Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Riziko zbytečného signálu v regulačním diagramu
Advertisements

Statistická indukce Teorie odhadu.
Statistická indukce Teorie odhadu.
Výpočet zásoby porostu na zkusných plochách při požadované přesnosti
“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”
Testování statistických hypotéz
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Testování hypotéz přednáška.
Obsah statistiky Jana Zvárová
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Odhady parametrů základního souboru
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Statistická analýza únavových zkoušek
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Charakteristiky variability
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Statistické výpočty v MATLABu
Popisná statistika III
Pohled z ptačí perspektivy
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Normální rozdělení a ověření normality dat
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
(Popis náhodné veličiny)
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
Popisná analýza v programu Statistica
Inferenční statistika - úvod
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Etapy stat.šetření Plán šetření Sběr dat
Některá rozdělení náhodných veličin
Základy statistické indukce
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Induktivní statistika
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
- váhy jednotlivých studií
Statistika 2.cvičení
Odhady parametrů základního souboru
Výběrové metody (Výběrová šetření)
Popisná analýza v programu Statistica
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Úvod do statistického testování
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Statistika a výpočetní technika
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Statistické odhady (inference)

Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a historik, )

Populace (základní soubor) Na tuto tabulku lze nahlížet nejen jako na dělení pravděpodobností populace, ale také jediného pozorování vybraného náhodně.

Účelem náhodného výběru je statistická inference (= úsudek) o dané populaci (základním souboru). Každé jednotlivé pozorování z náhodného výběru má rozdělení pravděpodobností populace p(x). Výběrový soubor (výběr) musí být reprezentativní. Nejlepší cesta, jak toho dosáhnout, je (prostý) náhodný výběr. Metody získávání náhodného výběru - losování, pomocí náhodných čísel, metodou Monte Carlo Výběr s vracením / bez vracení (velké / malé soubory)

Bodové odhady Bodovým odhadem průměru populace je výběrový průměr Bodovým odhadem směrodatné odchylky (výběrových průměrů) je směrodatná odchylka výběrového průměru / odmocninou z n

Žádoucí vlastnosti odhadů: Konzistentnost

Vydatnost (robustnost)

Nevychýlenost (vydatnost)

Intervaly spolehlivosti

Obecný tvar intervalu spolehlivosti libovolného parametru Θ: kde je odhadovaný parametr a rozptyl jeho odhadu. Pro aritmetický průměr je a tedy

Interval spolehlivosti rozptylu má tvar kde a jsou kvantily (kritické hodnoty) rozdělení chí-kvadrát.

U Poissonova rozdělení pro odhad parametru λ ( = střední hodnota i rozptyl) platí