Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč 2.1.092.2.092.3.091.4.094.5.091.6.091.7.093.8.091.9.091.10.092.11.091.12. 09 27 Kč28.

Slides:

Advertisements

Podobné prezentace

Advertisements

Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS

Statistická indukce Teorie odhadu.

Statistické charakteristiky variability

Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,

POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik

Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Komenského 3, Litoměřice AutorMgr. Milena Procházková Název šablonyIII/2_Inovace a zkvalitnění.

EXPLORATORNÍ STATISTIKA

Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.

Tloušťková struktura porostu

„EU peníze středním školám“

Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/

Obsah statistiky Jana Zvárová

Statistika 8. ročník Autorem materiálu je Mgr. Jana Čulíková

Statistický soubor, jednotka, znak.

Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.

Statistika Ukazatelé variability

Charakteristiky variability

Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:

Název materiálu: Základy statistiky

Elektronický materiál byl vytvořen v rámci projektu OP VK CZ.1.07/1.1.24/ Zvyšování kvality vzdělávání v Moravskoslezském kraji Střední průmyslová.

Statistika 2 Aritmetický průměr, Modus, Medián

- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.

Biostatistika 4. přednáška

Charakteristiky variability

Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

Pohled z ptačí perspektivy

Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.

Na co ve výuce statistiky není čas

Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.

Biostatistika 8. přednáška

Základy statistiky Autor: Jana Buršová.

REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.

STATISTIKA 3  Opakování základních pojmů VY_32_INOVACE_21-18.

VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.

© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)

Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.

Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/

Statistika Statistika je matematická disciplína, která zpracovává výsledky hromadného pozorování (o objemu výroby, dovozu či vývozu zboží, výdajích a příjmech.

Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/

K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability VY_32_INOVACE_M4r0120 Mgr. Jakub Němec.

Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.

STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.

Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.

Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.

Statistika Statistický soubor, jednotka, znak.. Statistický soubor a znak Pro statistiku je charakteristické zkoumání jevů na dostatečně rozsáhlém souboru.

STATISTIKA 1. DISTRIBUČNÍ FUNKCE Slouží k popisu rozdělení (distribuce) číselných dat Je zobecněním relativních četností F(y) = p(Y≤ y) F(y) … udává podíl.

STATISTIKA Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů.

Výpočty ve statistice – test k procvičení

Spojitá náhodná veličina

Popisná statistika I tabulky četností

Statistika 2.cvičení

STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)

Popisná analýza v programu Statistica

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

METODICKÝ LIST PRO ZŠ Pro zpracování vzdělávacích materiálů (VM)v rámci projektu EU peníze školám Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky

Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne

Kapitola 3: Centrální tendence a variabilita

Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Střední škola obchodně technická s. r. o.

Analýza kardinálních proměnných

Autor: Honnerová Helena

Základy statistiky.

Základy popisné statistiky

Charakteristiky polohy

Transkript prezentace:

kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28 Kč 27 Kč 26 Kč 25 Kč26 Kč

tabulka četností 25 Kč26 Kč27 Kč28 Kč četnost1542 relativní četnost 0,0830,4170,3330,167 aritmetický průměr ( ):12 = 26,583Kč

modus medián Mod(x) = 26 25; 26; 26; 26; 26; 26; 27; 27; 27; 27; 28; 28 Med(x) = 0,5.(26+27) = 26,5

odchylka hodnota odchylka 0,4171,417 0,417 0,583 1,5830,583 (0, , , , , , , , , , , ,583 2 ): 12= 0,743 směrodatná odchylka rozptyl směrodatná odchylka √ 0,743 = 0,862

graf