Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)"— Transkript prezentace:

1 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)

2  Generace DSS  DSS a AI  Znalostní systémy  Inteligentní DSS

3  První – jednoduchá multikriteriální metoda, jednoduché uživatelské rozhraní, jednoduchá struktura databáze, orientované na jeden konkrétní problém  Druhá – zdokonalený návrh databází a jejich řízení  Třetí – podpora komunikačního rozhraní mezi systémem a uživatelem  Čtvrtá – přidání modelového subsystému a systému jeho řízení  Pátá – využívání prvků umělé inteligence pro zlepšení komunikace a konzultací

4  Co je umělá inteligence? – „AI studuje způsoby, jak naučit dělat počítače věci, které umí v současnosti lidé lépe“ (Rich a Knight, 1991)  Co je inteligentní chování?  Učení nebo porozumění ze zkušenosti  Porozumění rozporuplným zprávám  Rychlá odezva na novou situaci  Užití uvažování při řešení problémů  Používání znalostí při interakci s prostředím  Rozpoznávání relativní důležitosti různých elementů situace  …  Testy strojové inteligence  Turing ▪ ELIZA ELIZA  Loebner Prize ▪ Rosette Rosette

5  Proces získávání znalostí  Množství zdrojů informací  Různé typy znalostí  Cena za získání znalostí  Postup: volba problému – určení hlavních charakteristik – vyjasnění znalostních pojmů a relací  Metody: osobní rozhovory, monitorování činností expertů, formuláře, dotazníky, analýza zaznamenaných znalostí, počítačové odvozování pravidel, interaktivní metody

6  Metody reprezentace znalostí  Produkční pravidla ▪ IF podmínka THEN akce ▪ Heuristické způsoby řešení problémů  Formální logika ▪ Vztahy mezi pravidly ▪ Přesná, jasná, ale neschopnost porozumět problému  Objekt – vlastnost – hodnota  Skripty – řetězce faktů  Vícenásobná reprezentace (hybridní)  Nemonotónní uvažování  Uvažování za nejistoty

7  Používání znalostí  Vyhledávání řešení z prostoru možných stavů ▪ Vyhledávací grafy nebo stromy ▪ Prohledávání do hloubky nebo do šířky a kombinace ▪ Heuristické prohledávání ▪ Dopředné uvažování (řízené daty) ▪ Zpětné uvažování (řízené cílem)

8  Aplikace metod výpočetní inteligence  umělé neuronové sítě  genetické algoritmy  fuzzy systémy  agentové technologie

9  Inteligentní uživatelské rozhraní  Inteligentní řízení databáze  Inteligentní řízení báze modelů

10  Vyšší komfort uživatelů  Podpora neodborníků nebo naopak expertů  Zvyšování složitosti aplikací  Nárůst dostupných informací

11  Rozhodování, kdy je třeba přistupovat k databázi  Rozhodování, jaké budou role ES a DBMS  Příprava přístupu k datům

12  Podpora uživatele při tvorbě modelů  Samotné modely obsahují znalosti  Vytvořené modely pomáhají upřesňovat znalosti  Výběr a manipulace s modely s využitím znalostí  Interpretace výsledků získaných použitím modelů

13  Na vývojové nebo aplikační úrovni  Funkční nebo fyzická


Stáhnout ppt "Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)"

Podobné prezentace


Reklamy Google