může vést k nadhodnocení očekávané délky přežití a tím i přínosu terapie. Extrapolace dat: Obě KM se v čase cca 40 měsíců přibližují – lze očekávat jejich společné pokračování -> snížení rizika úmrtí ? Ústav požadoval předložení scénáře s HR od 35 měsíců rovné 1 -> tj. stejná účinnost srovnávaných intervencí © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017 © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Zdrojová data – příklad utility LP OFEV (LL Nintedanib) - SUKLS190746/2015, NPM 21. 7. 2016 Indikace: idiopatická plicní fibróza Utility: Data o kvalitě života byla sbírána pomocí dotazníku Saint George's Respiratory Questionnaire (SGRQ), který byl následně převeden na hodnoty EQ-5D. Nedostatek: Převody utilit ani metodiku přepočtu žadatel nepředložil Hodnoty utilit nelze považovat za přezkoumatelné. © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Náklady Nejčastější chyby Co musí splňovat Náklady Neodpovídají hodnocené intervenci/komparátoru Neodpovídají charakteru onemocnění/léčby – nereflektují: Průběh Projevy a management NÚ Management onemocnění/léčby Nepřezkoumatelné výsledky panelu expertů – odhad nákladů na péči/spotřebu péče Zohledňují slevu, která nebyla potvrzena dohodou s plátci Relevantní náklady – pouze přímé Přístupné zdroje dle metodiky (např. SCAU, aktuální vyhláška č. 134/1998 Sb., DRG) Výpočet nákladů popsán přezkoumatelným způsobem Zohlednit náklady na neupotřebené zbytky balení Panel expertů – předložit: Složení, datum + místo konání, Seznam otázek Obsah vyjádření odborníků Při zohlednění slevy na hodnocenou intervenci – nutné předložit dohodu s plátci (lze v rámci obchodního tajemství) © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Náklady - příklad Náklady PZLÚ ENSURE PLUS ADVANCE (polymerní výživa zařazená do RS 108/6)  - SUKLS148051/2016, NPM 4. 1. 2017   Indikace DZÚ: částečná enterální výživa pro vybrané skupiny pacientů Náklady: resource use dle klinické studie NOURISH Nedostatek: nezohlednění možnosti opakované hospitalizace a opakovaného podávání HP-HMB v průběhu 2,5letého časového horizontu. Riziko opakovaných hospitalizací je u skupiny hospitalizovaných podvyživených pacientů > 65 let vysoké a dle klinické studie NOURISH nebyl pozorován signifikantní rozdíl v míře rehospitalizace po 90 dnech mezi hodnocenou terapií a placebem a míra činila cca 25 %. Náklady nelze považovat za relevantní. © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Výsledek Nejčastější chyby Co musí splňovat Předložen ve stručné a nepřehledné formě Nelze přezkoumat jednotlivé položky výsledků kalkulace (jednotlivé typy nákladů a přínosů podle stavu) Nepředložen výsledek pro každý relevantní komparátor zvlášť – předložen proti terapeutickému mixu Vyjádřen dostatečně podrobně a přezkoumatelně Příklad prezentace výsledků -viz metodika Při zohlednění slevy na hodnocenou intervenci – nutné předložit dohodu s plátci (lze v rámci obchodního tajemství) http://www.rsecllc.com/services/cost-effectiveness-studies/ © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Výsledek Výsledek - příklad LP PROLIA (LL Denosumab) - SUKLS161791/2014, NPM 30. 3. 2017 Indikace: osteoporóza u postmenopauzálních žen Výsledek: prezentovaný ve formě ICER vyjádřeného proti terapeutickému mixu složeného z jednotlivých komparátorů Nedostatek: nákladovou efektivitu je nutné prokázat proti všem relevantním komparátorům Takto předložený výsledek NEF nelze považovat za relevantní © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Analýza senzitivity Nejčastější chyby Co musí splňovat Předložena ve stručné a nepřehledné formě Pouze číselná hodnota Bez grafického znázornění Nepředložen Tornádo diagram/Scatter plot/cost-effectiveness acceptability curve Předložena pouze OWSA nebo pouze PSA Nezohledněny parametry se zásadním vlivem na výsledek Neuvedeno rozmezí hodnot vstupních parametrů, resp. zvolených distribucí těchto parametrů Výsledky vyjádřeny dostatečně podrobně a přezkoumatelně Příklad prezentace nastavení OWSA a PSA - viz metodika Dostatečně diskutované proměnné s největším vlivem na výsledek http://www.environmentalevaluators.net/2011/07/key-concepts-of-complexity-in-science-sensitivity/ © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Závěr ….hodnocení analýzy nákladové efektivity je vždy komplexní proces, do kterého vstupuje množství proměnných… http://www.lars-sudmann.com/page/2016/01/21/how-to-communicate-a-complex-message/ © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017

Děkujeme za pozornost Státní ústav pro kontrolu léčiv Šrobárova 48, 100 41 Praha 10 tel.: +420 272 185 111 fax: +420 271 732 377 e-mail: posta@sukl.cz © 2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV 17.5.2017