Populační studie Kameyama Y. et al. (2001): Patterns and levels of gene flow in Rhododendron metternichii var. hondoense revealed by microsatellite analysis.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
GENETICKÁ A FENOTYPOVÁ
Advertisements

Ekologie malých populací Jakub Těšitel. Malé populace # stochastická (náhodně podmíněná) dynamika # velké odchylky od Hardy-Weinbergovské rovnováhy #
„AFLP, amplified fragment length polymorphism“
Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin 6. Mikrosatelity.
Praktikum z genetiky rostlin JS 2014 Genetická analýza a genetické markery Genetická analýza a identifikace počtu genů odolnosti k padlí u ječmene. Určení.
Praktikum z genetiky rostlin JS Genetické mapování mutace lycopodioformis Arabidopsis thaliana Genetické mapování genu odolnosti k padlí.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název školy Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64 Název materiálu VY_32_INOVACE_FY_2E_PAV_01_Světlo.
Redukce lůžek Existuje prostor pro redukci lůžek akutní péče?
Teoretické principy šlechtění a selekce Tomáš Kopec.
Genetické parametry Heritabilita, korelace. primární GP genetický rozptyl prostřeďový rozptyl kovariance sekundární GP heritabilita opakovatelnost genetické.
Korekce lehké oboustranné senzorineurální vady sluchu Bártková,E., Lejska,M., Havlík,R., Weberová, P. AUDIO-Fon centr. Brno 2007.
Přijímací řízení ve školním roce 2015/ ÚVOD Kde je/bylo možné získávat informace:  Návštěvy SŠ a SOU, dna otevřených dveří  Výstava EDUK ART.
Praktická výuka metod sekvenování DNA, AFLP a mikrosatelitů v botanice 1187 /2006 F4 / a Tomáš Fér.
Název školy Střední škola stavební a dřevozpracující, Ostrava, příspěvková organizace Autor Ing. Marie Varadyová Datum: duben 2012 Předmět: Zkoušení stavebních.
PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ workshop 19. září PRO KOLIK TERMÍNŮ V RÁMCI 1. KOLA PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ MAJÍ BÝT PŘIPRAVENY TESTOVÉ ÚLOHY? 1.
9. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 2. TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ.
Induktivní statistika
Jsou venkovské školy horší než městské?
Poziční analýza školy Mgr. Miloslav Hubatka.
Věcné autority v roce 2016
Porovnání dat za referenční období 1931–1980 a 1981–2010
SÍDELNÍ SYSTÉMY CVIČENÍ 8.
1854/2004 F4 / a Karol Marhold & Tomáš Fér
Digitální učební materiál zpracovaný v rámci projektu
Česká republika Obyvatelstvo
Tvůrce: Mgr. Šárka Vopěnková
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Testování hypotéz vymezení základních pojmů
NÁZEV ŠKOLY: ČÍSLO PROJEKTU: NÁZEV MATERIÁLU: TÉMA SADY: ROČNÍK:
P2 MARKETINGOVÉ PROSTŘEDÍ
PŘÍRODNÍ VÝBĚR (SELEKCE)
Jednotné principy klasifikace na GJKT
GVID – MATURITA 2018 aktuální stav – říjen 2017.
Použití molekulárních markerů k analýze liniové migrace podél řek
Logika a metody výběru vzorku
Populačně-genetická data
Organizace lidského genomu, mutace a instabilita lidské DNA
Digitální učební materiál zpracovaný v rámci projektu
F. A. Fernandéz, F. M. Lutzoni et S. M. Huhndorf (1999):
GENETICKÁ A FENOTYPOVÁ
Metagenomika Úvod Petra Vídeňská, Ph.D..
RIZIKO.
NÁZEV ŠKOLY: ZŠ Pardubice – Spořilov
GENETIKA Vazba genů.
Novinky v Záznamníku učitele
Jana Michalová Tereza Nováková Radka Ocásková
Sekvencování DNA.
Vojtěch Máca, Milan Ščasný, Iva Zvěřinová
MATEMATIKA Druhá písemná práce a její analýza.
Dělení mnohočlenů jednočlenem
Dopad online seznamek na výběrové párování
Přijímací řízení na střední školy 2016/2017
RIZIKO.
Praktikum z genetiky rostlin
Digitální učební materiál zpracovaný v rámci projektu
1 ze 400 lidí je nositelem germinální mutace způsobující LS
HYBRIDNÍ ŠLECHTĚNÍ V RÁMCI PROGRAMU ČESKÁ ŘEPKA
Téma 11 Odstraňování chudoby (Poverty Relief).
Text zápatí (edituje se v menu Vložení / Záhlaví a zápatí)
Jak na prezentaci? Každý bude mít 5 minut na prezentaci vědeckého článku s tématem ekologie a Vaši kolegové a vyučující budou mít 2-3 minuty na otázky.
Monogenní a multigenní nemoci
Obecně použitelné odvození
DRIFT II.
Transport nanočástic rostlinou
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Digitální učební materiál zpracovaný v rámci projektu
Toky energií v přírodě a v člověkem ovlivněné krajině
Genomika a Sexace Roman Hruda
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Transkript prezentace:

Populační studie Kameyama Y. et al. (2001): Patterns and levels of gene flow in Rhododendron metternichii var. hondoense revealed by microsatellite analysis. Molecular Ecology 10:205-216

Proč to studovali ? zjistit rozložení a rozsah genového toku v rámci a mezi třemi populacemi rododendronu zjistit efekt výšky stromu a vzdálenosti na relativní fertilitu dospělých stromů zjistit rozložení pylového toku v rámci populací využití metody přímého stanovení genového toku – parentage analysis

