Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava"— Transkript prezentace:

1 Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakulta Institut geoinformatiky Detekce lokalit údolních niv s použitím multikriteriálních hodnocení v prostředí GIS Diplomová práce 2007/2008 Autorka diplomové práce: Kateřina Sváčková, GM560 Vedoucí diplomové práce: Ing. David Vojtek, Ph.D.

2 Obsah Úvod do problematiky Cíl diplomové práce Harmonogram prací Data
Programové vybavení Výběr hodnotících kritérií Zpracování dat Výběr MCE Multikriteriální hodnocení Automatizace Citlivostní analýzy Vizualizace v Google Earth

3 1. Úvod do problematiky Údolní nivy tvoří pouhé 2 % území ČR. Navzdory tomu jsou velmi důležité. Ze zákona jsou prohlášeny za významný krajinný prvek (VKP). (§3,odst. 1, písm. b zákona o ochraně přírody a krajiny č. 114/1992 Sb. v platném znění) Příslušné orgány ochrany přírody provádějí jejich registraci zápisem do seznamu VKP a vydáním rozhodnutí o jejich registraci. (§6 zákona a §7 vyhlášky č. 395/1992 Sb. k tomuto zákonu)

4 2. Cíl diplomové práce Tvorba nástroje pro detekci lokalit údolních niv s použitím multikriteriálních hodnocení prostřednictvím programového vybavení ArcGIS.

5 3. Harmonogram prací Rozsah 2 semestry
Seznámení se s definicí a problematikou údolních niv  Výběr hodnotících kritérií Zpracování dat Seznámení se s metodami a principy multikriteriálních hodnocení  Výběr MCE Provedení multikriteriálního hodnocení Automatizace Provedení citlivostních analýz Vizualizace v prostředí Google Earth

6 4. Data VŠB-TUO MMO AOPK ČR
DMÚ 25 (vrstevnice, osy vodních toků a vodní plochy) MMO Záplavy 1997 AOPK ČR Půdní typologie

7 5. Programové vybavení ArcGIS 9.2 Příkazový řádek (Linux, MS Windows)
ArcMap ArcCatalog ArcToolbox a ModelBuilder Příkazový řádek (Linux, MS Windows) Saxon-B 9.0 for Java Google Earth

8 6. Výběr hodnotících kritérií
Charakteristiky údolní nivy Geomorfologie Rovinné údolní dno Tvořena písčitými, štěrkovitými, hlinitými nebo jílovitými naplaveninami Časté výskyty nepravidelností v úložných poměrech naplavenin

9 6. Výběr hodnotících kritérií
Hydrologie Podél vodního toku Území periodicky zaplavované za povodní Vysoká poloha hladiny podzemní vody Biologie Biotop nivních rostlinných společenstev vázaných na vodní režim v okolí vodního toku Bylo projednáno s odborným konzultantem Mgr. Janem Klečkou, Ph.D. z AOPK ČR.

10 6. Výběr hodnotících kritérií
Vybraná kritéria Sklon terénu Údolí v blízkosti vodního toku Zaplavení Typ půdy

11 7. Zpracování dat Tvorba terénu Vrstevnice Osy vodních toků
Vodní plochy

12 7. Zpracování dat Sklon terénu Vhodný: Méně vhodný: Nevhodný: 0°-3°
3°-5° Nevhodný: 5°-90°

13 7. Zpracování dat Údolí v blízkosti vodního toku

14 7. Zpracování dat Údolí v blízkosti vodního toku

15 7. Zpracování dat Údolí v blízkosti vodního toku

16 7. Zpracování dat Zaplavení V roce 1997

17 7. Zpracování dat Typ půdy Vhodný: Neutrální: Nevhodný:
FL, GLf, vodní plochy Neutrální: AN, GL Nevhodný: Ostatní (HN, KA, LU, PG, PR, RG, RN)

18 8. Výběr MCE Booleanovský překryv Vážená lineární kombinace (WLC)
Nejčastěji se používá pro vektorová data. Kritéria (omezení) jsou zapsána logickými výroky vhodnosti (0 a 1) a poté sloučena pomocí jednoho nebo více logických operátorů AND a OR. Vážená lineární kombinace (WLC) Nejčastěji se používá pro rastrová data. Kontinuální kritéria (faktory) jsou standardizována do obecného číselného rozsahu a poté sloučena prostřednictvím váženého průměru. Váha zde slouží k upřednostnění důležitějších kritérií.

19 9. Multikriteriální hodnocení
Vybrané multikriteriální hodnocení

20 9. Multikriteriální hodnocení

21 10. Automatizace ModelBuilder

22 11. Citlivostní analýzy Celkem 25 kombinací S = sklon K = křivost
Pravděpodobnost výskytu údolní nivy dle tříd: 5. třída <100, 87.5> % 4. třída (87.5, 62.5> % 3. třída (62.5, 37.5> % 2. třída (37.5, 12.5> % 1. třída (12.5, 0 > %

23 12. Vizualizace v Google Earth

24 13. Zdroje dat DEMEK, J.: Obecná geomorfologie, Academia, Praha, 1987, 476 stran. EASTMAN, J. R.: IDRISI Andes, Clark University, USA, 2006, 328 stran.

25 Děkuji za pozornost


Stáhnout ppt "Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava"

Podobné prezentace


Reklamy Google