ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání čtvrté

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Elektrické vlastnosti buňky
Advertisements

Dynamické systémy.
ÚVOD DO EKOLOGIE 1. lekce.
Nikola Malá, 3.A Gymnázium U Balvanu březen 2013
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Umělá inteligence. Dva přístupy Technický – formální systémy, modely, konkrétní aplikace Filosofický – definice inteligence, vztah k mysli, vědomí a navíc.
Entropie v nerovnovážných soustavách
ENVIRONMENTÁLNÍ INFORMATIKA A REPORTING
Úvod do umělé inteligence
DOK „Umělá inteligence“ v DOK (i jinde). NEURONOVÉ SÍTĚ.
Obecná biologie.
Metody zkoumání ekonomických jevů
Neuronové sítě Jakub Krátký.
Vícevrstvé neuronové sítě.  Neuronové sítě jsou složeny z neuronů tak, že výstup jednoho neuronu je vstupem jednoho nebo více neuronů  Propojení neuronů.
FYZIKA VÝZNAM FYZIKY METODY FYZIKY.
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „Učíme moderně“ Registrační číslo projektu:
TEORIE SYSTÉMŮ A ZÁKLADNÍ POJMY
Péče o biodiverzitu Jan Plesník Agentura ochrany přírody a krajiny ČR Praha
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Text: Reprodukce nálevníků Metody získávání vědeckých poznatků
Název školyIntegrovaná střední škola technická, Vysoké Mýto, Mládežnická 380 Číslo a název projektuCZ.1.07/1.5.00/ Inovace vzdělávacích metod EU.
Fyzikálně-chemické aspekty procesů v prostředí
K ARL L UDWIG VON B ERTALANFFY. L UDWIG VON B ERTALANFFY *19. září 1901 v Atzgersdorfu (u Vídně) †12. června 1972 v Buffalu - rakouský biolog a filosof,
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Modelování a simulace MAS_02
1.ročník šk.r – 2012 Obecná biologie
Artificial Intelligence (AI).  „Úloha patří do oblasti umělé inteligence, jestliže řešení, které najde člověk považujeme za projev jeho inteligence.
Biologie.
Tato prezentace byla vytvořena
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Umělá inteligence Minského definice: UI je věda o vytváření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který –
Neuronové sítě Jiří Iša
Úvod do ekologie.
- zabývají se studiem živých soustav
Úvod do zoologie. charakteristické znaky a vlastnosti buňka velikost tvar stavba: fagocytóza eukaryotní 10 – 100 μm, nejčastěji 10 – 20 μm různý – podle.
Inovace je změna daného stavu a lze ji aplikovat ve všech směrech lidských aktivit. Tyto změny mají sedm řádů, sedm faktorů a sedm zdrojů. Inovační proces.
Obecné biologické principy
Bi1BP_ZNP2 Živá a neživá příroda II Biologické vědy
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Systém a evoluce rostlin
Úvod do systému rostlin
MANAGEMENT - Pojetí managementu
© Institut biostatistiky a analýz ANALÝZA A KLASIFIKACE BIOMEDICÍNSKÝCH DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Biologická technika – část Zoologická technika Historický vývoj biologických metod : (Linné, Lamarck, Darwin, Wallace, van Leeuwenhoek – s.m., v 2.pol.17.
Teorie systémů z ptačí perspektivy. Praktická cvičení z teorie systémů, Fruta Mochov 1977.
JAY WRIGHT FORRESTER TERI LS 2015, S. Fialová, A. Zachariášová, N-96.
Umělá inteligence Robin Horniak. Definice Umělá inteligence (Artificial Intelligence), zkráceně UI (AI) věda, která se zabývá tím, jak přinutit stroje.
Neuronové sítě. Vývoj NS 1943 – W. McCulloch, W. Pittse – první jednoduchý matematický model neuronu 1951 – M. Minsky - první neuropočítač Snark 1957.
B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Úvod do biomedicínské informatiky Lenka Lhotska Gerstnerova laboratoř, katedra kybernetiky ČVUT FEL Praha
John von Neumannova koncepce. John von Neumann  Narozen 28. prosince 1903 Budapešť Rakousko-Uhersko  Zemřel 8. února 1957 Spojené státy americké.
Úvod do kybernetiky Kybernetika se zabývá dynamikou komplexních soustav z hlediska řízení procesů, které v nich probíhají. Řízení je společný název pro.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_32_INOVACE_32_15 Název materiáluObsah, rozdělení.
Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Evropský sociální fond Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY Robotika 3.
Název SŠ: SŠ-COPT Uherský Brod Autoři: Ing. Hana Ježková Název prezentace (DUMu): 1. Charakteristika a historie ekologie Název sady: Základy ekologie pro.
EU peníze středním školám Název vzdělávacího materiálu: Genetika populací – teoretický základ Číslo vzdělávacího materiálu: ICT10 /13 Šablona: III/2 Inovace.
Identifikace modelu Tvorba matematického modelu Kateřina Růžičková.
© Institut biostatistiky a analýz ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav. A29, RECETOX, dv.č.112
© Institut biostatistiky a analýz ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání t ř etí prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.A29, RECETOX, dv.č.112
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Regulátory v automatizaci
Základní pojmy v automatizační technice
Ekonomika životního prostředí
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Název prezentace (DUMu): Vlastnosti živých soustav
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
SIGNÁLY A SOUSTAVY V MATEMATICKÉ BIOLOGII
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Ekologie.
Transkript prezentace:

ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání čtvrté prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.A29, RECETOX, dv.č.112 holcik@iba.muni.cz

MATEMATICKÁ BIOLOGIE BIOLOGIE ORGANISMŮ zabývá se všemi biologickými aspekty jednotlivých živočichů a rostlin, včetně fyziologie, morfologie, vývoje a chování spojuje jak mikro, tak „makro“ biologii

biologie organismů co se společně stalo: metody zobrazování struktury i funkce organismu analýza struktury a funkce kardiovaskulárního systému analýza struktury a funkce nervové soustavy co by se mohlo společně stát – největší možné výzvy: složité hierarchické biologické systémy (fyziologie) neurovědy imunologie genomické regulační sítě vývojová biologie dynamické aspekty vztahů mezi strukturou a funkcí

Nobelova cena za chemii 1985 biologie organismů zobrazovací metody Herbert Aaron Hauptman (1917 – 2011) matematik Jerome Karle (Karfunkle) (1918 - 2013) fyzikální chemik Nobelova cena za chemii 1985 vypracování přímých metod analýzy krystalových struktur

Nobelova cena za fyziologii a medicínu 1979 biologie organismů zobrazovací metody Allan MacLeod Cormack (1924 –1998) jihoafricko-americký fyzik Sir Godfrey Newbold Hounsfield (1919 –2004) anglický elektrotechnický inženýr Nobelova cena za fyziologii a medicínu 1979 vývoj počítačové tomografie

počítačová tomografie

teorie systémů

systém (řec. σίστημα), teorie systémů předpona σίν- dohromady a základ ϊστημι stát, postavit se, vydržet, stanovit, postavení  složené, seskupené (v celek)

složené, seskupené (v celek) teorie systémů SYSTÉM (řec.)  složené, seskupené (v celek) uzavřený, jednotně uspořádaný celek; soustava věcí, myšlenek, apod. uspořádaná podle určitého hlediska, určitou formou a metodou; záměrný, promyšlený, určitým způsobem uspořádaný postup, organizace, děj nebo vývoj;

teorie systémů "Bůh přírodu stvořil a Linné ji uspořádal.“ Jean-Jacques Rousseau: „Upřímně musím říci, že jsem se zatím nesetkal s žádnou významnější osobností.“ Johann Wolfgang Goethe: „S výjimkou Shakespeara a Spinozy neexistuje nikdo, kdo by mne ovlivnil tak silně jako Carl Linné.“ Carl von Linné (Bengtson?) latinsky Carolus Linnaeus (1707, Råshult u Stenbrohultu –1778, Uppsala) švédský přírodovědec a lékař, zakladatel botanické a zoologické systematické nomenklatury; vytvořil pojem druh jako základ přirozené soustavy organismů (1735)

