Řízení v dynamickém modelu Přednáška k předmětu: Počítačová podpora řízení Řízení v dynamickém modelu Předmět : Počítačová podpora řízení K126 PPR1 Obor : E LS, 2016, K126 EKO Přednášky/cvičení : Doc. Ing. P. Dlask, Ph.D. aaaa

Obsah Rekapitulace Bonusových 5 minut Vlastnosti modelu Řídicí zásahy Aplikace do úlohy

Tvorba modelu

Cíl úlohy/modelu definovat požadovanou strategii vývoje, navrhnout řídicí zásahy, ověřit účinnost řídicích zásahů. Verifikace modelu Kalibrace modelu Aplikace řízení Ověřování strategií

Vlastnosti modelu Two fundamental requirements of decision makers that any model or support system needs: - Simplicity - Consistency Internal consistency Needs-outcomes consistency Inter-decisional consistency jednoduché ovládání (sada ovládacích prvků) vnitřní konzistence (jednoduché vzorce, struktura) konzistentní výsledky (dokumentace) vnitřní konzistence řízení (vzorce)

Řídicí zásahy

Druhy řídicích zásahů Izolovaný zásah Podmíněný zásah N, Z, produkce Podpora prodeje (2) Podpora výroby Podpora prodeje (1) Podpora výroby Izolované zásahy bez relevantních důvodů ??? ??? Vývoj bez řízení Zásah 2 Zásah 1 T2 T1 t Získaný časový interval

Prodloužení časového intervalu Druhy řídicích zásahů Podmíněný zásah Původní vývoj Zásahy podmíněné relevantním rozhodnutím N, Z, produkce Podpora prodeje (1) Podpora výroby Podpora prodeje (1) Podpora výroby Vývoj bez řízení MIN Prodloužení časového intervalu Zásah 2 Zásah 1 Původní vývoj bez řízení T1 T2 t Získaný časový interval

Trendy vývoje Pro definici řídicích zásahů jsou podstatné trendy vývoje Trendy: negativní (downtrend), pozitivní (uptrend) Je třeba vnímat interpretaci (pozitivní klesající trend nezaměstnanosti) Trendy vázat ke sledovanému období (time window) Obchodování dále rozlišuje: primární, sekundární, vedlejší Standardy 1 1 T T

Standardy, diference trendu Standardy – základní kvalitativní výsledky modelu Diference – rozdíly kvalitativních výsledků modelu Definice X(t) = X(t+1) - X(t) 1 Diference Standardy 1 X(t) X(t) X(t+1) t t+1 T X(t) X(t+1) t t+1 T 2X(t) -1

Standardy, diference trendu 1 Rostoucímu trendu standardu odpovídají diference v kladné polorovině grafu. Vyšší nárůst tempa odpovídá nárůstu kladných diferencí. Nižší nárůst tempa odpovídá poklesu kladných diferencí. Konstantní tempo růstu odpovídá nulovým diferencím. Trvale rostoucí trend nemůže tvořit diference se záporným znaménkem. Trvale klesající trend nemá možnost tvořit kladné přírůstky (diference). X(t+1) X(t) X(t) t t+1 T Diference T

Standardy, diference trendu 1 Rostoucímu trendu standardů odpovídají diference v kladné polorovině grafu. Klesajícímu trendu odpovídají diference v záporné polorovině grafu. Vyšší nárůst tempa odpovídá nárůstu kladných diferencí. Nižší nárůst tempa odpovídá poklesu kladných diferencí. Změna tempa vývoje standardů odpovídá přechodu z kladné do záporné poloroviny v grafu diferencí nebo naopak. Konstantní tempo růstu odpovídá nulovým diferencím. T Diference T

Zpracování XLSX + XLSM

Literatura Beran, V., Dlask, P. Management udržitelného rozvoje regionů, sídel a obcí. Praha : Academia, 2005, s. 256. Beran, V. a kol. Dynamický harmonogram. Praha : Academia, 2002, s. 172. Dlask, P., Modelování při řízení. Praha : Wolters Kluwer, 2011, s. 175. Griffiths, E., What is a model?, 2009. Kersten, G., Decision Support Systems for Sustainable Development, A Resource Book of Methods and Applications, Kluwer Academic Edition, 2002. Griffths, E., What is a model?, e.griffiths@shef.ac.uk http://dssresources.com Simon’s phase model and levels of articulation, 1960 Kersten, G.E. and D. Cray (1996), Perspectives on Representation and Analysis of Negotiation: Towards Cognitive Support Systems. Group Decision and Negotiation, 5, 433- 467. Kos, Z., Dočkal, M., Rozhodovací procesy v ŽP, Systémy pro podporu rozhodování (DSS), 2009 Tichý, M. Ovládání rizika, C. H. Beck, 2006

Řízení v dynamickém modelu Závěr Závěr Řízení v dynamickém modelu Doc. Ing. P. Dlask, Ph.D.