Matice přechodu.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
GONIOMETRICKÝ TVAR KOMPLEXNÍHO ČÍSLA
Advertisements

Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
MATLAB LEKCE 7.
Mgr. Andrea Cahelová Gymnázium J. Kainara, Hlučín
Rovnice roviny Normálový tvar rovnice roviny
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
MOMENTY SETRVAČNOSTI GEOMETRICKÝCH ÚTVARŮ
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
( část 2 – vektory,matice)
Lineární algebra.
Hendrik Antoon Lorentz
Matice D.: Matice je systém m .n čísel, uspořádaný do m řádků a n sloupců. Je to jenom symbol, nemá to žádnou číselnou hodnotu! Označení: řádek, řádkový.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
Vektory v geometrii a ve fyzice
Gaussova eliminační metoda
ANALÝZA KONSTRUKCÍ 7. přednáška.
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
Vektory Práce s vektory Př.: Mějme dva vektory z Udělejme kombinace
Lineární zobrazení Definice 46.
Inverzní matice potom Že je to dobře:.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Matice.
Způsob řešení soustavy lineárních rovnic
KOMBINAČNÍ LOGICKÉ FUNKCE
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
ÚHEL DVOU VEKTORŮ Mgr. Zdeňka Hudcová TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČR Poznámky v PDF.
A. Soustavy lineárních rovnic.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
R OVNICE A NEROVNICE Rovnice v podílovém tvaru VY_32_INOVACE_M1r0105 Mgr. Jakub Němec.
Lineární zobrazení.
Název školyIntegrovaná střední škola technická, Vysoké Mýto, Mládežnická 380 Číslo a název projektuCZ.1.07/1.5.00/ Inovace vzdělávacích metod EU.
Základní operace s maticemi
* Násobení mnohočlenů Matematika – 8. ročník *
Vektorové prostory.
ROVNICE KOŘENY ROVNICE EKVIVALENTNÍ ÚPRAVY
Základní operace s maticemi
Přednes 5 Lokální interpolační funkce na trojúhelníkovém prvku.
polynom proměnné x f = anxn + an-1xn-1 + ……. + a0
KVADRATICKÉ NEROVNICE
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
(řešení pomocí diskriminantu)
Kvadratické nerovnice
Soustavy lineárních rovnic. Soustava m lineárních rovnic o n neznámých a 11 x 1 + a 12 x 2 + … + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = b.
10.
Skalární součin 2 vektorů
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
Aritmetická posloupnost Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Václav Zemek. Dostupné z Metodického portálu ISSN:
Matice Přednáška č.4. Definice: Soubor prvků nazýváme maticí typu i-tý řádek j-tý sloupec prvky matice.
ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU 18 – Výrazy a operace s mnohočleny – teorie NÁZEV ŠKOLY Střední škola a Vyšší odborná škola cestovního.
A. Soustavy lineárních rovnic. y = 2x + 5 2x – y = -5 a 1 x 1 + a 2 x 2 = b a 1 = 2 a 2 = -1 b = - 5 x + y = 5 3x + 3y = 18 x + y = 5 3x + 3y = 15 x +
Aritmetická posloupnost Kristýna Zemková, Václav Zemek
ALGEBRAICKÉ STRUKTURY
L i n e á r n í r o v n i c e II. Matematika 8.ročník ZŠ
KIV/ZD cvičení 7 Tomáš Potužák.
Matematika pro ekonomy Jaro 2012 Ivana Vaculová
Aritmetická posloupnost Kristýna Zemková, Václav Zemek
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
Číslo projektu Číslo materiálu název školy Autor Tématický celek
Algebraické výrazy: počítání s mnohočleny
1 Lineární (vektorová) algebra
ČÍSLO PROJEKTU ČÍSLO MATERIÁLU NÁZEV ŠKOLY AUTOR TÉMATICKÝ CELEK
Nerovnice Ekvivalentní úpravy - 1..
Lomené algebraické výrazy
Algebraické výrazy: počítání s mnohočleny
Číslo projektu Číslo materiálu název školy Autor Tématický celek
NÁSOBENÍ A DĚLENÍ CELÝCH ČÍSEL
ANALYTICKÁ GEOMETRIE Analytická geometrie je část geometrie, která v euklidovské geometrii zkoumá geometrické útvary pomocí algebraických a analytických.
Transkript prezentace:

Matice přechodu

Matice přechodu od báze U k bázi V U  V Báze U = u1, u2, u3 u1 = (1, 1, 1) u2 = (0, 1, 1) u3 = (0, 0, 1) xU = (1, 1, 1) Báze V = v1, v2, v3 v1 = (1, 0, 0) v2 = (0, 1, 0) v3 = (0, 0, 1) xV = ?

