Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

1 Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu Vedoucí práce: Ing. Karel Roubík Ph. D. Diplomant: Jan Vojtíšek České vysoké.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "1 Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu Vedoucí práce: Ing. Karel Roubík Ph. D. Diplomant: Jan Vojtíšek České vysoké."— Transkript prezentace:

1 1 Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu Vedoucí práce: Ing. Karel Roubík Ph. D. Diplomant: Jan Vojtíšek České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická katedra radioelektroniky DIPLOMOVÁ PRÁCE

2 Jan Vojtíšek 2 Cíle diplomové práce Fyziologie lidského vidění a rozbor metod zpracování obrazu Hodnocení kvality obrazu –objektivní –subjektivní Návrh modelu lidského vidění (HVS - Human Visual System) Ověření funkce modelu

3 Jan Vojtíšek 3 Návrh modelu HVS Prediktor viditelných diferencí (VDP) –Původně navržen S. Dalym –Vstup modelu –Výstup modelu Mapa viditelných diferencí Míry kvality obrazu Model rozptylu světla na zorničce Jednoduchá implementace modelu v Matlabu R12 s použitím Image Processing Toolboxu

4 Jan Vojtíšek 4 Mapa viditelných diferencí Originál obrázkuPoškozený obrázekRozdílový obrázek Šedotónová mapa Barevná mapa

5 Jan Vojtíšek 5 Struktura VDP Amplitudová nelin. transformace Kontrastně-senzitivní funkce Detekční mechanizmus Mapa viditelných diferencí Míra kvality obrazu

6 Jan Vojtíšek 6 CSF Citlivost HVS na prostorovou frekvenci Obecně závisí na mnoha faktorech Maximum CSF približně pro 6,5 c/deg Implementace filtru - frekvenční oblast

7 Jan Vojtíšek 7 Rozdělení do frekvenčně- orientačních kanálů Celkem 31 kortexových kanálů (5*6+1) Kortexový filtr ve třetím frekvenčním rozlišení

8 Jan Vojtíšek 8 Návrh kortexových filtrů Filtry původně navržené A. B. Watsonem Charakteristiky filtrů tvoří Hanningova funkce Prostorově frekvenční filtry - celkem 5 filtrů + baseband Orientační filtry s odezvou na 30° (6 orientací) Filtry jsou spojité, součet matic je 1 ve všech bodech filtrů Vznik kortexového filtru

9 Jan Vojtíšek 9 Maskovací efekt Definice maskování Kontrastní fázově- nekoherentní maskování Masker a signál Vzájemné maskování Význam parametru  Efekt učení

10 Jan Vojtíšek 10 Psychometrická funkce Určení pravděpodobnosti detekce rozdílů Sloučení kanálů Určení znaménka Význam parametrů  a 

11 Jan Vojtíšek 11 Porovnání měr kvality obrazu se subjektivními testy 5 různých předloh, 5 metod komprese, 5 kompresních poměrů, celkem bylo srovnání provedeno na 125 obrázcích. Barevná mapa viditelných diferencí pro obrázek s kompresním poměrem 37,7

12 Jan Vojtíšek 12 Grafické rozhraní modelu Vstup pro dva obrázky Možnost nastavení parametrů modelu Textový a grafický výstup VDP a model rozptylu

13 Jan Vojtíšek 13 Vylepšení modelu oproti Dalyho návrhu Míry kvality obrazu IQM1 a IQM2 Doplnění o model monitoru Změna části modelu reprezentující CSF Změna výpočtu vzájemného maskování Doplnění a diskuze nad parametry psychometrické funkce Komplexní testování –Různé typy obrázků –Poškození (rozmazání, konturování, šum, komprese)

14 Jan Vojtíšek 14 Výhody a nevýhody modelu Výhody VDP –Univerzalita modelu druh poškození typ obrázku –Možnost testování jednotlivých bloků –Mapa viditelných diferencí přesně zakresluje rozdíly mezi vstupními obrázky Nevýhody –Nutnost změny parametrů modelu –Výpočetní náročnost


Stáhnout ppt "1 Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu Vedoucí práce: Ing. Karel Roubík Ph. D. Diplomant: Jan Vojtíšek České vysoké."

Podobné prezentace


Reklamy Google