Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Teorie psychodiagnostiky a psychometrie Radvan Bahbouh, Eva Rozehnalová.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Teorie psychodiagnostiky a psychometrie Radvan Bahbouh, Eva Rozehnalová."— Transkript prezentace:

1 Teorie psychodiagnostiky a psychometrie Radvan Bahbouh, Eva Rozehnalová

2 Obsah Základní myšlenky faktorové analýzy Základní úkoly faktorové analýzy Základní vzorce a pojmy I Základní vzorce a pojmy II Volba počtu faktorů Scree plot Rotace faktorů

3 Základní myšlenky faktorové analýzy Redukovat velké množství proměnných na menší počet faktorů (dimenzí) Jednotlivé faktory mezi sebou nekorelují (tzv. ortogonální model, tzv. šikmé faktory mohou být i korelované) Faktory jsou standardizované Celkový počet faktorů je teoreticky roven celkovému počtu proměnných (položek testu). Kolik z těchto faktorů výzkumník použije pro vysvětlení modelu záleží na jeho volbě, není to objektivně dáno. Dva typy faktorové analýzy exporativní a konfirmační

4 Základní úkoly faktorové analýzy 1. Identifikovat faktory 2. Odhadnout jejich vlivy 3. Charakterizovat jejich roli 4. Posoudit celý model 5. Odhadnout hodnoty faktorů

5 Základní vzorce a pojmy I X = a 1 *F 1 + a 2 *F 2 + a 3 *F 3 + … + a n *F n + a s *F s + a ch *F ch F 1 až n = společné faktory: sytí více než jednu proměnnou F s = specifický faktor: sytí pouze jednu proměnnou F ch = chybový faktor: pro jednoduchost předpokládáme, že celý test má jen jeden chybový faktor a = zátěž, nálož, náboj (loading) nabývá hodnot od 0 do 1 sycení (souvislost) mezi faktorem a položkou, na jejich základě odvozujeme význam faktorů a jejich interpretaci

6 Základní vzorce a pojmy II Var(X) = 1 = a a ….. + a n 2 + Var(e i ) 2 Korelace mezi vlastnostmi = a 11.a 12 + a 21.a 22 + … +a n1.a n2 Komunalita položky Komunalita položky – variance společných faktorů, určuje, jak dobře danou proměnnou model vysvětluje Chybová část

7 Volba počtu faktorů Kaiserovo pravidlo – vlastní číslo faktoru vyšší než 1 Procento vysvětlené variance – většinou 80%, ale není pravidlem „Scree plot“ metoda – rozhodování pomocí grafu vlastních čísel faktorů A priori daný počet – předem známe počet faktorů Interpretační smysluplnost – přijímáme řešení, kterému rozumíme a které dává smysl

8 Scree plot

9 Rotace faktorů Kolmá rotace faktory lze zobrazit jako osy prostoru, do něhož se proměnné (původně n-rozměrné) projektují jednoduchá interpretace Šikm á rotace faktory u nichž povolujeme korelovanost můžeme dále provést novou faktorovou analýzu korelační matice těchto šikmých faktorů získáme tzv. faktory druhého řádu

10


Stáhnout ppt "Teorie psychodiagnostiky a psychometrie Radvan Bahbouh, Eva Rozehnalová."

Podobné prezentace


Reklamy Google