u1 = a1v1 + a2v2 + a3v3 u2 = b1v1 + b2v2 + b3v3 u3 = c1v1 + c2v2 + c3v3

u1 = a1v1 + a2v2 + a3v3 u2 = b1v1 + b2v2 + b3v3 u3 = c1v1 + c2v2 + c3v3 (1, 1, 1) = a1 (1, 0, 0) + a2 (0, 1, 0) + a3 (0, 0, 1) (0, 1, 1) = b1 (1, 0, 0) + b2 (0, 1, 0) + b3 (0, 0, 1) (0, 0, 1) = c1 (1, 0, 0) + c2 (0, 1, 0) + c3 (0, 0, 1)

(1, 1, 1) = 1 (1, 0, 0) + 1 (0, 1, 0) + 1 (0, 0, 1) (0, 1, 1) = 0 (1, 0, 0) + 1 (0, 1, 0) + 1 (0, 0, 1) (0, 0, 1) = 0 (1, 0, 0) + 0 (0, 1, 0) + 1 (0, 0, 1)

Změna souřadnic při změně báze

A je matice přechodu U  V Známe-li souřadnice vektoru x vzhledem k bázi U, lze vypočítat jeho souřadnice vzhledem k bázi V

A je matice přechodu U  V Známe-li souřadnice vektoru x vzhledem k bázi V, lze vypočítat jeho souřadnice vzhledem k bázi U

Determinanty

Každé čtvercové matici A řádu n lze jednoznačně přiřadit reálné číslo det(A), které nazýváme determinant matice A

Determinant matice A je součet n! členů, včetně znaménka Člen determinantu je součin n činitelů, z nichž žádné dva nejsou z téhož řádku ani z téhož sloupce

Sarrusovo pravidlo

Přiřaďte členům znaménka podle počtu inverzí: c11c22c33 c12c21c33 c11c23c32 c13c22c31 c12c23c31 c13c21c32 (1 2 3) (2 1 3) (1 3 2) (3 2 1) (2 3 1) (3 1 2) 1 3 2 + -

Vypočítejte determinant 1 2 4 3 p = 1 det(A) = –12

Vypočítejte determinant 1 2 3 4 p = 0 det(B) = 6

Vypočítejte determinant 4 3 2 1 p = 6 det(C) = 8

Pravidla pro výpočet determinantů Obsahuje-li matice nulový řádek nebo nulový sloupec, je hodnota determinantu rovna nule. det(A) = 0

Pravidla pro výpočet determinantů det(A) = det(AT) Všechna pravidla, která vyslovíme pro řádky matice platí i pro sloupce matice.

Zaměníme-li dva řádky v matici, determinant změní znaménko. Záměna dvou řádků Zaměníme-li dva řádky v matici, determinant změní znaménko. Obsahuje-li matice dva stejné řádky, je determinant roven nule. det(A) = – det(A) = 0

Vynásobení řádku reálným číslem Vynásobíme-li řádek matice číslem c, determinant se zvětší c-krát.

Přičtení násobku jiného řádku Přičteme-li k jednomu řádku matice c násobek jiného řádku, determinant se nemění.

Subdeterminant Aij matice A příslušným k prvku aij nazýváme determinant matice, která vznikne z matice A vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce

Algebraický doplněk Dij příslušný k prvku aij nazýváme výraz Dij = (–1)i+j Aij

det(A) = ai1Di1 + ai2Di2 + ainDin Rozvoj determinantu Determinant se rovná součtu součinů prvků libovolného (i-tého) řádku a k nim příslušných algebraických doplňků. det(A) = ai1Di1 + ai2Di2 + ainDin

Praktický výpočet determinantů: Rozvoj determinantu provádíme podle řádku (sloupce), kde je nejvíce nul. Nejsou-li v žádném řádku (sloupci) nuly, můžeme determinant upravit tak, abychom v určitém řádku (sloupci) získali všechny prvky s výjimkou jednoho nulové.

Singulární matice Čtvercová Závislé řádky a sloupce Neexistuje inverzní matice Determinant je roven nule

Regulární matice Čtvercová Nezávislé řádky a sloupce Existuje inverzní matice Determinant nenulový

Inverzní matice k regulární matici je regulární matice. Pro determinant matice inverzní k matici A platí:

Adjungovaná matice každý prvek aij nahradíme jeho algebraickým doplňkem Dij a takto vzniklou matici transponujeme

Buď A regulární matice. Potom matice k ní inverzní Inverzní matice Buď A regulární matice. Potom matice k ní inverzní

Určete inverzní matici det(A) = = 6 + 30 + 6 – 3 – 20 – 18 = = 1  0  A-1 existuje