© IBM Corporation Smart Computing Martin Pavlík – Data integration technical presale, Netezza System Engineer.

Prezentace na téma: "© IBM Corporation Smart Computing Martin Pavlík – Data integration technical presale, Netezza System Engineer."— Transkript prezentace:

1 © IBM Corporation Smart Computing Martin Pavlík – Data integration technical presale, Netezza System Engineer

2 © IBM Corporation Smart computing = chytré počítání Víte, jak rychle spočítat druhou mocninu čísla končícího pětkou? 35 2 => 3 | 5 => 3 * 4 | 25 => 1225 65 2 => 6 | 5 => 6 * 7 | 25 => 4225 75 2 => 7 | 5 => 7 * 8 | 25 => 5625 105 2 = ? Vynásobte toto číslo číslem o jedno větším

3 © IBM Corporation Smart computing – co to je? Nový cyklus technických inovací a růstu v IT Mainframe computing Personal computing Network computing Pomáhá businessu řešit věci, které dříve nebylo vůbec myslitelné provádět Výrazně efektivněji analyzuje a následně využívá více dostupných informací Má samozřejmě obrovské dopady i do problematiky Performance Managementu

4 © IBM Corporation O čem je nyní Performance management? Reporting Plánování Řízené doplňování dat Pokročilé statistické metody HISTORIE BUDOUCNOST MANUÁLNĚ AUTOMATICKY What-if analýzy

5 © IBM Corporation Na které uživatele je Performance Management zaměřen? „Business Intelligence je systém pro podporu manažerského rozhodování“ Dříve jen na manažery Dnes již na všechny pracovníky

6 © IBM Corporation Business IT Dříve Jen ztěžka definoval své informační potřeby Dostal to, co IT pochopilo, že chce Nebylo to „ono“ Jen ztěžka rozumnělo potřebám businessu „Pepo, nevíš náhodou co je to konsolidovaný zisk?“ Buď dostalo od businessu „za uši“ nebo řešení business nepoužíval

7 © IBM Corporation Business Tonda z IT „Nejprve mezi business kolegy a pak i s IT“ „Musíme najít společnou řeč“ „Musíme definovat business slovník s příslušnými zodpovědnými osobami“ „A pak přijít s Tondou z IT na to, kde ty naše business pojmy žijí v IT systémech“„A já si pak pospojuji IT artefakty“ CO TÍM PAK ZÍSKÁME?

8 © IBM Corporation Business IT CO TÍM PAK ZÍSKÁME? Lepší komunikace a porozumění mezi Businessem a IT Průkaznost vzniku dat a transformací s daty Snadnější realizace změn a tedy i rychlejší a levnější Business dostane pravděpodobněji to, co skutečně chce Automaticky výrazné zlepšení souladu s regulatorními opatřeními BASEL II, Solvency II

9 © IBM Corporation Petra z Businessu Tonda z IT Vyřešení komunikace mezi businessem a IT ale je jen prvním krokem Dnešní trendy jdou mnohem dál: Business by rád byl na IT méně závislý Business ale není vždy připraven Zejména převzít zodpovědnost IT se nechce odpovědnosti vzdát – pocit ztráty významu Řešení: Ať každý dělá to, v čem je dobrý Vytváření reportů všech typů Business logika: Plánovací a what-if aplikace Ruční vkládání dat Prediktivní modelování Datový model ETL (datové pumpy) Datová kvalita Optimalizace výkonu a správy systémů Vlastní provoz aplikací, zálohování

10 © IBM Corporation Petra z Businessu Tonda z IT Pokud ale chce business vytvářet vlastní reporty, plánovací aplikace, …. Je potřeba jej na všech frontách odstínit od IT detailů: Skutečné názvy zdrojových databázových tabulek, sloupců Business uživatel musí pracovat s business modelem obsahujícím … Pojmy Relace kterým rozumí

11 © IBM Corporation Petra z Businessu Tonda z IT Business potřebuje flexibilitu Cokoliv, co je definováno businessem, by měli lidé z businessu i sami skutečně do systému Zadávat Kdykoliv modifikovat Nastavení parametrů nebo dokonce i celých pravidel

12 © IBM Corporation Petra z Businessu Tonda z IT Business potřebuje flexibilitu I při provádění ad-hoc a výpočetně náročných analýz Zde existoval velký problém s výkonností systémů Bylo nutné: Dopředu definovat, jak budou analýzy vypadat PAK TO ALE NENÍ AD-HOC Nová řešení založená na: In-memory technologiích – menší objem dat Masivním paralelismu – neomezený objem dat

13 © IBM Corporation Logický datový sklad – další vývojový krok - I  Datový sklad dnes –Základ performance management systému Typicky největší databáze v organizaci Postavena často na OLTP db platformách Analytická zátěž db je jiná než zátěž při OLTP či statickém reportingu Nové datové zdroje, Nestrukturovaná data

14 © IBM Corporation Logický datový sklad – další vývojový krok - II  vnímá rok 2011 jako zásadní rok v pohledu na „warehousing“ –„Traditional enterprise data warehouse vision has, in general, not been achieved“ –Začíná se uplatňovat koncept tzv. „Logického datového skladu“. Základními principy jsou:  Zpracování úloh na odpovídajících technologiích  Koordinace správy systému a data governance

15 © IBM Corporation Logický datový sklad – další vývojový krok - III  Požadavky, které musí být splněny: –Výkonnost a specializace –Přenášení dat mezi uzly –Virtualizace dat –Sofistikovaná centrální správa

16 © IBM Corporation Smart computing – praktické využití 1.Nové zdroje generují obrovské objemy dat 2.Předzpracování a případná filtrace relevantních dat 3.Uložení dat do logického DWH Pokročilá analytika nad PB dat odhaluje vzory chování a zjednodušuje detekci nových podobných vzorů Zákazníkovo aktuální chování v prodejně / v eShopu či jinde je s využitím dat z logického DWH prostředky operační analýzy vyhodnoceno a zákazník dostává cílenou nabídku

17 © IBM Corporation Děkuji za pozornost