Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007."— Transkript prezentace:

1 Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007

2 Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

3 Přímá standardizace dojde k vyloučení vlivu věk. struktury nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

4 Příklad 1: pomocí přímé standardizace porovnejte hmú vybrané země a ČR Pracujeme s Demographical Yearbook 2006 dostupnou na: cts/dyb/2000_round.htm cts/dyb/2000_round.htm Tab. 7: population by age, sex Tab. 19: death by age, sex Za standard si zvolíme ČR a porovnáváme s vybranou zemí rozvojového světa

5 Věk. Kat.Px CubaPx ČRMx CubaSx ČRmx CubaSx(ČR) * uxCuba , ,006726,81613E , , ,51066E ,043740,000261,13838E ,054040, ,34546E , , ,12041E , , ,45663E , , ,76881E ,086120, ,83303E , , ,52715E , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,036570, , , , , , , , , , , celkem ,598,27 hmú před standardizací: 6,59 hmú po standardizaci: 8,27

6 Vytvořte graf závislosti pravděpodobnosti úmrtí na věku

7 Nepřímá standardizace při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

8 Příklad 2: srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR Zdroje: Demografická ročenka okresů 1998 – 2007, dostupná na: - věková struktura okresu, kraje a ČR k (či obecněji na konci daného roku)http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/ Demografická ročenka České republiky 2007, dostupná na: tab. F02.01.(Zemřelí podle pohlaví, věku, velikostních skupin obcí a krajů) upravený výpočtový vzorec: D okr hmú ČR Px hmú =――*——— X = Ú ČR * Pokr Σ X P

9 ČRokres Nový Jičín věkDxDx PxPx úxúx Pxf x (P x )X , ,05060, , ,06720, , ,06960, , ,07520, , ,09160, , ,07750, , ,07060, , ,06600, , ,07270, , ,07670, , ,07040, , ,05510, , ,04040, , ,03960, , ,03331, , ,02571, , ,00911, , ,00861, ,1197

10 Výsledek: D okr P okr hmú okr (‰)9,73 D ČR hmú ČR (‰)10,64 nst hmú okr = 11,35‰


Stáhnout ppt "Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007."

Podobné prezentace


Reklamy Google