Stavová formulace v diskrétním čase důvody pro diskrétní interpretaci času některé dynamické jevy má smysl sledovat vždy jen ve zvláštních okamžicích,

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
PID regulátory Ideální paralelní tvar (také nazýván standardní či ISA tvar) ro proportional gain popř. proportional band pb=100%/ ro, Td derivative action,
Advertisements

Téma 5 Metody řešení desek, metoda sítí.
Matematické modelování a operační výzkum
Dynamické systémy.
MARKOVSKÉ ŘETĚZCE.
Programování numerických výpočtů - návrh písemky.
PA081 Programování numerických výpočtů
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB - SIMULINK
Téma 3 Metody řešení stěn, metoda sítí.
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Lekce 1 Modelování a simulace
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 2 Mechanika soustavy mnoha částic
KEE/POE 8. přednáška Numerický výpočet derivace a integrálu
ANALÝZA KONSTRUKCÍ 6. přednáška.
ITERAČNÍ METODY DLOUHODOBÁ MATURITNÍ PRÁCE
TYPY MODELŮ FYZIKÁLNÍ MATEMATICKÉ ANALYTICKÉ NUMERICKÉ.
Laboratorní model „Kulička na ploše“ 1. Analytická identifikace modelu „Kulička na ploše“ 2. Program „Flash MX 2004“ Výhody/Nevýhody Program „kulnapl.swf“
Output regulation problem Branislav Rehák ÚTIA AV ČR, Odd. teorie řízení.
AŘTP - diskrétní regulátor
ČÍSLICOVÉ REGULÁTORY Čestmír Serafín.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Příklad 1: Výpočet π podle Archiméda
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ
Charakteristiky výstupního procesu systémů hromadné obsluhy Martin Meca ČVUT, Fakulta strojní.
Tato prezentace byla vytvořena
Čištění dat Cleaning. Vstup: Množina geometrických objektů Výstup: Mapová vrstva s topologií.
Vektorová grafika.
Diferenciální počet funkcí více proměnných
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Experimentální fyzika I. 2
Vedení tepla Viktor Sláma SI – I 23. Zadání Vhodné uložení vyhořelého jaderného paliva je úkol pro současnou generaci. Zaměřme se na jednu nepatrnou část.
SIGNÁLY A SOUSTAVY V MATEMATICKÉ BIOLOGII
Numerické řešení počítačového modelu
Karel Vlček, Modelování a simulace Karel Vlček,
Přesnost a spolehlivost v účelových sítích Bc. Jindřich Poledňák.
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
Matematika pro počítačovou grafiku
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Zpracoval :Ing. Petr Dlask, Ph.D. Pracoviště :Katedra Ekonomiky a řízení stavebnictví ČVUT v Praze Adresa :Thákurova 7, Praha 6, Dejvice Optimalizace.
Vektorová grafika. Vektorové entity Úsečka Kružnice, elipsa, kruhový oblouk,… Složitější křivky, splajny, Bézierovy křivky, … Plochy Tělesa Modely.
Fakulta stavební VŠB-TU Ostrava Miroslav Mynarz, Jiří Brožovský
Signály v měřici technice
Stabillita numerické metody
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Systémy. Definice systému Systém je množina navzájem souvisejících prvků a vztahů mezi nimi.
Kmitání mechanických soustav I. část - úvod
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Evropský sociální fond Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY Robotika 3.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 11. přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Diskrétní regulační obvod Předpoklad: v okamžiku, kdy se na vstup číslicového.
Numerika. Modul scipy V problémech (nejen) mechaniky se setkáváme s nutností řešit numericky například integrály, diferenciální rovnice či nejrůznější.
Katedra řídicí techniky FEL ČVUT1 5. Přednáška. Katedra řídicí techniky FEL ČVUT2 Regulační obvod S … regulovaná soustava R … regulátor (řídicí systém)
Z- transformace Automatizace VY_32_INOVACE_A_09
Regulátory v automatizaci
ČASOVÉ ŘADY (SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY )
Metoda molekulární dynamiky
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
Informatika pro ekonomy přednáška 4
Lineární optimalizační model
Simulace dynamických systémů v Matlabu, teoretické základy
Vektorová grafika.
Matematika pro počítačovou grafiku
Dynamické systémy Topologická klasifikace
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Informatika pro ekonomy přednáška 4
Simulace dynamických systémů v Matlabu, Simulink
SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD
Simulace oběhu družice kolem Země
Transkript prezentace:

Stavová formulace v diskrétním čase důvody pro diskrétní interpretaci času některé dynamické jevy má smysl sledovat vždy jen ve zvláštních okamžicích, ze své podstaty jsou diskrétní zpracování dat počítačem který pracuje v diskrétním čase s určitou periodou vzorkování diskrétní stavová rovnice veličiny dostupné pouze v okamžicích t k =kDt, k=0,1,2,.... integrál na pravé straně lze řešit numerickými metodami diskrétní stavová rovnice lineárního systému M  R n  n – matice dynamiky N  R n  m – matice pravých stran

Numerické řešení počítačového modelu Problém: numericky simulovat (modelovat) chování systému (odezvy zahrnující vliv počátečních podmínek a změn vstupů) Vztah výstupní rovnice je pouze algebraickým přepočtem, v numerickém řešení se nepromítá jako problém Numerický výpočet Pozn. Nejjednodušší možné numerické řešení – náhrada derivace diferenčním podílem - diskrétní čas - perioda vzorkování Eulerova metoda

Obecný vícekrokový (víceuzlový) vzorec pro numerické řešení stavové rovnice Numerické metody řešení přiřazují ke spojitému modelu model diskrétní. Na rozdíl od diskrétní stavové formulace nevyužívají pro výpočet x(k+1) jen hodnot x a f v čase k, ale i hodnot starších Klasifikace metod numerického řešení explicitní,  -1 =0 implicitní,  -1  0 jednouzlové, p=0 víceuzlové, p>0 1) vzorce 2) vzorce počet uzlů – p+1 3) řád metody, čím vyšší řád, tím vyšší přesnost

Podmínky konsistence dvouzlového vzorce, řád numerické metody P1. : P2. Aby daný vzorec byl konzistentní, podmínky P1. a P2. musí být splněny. Pokud jsou splněny pouze tyto podmínky, je zaručena přesnost metody pouze prvního řádu. Přesnost vyššího řád – více podmínek Přesnost druhého řádu - P3. : Př. Eulerova metoda, P1. a P2. splněny