Statistická analýza hudebních signálů

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”
Advertisements

Počasí tabulka v MS Excelu Mgr. Jitka Křičková, Mgr. Jitka Rybenská.
Odhady parametrů základního souboru
Metody zpracování fyzikálních měření - 4 EVF 112 ZS 2009/2010 L.Přech.
Základní typy signálů Základní statistické charakteristiky:
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Semestrální práce Analýza zpoždění signálů v 2-kanálové databázi řeči pomocí vzájemné korelace A2M99CZS Václav Dajčar, Roman VondráčekPraha, 2010.
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola Javorník, okres Jeseník REDIZO:
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Statistická mechanika - Boltzmannův distribuční zákon
Obsah statistiky Jana Zvárová
Náhodná proměnná Rozdělení.
Statistické zpracování dat RNDr. Eva Reiterová, Ph.D.
Sociologický výzkum.
AŘTP - diskrétní regulátor
Toolbox analýzy a modelování stochastických systémů b Ústav teorie informace a automatizace, AVČR b Oddělení stochastické informatiky b Ing. Petr Salaba.
Trance music - Druh elektronické taneční hudby, která vznikla v 90. letech v Německu (úplný začátek trance hudby se ale přiřazuje ke Britské skupině The.
Ondřej Kostka 3IT.  Je technologie pro zachycování, zaznamenávání, přehrávání, přenos a obnovu pohyblivých obrázků používající elektronické signály nebo.
Digitální zpracování obrazu
QT intervaly – metody detekce konce T vlny Jitka Jirčíková.
Diskrétní Fourierova transformace
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ
Hudba.
Mgr. Karla Hrbáčková Metodologie pedagogického výzkumu
STATISTIKA přednáška 1 Martin Sebera, FSpS MU, Sázíte-li ve Sportce, je to hazard. Sázíte-li se, že vám v kartách přijdou tři postupky po sobě,
Biostatistika 7. přednáška
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola Javorník, okres Jeseník REDIZO:
Makrozoobentos a klasifikace toků Jarkovský J. 2,3, Kubošová K. 2,3, Zahrádková S. 1, Brabec K. 1, Kokeš J. 4, Klapka R. 2,3 1) Ústav botaniky a zoologie,
Okénková Fourierova transformace střední široké úzké.
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Realtime identifikace osob podle hlasu
Experimentální fyzika I. 2
Základy zpracování geologických dat
Programovatelné automaty AD převodníky 11
Prezentace příkladu 6.3 FIPV1 Jana Marcelová.
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
KDAIZ (Rentgenová fluorescenční analýza). Čím se tato metoda zabývá a k čemu ji využíváme? -Tato metoda se nejčastěji používá ke zjišťování složení materiálů.Je.
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Normální rozdělení a ověření normality dat
TECHNIKY SBĚRU DAT KVANTITATIVNÍ KVALITATIVNÍ VÝZKUM VÝZKUM
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Základy pedagogické metodologie
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/ Bludiště Projekt učitelé.
Vzdělávací oblast: Umění a kultura
VY_32_INOVACE_40_Opakování IV
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Ústav technických zařízení budov MĚŘENÍ A REGULACE Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2003/
ABSOLVENTSKÁ PRÁCE Název absolventské práce
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
BIOSTATISTIKA LS 2016 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Martina Litschmannová,
ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ: GESTALT PSYCHOLOGIE, TEORIE PROSTORU PROBLÉMU EXPERTI ROZHODOVÁNÍ: HEURISTIKY, TEORIE PODPORY, TEORIE UŽITKU CHYBY V ROZHODOVÁNÍ Řešení.
Institut Celoživotního Vzdělávání
Chyby měření / nejistoty měření
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
MM2 – úvodní cvičení.
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Multifaktorová analýza
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Homogenita meteorologických pozorování
Základní zpracování dat Příklad
Statistika a výpočetní technika
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
Induktivní statistika
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Statistická analýza hudebních signálů MARKÉTA MACHALOVÁ ŠIMON JELÍNEK ONDŘEJ HAVELKA

Co jsme vlastně dělali Výběr 4 až 6 ukázek z žánrů vážná hudba, jazz, house, electrohouse, eurodance, progressive, rock Charakteristika podle předvídatelnosti Nalezení předvídatelnosti typické pro určitý žánr

Náplň miniprojektu Teoretické vysvětlení postupu Vytvoření jednoduchého skriptu Zpracování ukázek Obdivování grafů Hledání souvislostí mezi ukázkami stejného žánru

Teorie Spojitý vs. diskrétní signál Vzorkovací vs. maximální frekvence Hausdorffovy vs. topologické dimenze Gaussův šum vs. zvukový signál

Metoda průchodů nulou Hurstův exponent Z diskrétního signálu vytvoříme spojitý Pravděpodobnost protnutí osy x v souboru vzorků Magický vzorec

Sunshine– D. Guetta ft. Avicii Dívka s vlasy jako len- C. Debussy

Výsledek práce

Závěr Žánry se odlišují Vážná hudba je podle naší metody nejméně různorodá Při využití syntetických zvuků se předvídatelnost snižuje Využití: vyhledávání skladeb stejného žánru, odhalení syntetických padělků

Děkujeme vám za pozornost!