Studovaný druh Rhododendron metternichii var. hondoense stálezelený keř o výšce až 5m montánní oblasti západního Japonska opylován hlavně čmeláky

Studované populace 3 subpopulace (A1, A2, A3) 49, 50 a 75 dospělých stromů čtverec 10×10 m v každé populaci (S1, S2, S3) 70 náhodně vybraných semenáčků v každém 12 mikrosatelitových lokusů

Parentage analysis porovnání genotypů možných rodičů a semenáčků – software CERVUS exact matches – kombinace pouze dvou haplotypů dospělců mohla vysvětlit genotyp semenáčku (× multiple matches) null alleles – homozygoti v lokusech s vysokou frekvencí brány jako heterozygoti cryptic gene flow – pravděpodobnost, že dospělý strom bude přiřazen jako rodič k cizímu semenáčku

Výsledky 12 mikrosatelitových markerů – 6-33 alel multiple matches – 6 semenáčků v S1, 3 v S2, 4 v S3 – vyřazeny z dalších analýz počty semenáčků vzniklých samoopylením – 2 v S1, 4 v S2, 4 v S3

Genový tok mezi subpopulacemi počet rodičů v rámci subpopulace (jeden, oba) počet rodičů mimo populaci (jeden, oba) genový tok do populace – z jiných subpopulací 0.72% 1.43% 0.0% 1.49% 0.75% 27.3% 53.1% 32.8%

Efekt vzdálenosti a výšky rodičovských stromů stromy blízko produkovaly více semenáčků (Fig.2) long-distance gene flow v populaci S2 v A2 a A3 vyšší stromy produkovaly více semenáčků (Fig.3) A1: 9 rodičovských stromů blízko semenáčků A2: rodičovské stromy i relativně daleko A3: 13 rodičovských stromů, 4 vyšší než 3m produkovaly 10 a více semenáčků

Pylový tok v subpopulacích odhadnut z pozic rodičovských párů (Fig.5b) vzdálenost signifikantně větší než vzdálenost k nejbližšímu sousedu (Fig.5a) … a signifikantně menší než vzdálenost k náhodnému sousedu (Fig.5c)

Diskuse dospělé stromy <5m od semenáčků produkovaly extrémně mnoho semen žádné stromy >25m neprodukovaly semenáčky velikost stromu má vliv na produkci pokud se v okolí vyskytovaly různě vysoké stromy (Fig.4c) genový tok v rámci subpopulace se liší v závislosti na populační struktuře relativně vyšší pollen flow v A2 je díky malému počtu dospělých stromů v okolí

Diskuse II. proč je tok uvnitř subpopulací vysoce omezen, když genový tok do studované oblasti dosahuje 50%? rozdíly ve fenologii – asynchronní kvetení preference pylu z větší dálky? inbreeding depression? proč je genový tok mezi subpopulacemi extrémně malý (0-2%) přestože tok z okolní oblasti je vysoký? hřebeny mezi subpopulacemi jsou bariéry pro šíření semen? opylovači se spíše pohybují podél subpopulací?

Systematická studie Provan J. et al. (1999): Polymorphic chloroplast simple sequence repeat primers for systematic and population studies in the genus Hordeum. Molecular Ecology 8:505-511

Proč to studovali ? vyvinout primery k amplifikaci mikrosatelitových oblastí polymorfismus mikrosatelitů využít ke studiu variability a vztahů v rámci rodu Hordeum

Studovaný materiál 31 vzorků ze 24 „divokých“ druhů r. Hordeum 51 vzorků H. vulgare ssp. spontaneum 125 vzorků H. vulgare ssp. vulgare („landraces“) 101 vzorků H. vulgare ssp. vulgare („cultivars“) diploidi, tetraploidi, hexaploidi

Metody nalezení mononukleotidových opakování prohledání EMBL database (8 a více bp) design primerů (software PRIMER) PCR amplifikace elektroforéza – denaturovaný polyakrylamidový gel radioaktivní visualizace fragmentů

Vyhodnocení definování jednotlivých cpSSR haplotypů zkombinováním přítomnosti alel genetická vzdálenost mezi individui proporce sdílených alel mezi cpSSR haplotypy program MICROSAT neighbour-joining tree

Výsledky design sedmi párů primerů celkem nalezeno 25 haplotypů (kombinací všech lokusů) Hordeum spp. 21 ze 31 vzorků unikátní haplotyp H. vulgare ssp. spontaneum nalezeno 11 haplotypů (mezi 51 vzorky) 5 polymorfních lokusů – 2-3 alely v každém

Výsledky H. vulgare ssp. vulgare („landraces“) pouze jeden polymorfní lokus 2 haplotypy (stejné nalezeny u H. spontaneum) 1 haplotyp u všech evropských kultivarů bottleneck způsobený domestikací

Fylogenetické vztahy největší odlišnost mezi divokými druhy r. Hordeum a ostatními (H. ssp. vulgare a spontaneum) - Fig.1 uvnitř Hordeum spp. – geografické oddělení (Afrika & Evropa, Amerika & Asie) H. flexuosum, erectifolium, euclaston, stenostachys – stejný haplotyp × morfologická odlišnost ? různé ploidie H. brachyantherum – velmi odlišné haplotypy – možná evidence retikulátní evoluce a mnohonásobné cytoplazmatické introgrese naopak – 4n a 6n H. murinum ssp. leporinum – stejný haplotyp

Závěr větší rozlišovací schopnost cpSSRs než RFLP schopnost kvantifikovat intraspecifickou variabilitu v chloroplastovém genomu