Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007."— Transkript prezentace:

1 Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007

2 Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

3 Přímá standardizace dojde k vyloučení vlivu věk. struktury nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

4 Příklad 1: pomocí přímé standardizace porovnejte hmú vybrané země a ČR Pracujeme s Demographical Yearbook 2006 dostupnou na: http://unstats.un.org/unsd/demographic/produ cts/dyb/2000_round.htm http://unstats.un.org/unsd/demographic/produ cts/dyb/2000_round.htm Tab. 7: population by age, sex Tab. 19: death by age, sex Za standard si zvolíme ČR a porovnáváme s vybranou zemí rozvojového světa

5 Věk. Kat.Px CubaPx ČRMx CubaSx ČRmx CubaSx(ČR) * uxCuba 0137201 104134 9220,0101430,006726,81613E-05 1-4574173 382193 2330,0372270,0004061,51066E-05 5-9718508 449062 1870,043740,000261,13838E-05 10-14847475 554809 2110,054040,0002491,34546E-05 15-19816354 652191 4010,0635250,0004913,12041E-05 20-24675989 696613 4440,0678520,0006574,45663E-05 25-29858265 846167 8090,0824190,0009437,76881E-05 30-341075398 884162 11030,086120,0010268,83303E-05 35-391120379 699339 15670,0681180,0013999,52715E-05 40-44857620 695486 17480,0677420,0020380,000138072 45-49660873 664278 22260,0647030,0033680,000217936 50-54639775 769473 32540,0749490,0050860,000381202 55-59567640 780522 44020,0760250,0077550,000589568 60-64483982 619360 54820,0603270,0113270,00068332 65-69375160 440874 64800,0429420,0172730,000741727 70-74295922 375449 81310,036570,0274770,001004822 75-79224675 324056 93050,0315640,0414150,001307233 80-84150526 221074 103380,0215330,0686790,001478884 85+135314 107404 166390,0104610,1229660,001286401 celkem11215229 10266646 738826,598,27 hmú před standardizací: 6,59 hmú po standardizaci: 8,27

6 Vytvořte graf závislosti pravděpodobnosti úmrtí na věku

7 Nepřímá standardizace při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

8 Příklad 2: srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR Zdroje: Demografická ročenka okresů 1998 – 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4034-08 - věková struktura okresu, kraje a ČR k 31.12.2007 (či obecněji na konci daného roku)http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4034-08 Demografická ročenka České republiky 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4019-08 tab. F02.01.(Zemřelí podle pohlaví, věku, velikostních skupin obcí a krajů) http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4019-08 upravený výpočtový vzorec: D okr hmú ČR Px hmú =――*——— X = Ú ČR * ----- Pokr Σ X P

9 ČRokres Nový Jičín věkDxDx PxPx úxúx Pxf x (P x )X 0-4580471 7611,28 1650,05060,0622 5-9108623 3920,210 8510,06720,0116 10-14130656 3180,211 2320,06960,0138 15-19389733 2480,512 1390,07520,0399 20-24591910 0170,614 7880,09160,0595 25-29526775 2990,712 5090,07750,0526 30-34576694 9560,811 4010,07060,0585 35-39868647 5621,310 6480,06600,0884 40-441 869745 7062,511 7310,07270,1822 45-493 247807 9634,012 3820,07670,3083 50-545 039775 8746,511 3670,07040,4574 55-595 801583 5739,98 8930,05510,5477 60-647 179452 51415,96 5140,04040,6403 65-6911 703463 72525,26 3900,03960,9991 70-7416 353409 17140,05 3810,03331,3324 75-7918 243304 28660,04 1510,02571,5418 80-8413 579115 042118,01 4750,00911,0786 85+22 746119 214190,81 3920,00861,6455 161 40919,1197

10 Výsledek: D okr 1 570 P okr 161 409 hmú okr (‰)9,73 D ČR 109 527 10 289 621 hmú ČR (‰)10,64 nst hmú okr = 11,35‰


Stáhnout ppt "Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006 Demografická ročenka ČR 2007 Demografická ročenka okresů 1998 – 2007."

Podobné prezentace


Reklamy Google