Ludwig von Bertalanffy SYSTÉM - definice [Systém se skládá] z dynamicky uspořádaných prvků a vzájemně se ovlivňujících procesů. […] Základním úkolem biologie je odhalení zákonitostí biologických systémů. Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) Kritische Theorie der Formbildung, Berlin 1928 General System Theory. Foundations, Development, Applications, NY1968

SYSTÉM - definice Systém je komplex vzájemně na sebe působících elementů. (L.von Bertalanffy) Systém je soubor prvků a vazeb mezi nimi. (R.L.Ackoff) Systém je uspořádání určitých komponent, vzájemně propojených v celek (G.J.Klir)

Základní atributy systému struktura – je dána množinou všech prvků a vazeb (vztahů, relací) mezi prvky, resp. dalšími různými podsystémy daného systému;

Základní atributy systému chování – je projevem dynamiky systému Dynamika je schopnost vyvolat změnu v systému, zejména jeho stavu. Dynamika je vlastností prvků systému, vazby jsou jejími iniciátory (vstupy), resp. nositeli důsledků (výstupy).

Základní atributy systému stabilita je schopnost systému udržovat si při změně vstupů a stavů svých prvků nezměněnou vnější formu (chování) i navzdory procesům probíhajícím uvnitř systému. Stabilitu chápeme jako vlastnost zaručující, že i po určité malé změně počátečních podmínek nastane v systému při nezměněných vstupech pohyb jen málo odlišný od původního.

Základní atributy systému Veličiny (vazby), které zprostředkovávají vliv okolí na systém jsou vstupy systému a vnější projevy (vazby) systému, které reprezentují jeho vliv na okolí, jsou výstupy systému. Prvek systému, který má vazbu s okolím (vstupní nebo výstupní nebo vstupní i výstupní) nazýváme hraničním prvkem systému a množinu všech hraničních prvků nazýváme hranice systému.

Základní atributy systému otevřený systém je takový, u něhož dochází k energetické a informační výměně s jeho okolím - biologie uzavřený (konzervativní) systém je naopak od svého okolí zcela izolován, nemá se svým okolím žádné vazby - matematika podmínka separability systému – systém je separabilní, jestliže jeho výstupy zpětně vlivem prostředí podstatně neovlivňují vstupy.

Systém pěti prvků klasické čínské medicíny a filosofie teorie systémů příklady Systém pěti prvků klasické čínské medicíny a filosofie

LIDSKÝ ORGANISMUS JAKO SYSTÉM teorie systémů příklady LIDSKÝ ORGANISMUS JAKO SYSTÉM

ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU Arthur Taylor Winfree (1942 –2002) americký teoretický biolog vzájemná synchronizace biologických oscilátorů zastavení biologických hodin  Einthovenova cena 1989 za příspěvek k objasnění ventrikulární fibrilace

ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU David M. McQueen (1959) Charles Samuel Peskin (1946) studium toku krve v srdci na základě počítačových modelů Computerworld Smithsonian Award za přínosné výsledky v informatice 1994

ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE KARDIOVASKULÁRNÍHO SYSTÉMU David M. McQueen (1959) Charles Samuel Peskin (1946) studium toku krve v srdci na základě počítačových modelů http://www.psc.edu/science/Peskin/fibers.mpg Computerworld Smithsonian Award za přínosné výsledky v informatice 1994

biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Sir Andrew Fielding Huxley (1917 –2012) anglický fyziolog a biofyzik analýza funkční dynamiky příčně pruhovaných svalů spolu s Alanem Lloydem Hodgkinem a (Johnem Ecclesem) Nobelova cena za fyziologii a medicínu 1963 za objev podstaty šíření nervových impulzů (akčních potenciálů)

biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Sir Andrew Fielding Huxley (1917 –2012) anglický fyziolog a biofyzik Sir Alan Lloyd Hodgkin (1914 – 1998) anglický fyziolog a biofyzik Nobelova cena za fyziologii a medicínu 1963 za objev podstaty šíření nervových impulzů (akčních potenciálů)

biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Hodgkinův – Huxleyho model elektrických dějů na buněčné membráně

biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Hodgkinův – Huxleyho model elektrických dějů na buněčné membráně

biologie organismů ANALÝZA STRUKTURY A FUNKCE NERVOVÉ SOUSTAVY Hodgkinův – Huxleyho model elektrických dějů na buněčné membráně rozvoj znalostí o fyziologii nervové soustavy umělé neuronové sítě vliv dendritů na přenosové vlastnosti neuronů (Rall 1962, 1964); zjednodušené nelineární modely neuronu (Fitzhugh 1960,1969) vývoj kvantitativních a prediktivních modelů (Hartline, Ratcliff 1972); … McCullochův - Pittsův model neuronu -1943; perceptron – Rosenblatt 1957; Adalina – Widrow 1960 Minskyho kritika a útlum rozvoje …

McCullochův - Pittsův model neuronu (i) schéma; (ii) převodní pravidla umělé neuronové sítě vstup výstup E  T; I = 0 1 E  T; I > 0 0 E < T; I = 0 0 E < T; I > 0 0 E: součet aktivovaných excitačních vstupů; I: součet aktivovaných inhibičních vstupů McCullochův - Pittsův model neuronu (i) schéma; (ii) převodní pravidla

Lineární model neuronu s prahem umělé neuronové sítě 1 vstup výstup 1 Lineární model neuronu s prahem

tříúrovňový hierarchický model zrakového systému umělé neuronové sítě PERCEPTRON (1957) tříúrovňový hierarchický model zrakového systému Frank Rosenblatt (1928 – 1971) Cornell Aeronautical Laboratory, Buffalo, N.Y.

ADALINE - B. Widrow (1960) adaptivní lineární neuron umělé neuronové sítě ADALINE - B. Widrow (1960) adaptivní lineární neuron Vstupy x1, ..., xN nabývají hodnot  1, přičemž znaménko určuje, zda má vstup excitační či inhibiční charakter. Práh x0 se zpravidla nastaví na hodnotu  1. Vstupy jsou po vynásobení proměnnými váhovacími koeficienty w0, w1, ..., wN přivedeny do součtového bloku, jehož výstup je vstupem následujícího bloku s nelinearitou typu signum. Váhovací koeficienty jsou nastaveny během učení.

umělé neuronové sítě Marvin L. Minsky (1927) Turingova cena (1969) „Staří Řekové měli ve vědě pěkně našlápnuto, kdyby se takhle pokračovalo, byli bychom nesmrtelní už dnes.“ Minsky,M.L.: Computation: finite and infinite machines (1967) Minsky,M., Papert,S.: Perceptrons: an introduction to computational geometry (1969) jednotlivé umělé neurony nejsou schopné reprezentovat některé jednoduché úlohy, např. typu XOR; složitější sítě mají omezení vyplývající z neschopnosti nastavit jejich parametry; Marvin L. Minsky (1927) Turingova cena (1969) vstupy XOR výstup A B 1

biologie organismů co se společně stalo: metody zobrazování struktury i funkce organismu analýza struktury a funkce kardiovaskulárního systému analýza struktury a funkce nervové soustavy co by se mohlo společně stát – největší možné výzvy: složité hierarchické biologické systémy (fyziologie) neurovědy imunologie genomické regulační sítě vývojová biologie dynamické aspekty vztahů mezi strukturou a funkcí

 MATEMATICKÁ BIOLOGIE EKOLOGIE A EVOLUČNÍ BIOLOGIE co se společně stalo: syntéza populační genetiky a evoluční biologie autekologie (vztah jedince, resp. určitého druhu k prostředí) populační biologie epidemiologie (infekčních nemocí) komunitní procesy a procesy v ekologii co by se mohlo společně stát – největší možné výzvy: globální změny molekulární evoluce problémy měřítka

ZA DVA TÝDNY NA SHLEDANOU