Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Kvantitativní metody výzkumu v praxi Excel – mini úvod do kontingenčních tabulek (nepovinná část pro KMVP) Jiří Šafr jiri.safrATseznam.cz UK FHS Řízení.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Kvantitativní metody výzkumu v praxi Excel – mini úvod do kontingenčních tabulek (nepovinná část pro KMVP) Jiří Šafr jiri.safrATseznam.cz UK FHS Řízení."— Transkript prezentace:

1 Kvantitativní metody výzkumu v praxi Excel – mini úvod do kontingenčních tabulek (nepovinná část pro KMVP) Jiří Šafr jiri.safrATseznam.cz UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (ZS 2005+) (poslední aktualizace 15/1/2014)

2 Soubor dat

3 3 Proměnná Případy (respondenti ) Hodnoty Datová matice

4 4 Interpretace a uspořádání tabulek závislá proměnná = je v hypotéze ovlivňována, způsobována (nejčastěji je v řádcích) nezávislá(é) proměnná = vysvětluje, ovlivňuje závislou V kategoriích nezávislé proměnné ukazujeme kompletní (100 %) distribuci závislé proměnné. Pozor! Směr kauzality je vždy věcí teorie, nelze ji určit z dat samotných. [Kreidl 2000]

5 5 NEZÁVISLÁ – vysvětlující proměnná ZÁVISLÁ – vysvětlovaná proměnná Pohlaví SpokojenostMužMužŽenaCelkový součet 1 (nespokojen)41 % (5)22 % (2)7 241 % (5)11 % (1)6 3 (spokojen)16 % (2)66 % (6)8 Celkový součet100 % (12)100 % (9)21 Uspořádání tabulky sloupcová procenta: V kategoriích nezávislé proměnné ukazujeme kompletní (100 %) distribuci závislé proměnné. Nejčastěji bývá závislá proměnná nalevo v řádcích a nezávislá (vysvětlující) ve sloupcích (není to ale podmínkou, záleží na počtu kategorií, a jak se nám to vejde na stránku; lze o 90st. otočit). Vždy tak aby, v kategoriích nezávislé proměnné byla kompletní (100 %) distribuce závislé proměnné.

6 6 pohlaví spokojenostmužženaCelkový součet 1 (nespokojen)5 (71 %)2 (29 %)7 (100 %) 25 (83 %)1 (27 %)6 (100 %) 3 (spokojen)2 (25 %)6 (75 %)8 (100 %) Celkový součet12921 (100 %) Nelogické uspořádání tabulky → řádková procenta pro závislou (vysvětlovanou) proměnnou, která je v řádcích Názory nemohou ovlivňovat pohlaví ! Nicméně, tabulku lze mít s řádkovými procenty, pak ale musí být závislá proměnná (zde Spokojenost) ve sloupcích (jde tedy o předchozí tabulku ale otočenou o 90 st.) Vždy musí platit, že v kategoriích nezávislé proměnné ukazujeme kompletní (100 %) distribuci závislé proměnné.

7 Kontingenční tabulky MS Excel

8 8 Princip kontingenčních tabulek

9 9 krok 1. Datová matice

10 10 Krok 2

11 11 Krok 3

12 12 Krok 4

13 13 Krok 5

14 14 Krok 6

15 15 Krok 7

16 16 Krok 8

17 17 Krok 9

18 18 Výsledek (náhled tisku) Kontingenční tabulka s absolutními četnostmi a řádkovými procenty

19 19 Alternativní cesta = „Dokončit“

20 20 Formátování kontingenční tabulky Pravé tlačítko myši = menu

21 21 Kontingenční tabulka – průměry v třídění 3. stupně (průměrný věk ve skupinách dle spokojenosti pro muže a ženy)

22 22 Podskupiny dle pohlaví Průměr věku Podskupiny dle spokojenosti Kontingenční tabulka pro třídění 3. stupně (průměrný věk ve skupinách dle spokojenosti pro muže a ženy)

23 Grafy

24 24 Příprava grafu – krok 1 Zkopírovat data z kontingenční tabulky do nového listu Vložit jako hodnoty (Úpravy / Vložit jinak / Hodnoty) (Odstranit procenta a součty) Kontingenční tabulka nám zůstává pro další výpočty

25 25 Krok 2

26 26 Výsledek: graf v procentech

27 27 Výsledek: graf v absolutních četnostech

28 28 Postup vytvoření kontingenční tabulky Vytvořit data + vybrat do bloku Data: Kontingenční tabulka a graf Průvodce KT Seznam polí KT: přetáhnout řádky a sloupce + do datové položky (střed tab.) dát (vysvětlovaný) znak Na tabulce (prav. tl. myši) Nastavení pole: místo Součet nastavit Počet Z tabulky lze vytvořit kontingenční graf

29 Rekódování proměnných v Excelu

30 30 Klinout na buňku, kam chci výsledek (novou rekódovanou proměnnou) Menu: Vložit / Funkci / Logické > KDYŽ Argumenty funkce Označit první buňku proměnné, kterou chci rekódovat ; (středník) odděluje: Podmínku; ANO; NE Jednoduchá funkce pro 1-4 na 0/1: fx =KDYŽ(D2<=2;0;1) Napsat lze přesnější funkci např. pro rekód 1-3 na 0/1: =KDYŽ(B2=1;0;KDYŽ(B2=2;1;KDYŽ(B2=3;1;0))) příklad pro „value labels“ =KDYŽ(F1=1;"spokojen";KDYŽ(F1=2;"stř.spokoj enost";KDYŽ(F1=3;"nespokojen"))) Postup rekódování – podmínky pomocí Funkce

31 31

32 32 Relační operátory

33 33

34 34

35 35 Výsledek rekódování kategorií: z (1–4) na (0–1)

36 Po tomhle všem … → zvažte využití specializovaného software pro analýzu dat ;) SPSS a nebo velmi zjednodušenou ale freewareovou (zdarma) podobu PSPP Viz Návod na software PSPP/SPSS: část 1. – Úvod část 1. – Úvod část 2. – Kontingenční tabulky část 2. – Kontingenční tabulky


Stáhnout ppt "Kvantitativní metody výzkumu v praxi Excel – mini úvod do kontingenčních tabulek (nepovinná část pro KMVP) Jiří Šafr jiri.safrATseznam.cz UK FHS Řízení."

Podobné prezentace


Reklamy Google