Jak predikovat na základě velmi malého množství historických dat? R. Šomplák 28.1.2016, Brno
Historická data – produkce odpadu vhodného ke kompostování v MSk Cíl: predikce produkce v roce 2020! poslední hodnota vs. průměr Jak zvolit startovací hodnoty nelinearita Není zaručen globální extrém
Prognóza produkce na základě analýzy trendů Který model vybrat? Dá se nějak kvantifikovat kvalita modelu? –> index determinace???
Hlavní myšlenka použití modelů - Generuje se 200 řad, kde se vybere určitý percentil - To se cele opakuje 10x a udělá se průměr s dolního (5 %) a horního percentilu (95 %) Při generování je zohledněn koef. determinace Proč zrovna takto???
Výsledek simulace
Nový přístup k tvorbě modelů Princip: vynechat vždy jeden údaj a vytvořit regresní model. Myšlenka založená na hledání významných pozorování v regresní analýze
Shrnutí Jak zohlednit chybná nebo vybočující (náhodný ojedinělý důvod) historická data? Jak vytvořit trend (model)? Jak kvantifikovat kvalitu modelu? Jak zpracovat více modelů dohromady? Jak se postavit k riziku neznámého vývoje do budoucnosti – již dnes je třeba plánovat budoucí zpracovatelské kapacity, jak moc bude vadit přebytek kapacit a případný nedostatek kapacit? Jak si obhájit výsledné řešení?
Děkuji za pozornost! Radovan šomplák (somplak@.upei.fme.vutbr.cz) Project supported by Technology Agency of the Cezch Republic Děkuji za pozornost! Radovan šomplák (somplak@.upei.fme.vutbr.cz)