© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
Statistická indukce Teorie odhadu.
Statistické charakteristiky variability
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
EXPLORATORNÍ STATISTIKA
Charakteristiky variability
Popisná statistika - pokračování
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Základní statistické pojmy a postupy
Tloušťková struktura porostu
Obsah statistiky Jana Zvárová
Principy konstrukce norem a základní statistické pojmy
Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.
Statistická analýza únavových zkoušek
Základní statistické charakteristiky
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Zkvalitnění kompetencí pedagogů ISŠ Rakovník IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Integrovaná.
Charakteristiky variability
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o. Osvoboditelů 380, Louny Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo sady30Číslo DUM17.
Statistika 2 Aritmetický průměr, Modus, Medián
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Biostatistika 4. přednáška
Charakteristiky variability
Popisná statistika III
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
Na co ve výuce statistiky není čas
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Vzájemná závislost - KORELACE
Didaktické testy II Psychometrická analýza úloh a testů podle klasické teorie testování Martin Chvál Brno,
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
Systémy vnitřní kontroly kvality
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Charakteristiky úrovně Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Statistika 2.cvičení
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Popisná statistika: přehled
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Kapitola 3: Centrální tendence a variabilita
Vymezení normality.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Analýza kardinálních proměnných
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Autor: Honnerová Helena
Vymezení normality.
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování
Vzájemná závislost - KORELACE
Charakteristiky polohy
Transkript prezentace:

© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)

© Tom Vespa SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa nx (cm)

© Tom Vespa GAUSSOVO NORMÁLNÍ ROZLOŽENÍ ČETNOSTI

© Tom Vespa SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa nx (cm) Aritmetický průměr, μ, x Medián,MED Modus, MOD Arit. průměr188,5 Medián 189,5 MÍRY POLOHY

© Tom Vespa SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa nx (cm) Medián 189,5 Arit. průměr188,5 Variační rozpětí R Var. rozpětí 21 Rozptyl s 2, σ 2 Směrodatná odchylka s, σ MÍRY VARIABILITY

© Tom Vespa SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa nx (cm) Modus 189,5 Arit. průměr188,5 Var. rozpětí ,5110,25 -6,542,25 -0,50,25 2,56,25 4,520,25 10,5110,25 s = 6,95 cm s 2 = 48,25 cm 2

© Tom Vespa Normované testové výsledky Výsledky získané v jednotlivých testech jsou vyjádřeny v různých jednotkách (fyzikální – m, s, …, body, počet opakování, apod.) Abychom je mohli porovnávat, sčítat, vyhodnocovat, převádíme je na tzv. normované body. Nejznámější z normovaných stupnic jsou: z-body T-body percentily steny

© Tom Vespa

z-body T-body Percentily

© Tom Vespa SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa nx (cm) Modus 189,5 Arit. průměr188,5 Var. rozpětí ,5110,25 -6,542,25 -0,50,25 2,56,25 4,520,25 10,5110,25 s = 6,95 cm s 2 = 48,25 cm 2 -1,5134,888,33 -0,9440,6425,00 -0,0749,2841,67 0,3653,6058,33 0,6556,4875,00 1,5165,1291,67 Z -bodyT -bodypercent fkum f

© Tom Vespa